数字化转型通俗理解

数字化转型通俗理解是把“自动化+信息化+数据化”三个维度打通，进行数据和业务一体化。

数字化转型不是简单的从非数字化到数字化的过程，而是着眼于解决业务问题。用更新的技术和技术化手段，来解决更多的业务问题。所以，本质上数字化转型是从业务需求出发的，最终回归到解决业务问题，当然技术和手段肯定离不开数字化。

数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务。以新建一种商业模式为目标的高层次转型，数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

数字经济

数字经济，作为一个内涵比较宽泛的概念，凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入其范畴。在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，新零售、新制造等都是其典型代表。

作为经济学概念的数字经济，是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。数字经济不等于虚拟经济，关于数字经济的通俗说法是“数字产业化+产业数字化”。发展数字经济最主要的目的之一，是实现产业智能化。

百度百科—数字化转型

要全面推进数字化转型和创新驱动力，建议采取以下措施：
1 建立数字化转型的意识：加强领导层对数字化转型的认识和理解，提高公司内部对数字化转型的意识和认同度。
2 制定数字化转型战略：制定清晰的数字化转型战略，明确企业数字化转型的目标、方向和具体实施计划。
3 加强企业数据资产的管理和应用：将数据视为重要资源，加强数据资产的管理和应用，提升企业决策能力和运营效率。
4 推进信息技术的应用：结合业务需求，积极探索使用先进的信息技术，如大数据、云计算、物联网等，提高企业的数字化能力和创新能力。
5 建立开放的创新生态系统：与内外部合作伙伴一起构建相互融合、协同创新的生态系统，鼓励各方共同促进数字化转型和创新。
6 不断优化数字化转型的组织架构：调整企业组织架构，加强数字化转型的人才队伍建设，增强企业数字化组织和文化的d性和适应性。
7 重视数字化转型的风险管理：以安全为前提，建立数字化转型的风险管理机制，加强对数字化转型可能带来的风险和问题的预警和应对。

数字化转型是什么

数字化转型是以数字化为基础，使用数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。

数据可视化 - 派可数据可视化分析

与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。

数字化转型阶段

1、思想转型

企业可以重点关注数字化前沿方向，剖析数字化转型理论观念，了解数字化时代用户需求、产业发展及市场方向。从思想上将传统变为数字化，以数据为发展核心驱动力，在企业发展中展现更多产业协作化、业务流程化、服务增值化、管理扁平化等新思路，以此来应对时代变革中的不确定和变化性。

2、技术转型

企业通过引入互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代数字化相关技术，可以对已有的产品和服务进行数字化改造，大幅缩短研发、规划、供应、制造和生产等流程，缩减人员及运转成本。还可以通过业务系统和商业智能BI，沉淀企业业务数据，并通过数据仓库对数据进行ETL和模型处理，提升数据质量，发挥数据价值。

商业智能BI - 派可数据BI可视化分析

3、业务转型

传统企业借助数字化转型能够对业务进行数字化优化、升级，实现规范化、流程化、标准化，以此来完成企业数据的高质量积累，将业务流程进行优化设计，减少人力、资源、时间等方面的损耗。同时，业务上实现数字化转型，一般可以直接提升企业效益，减少企业风险。

4、管理转型

传统企业利用数字化转型可以对组织管理能力进行提升，与以往不同，数字化可以让某个部门或一整条业务线集成到一个业务系统，由中层领导统一管理。同时，利用商业智能更是可以将企业所有数据统一储存到数据仓库，然后以数据可视化的方式，直接展现企业整体信息，让管理人员及时进行决策，后续还能以可视化形式监控业务变化情况，复盘预测追踪业务执行效果。

用户画像 - 派可数据BI可视化分析平台

---