2030年塑造城市未来的12种趋势德勤

在疫情长期化、世界政治经济格局动荡加剧的大背景下，中国城市发展面临诸多机遇和挑战。德勤通过全球范围的城市调研和观察，总结形成了2030年城市的十二个发展趋势。针对这些趋势，我们也分析了目前中国各城市正在推行的发展计划，发现中国城市在低碳智能出行、以人工智能实现城市运营自动化、利用人工智能实施监控和警务预测等领域的渗透率已趋于全球领先水平，而在循环经济与本地生产、15分钟城市、网络安全与隐私等方面需要进一步提升。我们认为打造城市绿色生态、促进城市数字化转型、提升社区配套便利度、提供更加精细化和人性化的城市服务会是未来贯穿中国城市发展的核心议题。

打造城市绿色生态——推动“碳达峰、碳中和”目标下的绿色发展和生态文明建设成为重中之重，加快打造绿色生态是未来最重要和亟需的城市建设重点。未来，市民对物质文化需求日益提升的同时，对城市环境保护、生态宜居的要求也越来越高。

促进城市数字化转型——物联网、人工智能等新技术快速发展，市民越来越需要敏捷、智能的城市服务，智慧升级和数字化转型成为当下中国大部分城市的长期发展议题。

提升社区配套便利度——城市规划会更倾向于以社区为单位合理配置公共服务和生产服务设施，打造“15分钟生活圈”，提升居民 健康 卫生服务、文化交流、生活服务的便利度，从源头上减少职住不平衡、钟摆式交通拥堵等“大城市病”。

提供更加精细化和人性化的城市服务——积极主动照顾不同文化背景、性别、年龄的居民以及他们的家人的生活和发展，兼顾年轻群体的消费需求和老龄群体的关爱需求，创造“人人共有的城市（Cities for all）”是中国城市发展的主流。

展望2030年，中国城市正在以更优质的软硬件供给来满足市民方方面面的需求，以更科学、精细、人性化的治理解决城市发展中存在的问题，让群众拥有更多获得感、幸福感、安全感。在政府和民众的共同努力下，我们对中国城市的高质量发展充满信心。中国城市正在持续努力，向着“绿水青山就是金山银山”和“满足人民对美好生活的向往”的宏伟目标迈进。

施能自 博士

德勤中国副主席中国政府及公共服务行业领导合伙人

报告正文如下：

本份文档来自德勤，由产业报告推荐阅读，版权归作者所有，如涉及到版权问题，请联系我们删除或做相关处理。

过去的2019年，无论从规模还是增速来看，数字经济的表现都十分抢眼，并已然成为中国企业转型的首选，在物流领域，数字化的发展同样如火如荼。那么，物流企业如何打造数字化网络，如何向数字化转型？作为物流产业转型升级的有利抓手——网络货运平台这个新型组织模式是否能成为货运行业颠覆者？

作为企业而言，数字化转型就是既要解决企业内部问题，也要打通外部业务上下游链条，让业务开展的各个环节都能在数字化管理下变得快捷、透明，从而提升企业管理运营水平以及生产能力。

这是一个数据驱动商业的时代，《日经亚洲评论》编制了一份截至2019年12月20日的亚洲以及全球公司的市值榜单，从全球公司的市值榜单来看，数据驱动型公司占据了前十榜单中的七席，分别是苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯。

德勤曾发布的一项调查显示，在数字化成熟度模型的十个指标中，中国企业在数字化供应链维度上得分最低。何谓数字化供应链？美国数字供应链研究院 （DSCI）在《供应链白皮书》中，将数字化供应链定义为： 数字化供应链是一个以客户为中心的平台模型；它可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据，它能够进行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升业绩并最大程度地降低风险。

数字化供应链是指供应链发展的主流趋势，是供应链在未来的一种形态，它需要经历两个阶段：

1）供应链的数字化，即通过ICT（Information and Communications Technology, 信息与通信技术）及IOT（Internet of Things, 物联网）等技术实现供应链全链条、全场景的透明连接和数据化；

2）在供应链数字化的基础上，通过应用大数据、AI算法等先进技术，对供应链进行持续改善和优化，以实现供应链的智能化及智慧化。

作为供应链链条上重要的一环，很多物流企业也喜欢自称为供应链企业。因此，从某种程度上来看供应链数字化也是物流企业的数字化，这类企业一旦向数字化转型不仅能够为企业管理者提供一个全新的视角和思路，也可以促进企业从传统的依靠经验管理转为依靠数据管理，最终实现智慧物流。

通往智慧物流的路径，可能会有1000条。但从技术视角看， 透明是通往智慧物流的可行路径，技术视角的透明就是“物流业务的数据化”和“物流数据的业务化”两个层面。

一：物流业务的数据化

物流业务的数据化是要解决数据有无的问题。 借助于各种先进的信息技术手段，采集物流过程各种信息，实现物流环节中人员，车辆，货物，装备，场站，门店等不同物流要素的充分物联网化。在以上物流要素的充分物联网化的基础上，再结合物流企业具体业务场景，实现物流各个业务主体，不同物流网络的互联互通和物流业务的数字化。

二：物流数据的业务化

在物流数字化的基础上，会产生大量的物流数据，对这些物流数据的挖掘和利用，会催生新的业务，这就是物流数据的业务化。 这些业务包括但不限于，物流业务优化服务、以数据为基础的调度服务、物流业务数据模拟服务、物流供应链金融服务、宏观经济分析服务等。

数据的三大价值在于：

1协调，能够明显提升效率

2优化，帮助用户优化供应链

3智能，用数据替代经验

物流企业的数字化从来都不是一蹴而就的，也不可能一劳永逸，它必然是随着信息技术的发展和企业经营的具体需求变化而持续迭代进化的。 物流企业在实施数字化的过程中，一定要量力而行，选择适合企业发展的数字化道路。规模大、实力雄厚的物流企业可以建立自己的、独立的物流数字化系统。大部分物流企业要通过接受公共服务来完成自己的物流数字化。

物流数字化并不仅仅是企业内部的数字化，并不仅仅是某项业务的在线化，它需要从全局来看，站在整个供应链的视角来审视自己的数字化。 不仅需要企业内部的数字化，也需要企业与上下游之间，与整个供应链之间实现数字化联通，打通整个供应链的数字化。只有实现了整个供应链的数字化，才能从更大的层面统筹资源，打造更加优化的客户服务方案，提供更加有竞争力的物流产品和服务。

1 数字化对于物流的价值

经过20年的发展，物流产业与信息技术的融合已愈发深入，近年的前沿技术应用，让二者的融合发展产生了质变。“数字化+”的趋势带来大量的风口机会，但也在物流行业中催生出不小的泡沫，回归业务本质务实前行，真正用技术赋能产业创新发展。

对大多企业来讲，基本都已经走过了信息化时代。那么对比即将需要走入的数字化时代，与信息化时代有哪些区别：信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。一切需要围绕满足用户需求、消费者需求，如何更好的提升对消费者的服务重构新的数字化信息系统体系。如果说信息化时代解决的是企业内部管理问题，数字化时代将会重点解决的是企业外部效率问题。

信息化时代各要素之间是分割的，数字化时代需要实现全要素的打通与链接：在信息化时代，总的讲企业的各个要素之间的数字关系是分割的，是不完整的，甚至有些更重要的数字如用户数字是缺失的。数字化时代一定要借助互联网的连接手段，实现企业各要素之间的数字化链接，打通企业全链路的数字化链接，实现企业内部资源与外部资源的数字化链接，通过这种链接有效提升企业的运行效率。

2 网络货运构成物流数字化总成

一：“网络货运”符合数字时代的要求

今年4月初，交通运输部发布了《网络平台道路货物运输经营管理办法(征求意见稿)》，其中，“网络货运”替代了原来“无车承运”的说法。对于这一变化，朱光辉认为，“‘无车承运’的更名反映了当今数字时代的要求，更强调了科学技术的进步，通过大数据、边缘计算等形式，更加突出了网络货运的时代特征和科学性。”

在过去很长一段时间里，很多物流企业认为，只要申请牌照就可以从事无车承运业务，但网络货运有个很重要的表现特征就是“线上化”。传统物流企业因为不想做过多的投入，往往不具备商流、物流、信息流、资金流等线上运营能力，更不具备在途监管、电子回单、电子合同、在线发票等一系列的线上化场景。无车承运不应只是开运输发票这么简单，而应在承运过程中实现交易管理智能化、运输流程场景化以及税务链条合规化，通过平台集聚效应提高物流行业运行效率、降低成本。

二：做到以票控税、数字控税

不可否认，交通运输业中的税务体系是比较复杂的。从行业形态来讲，运输业就如一个“移动的工厂”“移动的生产单位”，是一种“生意”，而生意背后就意味着要有“纳税”行为。在国家税务总局、交通运输部先后发布《关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》、《关于推进改革试点加快无车承运物流创新发展的意见》等指导政策中，明确了网络运货平台的开票资格、税务抵扣等细则，在现有政策下，网络货运平台为货主开具9%增值税专用发票。解决了货主发货时取得增专发票难的问题，这实际上是将货主端的税务问题转移到了网络货运企业。国家提出网络货运应解决物流行业中最重要的两大问题：一是通过集约化管理，管控运输工具的安全生产，同时提高车辆运输效率；二是解决多年来实际承运人（个体司机）不纳税、不开发票，货主拿不到票的问题。营改增后，物流业已进入“以票控税、数字控税”的新阶段。在网络货运平台中的抵扣链条里，企业都要凭发票抵扣。而“数字控税”则是因为电子发票已经产生，电子化可以有效控制税务风险，发票造假变成不可能。

三：纳入生产要素、预测协同

数字能力是网络货运平台的一个关键因素，而此次数据纳入生产要素，显然对网络货运平台的发展具有重要意义。李敬泉教授表示，数据成为生产要素的一个重要前提是，这些数据是不是具备生产性，能不能产生生产力，从某种意义来说，数据分为两层含义， 一是直接具备生产性的数据 ，首先，数据是客观存在的，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入到平台运营中，可以利用数据对平台的规范性划好边界，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。 二是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据 ，业务数据的真实性和规范性也同样如此，诸如物流运输过程中的在途监控、路线选择等等，实际上这背后都有数据作为支撑，这两者都可以成为生产要素。

区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是，网络货运平台基于数字能力，能够将整个货运物流过程进行数据化，让物流行为变得有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断，实现更高效的管理。

在数字化颠覆过程中，第一阶段为：互联网的发展使得高效的管道淘汰了低效的管道；第二阶段，平台吞食传统管道。

相比传统管道，平台享有两大重要经济优势。一是平台的生产和销售有良好的边际经济效益；二是网络效应进一步提升了平台扩大规模的能力。利用网络效应，各个平台可以建立容纳众多远程参与者的开放的电子行业生态系统。

1 构建数字化驱动模式

构建完整的数字化前台、中台、后台体系：在企业数字化转型过程中，需要搭建完整的数字化体系，重点体现小前台、强中台、大后台的系统特征。

小前台：重点体现以数字化体系支撑的前端用户的便利性、智能化。增强用户的便利性、提升用户体验。

强中台：重点是打通所有要素之间、环节之间的数字化链接，通过数字化增强企业整体的运行效率。把以往没有链接、缺乏关联的数字关系，通过中台体系，形成系统关联，特别是把企业的用户信息、产品信息、订单信息、交付信息、营销信息等形成完整的串联。发挥出更强的数字化价值与能力。

大后台：重点体现的是提升企业的系统运算能力与效率。通过云计算、机器学习、大数据算法等支撑企业的系统处理能力，使企业的整体系统更有效率、更智能化。

重构企业组织：企业需要重构以数字化为主线的企业组织。这种组织的特征需要去中间化，减少组织层级，由以往的组织驱动模式，转型数字化系统驱动模式。

对内对外的服务化形式，有些人认为只有封装成API才算是，但数据跟功能不同，其分析的灵活性和数据维度的无限性决定了你不可能封装出所有的数据服务，因此这里的服务应该是广义的服务，只要对方提供的数据能够被共享使用，在前端被业务人员或者其他机器快速方便的使用或调用，这就是对各生产要素数字化并发式应用，能同时满足多个场景同一数据的需求。

2 业务平台化、服务产品化

一：业务平台化

平台化的思路很重要的就是把那些有共性的资源，有共性的能力合并在一起，然后把那些面向客户的价值独立出来，这样的话，专业的人做专业的事情，并且对于企业的绩效也非常的有利，不是混杂的形态在一块了，更加的清晰，这就是平台化的思路。网络货运平台的推行是行业分工合作发生较大变化的一次变革，主要表现在：

1）高效整合货源需求和运力资源、推动行业转型升级：通过整合社会化运力资源形成运力池，连接生产端货主及货代企业，集中上游需求形成订单池，统一分发给下游运力池实现物流资源的整合优化，显著提高了存量资产的使用效率。可以说，网络货运平台这一商业模式正在推动着我国物流行业从分离走向连接、从无序走向集约，实现全行业的转型升级。于信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体。

2）替代三方物流中间转包的环节，减少中间成本：面对行业信息不对称，以及随之产生的层层转包的冗长交易链条和众多交易主体等现象，网络货运平台去掉了黄牛、信息部等中间层层转包的主体，将货主需求直接线上化透明呈现，大大减少了这个过程中的信息不对称，有效降低了中间成本，促使物流行业实现降本增效。

3）交易环节线上化，实现透明合规：交易环节以数字化方式线上进行，方便实时记录交易数据，统一上传交通部指定监管平台，推动交易环节实现透明合规；同时系统自动完成缴税和开票等业务，实时记录税务数据，有效减少行业偷税漏税现象，方便政府税收统筹管理。

二：服务产品化

物流行业服务产品化的前提是标准稳定的服务输出，企业一定要制定从上而下的数字化供应链战略。第一步数字化战略要清晰；第二个要构建技术赋能中心；第三个是要实现业务智能运营；第四个是要重塑业务模式；第五个是要构建转型保障体系。

传统物流服务下内外部客户存在6个痛点，比如标准问题，物流服务是一个靠人来实施的服务，由于人的素质参差不齐，导致客户感受体验的物流服务感受不同，没有统一的标准。

定价问题， 物流服务不同有形产品，可以明码标价，物流服务报价的人不同，报出来的价格也不同。

评估问题或衡量问题， 由于缺乏标准，无法量化，导致无法准确评估服务质量的好坏。

个性化问题， 客户的需求是希望能量身定制的解决方案，但是这是在一种假设的前提下，那就是客户非常清楚自己的需求，同时我们也有足够的能力做到。但实际上客户不太清楚自己的需求。

一致性问题， 传统的服务一致性更多是靠服务规范或服务标准严格的执行以达成。然而人不是机器，不可能万无一失。

针对性问题。 传统的服务思维关注客户满意，而产品思维更多关注客户痛点，产品的痛点思维模式使得服务产品能很好的聚焦于客户痛点，并且持续的快速迭代和改善。

客户的个性化需求是多种多样的，稍有不慎，则服务交付就会出现问题，这也是为什么合同物流做不大的原因，另外也是合同物流在执行和运作的过程中，最简单的认知是提供仓库或运输的单一服务。 但是要做统仓统配，做同城配，需要逐步进行点到面的整合，整合后在区域的服务体系中，能够做全网化的服务，通过数字化等技术，实现整个智能决策的响应。

3 赋予生态活力

利用数字化技术所支持的供应链整合与流程创新来支持战略层面的转型与变革，建立全新的商业模式。 一个常见的新商业模式是所谓的数字化“解决方案”或“赋能”——把汇集海量数据及分析数据得到有价值的结果作为新的价值主张，向上下游合作伙伴乃至更广泛的生态圈合作伙伴提供数据分析及基于数据分析的解决方案，并从中获得新的收入来源。

那些行业领军企业会在“赋能”上下游及生态圈合作伙伴的过程中，不断学习和总结不同伙伴的需求和每次的服务提供，将一些共性的需求沉淀为标准的服务模块，同时开发更多按需配置的定制化服务模块，最终形成包括大量标准和定制模块在内的“资源池”，实现“赋能”服务的规模效应——通过各类模块的组合来快速满足各类新需求。这种服务能力会吸引越来越多的用户与合作伙伴，最终帮助企业成长为供应链+生态圈的领导者。主休体现在以下三个方面：

1）做好勾稽关系、接口与交互界面的设计

2）设计完善的合作机制与利益分配规则，精密到圆角分的利益计算，以及组织与协调不过分约束的商业伙伴关系；

3）提升构建生态圈边疆的能力——生态圈的领导者在捕捉更多机会的同时，也面临着更多风险，因此，为了平衡风险和机会，就要有动态重构市场范围、资产边界和组织结构的能力。

物流生产力占据国民生产总值约17%，这是一个巨大的行业。2018 年整车货运市场规模 3 万多亿元，零担 16 万亿元，同城货运 9192 亿元，这 3个不同的细分市场可达万亿元，远高于快递、智能快递柜、冷链配送、即时配送等市场。 在信息化层面，顺丰和四通一达所在的快递领域智能化程度已经非常高了。比如说在双11当天，快递行业可以完成上亿甚至上10亿的订单。这个成绩在这十多年里创造了奇迹。

数智化物流要做好与制造业的深度融合。为此我国发布了相关政策，强调了物流枢纽建设的重要性，鼓励物流行业为制造企业打造专属供应链管理库存、线边物流、供应链一体化服务等物流解决方案。作为实体经济的一部分，数智化物流能有效降低制造业的物流成本，助推实体经济重新在经济发展中发挥中流砥柱作用。

诚如张勇所说，“ 未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是我们共同面临的时代。数智化的世界才刚刚开始，未来的新技术发展，特别是IoT的发展，不仅会带来现有物流要素的数字化，并走向智慧化和智能化，也必将会创造新一代的物流要素。只有实现整个产业链不同企业间的全面联动，数据打通，才能让端到端的整体流转效率变得更高” 当前，中国物流业正在进入全面数字化时代，整个产业链不同企业间将实现全面联动和数据打通，在此基础上，以大数据、物联网、云计算、5G特别是人工智能为核心的新技术，将推动数字化与智能化实现深度融合，现代物流体系将从数字化时代跃升至“数智化时代”

数智化物流”的一个重要特点，是通过大数据、物联网、人工智能等新技术、新模式，打造一个覆盖全国、联通全球的智能物流基础设施网络。目前，国家层面的智能物流基础设施网络，主要有交通运输部、国家发改委等部门和科研机构、物流企业等多方组建的“国家交通运输物流公共信息平台”，旨在促进物流产业链各环节信息互通与资源共享；在企业层面，主要有菜鸟联合全球物流企业打造的智能物流骨干网。一方面，智能物流基础设施网络(物流平台)要继续推进与物流企业深度融合；另一方面，物流平台和物流企业打造的智能物流骨干网，也要与国家层面的物流公共信息平台实现深度融合，形成更加完备有力的数智化基础设施支持体系。这是数智化物流要做好的第一个深度融合。

数智化物流对生活的改变

2021年5G网络安全标准化白皮书 详述5G网络安全和安全标准（全文）

2021年腾讯5G生态应用白皮书 5G商用现状与趋势（附PDF全文）

5G电源综合解决方案（PPT附全文下载）

5G智慧园区解决方案（PPT）

5G智慧高速解决方案（PPT）

5G+智慧教育解决方案（PPT）

5G+智慧能源行业解决方案

2020年5G新型智慧城市白皮书

智能烟感5G智慧消防综合解决方案（PPT附全文下载）

2020年5G新型智慧城市白皮书

基于5G的智慧物流数字化物流解决方案（PPT）

5G+AI工业视觉解决方案白皮书（PDF附全文下载）

5G智慧银行智慧营业区设计方案（附PPT全文）

石油石化行业 基于5G的智慧炼化厂整体解决方案（附PPT）

5G 视角下的供应链金融解决方案（附PPT下载）

5G+智慧工地解决方案完整版（PPT）

基于5G的数字仓储信息化解决方案（PPT）

5G+智慧公交解决方案（PPT附全文下载）

2021年中国5G产业全景图谱

5G+工业互联网解决方案（PPT附全文下载）

基于5G+AI智慧校园智慧食堂解决方案（附PPT下载）

2021年5G应用产业方阵创新中心指南（附PDF全文）

打造基于5G全连接智慧工厂物联网解决方案（PPT附全文下载）

工信部发布“5G+工业互联网”十个典型应用场景五个重点行业情况

5G智慧物联环卫平台 可溯源城市垃圾分类解决方案（附PPT下载）

2021年中国5G垂直行业应用案例（附PDF全文下载）

NB-IoT物联网5G智慧园区解决方案（附PPT全文下载）

2021年中国5G+AI典型案例研究报告（附PDF全文下载）

5G区块链工业40边缘计算 智能制造发展趋势路径 智能制造白皮书

德勤&中兴发布：2021年5G+ICT趋势白皮书（附下载）

未来将至 5G+农业白皮书 智慧农业数字农业农村（附PDF全文）

5G+物联网数字农村、智慧农业大数据中心项目建设方案

5G+AIoT助力社区数字化转型 智慧未来社区智慧平台数字化建设方案

NB-IoT+5G物联网智慧建筑IBMS解决方案（附PPT）

2021年中国5G产业全景图谱报告 含图谱（附PDF全文下载）

2021年中国5G NB-IOT产业市场调研报告（附全文）

基于5G+AIOT技术的未来智慧社区智能化规划方案（附PPT全文下载）

2021年5G车联网需求与技术白皮书（附PDF全文下载）

数字孪生之场站BIM+GIS智能化运营（PPT附全文下载）

基于5G物联网SaaS AI农业大数据解决方案（PPT全文）

GIS支撑湖南智慧农业大数据平台解决方案（附PPT全文下载）

2021年GOPS 全球运维大会深圳站 数字化转型和数字化挖坑（附全文）

2020年GOPS全球运维大会 智能运维体系下的IT运营体系（PDF）

GOPS2021年 基于大规模运维数据的云原生软件多维度分析（附PDF）

2021年6G全球进展与发展展望白皮书（附PDF）

2020年GOPS全球运维大会 数字化转型下的IT管理体系（附PDF下载）

麦肯锡发布：引领“中国制造2025”的数字化转型（附PDF下载）

总95页详解企业信息化整体解决方案完整版（附PPT全文下载）

工业互联网智能制造2025 工业40与智能制造解决方案（附PDF全文）

中国制造2025 国家智能制造标准体系建设指南 智能工厂落地解决方案

在看到我国数字经济和国有企业发展取得成就的同时，也不能忽视存在的一些问题，国内领先数字化咨询公司中大咨询认为，目前我国数字经济发展中存在的问题有——
第一，在数字经济基础建设方面滞后。我国工业网络标准、技术、产业自主可控性仍待提高，且高端工业传感器、工业控制系统、关键工业软件等多被国外垄断，超算中心、互联网新型交换中心、大科学装置、测试试验平台等相对缺乏。
第二，占GDP比重和工业渗透率仍然偏低。2017年数字经济对工业的渗透率我国为172％，低于G20国家平均水平的2045％，韩国、德国、美国都在40%以上。
第三，存在数字安全隐患和行业垄断问题。公共互联网病毒、木马、高级持续性攻击等网络威胁向制造、金融、交通、能源等关系国民经济命脉的重要领域传导渗透。生产装备由机械化向数字化、网络化、智能化演进，并将大量接入工业互联网，会带来新型安全风险，在2018年，网络安全事件造成的损失估计近450亿美元。

文|新经济沸点 郭娟

9月8日，联想在其年度创新 科技 大会上，不仅秀出了优质的朋友圈，也展示了强大的“技术肌肉”。

在这场主题为“新IT、新引擎”的创新 科技 大会上，联想定义了“端-边-云-网-智”为技术架构的新IT，这是因为企业正迎来智能化转型的新篇章，各行各业都在继信息化、数字化后，开启了智能化转型。

这一说法并非空穴来风，麦肯锡在2020年对全球800家企业的高管展开了调查：新冠疫情暴发以来，企业不仅加速了数字化转型进程，而且也加大了对机器人自动化技术 （包括物理机器人） 等的应用： 有85%的受访者表示其组织加速了数字化转型，有67%的受访者表示其组织加速了对自动化和人工智能技术的应用。

当我们谈到智能化，就意味着IT要素的变化，英特尔全球首席执行官Pat Gelsinge在此次的联想 科技 创新大会上总结，“有四种超能力是产业数字化转型的核心”，无处不在的算力、无处不在的连接、云到边缘基础设施，以及人工智能。

几年前，联想开启了智能化转型，随着转型的成功，带动了业绩“逆周期”的增长。

根据最新财报，联想在2021/22财年第一财季营业额1094亿人民币，同比增长27%；净利润301亿人民币，同比增长119%；净利润率28%，达到多年以来的新高。联想集团再创史上最强的第一财季业绩。

其中，作为集团大本营，中国区承接大转型使命，正式迈入了智能化增长新通道：智能产品、智能基础设施和智慧服务业务 （联想内部称之为“3S业务”） 的收入分别实现了173%、58%和43%的年比年增长，3S业务占总营收的比例超过25%。

在转型智能化的过程中也形成了今日联想的智能IT引擎——擎天，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在大会上表示，擎天是基于“端边云网智”新IT架构的内核，它包含了技术中台和通用业务中台的GPaaS层，以及面向不同行业领域的VPaaS层，并且具有云原生、中台化、AI智能三大技术特征。

过去四年，联想的智能化变革，是形成“擎天”的“磨刀石”。

2017年的时候，联想的PC业务一度被外界质疑，遭遇“增长天花板”，有两个数据可以说明这点：自2012年起，联想的PC业务占到国内市场份额的386%后，此后一直没有太多突破；到了2017年，IDC的数据显示，联想PC业务掉出全球第一的位置，增长率在当年也下滑了12个百分点。

为了解决PC业务增长的问题，再用过去“产品升级”的方式来提振几乎是无效的，彼时的联想中国找到一个最优解：“以客户为中心”的转型，问题却接踵而来，旧有的IT架构无法支撑这个转变。

在这场变革中，联想中国先将产品线划分出大客户、中小企业和消费者三类，再将用户进一步细化为九大客群：商用用户从B1到B5五个等级，消费者定义为C，分为四个群体——发烧友、品质精英、 时尚 新锐和新新人类。

“以客户为中心”意味着业务场景的多元化和丰富化，以及如何直达客户需求，实现服务等多方面的升级。

这就要求新IT架构应该变得模块化和敏捷型，才能多触点地高效触达客户，在这过程中，逐渐形成今天的MarTech的市场管理中台和SalesTech销售管理中台，以及为了更好地服务客户创造的智慧“魔方”客服中台。

“以客户为中心”的变革效果立竿见影。智能化转型启动后的第二年，即2018年，联想PC在国内市场份额中的占比就超过2012年的386%，达到387%。

然而， 变革更像一台“大手术”，系统性、整体性的要求很高，当前端的客户服务方式发生改变后，必然引发后端生产方式的变化，以及供应链智慧化变革等连锁反应。

以联想地处合肥的生产工厂——联宝 科技 为例，现在每天可处理5000笔以上的订单，其中80%是单笔小于5台的个性化定制，这种柔性生产方式，是前端客户服务方式改变所致，柔性生产能力的背后，是联想供应链的智慧化改造。

目前，联想智慧供应链已打造成为协调市场供应需求的“中枢大脑”，与全球400家核心供应商建立了数字化平台，让联想和上下游供应链成为一个整体联动的生态链，实现信息数据共享、协同运作及智能预测，其供应链的智能预测准确率甚至高达70%。

联想智慧供应链打破的不仅是PC“天花板”，还打开了从接单、智能排产、智能生产，到智能质量检测、智能配送在内的全数据通路，实现工业大数据平台LeapHD、工业物联网平台LeapIoT和企业级人工智能平台LeapAI三大模块的有机联动，完成了最重要的“擎天”技术中台模块的积累。

正是过去四年坚定智能化方向的持续变革，才让联想中国在2020年的业绩得到总爆发。

作为一家改革开放时期诞生的“新兵”，它穿越了互联网、移动互联网周期，走到智能化的今天，智能化转型既是联想中国经历过的考验，也是许多传统企业正在面临的时代命题。

然而，过去几年，多数企业却在数字化、智能化转型中屡屡碰壁，德勤的数据显示，85%以上的企业仍在数字化转型道路上艰难跋涉。IDC的数据也显示，传统企业数字化转型的失败率徘徊在70%到80%之间。

数智化转型的实质代表了企业抓住先进生产力的诉求。在移动互联网时代，通过“商业模式革新”就能让一家企业迅速成为“时代的企业”，智能化时代的到来，企业转型的核心变成了“底层技术驱动”，但不是每一家企业都能具备这种原生技术积累。

联想中国不一样，多年来持续布局前沿技术，它拥有17个研发基地、4个AI创新中心，和近3万专利及专利申请；它申请的5G标准必要专利数已经超过1200项，同时联想AI实力也受到权威认可，入选网信办人工智能典型应用案例。端方面更不用说，联想的PC、平板和高性能计算的技术积累都位列世界前列。

这些技术都在使“擎天”得到爆发，形成联想内生的原生技术，并具备“外化”的能力，泛化成许多行业的底层原生技术。

上文提及的联宝 科技 在构造智慧供应链中形成的技术中台，同样能应用在石化行业。 石化行业的炼油催化裂化环节有1000多个信息采集点，通过联想的工业互联网平台 （LeapIoT） 的智能物联网设备和传感器代替人力，收集数据，再用工业大数据平台 （LeapHD） 进行清洗、人工智能平台 （LeapAI） 进行分析，就能让机器根据优化结果自动调节、自动管理。

据了解，这一方案已帮助某石化企业把原油转化为汽油的收率提升09个百分点，一年净利润提升5000万以上。

又如，联想中国“客户服务”转型中形成的智能客服“魔方”，在仅有400位工程师在线的情况下，完成年度2000万的线上服务量， 具备深度学习能力的魔方AI机器人独立完成近一半的客户咨询，同时，魔方机器人还根据用户的ID，调出以往的服务记录，运用智能推荐的技术辅助工程师精准快速地解决客户的问题。

现在，“魔方”的能力外化到支持在线客服、热线客服等全渠道客服、营销预测与智能推荐等客户服务功能，可帮助电信、金融、零售等行业客户加速实现数字化转型。

另外，“魔方”与新IT中的AI、区块链、大数据等中台模块封装，形成城市运营管理平台，从而快速调度城市服务资源、赋能城市运营管理应用生态，实现“魔方”在智慧城市建设中的应用。目前，该城市运营管理平台已运用在很多重大国际赛事的赛事指挥中心。 联想在智能制造、智慧服务上积累的技术能力，变成一个个的能力模块，逐渐架构成 “擎天”智能IT引擎。擎天架构中另一个重要模块是联想大脑（AI能力），如今也广泛外化给其他企业使用。

比如，联想大脑Edge AI平台，不仅提供AI静态环境，还提供AI动态环境支持，通过边缘小样本终身学习技术，实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时，更精准和数据隐私保护等客户需求。

同时，基于智能推荐算法，通过Edge AI平台，联想可以给客户提供最优的AI模型和联想智能化硬件匹配的方案。针对连锁门店这种大范围部署的场景，通过多通道云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端。

联想为一家全球大型连锁餐饮企业，拥有2200多家门店，实现了门店的智能化改造，远程巡店，产品管理，入侵检测等多个场景的智能化应用。 更关键的是，它是在保留以前传统摄像头的情况下进行的部署，也就是说，仅赋能旧设备，唤醒了新的能量，使得客户智能化硬件成本投入减少了66%，年投资回报率介于10-15%之间，三年可以收回投资成本，同时安保成本每年节省达到千万级以上。

联想中国通过“内生外化”打磨出的“擎天”，具备“端、边、云、网、智”全要素能力，同时在使用方式上模块化，可定制和可选择，如何去理解呢？“ 对于大型企业来说，擎天可以释放全模块的能力；对于中小企业来说，可以只选擎天里面的部分模块能力。”

总之，从“渡己”打磨出“擎天”的实力，到现在对外输出智能化转型的能力“渡人”，联想中国的这场变革具有开创意义和参考意义， 谈及擎天的未来，刘军在本次大会上正式发布了“擎天联盟”，他表示，作为一家以“端边云网智”全要素服务客户的企业，联想将以“擎天”引擎为内核，跟业界的各类合作伙伴， 比如：智能设备伙伴、新IT技术伙伴、应用伙伴、内容伙伴、服务交付伙伴，一道，建立“擎天联盟”，共同打造智能制造、智慧城市、智慧教育、智慧零售、智慧商务等生态系统。

正如很多业内人士所言，联想已经步入了智能化发展的新周期。

5G网络、人工智能、虚拟现实技术…越来越多的“黑科技”正在慢慢走进我们的生活。在第五届世界互联网大会·互联网之光博览会上，自动化无人服务、5G机器人、AI虚拟主播让你提前感受未来生活！未来社会发展的风口就在各位大佬的“黑科技”中慢慢显现出来。中国的移动支付、IOT（物联网）已经开始取得世界范围内的优势，接下来将会是人工智能时代。
小米集团创始人兼董事长雷军就说，谁掌握了人工智能，谁就把握住了未来。
网易CEO丁磊也表示“所以，我是深深地相信，如果你今天要再看互联网的话，请你立刻紧紧地抓住人工智能这个领域和传统企业的结合，比如和教育、医疗、零售等要紧密结合，我觉得有巨大的空间。”
人工智能的发展已经远远超乎我们的想象，从互联网巨头到创业新贵，已经有许多公司投身于大数据与人工智能的洪流之中。人工智能技术已经开始了大规模的实用阶段，谷歌、亚马逊、苹果等公司早已把人工智能列为未来公司的核心战略，目前在人工智能领域已经产生了众多极其实用的产品，在时代浪潮的趋势下，人工智能一定会发展的更加迅猛。
雷军表示，人工智能的重要性不言自明，现在国内外巨头都把人工智能作为公司的核心战略，未来5年，随着5G时代的到来，我觉得AI+IOT将会迎来巨大的发展。
市场研究机构Forrester research表明未来对人工智能领域的人才竞争将会十分激烈，在题为《预测2019：自动化》和《预测2019：人工智能》的报告中显示，未来有三分之二的高管很难找到和获得相关的人工智能方面的人才，这个结果和德勤(Deloitte)最近进行的一项调查一致。
虽然大家都在媒体争相报道中对人工智能的了解来自于如谷歌、百度、阿里、亚马逊、脸书等世界知名业界领袖企业，但事实上有很多不为大众所熟知的公司也在人工智能领域里探索研究。
其中自动驾驶、激光雷达、计算芯片等多个关键领域由很多新创业公司开拓，也激活了制造、家居、健康医疗、物流等行业的活力与生机，以后也会有更多的行业如保险、财税等领域使用人机交互的智能机器人。这些企业也将成为未来人工智能人才争先抢后的优质目标。
未来，通过人工智能实现工作各项任务的自动化，企业也会有更多人工智能驱动的新科技，在工作运营中使用人工智能也会成为日常。想要在人工智能领域获得长远的发展，优秀的人才是不可或缺的，相关的专业就业岗位也有大量的需求。
人工智能的火热可以预想，未来与人工智能相关的留学专业一定会非常热门。
相关学科类别：1模式识别 2机器学习 3数据挖掘 4智能算法
相关具体专业：科学研究，工程开发，计算机，软件工程，应用数学，电气自动化，通信，机械制造等专业，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学等学科。
相关应用领域：机器人领域、语言识别领域、图像识别领域、知识储备专家系统等。
全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有近170所，中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。所以有很多的学生都会选择去美国深造。
本科院校TOP20
麻省理工大学卡内基梅隆大学斯坦福大学加州大学伯克利分校德克萨斯大学奥斯汀分校华盛顿大学佐治亚理工学院伊利诺伊大学厄本那—香槟分校马萨诸塞大学安默斯特校区宾夕法尼亚大学密歇根大学安娜堡分校康奈尔大学马里兰大学帕克分校加州大学洛杉矶分校南加州大学哥伦比亚大学布朗大学加州理工迈阿密大学犹他大学
研究生院校TOP20
麻省理工学院加州大学伯克利分校卡耐基梅隆大学佐治亚理工学院北卡罗来纳大学教堂山分校伦斯勒理工学院马里兰大学学院公园分校德保罗大学约翰霍普金斯大学西北大学东北大学匹兹堡大学伍斯特理工学院宾夕法尼亚大学圣路易斯华盛顿大学莱斯大学威廉玛丽学院圣母大学凯斯西储大学俄亥俄州立大学
相关就业方向：
1、搜索方向：智能搜索、语音搜索、搜索、视频搜索等。
2、医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像。
3、计算机视觉和模式识别方向：指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。
4、机器人开发相关领域，如银行自助服务机器人
5、AI云服务（人工智能平台）
6、无人驾驶相关领域
提示：中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，如此快速的增长和发展必然会产生大量的人才需求。巨大的人才缺口下，前往美国就读人工智能专业绝对是一个不错的选择。
首赞
+1
平台声明
这才是你想要的纯粹的交友体验
广告
推荐阅读
大连理工一研究生在学校身亡，压死他的不是外力，而是自己的脆弱
人生百态尽 昨天22:32 949万+
又是浙江大学！网曝女博士寝室内烧炭自杀，导师当她是工具人
人生百态尽 2020920 11925万+
广西副校长侵犯多名女学生：专挑尖子生带宿舍"辅导"，受害者无一反抗
璐璐侃娱乐 2020923 2067万+
南京审计大学一学生坠楼：死者女友发声、不是不小心失足坠楼
案件劳闻 4天前 1680万+
双一流大学或将“大清洗”，七所985高校面临出局，南大太可惜
上岸人的独 20201008 1706万+
教育最可怕的是：一群不读书的教师在拼命教书，一群不读书的父母在拼命育儿
悦读苑 前天00:00 1438万+
小学生作文《怀孕》太纯真了，老师：知道负责了，很好！
孕育乖宝宝 2020918 1249万+
“倒数第一”的试卷爆红，老师感觉自愧不如，家长看了脸色变！
孕育乖宝宝 2020925 898万+
成都大学党委书记发朋友圈后疑似失联，学校最新回应
半岛都市报 14小时前 34万
软科发布2020中国大学排名，看看你的大学排第几？
木棉花木棉 前天09:23 3883
成都大学党委书记朋友圈控诉校长后失联！压垮他的稻草究竟是什么
星文说 24小时前 741万+
大学党委书记疑似失联，警方回应：已接到学校报警
邯郸之窗h 19小时前 34万
“失联”的毛洪涛和“挤走”三任党委书记的校长
营盘流水 4小时前 8200
成都大学发布情况通报
红星深度 20小时前 72万
重磅！2020软科中国最好学科排名发布！
雅思托福考 21小时前 33万
2021国考报名人数统计:陕西已报5860人 最热职位400:1（截至16日9时）
公考小帮手 3小时前 3918
学校回应3名老师围殴学生：确有此事，学校已经报警
裕顺自媒体 5小时前 11万
2020年第二轮39所双一流建设高校名单出炉！有您的大学吗

地利集团‎主要从场‎地、车辆、人‎员等方面进行管控，通过‎对农批‎物流园、终端门店‎对仓储区、交易区、休息区‎、‎服务大厅等场地区域，‎每日‎进行全方‎位、无死角消杀‎作‎业，保证‎农产品‎交易场地的卫生‎和‎安全；对进出往来‎农批物流园的运输车辆进行严‎格的溯源信息‎登记、车体内外消毒；对物流园、‎终端门店工作人员‎进行全员健康‎日常管控，确‎保‎安全上岗；对往来商户、‎消费者等往来人员‎进行严‎格的信息登记，防‎疫监测等，‎全‎力保障‎食‎品安全‎供给。

原本备受期待的2020新年代，在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局，制造业企业没有看到经济增长和繁荣，反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑，尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。

虽然对于大多数制造业企业而言，此次疫情是百年难遇的挑战，但它也迫使许多制造业企业通过加快数字化转型的脚步适应这一挑战。云计算、机器人流程自动化、低代码开发等技术是这一数字化转型的核心，它们给制造业企业创造了无数 探索 新解决方案的机会。

以下列出的2022年全球制造业的七大趋势，或许一定程度上能够反映出当下的真实现状。

1 消费者驱动型制造

正如当今的技术发展速度，消费者的需求日新月异，这使得制造业企业难以迅速提供消费者所需的产品和服务。

如今，客户寄予制造业企业的最低期望是能够当天交付、提供个性化的产品和服务，并实现透明的交付流程。但如果制造业企业想要让自己的业务脱颖而出并保持全球范围内的竞争力，就需要具备高度敏捷性和灵活性，但传统的业务模式显然无法做到这一点。

消费者驱动型制造侧重于预测产品使用者的需求。但如何预测答案是将各种新技术和功能，例如数据分析、物联网(IoT)、人工智能(AI)等集成到现有的系统和软件中。

制造业企业可以实施诸如数字化质量控制、资产位置监控和物料自动补给等策略来提高运营效率并更快地将产品送到消费者手中。这些技术让用户和利益相关者可以自主选择数字互动体验。

2 稳定、可预测的供应链

制造业企业正处于一个市场供需不断波动的时期。德勤(世界四大会计师事务所之一)指出，大多数采购经理将继续面对高消费者需求、材料和运费成本上升以及交货缓慢所引起的系统性问题。

供应中断已成为“家常便饭”，而且代价高昂。但许多制造业企业正在研究使供应链和物流变得更加可预测的模式。使用AI、数据分析和传感器等技术取代人工，可以帮助供应链管理者识别规律、预测采购需求并更好地管理库存。正如德勤所指出，“数字化供应网络和数据分析能够有效帮助制造业企业采取更加灵活的多层措施来应对供应链的意外中断。”

3 互联服务

技术在增强制造业企业经营水平的同时，也在改变它们为客户提供的服务。

互联服务是基于工业产品的可联网设备所提供的额外服务。Capgemini(凯捷咨询)在评估制造业互联服务时表示：“制造业的业务模式正在转向按使用量付费和按生产量付费，客户并不为实际的产品付费，而是为产品所带来的收益付费。”

互联服务带来了无穷的可能性，其中的一些最著名的例子包括：

· 车辆远程信息处理

· 设备和机器远程控制

· 预测性维护

· 智能家居解决方案和自动化

互联服务为客户创造了更好的体验，也使制造业企业能够在竞争中脱颖而出。制造业企业可以在客户业务环节的每一个关键点采集数据，然后使用这些数据不断提高产品及相关服务的质量。互联服务也为制造业企业创造了固定的收入来源和更高的利润率。

4 智能工厂

智能工厂也被称为数字工厂或智慧工厂。智能工厂使用高度自动化和自适应设备与机器来提高工作效率和灵活性，通过传感器追踪产品和库存，并通过支持云计算的机器实时了解维护需求。

阿迪达斯是一家具有前瞻性的制造业企业。为了打造一座未来工厂，阿迪达斯为其“高速工厂”配备了3D打印机、机械臂、激光切割机器人和物联网工具，使这座工厂能够快速创建各种模型并且迅速批量生产。阿迪达斯使用自动化技术和机器人来协助员工快速打印产品模板，通过缩短交货时间满足消费者的需求变化。

5 工业40和数字经济

我们正处于第四次工业革命(工业40)。第三次工业革命给我们带来了数字技术，而工业40将带来超级自动化、物联网、智能工厂和大数据。这些技术的进步使得数字经济实现了质的飞跃。

根据TechTarget的解释：“第四次工业革命建立在数字革命的基础上，目前的技术将不断深化物理世界和网络世界的连接。”技术正在迅速发展，制造业企业需要不断调整业务模式、提高经营水平并比以往更快、更好地完成各项任务。

数字经济催生了一批高度依赖现代数字技术的公司、产品和服务，比如国外的网飞、声田、爱彼迎、优步和来福车等。而随着技术的发展，竞争环境也在发生变化。例如网飞通过提供流媒体服务走在了数字化的前沿，而曾经占据美国影片出租市场龙头位置的百视达，正是在数字化交锋中失利，才落寞“神坛”。试问在当今几乎人人都有网飞账户的时代还有多少人记得百视达

除此之外，医疗设备制造领域也取得了巨大的进步。血糖仪曾经是一种依靠电池供电、不具备联网功能的检测设备。现在，大多数此类设备已经完全与数字世界连接。制造业企业可以获得更好的洞察，用户可以追踪自身的 健康 状况，医疗机构可以更好地满足病人的需求。

6 可持续发展

制造业企业希望能够在全球快速、大规模地交付产品，而这不可避免地给我们的环境造成了压力。根据世界经济论坛的报告，美国制造业占到该国直接碳排放量的23%，欧洲制造业每年排放88亿吨二氧化碳。

这是因为制造业企业过去一直采取“获取-制造-浪费”的线性模式，这种模式依赖于化石燃料、过度生产和过度浪费。但越来越多的制造业企业正在转向循环经济。

循环经济运用AI和机器学习等技术实现流程自动化、简化运营并提高效率。每个制造阶段均遵循回收-翻新-再制造的模式以减少浪费并降低成本，进而减少公司在生产过程中的碳排放。数字化流程能够为制造业企业提供实时洞察，帮助他们快速做出决策，不断朝他们的可持续发展目标迈进。

7 超级自动化

超级自动化是Gartner 2022年重要战略技术趋势之一，指的是“一种规范且业务驱动的方法，可以快速识别、审查和自动执行尽可能多的业务和IT流程。”

超级自动化需要通过协调AI、传感器、机器学习、机器人流程自动化(RPA)、低代码开发平台和业务流程管理(BPM)工具等技术的使用来实现。

制造业在某种程度上处于高度孤立的环境之中，许多企业机构仍然依赖耗时的人工流程。超级自动化能够接替人工任务并使运营过程变得更加透明。制造业企业可以将重复但关键的工作流程交给自动化技术，这样员工就可以全力完成更复杂的任务，例如推动创新。

制造业企业如何加速数字化转型

任何企业都不可能在一夜之间实现超级互连和数字优先。数字化转型对任何企业而言都是一项重要的举措，尤其是有人工流程、遗留系统以及孤立业务和数据的制造业企业。而低代码开发和多重体验平台可以快速推动转型流程。

西门子低代码Manufacturing Industries为制造业企业提供各种工具、服务和支持，帮助制造业企业快速开发自定义应用、门户、核心系统和其他特定领域的解决方案。由于西门子低代码对核心系统产生的影响小于其他解决方案，所以能够迅速加快人、机器、设备、系统和工作流程的连接过程。制造业企业还可以使用西门子低代码平台对遗留系统进行现代化改造并增强自定义软件开发和系统集成项目。

---