华为云物联网平台的哪个组件支持设备多协议接入

华为云物联网平台的哪个组件支持设备多协议接入,第1张

coap。华为云物联网平台是为用户提供一个接入无关、电信级安全可靠的平台,平台中的组件是非常多的,主要有coap、mqtt等组件,其中coap组件是支持设备多协议接入的。由于该平台 *** 作简单,深受用户们的信赖。

问题一:华为荣耀手机的卖点和竞品分析 华为手机有什么D系列,号称主打高端,P系列,主打工业设计(也就是好看),G系列,平民实用版,总的来说中规中矩,性价比还不错,特别是华为产品的用料与做工还是倍受基友们的称道的。华为手机最开始向运营商提供定制产品(OEM/ODM),后逐渐使用“华为”品牌,但仍以入门机为主,最著名的就是华为给中国电信提供的C系列定制机,几乎都以千万级收场,也以销量把华为顶到了全球小三的位置,可这些订单并没有给华为带来多大的收益。在经过一番艰难的决定后,华为把“华为”品牌瞄准了高端,推出了主打性能的D系列,其中,D1、D2基本上可以说是失败的产品,几乎可以肯定的说谈不上什么销量,D2或许以其中国电信定制机的身份略有销售,但绝对谈不上什么份额;以及主打工业设计的P系列,P1、P2基本上可以看到还是比较成功的,其中P1销售生命周期较短,在国外略长,P2的推出让华为在发达国家的销售有了较为长足的进步(以华为品牌),特别是P2(LTE版)推出,在欧洲市场反响不错,但P系列真正让人耳目一新的是于2013年推出的P6,这个号称领先对手一代的产品以其惊艳的外观设计和超薄的机身赢得了基友们的一致好评,也得到了基友们大力支持,据悉该款产品销售已过千万级,这对华为来说实属不易,可以毫不夸张的说,是中国手机在这个价位上销量最大的一款鸡。G系列属于平民系列,大家都买得起,用得上。

问题二:分析影响该华为产品需求的因素有哪些 消费者对商品需求量,取决于下述因素:
第一,商品自身的价格。商品的需求量随着商品自身价格的变化而变化。由于要满足同一种需求可以有多种商品供选择,在其他商品价格不变的前提下如果某种商品的价格下降了,消费者就会购买更多的这种商品以代替其他商品,因而这种商品的需求量将增加。反之, 这种商品的需求量将减少。在现代西方经济学中,商品价格的变化对需求量的这种影响称作替代效应(substitution effect)。
另外,因为消费者的收入在一定的时期内是既定的,当某种商品价格上升的时候,消费者将感觉到实际收入下降而减少购买这种商品,因而这种商品的需求量将减少。反之,这种商品的需求量将增加。在现代西方经济学中,商品价格的变化对需求量的这种影响称作收入效应(ine effect)。消费的替代效应和收入效应的存在,使一种商品的需求量与自身的价格呈反方向变化。
第二,消费者的偏好。需求量是消费者希望购买的商品数量,它必然受到消费者偏好的制约。如果消费者对商品X的偏好强于对商品Y的偏好,他对商品X的需求量就会大于对商品Y的需求量。生产者进行广告宣传的目的不仅在于告诉人们有什么商品,而且还在于通过改变人们的偏好而增加对某种商品的需求量。
第三,消费者的收入。需求量是有效的需求,因而它还取决于消费者的收入。当消费者的收入逐渐提高时,他将改变所购商品的结构。这样,一些商品的需求量会增加得快些,一些商品的需求量会增加得慢些,而一些商品的需求量将会减少。
第四, 消费者的人数。如果消费者人数的增加意味着就业的增加、产量的增加和收入的增加,那么商品的需求量也将增加。但是如果消费者人数的增加没有伴随着实际购买力的增加,即这种增加的需求不是有效的需求,那么商品的需求量也不一定增加。
第五,收入分配。在现实的经济社会中,由于收入水平的差别,人们购买商品的结构也是不同的。这样,在总收入不变的前提下进行收入再分配时,譬如减少高收入阶层的收入和增加低收入阶层的收入,各收入阶层就会改变他们对各种商品的购买量,从而引起商品需求量的变化。
第六,其他商品的价格。某种商品的需求量不仅取决于自身的价格,而且还取决于其他商品的价格。这种影响可以分两种情形分析:一是其他商品是替代品(substitute goods);二是其他商品是互补品(plementary goods)。
商品X的替代品Y是指这样一种商品:它与商品X都可以用于满足相同的或相似的需要。例如,牛肉是猪肉的替代品,菠菜是卷心菜的替代品。因为替代品可以满足相似的需要,所以当商品Y的价格上升时,人们将减少对商品Y的购买而增加对商品X的购买,用商品X代替商品Y,从而商品X的需求量将增加。反之,人们将用商品Y代替商品X,引起商品X需求量的减少。这就是说,一种商品的需求量与它的替代品的价格是同方向变化的。
商品X的互补品Y则是指这样一种商品:在使用商品X时也必须使用它。例如,汽车的互补品是汽油;在餐具中刀子的互补品是叉子。因为某种商品X和它的互补品Y同时使用,所以当商品Y价格上升的时候,使用商品X的费用提高,对商品X的需求量将减少。反之,对商品X的需求量将增加。这就是说,一种商品的需求量和它的互补品的价格是反方向变化的。例如,汽油价格的上涨导致小汽车需求量的减少,这是现实经济生活中的一个典型的例子。

问题三:华为的产品怎么样啊 在国内还是有实力的,,毕竟硬件,软件方面都有建树

问题四:华为企业云大数据分析有哪些产品 云计算的快速发展,对于大数据也所有未有的进行了更新,共同融合出来的云数据,也慢慢跟日常生活相关联。自然而然的大数据解决方案也被广泛应用到各领域,数据分析处理能力,信息可靠、安全,以及高速度,已成为所有人的目标追求。但不同品牌的大数据分析的 *** 作也会有一些差别,然面,华为企业云大数据 及安全、分析等产品孕育而生。

问题五:如何对华为企业进行pest分析 华为企业PEST环境分析
华为是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司,总部位于中国广东省深圳市。华为的产品主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品,为世界各地通信运营商及专业网络拥有者提供硬件设备、软件、服务和解决方案。目前,华为的产品和解决方案已经应用于140多个国家,服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。华为是继联想集团之后,成功闯入世界500强的第二家中国民营科技企业。
1、政治法律环境
国内政治环境稳定
社会主义市场经济的道德建设不断完善
2011年我国宏观经济政策的基本取向是积极稳妥、审慎灵活,实施积极的财政政策和稳健的货币政策
中国与其他国家的外交关系密切
根据国务院对软件企业的鼓励,新的信息化应用,云计算、物联网、移动3G、三网融合等新技术、新应用将是软件企业的发展重点方向;
十二五规划中下一代互联网建设、 信息化的大力投入、农村教育投入的增加以及全面的医疗信息化升级,将成为网络市场需求的主要推动力。
电信运营企业逐步实现政企分开, 直接采购减少 国内的专利法比较稳定
中国加入WTO后进出口的限制越来越少
金融危机过后,各国为促进本国经济发展必将采取各种严格的保护措施,以欧盟为例,2009年1月起,未经欧盟REACH法令注册或预注册的产品将分阶段禁止进入欧盟市场,这意味着包括通信产品在内的诸多产品将面临ROSH指令、WEEE指令和REACH法规的考验,以环保标准、知识产权等为代表的新的贸易保护手段可能对我国通信产品出口造成较大的影响。
2经济环境
金融危机后,全球经济逐渐缓和
人民币持续的升值,将提高华为的海外销售成本,从而降低净利润收入。 国内地区间的收入和消费习惯差异比较大,东部明显较其他地区高 中国国民生产总值持续稳定的高速度增长 中国就业率较为稳定,且最低工资持续上涨 社会整体经济转型还未结束 通信市场容量增长
劳动力及资本输出门槛降低,流动性增强 产品价格不断走低,产品生命周期变短 银行借贷比较困难 国内外股票市场低迷
全社会呈通货膨胀态势,物价上升很快
居民的可支配收入水平持续稳定的以较高速度增长
国内地区间的收入和消费习惯差异比较大,东部明显高于较其他地区
3社会文化环境
人们对售后服务的要求越来越高 世界人口逐渐进入老龄化
人们的生活方式趋向于个性化、休闲化
随着经济的发展,互联网及移动互联网的快速普及,推动无线网络服务、特别是手机终端业务需求的快速增长
国内教育事业发展快速,文盲比例逐年下降 世界经济低迷,人们习惯把钱存到银行
人们的购买越来越理性化,喜欢性价比高的产品 收入差距目前相当明显,并且会持续一段时间 重视品牌和产品质量已成为当代人民的消费理念 以家庭为单位的消费品需求数量增加 产品设计和包装制作小型化 人们越来越注重产品的高效、环保
华为的经营领域
消费信息产品的价值观趋向于成熟,消费群体持续扩大
美国政界和民间均强烈排斥华为,美国暗示华为可能为中国 所用,从事间谍活动
受美国市场“国家安全”干扰。美国国防部和部分立法者一直担心,如果华为的基础设备进入美国电信网络中,可能会给美国国家安全带来威胁。“国家安
全”四个字已经成为市场魔咒,围绕在美国这一中国电信设备商最想突破的市场上空,华为目前正遭受巨大的非市场化因素困扰。例如受到“国家安全”因素的影响,尽管华为
的出价低于阿尔卡特朗讯、爱
立信以及三星,美国运营商Sprint Nextel仍会将华为排除在最近一次数十>>

问题六:华为手机的产品线是怎么区分的 荣耀下有荣耀与畅玩两个品牌。荣耀品牌定位中高端性价比,旗舰配置,中端价格。型号主要是荣耀6/7/8及衍生款,如6plus、7i,今年新增加了V系列,定位高端科技,型号有V8,与荣耀8形成双旗舰。今年还发布了一款Note8,定位高端大屏,主打影音游戏和移动公。曾经有X系列,7英寸大屏,性能强劲,定位大屏旗舰,不知道今年还有没有,可能会被Note8顶替了。畅玩品牌定位入门级、中低端,够用配置,超低价格,或主流配置,低端价格。主要有N(3/4/5)、X、C、A四大系列:N系列是基础机型,配置偏低,定位入门;X系列配置高,主流性能,定位千元旗舰;C系列主流性能,定位中高端,低于X系列,高于N系列;A系列配置最低,性能够用,定位入门,主打老年机、非主力机。

问题七:华为手机的各系列都怎么样!介绍一下! 我用的是华为的c8813q还不错,但华为手机原配耳机音量不大,而且普通的其他耳机用不起来

问题八:华为公司现状 华为公司现在石头很猛,在国内业界属于第一,在亚洲应该排名第三位 。华为产品值得信赖!

问题九:华为手机的销售模式 度过09年黄金期的华为终端公司,在09年在CDMA市场投放大量人员和资源。在全国市场获得198%的CDMA市场份额,海名仅在三星巨头之后,名列第二。各个城市的销售人员可谓要风得风要雨得雨。
但随着市场的变化,国内三大运营商都没有将手机市场控制在手的意愿。运营商都在积极将各自的手机补贴开放向社会各大手机卖场、省包、地包和区域小连锁,以谋取更好的渠道做放号。特别是中国电信,地市不再统一上报需求在集团和营业厅、社会渠道销售。将以前完全封闭的CDMA市场向渠道开放,用补贴、利润激励着大部分经销商参与到CDMA渠道中。
前期CDMA封闭市场的模式华为如鱼得水。华为最为擅长就是公关核心人物,并通过这些运营商的核心人物在货源上就将其产品份额卡死,完全是设备 *** 作模式延续。华为在09年电信大力补贴发展低端CDMA用户的过程中取得丰厚的利润。但是整个电信市场转变以后,不再是一个两个核心人物可以决定华为的销量的时候。华为的销售模式出现瓶颈,在很多地市一线门店无法到货或者到货的是前期市场中的串货,销售受到严重影响。
个人认为华为手机的销售在问题:
1、长期关注与运营商转售市场,在价格体系上渠道利润分配上不合理。
现今的手机市场分成运营商转售市场和普通的社会渠道市场。在运营商转售市场(封闭)是几个核心人物决定销量的市场。在社会渠道销售则是多个因素决定销量的市场,如渠道利润、品牌、销售能力、宣传等。渠道利润在社会渠道首当其冲排在第一位,想让经销商提货,合理的利润是他一定会提出来的。而华为的C网产品利润在16%,普遍在在同类产品22%的之下,品牌影响力在天语、酷派等国产品牌之下。在同等条件下在社会渠道有一定品牌的天宇、酷派等产品是经销商的首先。简单对比如下:
品牌
利润
备注
三星
15%-17%
利润低,国际一线品牌,销售流速快。总体利润不弱,且可以拉动其他产品销售。
中兴
20%-25%
利润相对较高,经销商会优先考虑提货
华为
16%-18%
利润较低,品牌效应不高
酷派
20%-29%
利润较高,国内知名品牌,有核心双网双待技术
天语
20%-30%
利润较高,国内知名品牌,有较好的核心渠道
2、长期关注与运营商转售市场,无合作的核心经销渠道。
在一直关注运营商市场的华为,在渠道中合作伙伴几乎为0 。在整个市场转变的情况下,华为需要重新寻找合作经销商。需要重新规划合作渠道。短期内想完成这些 *** 作是不太可能的。
3、终端销售人员长期和运营商合作,基本失去和经销商谈判的能力和技巧。
长期和运营商合作,基本面对的都是国企管理人员,他们所关心的不是利润问题和经销商关心的事情是截然不同的。突然转变这种合作和沟通对象,需要一段时间的过度,且销售人员对本地的社会渠道市场不熟。无法快速达成与经销商的合作。
华为终端公司招聘的业务经理也有倾向于在手机社会渠道做个多年如天音、爱施德的业务,且对该区域有一定了解的作为首选。
4、促销手段单一
买手机送礼品是华为最为的 *** 作手法。而社会渠道的 *** 作手法店员奖励、店长奖励、积分兑奖、各种竞赛活动等等。可谓方式多样,而华为在此方面还需改善。
以上个人对华为终端运作方面的一些看法。姑妄之言,不胜恐慌,望专家指点,荣幸之极。>>

问题十:小米,华为,魅族的品牌定位与品牌差异分析 魅族公司创立于2003年,总部在广东珠海。从事播放器领域长达7年。魅族公司有自己的研发团队、生产基地、覆盖广泛的实体认证店。公司致力于向消费者提供国际一流性能和品质的电子产品,并立足于中高端市场。

2006魅族的mp3在国际市场已经是一个很出名的品牌,更远销欧美日韩等数十个国家,巩固了在国内MP3市场的领导地位。在辉煌的时候,黄章(魅族科技创始人)却看到了全球MP3播放器产业的衰势。到2007年,于是破釜沉舟地放弃了国内MP3市场领头羊的地位,转向互联网智能手机的研发。播放器代表产品:魅族M6、M3等。
魅族手机型号:魅族M8系列、魅族M9、魅族MX系列、魅族MX2系列、魅族MX3系列、魅族MX4系列、魅蓝系列。
魅族手机坚持精品策略,持续创新(魅族科技同时拥有很多专利技术)每款手机的设计、制造工艺都是当代业内领先的水平,深受更大消费者的喜欢,同时也拥有很多忠实用户和粉丝(一般称“魅友”,也称“煤油”)。

传统的物联网已经满足不了互联网云计算的不断冲击。一般的物联网企业都需要节省成本,提升服务质量,走平台化和系统化方式。作为企业平台的承载,传统的线下 *** 作,已经不能满足当前的需求。线下与线上的接合已经慢慢被企业和用户普及,作为线上渠道的载体云服务,成为物联网企业的最佳选择,也是企业搭建线上渠道的基础设备。华为企业云在国内云计算研究方面,投入得比较早,是早期推出物联网云计算解决方案的运营商,依靠云计算技术解决物联网一系列问题>有机会,但是建议不要做泛和大,从垂直领域出发比较好,为啥这样说呢?原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现,这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向,是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台,要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台,那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求,行业标准等等,不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑,你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢?你想投入多少时间和精力去做平台呢?人家都可是布局好几年了,踩了很多坑积累了很多经验,且现在平台已具有一定规模,形成了一定的行业壁垒,特别是华为,据我所知,国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多,让人惊叹啊,那么咱们还有没有机会呢?答案是肯定的,有!但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛,所以专业的物联网平台未来会有很多,而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后,最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢?

最基本的就是行业垂直,比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的,比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等,他们专注工业领域,爱立信、诺基亚专注通信领域,而互联网巨头则是走综合性的较多,因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体,可以面对企业和开发者提供平台服务,海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外,安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢?
物联网平台有五种类型

1网络连接,网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI,并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的,物联网的网少不了平台,没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看,是数据的“聚合”平台,通过大数据分析,给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来,“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算?
首先我们介绍一下什么是边缘计算:边缘计算是分布式计算技术的一种,分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力,将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中,人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器,收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料,这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储,将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢?
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展,各类自动化的智能设备开始进入人们视野,背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本,例如在家庭应用场景下,两台家电相距不到一米,也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心,企业所销售的物联设备越多,其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈,利润走低,中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次,中心化的数据收集和服务方式,无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺,难以进行有效的监管。

第三,中心化物联生态系统中,一个设备被攻陷,所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网,可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备,造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性,构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用,将全球闲置算力整合起来,通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台,同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合,从而构建出高数量级的“边缘算力”,并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔?

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘,计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘,不仅可以缓解云带宽压力,还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。(例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行,即使是在连接不上云服务器的情况下,也能确保最佳的节能和服务状态。)

第三方数据分析机构IDC预测,在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网,除了目前大火的5G通信外,包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等,其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力,也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术:

无人驾驶

智能穿戴设备:
智慧城市:
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题,首先要搞清楚几方面的状况:

一是定位。从技术角度来说,你是做物联网云平台的那一层,IaaS、PaaS、SaaS,单做某层或是混合?而技术的定位取决于:(1)你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景?(2)为你的客户提供什么样的价值(3)你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推,最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位,这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了,包括资金、技术、人脉、产业链合作,这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体,可以是几个人的创业“作坊”,也可以是有一定规模的公司,也可以是松散的联盟组织。

其实,物联网的市场何其大,需要的云服务何其多,宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做,做不做得好在于自己。至于,做不做设备终端,就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下,是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增,物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能,目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年,全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段:物联网连接大规模建立阶段,越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络(LPWA\GSM\3G\LTE\5G等)、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网,在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年,全球的移动连接数将达到275亿,其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段:大量连接入网的设备状态被感知,产生海量数据,形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化,多样化的数据被感知和采集,汇集到云平台进行存储、分类处理和分析,此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测, 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB),这一数据量将是2012年的22倍,年复合增长率48%。这一阶段,云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段:初始人工智能已经实现,对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元,市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值,企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现,同时运营商坐拥大量用户数据信息,通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台,物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>这个问题专业,我就尝试着简单回答一下,见笑。
物联网的布局,Google、三星、华为等他们的思路无从得知,也只有从他们现在目前产业的布局来略窥一二,我知道的不多,就拿前几天看到的相关内容来尝试回答。(当然,除了Google,现在正在着手物联网的,或者说人工智能的企业非常多,如:Intel、IBM、NVIDIA、微软、苹果、亚马逊、Facebook、百度、阿里巴巴,甚至于特拉斯等的车企)
现在说物联网的虽然多,但大都很空旷,因为物联网最简单的阐述概念就是物物相连,物物的概念太大、太多,他们每天所产生的数据量庞大的吓人,诸如一辆无人驾驶汽车一天能产生4T的数据量,物联网上类似这样的汽车将会有成千上百万的数据累加,说起从事物联网,真是无从起手。
转而,现在大热的是人工智能。相对于物联网的概念,人工智能就要稍微更进一步专精一些,简单些,就是像人一样接收数据、处理数据、执行。这对于物联网来说是天大的好事,想象一个人24小时不间断的为你处理物联网上所有物物产生的数据并为你准确的传达计划好的 *** 作,那是非常美好的愿望。
人工智能,应该是物联网的基础设施,没有人工智能,物联网的宏观概念无从说起,没有一个人类可以24小时的不停处理数据,如果能,也将是庞大的由人组成的集团进行不间断更替,这是很可怕的。
那么,行业内,各个巨头们对于人工智能,现在都在做什么呢。
因特尔:提供硬件平台,强大的处理器、OmniPath网络、更加密集高效的存储技术研究、专为人工智能自我学习而优化底层数学函数库、专为庞大数据库分析而优化的分析加速库等。
NVIDIA:提供硬件平台,图形处理芯片及一整套配套的深度学习软件、但机箱深度学习超级计算机DGX-1(据称1台GPU加速计算机可以相当于250台CPU计算机)。
百度:无人驾驶汽车及相关人工智能分析软硬件、语音识别、本身大数据的分析利用。

当今,随着时代的快速发展和科技水平的不断提高,人类逐渐进入了信息化时代。其中,物流行业也从过去20年前的粗放式管理模式逐渐转变为信息化、智慧化的管理模式。
5G、云计算、AI、物联网等新技术的出现加速了各行各业运营方式的转变,和其他行业一样,物流行业也在经历着一场巨大的变革。新技术使物流产业链中的人、车、货、仓、店等要素之间产生了紧密的协同关系,并走向智慧化和智能化。而这,也必将为物流行业带来全新的商业模式。
新技术驱动新轮供应链和物流变革
随着信息技术快速迭代更新,新技术正改变着物流与供应链业务中各个节点和角色的关系,驱动着供应链与物流行业的变革。如今,提高自动化、智能化水平,促使整个物流业从人力密集型向技术密集型转变,已成为目前物流行业最强烈且迫切的需求。结合面向物流企业的调研,我们不难看到,越来越多的物流企业正在进行供应链的数字化转型布局。
在供应链与物流的发展方面,从制造商到品牌商,再到终端用户的供应链数字化转型中,各个参与方都在发生着一些改变。
简单来讲,这是技术发展带来的供应链数字化革命。新技术在供应链起到的作用是提供可视化、数字化和协同化支撑,实现不同角色的协同和信息传递的无缝链接与全面联动,让端到端的整体流转效率变得更高。
回看快递、即时配送等在较短时间内快速发展的物流细分领域,不难发现,物流作为基础服务业,近年每次突破性发展的背后,都是技术驱动新轮商业变对供应链的新需求带动的,而供应链与物流这一轮变革,无疑就是基于物联网的数字化技术。
众所周知,物流是一个重线下的业态场景,有大量的线下设备。工厂、仓储、干线、末端、车辆、人员、货物、门店等全物流要素通过物联网、5G进行连接,然后才能叠加人工智能、算法等技术,各个要素基于数字技术产生紧密协同,从而驱动整个物流业从人力密集型向技术密集型转型。
围绕5G+云+AI等核心技术,众多创新企业借道科技进入物流领域,为行业搭建信息化的基础设施。目前包括华为在内的很多企业已经将大量前沿、新兴科技深入应用在从拣选到分拨,从干线到末端的物流领域各个环节。
打造物流行业“智慧引擎”
作为智慧物流解决方案提供商,依托AI、物联网以及区块链等技术,华为云能够很好地支撑并打通仓储、运输、配送等物流全业务场景,实现物流运输全程可视可追踪、物流多方数据协同可视可信以及智慧园区人、车、货、场的全联接。
1)物流+AI:全栈AI重塑智慧物流未来
目前华为云聚焦物流行业常见场景,依托华为全栈全场景AI解决方案,以模块化构建云服务,为物流企业提供防暴力分拣、分拣路径优化、OCR单据识别、运输路径优化等智慧物流解决方案。
以防暴力分拣为例,华为云EI智能分析能够通过对监控视频进行实时行为分析,自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为,自动输出暴力分拣片段,及发生的时间和地点。在多车多人的复杂场景下,暴力分拣算法的识别准确率为68%,召回率降低40%,能大量减少人工监控成本,且有效降低暴力分拣行为的发生。
通过打造一站式解决方案,华为云帮助企业在仓储、运输、配送等各个环节全面提升效率,助力物流行业敏捷创新,实现物流管理的数字化、信息化和智能化。
2)物流+IoT:实现泊位和卸货信息多方协同,提高调度效率
物联网在物流行业中的应用具有规模性、技术性和易管理性等特征。基于这些特征,物联网技术将在很大程度上改变物流行业的运营模式。
具体来讲,在信息协同技术的加持下,物流企业内部的信息将得到高度的集成和整合,使得企业内部能实时了解货物动态,并根据货物的动态进行必要的物流控制。同时,物流信息在物联网的环境下,有助于资源的优化配置和整合,使运行效率大大提高。有效的传输物流企业所需要的即时信息,帮助企业分析解决问题,及时、有效做出决策,提高内部的运作效率,提升物流服务水平。
3)物流+区块链:实现物流多方数据协同可视、可信
借助区块链技术,华为构建了由生产商、仓储方、物流商、客户共同参与的区块链协作平台。在该平台中,货物的生产、仓储、干线物流,以及经销商、本地配送、终端客户等环节信息,均可上链存储。
因为数据上链后就极难被篡改,一旦物流环节出现问题,各个参与方就可以很容易地实现对物流货物的追踪。基于区块链协作平台,物流供应链的参与方们不再需要大量工具、流程就可以保证物流信息的真实性。同时,也可以很快速地完成对货物的跟踪、签收与底层结算。


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