AWS即Amazon Web Services,是亚马逊(Amazon)公司的云计算IaaS和PaaS平台服务。AWS面向用户提供包括d性计算、存储、资料库、应用程式在内的一整套云计算服务,能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
AWS提供了一整套基础设施和应用程式服务,使几乎能够在云中运行一切应用程式:从企业应用程式和大数据项目,到社交游戏和移动应用程式。
基本介绍 中文名 :aws 外文名 :Amazon Web Services 程式类别 :应用程式 项目基础 :大数据项目 官网 ::awsamazon// 服务介绍,分类,竞争对手,存储辞汇表, 服务介绍 很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。 分类 计算类: EC2(Elastic Compute Cloud) 是一种d性云计算服务,可为用户提供d性可变的计算容量,通常用户可以创建和管理多个虚拟机,在虚拟机上部署自己的业务,虚拟机的计算能力(CPU、记忆体等)可以根据业务需求随时调整。 Elastic IP Addresses(d性IP位址) – d性IP位址是为动态云计算设计的静态IP位址。一个d性IP位址是和你的账户相关,而不是和你的一个特定实例相关。不像传统的静态IP位址,d性IP位址可以通过重新匹配你的共有IP位址到你账户任意的实例,从而让你可以忽略实例或者可用区域的错误。 连线本质上是通过NAT1:1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce :EMR采用运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。以立即获得满足需要的计算能力,例如网页索引、数据挖掘等数据密集型任务,轻松、经济地处理海量数据,不用担心对Hadoop集群耗时的设定、管理或调优。 AS(Auto Scaling)自动伸缩服务 :允许用户根据需要控制亚马逊EC2自动扩大或减小计算能力。用户利用AS可以无缝地增加EC2的实例数量,以保证使用高峰期的性能,也可以在需求停滞时自动减少以降低成本。AS特别适合那些需求按小时、天或周规律变化的应用程式。 AS由亚马逊CloudWatch控制,并且用户不必支付CloudWatch以外的其他服务费用。 ELB (Elastic Load Balancing)d性负载平衡 :自动将入口流量分配到多个亚马逊EC2实例上。d性负载平衡在实例池中不断检测不正常的实例,并自动引导路由流量到正常的实例上,直到不正常的实例恢复正常。客户可以在单一的数据中心进行负载平衡,更可以在跨中心的套用上获得相同的功能。 兼容IPv6,数据来自于CloudWatch 部署&管理类:ACW (Amazon CloudWatch)云监控服务: 监控亚马逊自身提供的云资源以及在云上运行的应用程式。提供可视化监测,并且可以利用API调用进一步处理监控的数据。 Amazon WorkSpaces: 是一种虚拟桌面服务,托管在Amazon的云中。用户可以选择任何终端设备(如笔记本电脑、iPad、Kindle Fire或Android平板电脑)访问 Amazon WorkSpaces,获得与传统办公桌面一样的使用体验,更能享受节约设备成本、保证个人数据安全、随时随地办公等便利。 网路类:
R53(Amazon Route 53)亚马逊53号路由: Domain Name System web service(网路域名服务)。提供从基础设施(EC2实例,ELB,或者S3)到IP位址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虚拟私有云: 在亚马逊公有云之上创建一个私有的,隔离的云。可以像在自己的数据中心一样定义VPC的拓扑结构。可以和公司现有的数据中心互通。可以利用NAT使得子网不暴漏区域网路IP,公用一个IP位址与外界通讯。通过NAT设定访问控制,保护数据安全性。 存储类: S3 (Simple Storage Service) : 亚马逊简单存储服务(S3)是一种网路存储服务,可为用户提供持久性、高可用性的存储。用户可以将本地存储迁移到Amazon S3,利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势,应对业务规模扩大而增加的存储需求,使可伸缩的网路计算更易于开发。 EBS (Elastic Block Store)d性数据块存储: EBS卷是独立于实例的存储,可作为一个设备动态连线到运行着的亚马逊EC2实例上。EBS特别适合于单独需要一个资料库、档案系统、或访问原始块存储的应用程式。 套用服务类: SQS (Simple Queue Service)简单讯息伫列服务: 提供讯息存储伫列,使讯息可以在计算机之间传递,在执行不同任务的分散式套用组件之间轻松的转移数据,既不会丢失信息,也不要求每个组件都保持可用。SQS可以与亚马逊EC2和其他AWS的基础设施网路服务紧密结合在一起,方便地建立自动化的工作流程。SQS以网路服务的形式运行,对外发布一个web讯息框架。Inter中任何计算机都可以添加或阅读讯息,而不必安装任何软体或配置特殊的防火墙。使用SQS的套用组件可以独立运行,不需要在同一网路中使用相同的技术开发,也不必在同一时间运行。 SNS (Simple Notification Service)简单通知服务: 在云中安装、处理或传送通知。它为开发人员提供了一种从应用程式发布讯息,并立即传送给订阅者或其他应用程式的能力,用于创建通知某应用程式(或客户)某方面的主题。客户订阅这些主题,并使用客户选定的通信协定(例如,>2002年初亚马逊已经规划云计算并推出了AWS。
亚马逊网络服务,是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界各个国家和地区的客户提供一整套基础设施和云解决方案。AWS面向用户提供包括d性计算、存储、数据库、物联网在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入和维护成本,轻松上云。有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。
1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现,这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢?
最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?
物联网平台有五种类型
1网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算?
首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢?
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。
第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔?
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。)
第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术:
无人驾驶
智能穿戴设备:
智慧城市:
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况:
一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。
其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>
亚马逊公司成立于1994 年,最早从线上销售图书起家,逐步成为电商零售平台。而目前亚马逊公司的业务包括:零售业务(线上电商和线下实体店都有)、硬件生产、云计算服务、内容生产和物流服务、云计算、物联网协同发展的完整生态圈。亚马逊已成为美国乃至全世界有影响力的互联网 科技 企业,目前亚马逊的市值高达 16万亿美元 ,除了苹果公司外它是第二家市值过万亿美元的公司,亚马逊的市值为什么可以过万亿美元呢?
为了让大家有更直观的理解亚马逊的为什么这么值钱,我们从它的 6大业务板块 来给大家进行分析:
一、亚马逊的电商及物流等业务
大家都知道亚马逊以线上卖书起家,通过低价的方式,获取了大量的用户,逐步在美国零售市场抢占了市场份额。此后亚马逊不断地扩充商品品类成为了一家线上电商平台。同时亚马逊延伸打造了第三方卖家平台 Marketplace,使其产品广度更加丰富,以获得源源不断的用户和流量。
同时随着业务的发展,亚马逊打造了自有物流体系,来提升用户体验。目前亚马逊在全球已经建立 14 大站点,全球运营中心超过 100 个。从亚马逊仓储面积以及仓储个数的全球分布来看,目前亚马逊已经进入全球 21 个国家。
二、自有品牌业务
亚马逊的第一款自有硬件产品Kindle于2007年推出,开启了亚马逊公司自有品牌的发展道路。作为一家零售商推出自有品牌的目的就是为了提高复购率和毛利率,随后又分别推出了不同品类的自有品牌,目前亚马逊主流的几大自有品牌分别包括以下几种:AmazonBasics、Echo、Fire TV、 Kindle、Amazon Elements,其主要分布在快消品、电子产品、个人护理等领域。自有品牌的发展为亚马逊公司的电商业务贡献了利润,同时也构建了竞争优势。
三、亚马逊布局新零售,积极推进线上线下融合
大家知道新零售是咱们中国的阿里巴巴公司的马云于2016年提出来的,随后阿里巴巴、腾讯等互联网巨头都开始了布局新零售,同时线下零售业、各种品牌商都开始重视新零售业务。而美国的亚马逊公司其实也在布局新零售业务,推进线上线下融合。
1、亚马逊推出 Amazon Go 开启无人零售模式
首先亚马逊公司开设了数家 Amazon Go 线下无人零售商店,利用技术改变零售业。Amazon Go 通过人脸识别技术确认顾客身份,并将这些数据最终将传输到结算系统,顾客选购完毕直接离店,系统直接从用户的亚马逊账户扣费,实现即取即走。通过技术方式解决了线下收银排队的问题,提升了顾客的购物体验。这种用户体验方式的提升依靠的是亚马逊强大的 AI 技术,以及亚马逊云技术为数据传输提供的支持。
2、亚马逊收购线下实体零售
2017年亚马逊公司收购了连锁超市Whole Foods,开始走向线下实体零售。亚马逊把所收购的Whole Foods的自有品牌放至线上,线上用户可以通过线上平台了解之后,再到线下实体店购买。同时从2018年开始,亚马逊公司开始把Whole Foods线下实体店当仓库,尝试推广两小时配送服务,用户在线下单即可在两小时内收到自己选购的生鲜产品。2020年疫情期间,亚马逊也是通过线下网点开展配送业务。
四、亚马逊的金融业务
亚马逊公司从2007年开始布局金融服务业务,亚马逊的金融发展主要围绕其电商业务,着力于进一步增加用户黏性和活跃度,降低用户交易成本。除了在支付领域重点深入外,亚马逊还广泛涉足现金、信贷、保险和抵押贷款领域,目前已经形成支付、现金和信贷三大支柱业务为主,不断扩展新业务的体系,同时金融服务已经成为亚马逊生态系统中重要环节。
五、亚马逊的云计算业务AWS
亚马逊于2006年正式推出亚马逊云计算服务(AWS),同时也是最早提供云计算服务的企业之一。最初AWS用于亚马逊自身的网上购物平台的存储、计算资源,然后随着业务的发展逐步把系统的闲置资源打包出售给企业。2010年以来AWS收入增长迅速,随着AWS收入占比稳步提升,贡献超过一半的营业利润,成为亚马逊的明星业务。
目前亚马逊公司的AWS业务遍及全球18个区域,可用区数量达55 个,亚马逊的AWS全球云服务器市场份额已达51%成为全球最大的云服务器运营商。
六、亚马逊公司的物联网业务
亚马逊公司作为全球最大的云服务提供商,在保持云市场份额遥遥领先的同时,于 2015年10月推出了基于AWS 的物联网平台,取名为 AWS IoT。AWS IoT 是一个服务平台,这是亚马逊在云市场以外开辟出新的业务增长点,亚马逊在云市场的固有优势将成为未来AWS IoT产业蓬勃发展的助推器。
通过亚马逊的六大业务板块可以看出,亚马逊公司已经成为美国最大的数字商业帝国,在某种程度上很像咱们中国阿里巴巴与京东的集合体,其实目前阿里巴巴加上京东的市值也赶不上亚马逊公司。同时亚马逊的飞轮效应让它从电商业务到物流业务再到云计算以及未来的物联网的布局,不断地构建自己公司的护城河从而形成一个巨大的数字化商业帝国,同时也成为了一家商业生态公司,所以这样的公司市值超过万亿美元也是无可厚非的。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)