更繁杂的数据是财务大数据的特点吗

1、大量
大数据的特征首先就是数据规模大。随着互联网、物联网、移动互联技术的发展，人和事物的所有轨迹都可以被记录下来，数据呈现出爆发性增长。
2、多样
数据来源的广泛性，决定了数据形式的多样性。可以分为三类，一是结构化数据，如财务系统数据等，其特点是数据间因果关系强；二是非结构化的数据，如视频、等，其特点是数据间没有因果关系；三是半结构化数据，如文档、网页等，其特点是数据问的因果关系弱。
3、高速
数据的增长速度和处理速度是大数据高速性的重要体现。与以往的报纸、书信等传统数据载体生产传播方式不同，在大数据时代，大数据的交换和传播主要是通过互联网和云计算等方式实现的，其生产和传播数据的速度是非常迅速的。
4、价值
大数据的核心特征是价值，其实价值密度的高低和数据总量的大小是成反比的，即数据价值密度越高数据总量越小，数据价值密度越低数据总量越大。任何有价值的信息的提取依托的就是海量的基础数据，当然如何通过强大的机器算法更迅速的在海量数据中完成数据的价值提纯。

物联网的特点是整体感知、可靠传输和智能处理；可以借助云计算、模式识别等技术来处理信息
物联网的特点是整体感知、可靠传输和智能处理。物联网通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
可以借助云计算、模式识别等技术来处理信息,云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现:首先,云计算是实现物联网的核心。

物联网产品的特点总体来说是智能化，因物联网技术形成的产品非常多，都各有特点，例如
MyBeacon是采用物联网的低功耗蓝牙40的技术的产品，特点:能够发射与接收24GHz的蓝牙信号，从而与范围50米内的智能手机交互，可应用与智能营销，智能公共场所等

---