商业和技术之间的联系非常紧密,每当技术发展商业经济都会受到影响。三种新兴技术是商业世界的重要组成部分,分别是物联网、区块链和人工智能。每当新技术推出企业就开始揭示它的潜力,以改进现有商业模式。
区块链等前沿技术或可为解决版权纠纷痛点提供技术支撑,助力版权产业高质量发展。当前版权在开发、管理和商业变现中,遇到的主要阻力是版权归属判定难,“搬运”、抄袭现象屡见不鲜,版权运营的变现机制尚需要进一步完善。
数字化时代,电子印章的广泛应用对于提升政企运营效率起到了重要作用,但电子印章也面临数据被篡改、信息难互认的难题,区块链技术成为解决方案,一时间涌现出大量“区块链+印章”的平台应用。
以区块链为代表的智能合约技术能够有力促进产业链各方协同合作。在产业链上点对点沟通交易的版权内容方、二次创作者、商家(被授权方)、服务商等参与者,都可以通过区块链的智能合约技术即时完成深度合作。
版权内容方还可通过NFT等相关区块链技术,使创作者的数字内容更快地转化成数字商品。区块链技术将数据库分散,使每个人都可以访问数据,这可以帮助他们调用信息无需花费大量的时间和精力。
人工智能、区块链和物联网这三种技术正在改变世界。事实证明它们在核心业务和增强实力方面提供更好的机会。
BTC
我时常在想,人为什么活着,人这辈子究竟该何去何从?世间万物皆有命数,皆有自己的使命。众生的命运、我单个人的命运,大到中国,小到成都,有各自的命运,于是个体的命运裹挟在命运的洪流之中此消彼长、起落沉浮。
最后:虽然现在的币圈氛围低迷,但是也不能认定为币圈了无希望,即便江河日下,万籁俱静
#数字货币# #比特币[超话]# #欧易OKEx#
数字中国技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等五大技术。
1、物联网
物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。
通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
2、云计算
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
3、大数据
大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
4、人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
5、区块链
区块链,就是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息,它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中,只要整个系统中有一台服务器可以工作,整条区块链就是安全的。这些服务器在区块链系统中被称为节点,它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持。
如果要修改区块链中的信息,必须征得半数以上节点的同意并修改所有节点中的信息,而这些节点通常掌握在不同的主体手中,因此篡改区块链中的信息是一件极其困难的事。
相比于传统的网络,区块链具有两大核心特点:一是数据难以篡改、二是去中心化。基于这两个特点,区块链所记录的信息更加真实可靠,可以帮助解决人们互不信任的问题。
区块链本质上解决的是隐私安全保护、信息可溯性、交易合规性、数据真实性和流程处理效率问题,直击供应链管理难点,在供应链场景中具有极强适用性和应用价值。数据共享: 通过信息加密和解密授权、零知识证明等隐私保护机制,区块链可以解决数据隐私和数据共享价值间长期存在的矛盾,消除相关方在数据共享中的后顾之忧;
数据可溯和资质保证: 区块链是一种在对等网络环境下构建的可追溯的块链式数据结构,具有数据可溯、防伪造篡改特点,保障全链数据真实可溯(包括供应链状态信息和相关企业资质信息等)。真实可溯的数据将成为产品防伪、供应链管理、供应链金融等业务展开的重要基础;
目前区块链技术在供应链领域主要应用于四大代表性场景:(1)可追溯与可视化(2)供应链协同(3)物流流程优化(4)供应链金融。
区块链+物联网技术可以实现供应链的全链条可视化。其中,区块链技术分布式存储、不可篡改、共识机制等特性保证相关方关键数据的存储、流转环节均真实可信。而物联网技术则可以保证上链数据的全面性和自身的真实可靠。两者结合共同提高供应链上下游数据覆盖度和数据真实性。
珈木科技作为一家企业级区块链服务平台,致力于为客户构建更安全稳定的区块链环境,简化部署运维及开发流程,实现业务快速上链。
无论是供应链上下游企业,还是消费者和监管机构,都将从这种供应链可视性中获益。珈木科技认为,对供应链上下游企业来说,拥有完善的商品追溯体系已经成为相关企业应对消费者需求的至关重要的差异性成功因素。
比如在生鲜行业中,生鲜厂商和零售企业通过区块链+物联网可以精准把控各环节温湿度和储存时间,通过结合库存、物流与货架三方数据的分析,可以将真实的生鲜产品消耗情况反馈给供应链上游,优化采购节奏与采购决策,及时调整库存水平与周转率、有效进行分销端的配送,降低产品损耗。从而优化库存管理、提升生鲜产品质量,获得消费者青睐。
对消费者来说,则可通过扫描溯源码实现精细到一物一码的全流程货物追溯,方便地读取产品质量信息。对监管机构来说,在国家对商品安全监管的要求日益提高的背景下,区块链+物联网为提升监管效率和精度提供了必要的技术手段支持。
目前,基于区块链和物联网的商品溯源技术已在食品溯源、药品溯源等诸多场景中落地。大型消费品制造企业、零售商、政府监管部门积极投身相关区块链建设。
区块链行业级应用的推广与人们对区块链技术认知的加深密不可分,珈木科技积极推动区块链技术落地,密切关注行业发展状况并积极梳理行业动态。在政策利好的推动下,未来将会有更多企业参与到区块链版图构建之中,在底层技术研发、应用场景推广、产业生态培育等方面创新研究、通力合作,共筑区块链繁荣图景。
每个了解加密货币的人都知道这种货币的缺点,而其对环境造成的影响首当其冲。是否能以绿色且道德的方式开采加密货币?如果可以,物联网在这一转变中又将扮演什么角色
物联网可以挖矿吗
人们于几年前开始讨论用物联网进行加密货币挖矿,这些讨论主要以警告的形式出现:行为不端者可能会破坏物联网设备并将其变成一个分布式加密货币挖掘网络。
加密货币挖矿需要性能强大的中央处理器并消耗大量能源,物联网设备可以用来挖掘加密货币吗?
Mirai是网络安全领域家喻户晓的名字,但这个词通常与DDoS攻击同义。IBM在2017年的调查中发现,随后的Mirai网络攻击旨在在受损的物联网设备上部署比特币矿机从动装置。IBM没有就利用物联网设备的有效性得出具体结论,但这个概念很吸引人。
物联网、加密货币和区块链还有其他方式可以影响彼此的性能
物联网对加密货币挖矿的影响
在IBM的发现问世后不久,Avast就得到了一个相似的结论:这样运用物联网不仅是可以做到的,还是有利可图的。Avast估计,攻击者可以同时用15000个物联网小工具在四天内挖掘约价值1000美元的加密货币。
使用数千个加密货币挖矿设备可以减少单个加密货币挖矿 *** 作的总功耗和对环境的影响。有段轶事讲的是一个 科技 博主设置并忘记了她的物联网设备,找回后发现这些设备在一年多的时间里在后台生成了价值数千美元的代币。
将路由器和热点作为网络中心和加密货币挖矿中心前景光明,因为这种前景有关效率和绿色。在此人写下她的经历后,相关热点设备的订货量上升到150000台。与昂贵的CPU和GPU相比,该热点设备400美元的价格对业余矿工很有吸引力,因为他们不想在冷却系统和显卡上花费大量资金。
使挖矿更环保的技术
把加密货币挖矿变得更环保并非易事。单笔比特币交易要消耗约1544千瓦时电力,这些电力足够一个普通美国家庭用五十多天。比特币网络每年的总耗电量可能高达75太瓦时 。
更智能的气候控制技术是一种解决方案。挖矿作业可以通过无导管和微型分体式系统对其环境进行更精细的控制。将这些设备精确放置在需要的地方要容易得多,而且一个室外冷凝器可以为多个冷却装置供电。这些设备可以为加密货币矿工节省大量能源。
就目前的情况而言,电力是制约加密货币采矿的一大瓶颈。国家和国际在制定目标时优先考虑建设d性智能电网,依靠物联网实现电力和数据的双向流动。
使用可再生能源和物联网的能源网络更具d性且性能更强,构建这种网络为加密货币矿工带来了机遇。一些规模更大的业务正在太阳能和风能富足的地区开设工厂。其他矿机在夜间工作,以抵消其运营在用电高峰时段对能源消耗的巨大影响。
以德克萨斯州的一次采矿作业为例,在最热和电费最贵的日子里,每次只需关闭30分钟就可以从能源消耗中获利。夜间,他们可以“在电路板能承受的范围内尽可能地减少运营”,同时将合同约定的电力供应返售予公用事业公司。
区块链和物联网:卓有成效的结合
物联网和加密货币已经找到了恰当的方式互通有无,相得益彰。物联网和区块链的结合可能会带来丰硕的成果,围绕这一话题的研究与讨论正在以不同方式有序进行。
物联网设备依赖于现场数据的高速交换和分析。在这里应用区块链可以确保系统的可靠性更高且数据传输的安全性更高。自主性对于业务效率而言至关重要:通过区块链推动物联网交互,设备之间可以直接交互,无需涉及远程服务器。
分别应用于物联网和加密货币的技术相得益彰,促进彼此发挥出最佳效果。
全国能源信息平台联系电话:010-65367702,邮箱: [email protected] ,地址:北京市朝阳区金台西路2号人民日报社
区块链+物联网融合技术在海运领域应用案例
关于海富航运链的介绍
一、背景
海运行业作为传统 而不可替代的重要行业,扮演着国际贸易产业链的重要角色,一直是支撑着全球化发展的重要力量,国际航运 市场属于完全竞争 开放 市场,存在着 一定的风险也但也存在着 巨大的商机。
在传统的 海运行业的 投资领域, 存在着 信息披露不及时,船舶管理公司经营数据的不透明,给投资人以及金融机构的审查带来了很多困扰, 同时 也给中小航运企业的融资带来了 俱多 的不便,如何在投资者和融资者之间建立起可靠的信任体系,建立起有效沟通的桥梁, 将资本有效服务于海运市场, 一直是海富基金团队在努力突破的难题,如今, 海富团队首创数字资产航运平台, 并 通过区块链+物联网的融合技术, 彻底 解决信息披露和经营数据的 不真实的 问题,同时也发掘出海运市场的 潜在 机会, 使得海运市场的潜能得到释放, 并带领更多人分享海运事业的红利。
海富团队是一支拥有20余年丰富的国际海运经验的航运投资团队,其核心团队成员先后在中国远洋海运集团(COSCO)、香港凯通、香港伟利航运,以及 新加坡 万邦航运等大型航运公司担任高层管理者,团队成员非常熟悉航运市场和金融市场,不仅擅长船舶的经营,还擅长船舶的买卖,船舶的投资管理,在多年的航运生涯中,创始人先后自持 将 近20多条大型 干 散货船,总载重吨超过100万吨,年营业额超过一亿美元,年均 投资 收益达到30%。
海富基金和新洋海运 船舶管理公司 建立了长期的 合作伙伴 关系 , 新洋海运有限公司 旗下拥有优秀的船舶管理团队,该 公司 团队克服了很多散货船舶技术难题:包括在航海技术方面,处理过多次恶劣天气 条件下的 的船舶 *** 纵问题;在业务方面,也处理过数十个 租船 运输合同纠纷问题,以及海运提单问题,船舶保险等多种复杂的问题。
为了将经营数据 真是 呈现出来,海富团队将合作伙伴的核心运营数据 上传到 公链上,通过软硬件和区块链数据的结合,把运营指标进行公示,让投资人实时了解船舶运营的 真实 情况。
主要上链数据 :
1通过AIS数据上链,掌握每条船的 实时位置信息和 航行轨迹;
2通过 租船 合同上链,让投资人了解营业收入情况;
3 通过航次效益测算数据上链,让投资人了解经营利润情况。
此外, 在船舶上的驾驶台和机舱集控室安装航运数据传感器,该传感器集成区块链+物联网技术的多项技术,该传感器 兼具数据采集和数据实时上链的功能,将区块链技术嵌入到硬件层面,让硬件采集的客观经营数据实时上链, 避免了可能存在的人为篡改数据的道德风险 。
1通过 传感器采集 船舶油耗数据与 理论推算数据 进行比对;
2通过 传感器采集 船舶里程数据与装卸港 实际数据 进行比对;
3通过 传感器采集船舶吃水数据所推算的载货量与运输合同约定数量比对 。
通过多重的交叉比对,将实时经营情况反映给投资人和金融机构,此外海富公司 还 在网站主页及时更新和披露最新的项目进展情况,投资收益情况,在合约到期后,依托智能合约自动执行分红和利息的划扣,确保投资者和金融机构的投资收益及时到账。
除了信息披露和管理数据的真实性外,假如出现终极风险,海富团队也有应对措施:船舶资产处置。船舶资产的处置风险相对可控,基本参照废钢的国际价格,废钢的国际价格相对稳定,多年来基本维持在400美元一吨左右,以巴拿马型船舶5万吨左右的载重量,其废钢重量1万吨左右为例,也就是说拆船价格大约在400万美元。一般对20年左右的船来说,不考虑废钢涨跌的因素,废钢基本可以覆盖80%的船价,当然也不排除因为废钢大涨或者大跌所造成的溢价和折损。
此外航运的运营收益也 相对 可观:根据目前的市场水平,一条 5万载重吨左右 的散货船市场租金水平大约在10000美元一天,扣除固定成本大约4000一天,还有大约6000美元一天的毛利,年收益大约在200-250万美元,也意味着投资500万美元, 扣完折旧,依然可以在三年 收回投资。
海富团队通过 融合区块链技术和物联网技术 ,应用于航运产业,将有力的推动行业快速发展和规范发展, 免去金融机构的尽职调查的复杂程序,极大降低投资人或金融机构的调查门槛,建立起信用的技术壁垒,为投资者带来稳健可靠的投资收益 。
金融应用: 区块链在金融领域有着天生的优势,在互联网上来说,这是区块链的基因决定的。(1) 保险业务︰随着区块链技术的发展,未来关于个人的健康状况、事故记录等信息可能会上传至区块链中,使保险公司在客户投保时可以更加及时、准确地获得风险信息,从而降低核保成本、提升效率。区块链的共享透明特点降低了信息不对称,还可降低逆向选择风险;而其历史可追踪的特点,则有利于减少道德风险,进而降低保险的管理难度和管理成本。
(2) 资产证券化:这一领域业务痛点在于底层资产真假无法保证;参与主体多、 *** 作环节多交易透明度低出现信息不对称等问题,造成风险难以把控。数据痛点在于各参与方之间流转效率不高、各方交易系统间资金清算和对账往往需要大量人力物力、资产回款方式有线上线下多种渠道,无法监控资产的真实情况,还存在资产包形成后,交易链条里各方机构对底层资产数据真实性和准确性的信任问题。
(3) 数字票据∶该领域痛点在于三个风险问题。 *** 作风险,由于系统中心化,一旦中心服务器出问题,整个市场瘫痪;市场风险,根据数据统计,在2016年,涉及金额达到数亿以上的风险事件就有七件,涉及多家银行;道德风险,市场上存在"一票多卖"、虚假商业汇票等事件。区块链去中介化、系统稳定性、共识机制、不可篡改的特点,减少传统中心化系统中的 *** 作风险、市场风险和道德风险 (4) 跨境支付∶该领域的痛点在于到账周期长、费用高、交易透明度低。以第三方支付公司为中心,完成支付流程中的记账、结算和清算,到账周期长,比如跨境支付到账周期在三天以上,费用较高。区块链去中介化、交易公开透明和不可篡改的特点,没有第三方支付机构加入,缩短了支付周期、降低费用、增加了交易透明度。
(5) 征信管理:该领域的痛点在于数据缺乏共享,征信机构与用户信息不对称;正规市场化数据采集渠道有限,数据源争夺战耗费大量成本;数据隐私保护问题突出,传统技术架构难以满足新要求等。在征信领域,区块链具有去中心化、去信任、时间戳、非对称加密和智能合约等特征,在技术层面保证了可以在有效保护数据隐私的基础上实现有限度、可管控的信用数据共享和验证。
(6) 供应链金融∶这一领域的痛点在于融资周期长、费用高。以供应链核心企业系统为中心,第三方增信机构很难鉴定供应链上各种相关凭证的真伪,造成人工审核的时间长、融资费用高。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点,不需要第三方增信机构鉴定供应链上各种相关凭证的真实性,降低融资成本、减少融资的周期。
(7) 资产证券化∶这一领域业务痛点在于底层资产真假无法保证;参与主体多、 *** 作环节多交易透明度低出现信息不对称等问题,造成风险难以把控。数据痛点在于各参与方之间流转效率不高、各方交易系统间资金清算和对账往往需要大量人力物力、资产回款方式有线上线下多种渠道,无法监控资产的真实情况,还存在资产包形成后,交易链条里各方机构对底层资产数据真实性和准确性的信任问题。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点,增加数据流转效率,减少成本,实时监控资产的真实情况,保证交易链条各方机构对底层资产的信任问题。
应用:
(1)区块链+医疗∶医疗领域,区块链能利用自己的匿名性、去中心化等特征保护病人隐私。电子健康病例(EHR )、DNA钱包、药品防伪等都是区块链技术可能的应用领域。IBM在去年的报告中预测,全球56%的医疗机构将在2020年前将投资区块链技术。
(2)区块链+物联网∶物联网是一个非常宽泛的概念,如果将通信、能源管理、供应链管理、共享经济等涵盖在内,区块链技术的物联网应用将成为一个非常重要的应用领域。
(3)区块链+IP版权&文化娱乐∶互联网发展的越来越好,数字音乐、数字图书、数字视频、数字游戏等逐渐成为了主流。知识经济的兴起使得知识产权成为市场竞争的核心要素。但当下的互联网生态里知识产权侵权现象严重,数字资产的版权保护成为了行业痛点。区块链去中介化、共识机制、不可篡改的特点,利用区块链技术,能将文化娱乐价值链的各个环节进行有效整合、加速流通,缩短价值创造周期;同时,可实现数字内容的价值转移,并保证转移过程的可信、可审计和透明,有效预防盗版等行为。
(4)区块链+公共服务&教育∶在公共服务、教育、慈善公益等领域,档案管理、身份(资质)认证、公众信任等问题都是客观存在的,传统方式是依靠具备公信力的第三方作信用背书,但造假、缺失等问题依然存在。区块链技术能够保证所有数据的完整性、永久性和不可更改性,因而可以有效解决这些行业在存证、追踪、关联、回溯等方面的难点和痛点。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)