万物联网了，隐私问题该如何保障？

今年两会海尔总裁周云杰有一个相关提案，保护数据安全分为三个层面：一是立法层面，建立针对工业互联网数据安全的法律体系；二是技术层面，能够保证个体数据的信息安全；三是文化层面，要建立一种尊重消费者、尊重数据知识的文化。说白了，立法就是从国家层面上重视起来，技术呢就是各机构也要有数，及时准确地开发更多保障用户的权利，出台更多的隐私条款搭建更多的数据来保护，文化层面是从大家的意识上来改变对隐私问题的看法。这就由外而内再到本质，思路很清晰了。绝对是个优秀的提案。

(一)大数据遭受异常流量攻击
大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法 *** 作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析平台输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。
(二)大数据信息泄露风险
大数据平台的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户隐私数据的安全问题，在不泄露用户隐私数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户隐私数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据隐私保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据隐私保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的隐私保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。
(三)大数据传输过程中的安全隐患
数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。
个人隐私安全问题。在现有隐私保护法规不健全、隐私保护技术不完善的条件下，互联网上的个人隐私泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系，监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录，网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据传输时代，人们面临的威胁不仅限于个人隐私泄露，还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。近年来，国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据传输安全事件表明，大数据传输未被妥善处理会对用户隐私造成极大的侵害。因此，在大数据传输环境下，如何管理好数据，在保证数据使用效益的同时保护个人隐私，是大数据传输时代面临的巨大挑战之一。
(四)大数据的存储管理风险
大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储平台上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且频繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有待考验。不过，如果数据管理系统没有相应的安全机制升级，出现问题后则为时已晚。

物联网感知层是物联网与传统互联网的重要区别之一，感知层的存在使得 物联网的安全 问题具有一定的独特性。 总体来说，物联网感知层主要有以下几个特点:

物联网感知对象种类多样，监测数据需求较大，感知节点常被部署在空中、水下、地下等人员接触较少的环境中，应用场景复杂多变。 因此，一般需要部署大量的感知层节点才能满足全方位、立体化的感知需求；

感知层在同一感知节点上大多部署不同类型的感知终端，如稻田监测系统，一般需要部署用以感知空气温度、湿度、二氧化碳含量以及稻田水质等信息的感知终端。 这些终端的功能、接口以及控制方式不尽相同，导致感知层终端种类多样、结构各异；

从硬件上看，由于部署环境恶劣，感知层节点常面临自然或人为的损坏；从软件上看，受限于性能和成本，感知节点不具备较强的计算、存储能力，因此无法配置对计算能力要求较高的安全机制，最终造节点安全性能不高问题的出现。

从攻击方式上看，感知层的安全威胁可以分为物理攻击、身份攻击和资源攻击。

感知节点应用场景复杂多样，易于受到自然损害或人为破坏，导致节点无法正常工作。

因缺乏监管，终端设备被盗窃、破解，导致用户敏感信息泄露，影响系统安全。

攻击者非法获取用户身份信息，并冒充该用户进入系统，越权访问合法资源或享受服务。

攻击者替换原有的感知层节点设备，系统无法识别替换后的节点身份，导致信息感知异常。

攻击者恶意占用信道，导致信道被堵塞，不能正常传送数据。

攻击者通过不停向节点发送无效请求，占用节点的计算、存储资源，影响节点正常工作。

攻击者截获各种信息后重新发送给系统，诱导感知节点做出错误的决策。

物联网的安全威胁远未见顶，物联网应用的最终追求是万物互联，实现信息共享，并通过搭建高度自动化和智能化的系统，为人们的日常生活提供便利。随着物联网在社会生活中的普及，应用场景不断丰富，安全风险也将随之增加。

专家建议，不同的物联网参与方可根据自身特点，有针对性地部署防护措施：物联网设备提供商要保障终端安全，引入安全开发流程提升终端安全性，并在产品上市前进行安全评估；物联网平台提供商应重点关注平台安全和设备、移动端与自身的连接是否安全。因为在平台安全中，物联网终端数据大多包含隐私信息，数据安全变得尤为重要。

“无论是家庭还是企业用户，都应把安全作为一个重要的关注点。选购产品时优先考虑采用有安全网关的产品。”专家说。用户在购买智能产品后，应该尽可能修改初始口令以及弱口令，加固用户名和密码的安全性。同时，修改默认端口为不常用端口，增大端口开放协议被探测的难度，并及时升级设备固件。

对物联网里的隐私安全的看法，不同的人会有不同的看法。
我觉得物联网对顾客的隐私安全保护措施还是有的；不过，可能因为有些平台对使用的顾客索要的权限过宽，准入门槛又低，因此会导致有些平台很容易泄露了顾客的隐私，让顾客担心。
所以，我觉得物联网应该严格执行对平台安全意识的监督，避免平台随意可能泄露使用顾客的隐私。

一、社交安全
目前工作设备和个人设备之间的界限在不断模糊，大多数员工会在手机上同时查看多个收件箱，这些收件箱往往连接着工作账户和个人账户，且几乎所有人在工作日都会在网上处理某种形式的个人业务(即使没有疫情和在家远程办公，情况依然如此)
因此，除了与工作相关的邮件外，员工同时接收私人邮件的情况从表面上看并不奇怪，但实际上这可能是攻击者的一个诡计。
二、无线网络自身
移动网络自身存在一定的安全性问题，在移动电子商务给使用者带来方便的同时也隐藏着诸多安全问题，如通信被窃听、通信双方身份欺骗与通信内容被篡改等。由于通信媒介的不同，信息的传输与转换也可能造成不安全的隐患。
三、软件病毒
目前，手机软件病毒呈加速增长的趋势加重了这种安全威胁，软件病毒会传播非法信息，破坏手机软硬件，导致手机无法正常工作。主要安全问题表现在用户信息、银行账号和密码等被窃等方面。
四、运营管理
目前有着众多的移动商务平台，而其明显的特点是平台良莠不齐，用户很难甄别这些运营平台的真伪和优劣。在平台开发过程中一些控制技术缺少论证，在使用过程中往往出现诸多问题，而服务提供者对平台的运营疏于管理，机制不健全，这些都导致了诸多的安全问题。
五、数据泄露
对于这种类型的泄漏，数据丢失防护工具可能是最有效的保护措施。此类软件的设计明确旨在防止敏感信息的暴露，包括意外情况。
六、过时设备
在安卓平台，绝大多数制造商在保持产品最新(无论是 *** 作系统更新还是每月安全补丁)方面效率低下。物联网设备情况也是如此，许多设备甚至都没有设计获取更新的功能。
七、密码设置
大多数人似乎完全忘记了对密码的管理，在移动设备上这种情况尤为严重，因为员工希望快速登录应用程序、网站和服务。
八、广告欺诈
最常见的是使用恶意软件在广告上生成点击，这些点击看起来都是来自使用合法应用程序或网站的真实用户。

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