如何减少物联网的安全风险

想要降低物联网中的安全风险祥泰电气认为需要从加密等多个方面去考虑，整体来说可以从以下的三个方面有效进行：

1、安全编码-物联网开发商应当严重遵循安全编码实践，并将其作为设备软件构建流程中的重要组成部分。着眼于质量保证与漏洞识别/整治，我们利用这种方式简化开发生命周期中的相关保护工作，同时轻松降低潜在风险。

2、认证与设备识别-为每台设备提供惟一身份并配合理想的安全认证机制，这将使得设备自身拥有安全连接能力以及后端控制系统及管理控制台。如果每台设备皆拥有自己的独特身份，则企业将能够了解当前通信设备的宣称身份是否属实。要实现这项目标，我们需要使用PKI等个别设备识别解决方案。

3、加密-在利用物联网解决方案时，企业必须对不同设备及后端服务器之间的往来流量进行加密。确保各 *** 作命令经过加密，且通过签名或者强编码保证其完整性。另外，由物联网设备收集到的任何敏感用户数据也应该被加密。

近几年，随着信息技术的迅速发展，物联网技术已经引起了世界各国专家学者的广泛关注。“信息化”时代的重要发展阶段就是物联网，但是现在物联网在涉密网络中存在着一些安全问题已经影响到了物联网的建设和发展。

一、物联网时代信息安全存在的问题

目前物联网已经被广泛应用到人们的生产、生活中，如：安全监控、二维码扫描等，可以毫不夸张地说，未来将是一个物联网的时代。因为物联网的核心基础是互联网，因此物联网在发展中也会面临着涉密信息遭遇黑客袭击的安全问题，所以物联网迅速发展的一大阻碍就是信息安全问题。

一是物联网在应用层存在的信息安全问题。物联网的应用层是三层结构的最顶层。从物联网三层结构上面分析，网络层和感知层在技术层面已经相对成熟，而应用层在重视程度和技术成果方面，还存在着一些问题。因为“数据”、“应用”是应用层的核心功能，物联网的应用层系统需要对数据进行分析处理、整理，最后将整理出来的数据和各种应用结合起来。例如：物联网在医疗领域的应用，就是通过对医疗数据处理、整理，然后结合平台系统进行应用的。物联网的应用层作为数据的最终接收方，在信息安全问题上有着不可推卸的责任。

二是物联网在网络层存在的信息安全问题。物联网的网络层是三层结构的中间层，主要功能为“输送”，所以也可以称为输送层。从物联网的三层结构上分析，网络层起到了一个纽带的作用，连接物联网的感知层和应用层。因为网络层需要对感知层的信息进行获取，然后安全的传送到应用层，所以物联网在网络层也存在着信息安全的问题。因为物联网的基础核心是互联网，而互联网具有不稳定的环境特点，所以物联网在传输层面很容易成为不法分子窃取信息的目标。

三是物联网在感知层存在的信息安全问题。感知层在物联网的三层结构中，处于最基层，也是最容易攻破的一层。因为感知层主要的功能就是对与数据信息进行获取。

二、物联网时代信息安全应对的措施

一是物联网在应用层的应对信息安全问题的措施，应该加强对数据应用的安全管理。对此主要分为几个方面：(1)对数据的访问权限加以设计，因为客户群体的不同，分别设计出不同的访问权限。这样可以有效地限制用户的应用 *** 作，保证了相同客户群体的信息安全;(2)加强对数据认证制度的管理，例如密钥技术，一定要加强认证的制度，防止不法分子侵入，窃取用户信息;(3)对网络犯罪分子加大打击力度，在这点上，一定要对窃取信息的不法分子加大打击力度，在法律上面健全相关的法律法规，做到有法可依，有法必依;

(4)对不同网络之间的管理进行融合，因为不同的网络有着不同的技术管理很容易给不法分子提供攻击空间，所以希望在未来建立起一个可以集中管理的数据中心。

二是物联网在网络层的应对信息安全问题的措施，需要解决的就是节点问题。对此主要分为几方面：(1)在点对点的对节上进行加密系统处理，然后再对信息进行传输，这样就可以有效的把信息集中起来，保护信息在传送过程的安全;(2)在端对端的节点上进行加密系统处理，对于不同的用户信息可以采用不同的加密条件，这样可以更加灵活有效的保护用户信息安全;(3)加快跨网认证，只有减少输送时间，才能有效的减少不法分子的攻击空间，从而保护用户的信息的传输安全。

三是物联网在感知层的应对信息安全问题的措施，需要做的就是提高识别技术，直接有效保护rfid方面的安全，消除感知层面的安全隐患。例如：指纹识别，就是对用户身份进行标签处理。除此之外，还要提高传感器的技术 *** 作，对安全路由和用户的安全信息进行进一步的研究，加大保护用户隐私信息的力度。

未来的世界就是一个物联网的发展的世界。但是现如今我国的物联网在发展的过程中还存在着很多问题，尤其是用户隐私信息的泄漏问题。对于物联网信息安全存在的问题，我们应该逐步解决。只有解决了信息安全的问题，保护了用户的信息安全、保护了人们的经济财产安全、保护了国家的安全，物联网才能够迅速发展，才能迎来中国的信息化时代。

随着区块链技术的出现，尽管我们已经朝着这个未来主义的愿景迈近了很多步，但还远远无法达到理想的目标。以下简单地列出了一些关键的局限性：
1、缺少专门为物联网设备开发的主流区块链网络（注意：截至本文撰稿时间，还没有任何区块链系统称得上是「主流的」）；
2、设备制造商尚未将加密密钥嵌入到所有硬件中，也没有把与区块链的兼容性确立为一个通用标准；
3、用于保证隐私保护算法的软件加密方法效率极低且不切实际 [1]，而硬件解决方案则需要建立在对制造商和整个制造供应链完全信任的基础上。因此止数据盗版很难被防止；
4、人工智能还不够精密，无法在设备中实现这种高度自主的决策行为；
5、为了进一步消除链上交易风险，还需要确立相应的法律手段，但是只有有限的国家和地区 [2] 才承认链上智能合约具有和链下合约同等的法律约束力。
但即使存在这些局限性，区块链依旧具有提供广泛增值应用的潜力，能够解决物联网面临的许多技术。首先，让我们更深入地了解区块链技术当前的进展，以及我们可以做些什么来改善现有技术水平。
为物联网设备开发的区块链网络
考虑到区块链和物联网之间的所有协同作用，一个能够完美适配物联网需求的区块链网络会具备哪些特征？尽管许多区块链技术在本质上都是基础性的，并不会明显侧重于特定应用，但在公共分类帐层面，有许多设计和优化选择能够反映设计者在开发过程中考虑到的应用堆栈。
物联网设备的特征及其对区块链网络设计的影响
在谈及物联网，特别是将其与现有区块链网络上运行的节点做对比时，我们需要明确一点：目前所有的区块链网络，都依赖于功能强大且始终联网的服务器来执行所有记录保存和共识任务。当下显而易见的是，我们所认为的大多数「物联网」设备，或者更小的，有时是移动的联网设备，其受限且独有的特征并不适合上述情况。
「IoT」一词基本上被用于指代任何连入互联网的设备，我们可以对这些设备的特征做一些总结性的陈述：
大规模：[3] 据一些统计显示，物联网设备的数量已经超过了世界人口，并将继续以更快的速度增长；
有限的算力：[4] 即使是与普通笔记本电脑的处理能力相比，物联网设备的算力在量级上往往也排不上号；
有限的存储空间：大多数物联网设备的初衷并不是在本地存储信息，而是单纯的信息中继（例如上传到云端），因此其存储空间非常有限；
有限的带宽和网络连接性：许多物联网设备在没有可靠网络连接的野外环境运行，联网成本高昂（例如，树林深处的卫星网络）；
能耗限制：许多物联网设备使用电池或通过能量采集机制运行，这严重限制了其能耗。
那么想要设计最适合物联网设备的区块链网络，需要满足哪些关键指标？
1、网络需具备可扩展性：考虑到可能有数十亿个设备连接到任何特定的区块链网络，该网络必须能够扩展其处理交易和请求的能力。
2、网络需支持通用资产的发现和交易：物联网设备上有许多可交易的数字资产和资源（例如数据），其中不仅仅是货币。因此还需要发现这些资产的途径。
3、网络需支持选择性存储：考虑到物联网设备的所有局限性，它们将只能参与网络的一个小的子集，并且必须仔细甄选每个设备所存储和处理的内容。
4、网络不能仅仅依靠「工作」来维持安全性：网络安全不能单纯基于解决复杂的密码难题，这会使物联网设备难以执行区块链事务。
5、网络需支持去信任的轻节点：目前的物联网设备并不足以支持全节点的 *** 作，但仍需要保持其在区块链网络上的独立性，因此在物联网设备上运行的「轻」节点不能太过天真（即盲目地信任另一个全节点），并且应该具备某种方法能够验证网络状态和状态转换。
6、网络需支持点对点交易：IoT 设备之间的许多事务都是高度本地化的，即设备彼此相邻，不可能每次都去等待全网验证造成的延时。
综上，即便目前区块链与物联网的结合还存在许多局限性，在满足上述关键指标的基础上，就能够设计出最适合物联网设备的区块链网络，从更好地赋能物联网生态。

物联网的发展在运用层面，技术瓶劲是最主要的
1运营商大力介入；
2 平台软件提供商（嵌入式智能 *** 作系统）的技术突破，基于该平台开发应用变得非常容易；
3 基础感知网络技术的成熟（RFID、Zigbee等），组网极其简单方便；
4 通用用户 *** 控终端（也许就是智能手机）的极其易用，且设备大批量普及。
目前为止，在商业应用方面有很多制约，只是在很小的小范围内得到推广。技术的成熟，一些关键的技术成果得到简化，可以使产品实用性增强，单位价格降低到范围商业推广应用，物联网才会蓬勃发展。

1认识问题。许多领导干部尚未认识到农业物联网对加快农业转型升级的重要性和紧迫性，普遍存在重视不够问题。
2技术标准问题。 由于缺乏统一的农业物联网应用标准，造成了农业物联网设备无法通用、信息采集渠道和表示方式复杂等局面，使得农业物联网效能无法充分发挥。
3安全问题。 物联网的传感技术有可能被任何人进行感知的，在给使用者带来便捷的同时，也存在被恶意的 *** 控的风险。
4应用推广问题。如何让农民和农业企业看到农业物联网的应用效果和商业价值，也是物联网发展面临的重要问题。

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮，在各国已经成为战略共识。根据美国研究机构Forrester预测，物联网所带来的产业价值将比互联网大30倍，物联网将成为下一个万亿元级别的信息产业业务。
前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示，2011年中国物联网产业市场规模达到2600多亿元，2012年我国物联网产业市场规模达到3650亿元，比上年增长386%。到2015年中国物联网整体市场规模将达到7500亿元，年复合增长率接近30%。
前瞻产业研究院发布的物联网行业分析报告分析认为，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。数据表明，2010年物联网在安防、交通、电力和物流领域的市场规模分别为600亿元、300亿元、280亿元和150亿元，预计到2015年将分别增加到1500亿元、1000亿元、1100亿元和650亿元。
物联网在我国发展还是很不错的，市场规模很大，行业增长速度也很快，行业前景十分良好。
希望我的回答可以帮助到您。

我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面北京电脑培训就开始今天的主要内容吧。

技术

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。

在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。

GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。

开源

tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>

Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。

AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。

硬件

FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。

物联网应用技术未来发展前景有：更安全的保护措施、更普遍使用智能消费品设备、更加重视人工智能、数据转换更加迅速。

1、更安全的保护措施。

在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。

由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。

2、更普遍使用智能消费品设备。

IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

例如，在日常的家庭生活中，智能家居会让烹饪变得轻松，睡眠更舒适，家庭生活更舒适，智能监控将使家庭安全系统更加强大，智能办公桌椅、智能家居更能让我们的生活更轻松，更舒适的家居生活将得到越来越多的自由。

3、更加重视人工智能。

边缘计算将会成为物联网的一股重要力量，因为边缘计算可以实现更高效的 *** 作和更快速的响应，同时，与人工智能等融合的物联网技术也会越来越普遍。

将来，我们将看到人工智能在物联网技术上的巨大进步。由于物联网设备和技术的应用越来越多，企业采集的数据量呈指数级增长，传统的计算方法已经不能满足数据处理的需要。

此外，人工智能可以填补数据收集与分析之间的空白，实现更好的图像处理，视频分析，创造更多的应用场景和商业机会。

4、数据转换更加迅速。

伴随着5G的到来，将会有越来越多的移动设备接入物联网网络，更多的物联网数据将掌握在人们手中。物联网数据的转化对技术人员非常重要，而且未来还会为非技术人员提供更多来自物联网的衍生数据。

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