江苏自考本科物联网工程考几门

江苏自考本科物联网工程考几门？

该专业的主考院校为南京信息工程大学，一共需要考28门课程(含选修课)，
分别为：中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、英语(二)、数据通信与网络、智能数据处理(实践)、智能数据处理、物联网工程导论、嵌入式系统设计(实践)、嵌入式系统设计、物联网系统综合设计(实践)、传感器原理及应用(实践)、传感器原理及应用、无线传感网技术(实践)、无线传感网技术、无线通信技术、射频识别技术与应用、射频识别技术与应用(实践)、单片机原理及应用(实践)、单片机原理及应用、物联网控制原理与技术、物联网应用技术与设计、计算机软件基础(一)(实践)、计算机软件基础(一)、职业生涯规划与管理、现代管理学、多媒体技术、中国文化概论、物联网工程毕业论文。

免费领取自考学习资料、知识地图：>CDSP数据安全认证专家主要学习哪些内容？
第一章、数据安全导论
数据安全的纲领
数据分类的原则与实施
数据安全体系
第二章、数据安全风险挑战与应对
数据安全的风险和挑战
数据安全应对机制
第三章、数据安全架构与设计
数据安全架构的设计、实施和案例
数据安全治理框架和架构模型
访问控制关键技术
数据安全业务场景
第四章、数据安全的基石：密码学与加密
各类密码学技术
密钥管理体系和安全协议
量子时代的密码学与密钥管理
密码学技术实践
第五章、隐私保护与数据安全合规
隐私的概念及监管
隐私保护原则和技术
海外垂直行业数据与隐私合规需求
中国数据安全与隐私保护监管的演进
第六章、新兴技术与数据安全
AI与数据安全
以区块链为代表的新兴应用
物联网数据安全
5G与数据安全
总上述内容还是很实用的，这也是非常符合《中华
CDSP数据安全认证专家证书样本
人民共和国数据安全法》的国情战略的。
数据安全认证专家CDSP，全称Certified Data Security Professional)，是数据安全领域普遍认可的专业认证资质，以《数据安全法》和《个人信息保护法》为指导，针对云数据安全、ICT数据安全和新兴热点业务（如AI和 IoT等）的数据安全展开阐述，并结合各类新兴技术的不同场景，给出数据安全架构、安全设计、隐私保护的一般原则和业界最佳实践。
CDSP培训的目的是让信息管理、信息安全、数据安全、云计算和隐私保护等的从业人员对数据安全威胁、数据安全框架和最佳实践有系统性认知，并具备安全设计、审计、评估、保护数据与隐私所需的关键知识、技能和能力，可以将相关知识和技能落实到日常工作中，帮助企业满足相关法律法规和监管要求。
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《中华人民共和国数据安全法》于2021年6月10日由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过，将自2021年9月1日起施行。《中华人民共和国个人信息保护法》于2021年8月20日由中华人民共和国十三届全国人大常委会第三十次会议20日通过，将自2021年11月1日起施行。
《数据安全法》和《个人信息保护法》是数据安全与隐私保护的基本大法和数字经济发展领域的重要基石。为了响应国家政策和法规，贯彻《数据安全法》在数据安全技术与合规方面的人才培养号召，帮助从业人员更全面的掌握数字安全的知识和技能，并扩展《个人信息保护法》与隐私计算的知识和技能，云安全联盟大中华区重磅推出学习和落实《数据安全法》与《个人信息保护法》的第一项行动，举办首届数据安全认证专家CDSP培训及推行专家认证计划。

物联网就是物物相连的网络，是我国的新兴战略产业，是未来发展的趋势。下面是我精心推荐的关于物联网技术的论文，希望你能有所感触!

关于物联网技术的论文一:物联网技术浅谈

摘 要物联网就是物物相连的网络，人与人、人与物、物与物都互联成网。物联网技术是当今的前沿技术，是我国的新兴战略产业，是未来发展的趋势。物联网技术目前处于起步阶段，但各国都十分重视并作为战略产业来研究和发展。本文从物联网的由来、物联网的特征、物联网的类型、物联网的组成等四个方面来探讨物联网技术。

关键词物联网;特征;组成;关键技术

一、物联网的由来

物联网的概念最早于1995年出现在比尔盖茨的《未来之路》书中，在该书中比尔盖茨已经提及了Internet of Things的概念，只是当时并没有引起人们的重视。1998年，美国麻省理工学院创造性地提出了当时称为EPC系统的“物联网”的构想;1999年，美国麻省理工学院首先明确提出了“物联网”的概念，提出了物联网就是将所有物品通过射频识别(RFID)等信息传感设备与互联网相连，能实现智能化识别和管理的网络。2005年11月，国际电信联盟在突尼斯举行的信息社会峰会上发布了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了物联网的概念。

2009年11月，温家宝发表了《让科技引领中国可持续发展》的重要讲话，“我国要着力突破传感网、物联网关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”，从而物联网作为我国的新兴战略产业。

物联网就是在计算机互联网的基础上，利用射频识别、传感设备和无线通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”; 即英文名称为“Internet of Things”，简称IOT。在这个网络中，物品能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用RFID等技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联和共享。

二、物联网的特征

(1)网络化：网络化是物联网的基础。不论是有线、无线还是专网来传输信息，都必须依靠网络，而且必须与互联网相连，这样才能形成完全意义上的物联网。(2)互联化：物联网是一个包含多种网络、接入、应用技术的大集成，也是一个让人与人、人与物、物与物之间进行交流的平台;与互联网相比，物联网具备更强的开放性，应能够随时接纳新设备、提供新的服务与应用，即物联网具备自组织、自适应能力。(3)物联化：计算机和计算机连接成互联网，实现人与人之间交流。而物联网是实现人物相连、物物相连，通过在物体上安装传感器或微型感应芯片，借助计算机网络，让人和物体进行“对话”和“交流”。(4)感知化：物联网离不开传感设备。射频识别、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备，正如视觉、听觉和嗅觉器官对于人的重要性一样，它们是物联网必不可少的关键设备。(5)自动化：物联网通过传感器设备自动采集数据;根据事先设定的处理规则，利用软件自动处理采集到的数据;自动地进行数据交换和通信;对物体实行自动监控和自动管理。一般无需人为的干预。(6)智能化：物联网融合了计算机网络技术、无线通信技术，微处理技术和传感器技术等，从它的“自动化”、“感知化”等特点，已能说明它能代表人、代替人“对客观事物进行合理分析、判断及有目的地行动和有效地处理周围环境事宜”，智能化是其综合能力的表现。

三、物联网的组成

物联网主要包括以下几个子系统，有些物联网可能只包括了这些子系统中的一部分。

(1)电信网络：物联网的信息传送与日常使用的文字、语音、、图像传输相比，有其独特的地方，物联网中的信息传输大多是小数据量和特大数据量的传输。小到每月只发送几bit，如电力抄表;大到持续发送大幅图像，如交通监控，而中等数据量的信息传送却不多见。这就对通信网络提出了新的要求，需要推出新的通信标准和新的接入技术，以适应物联网各种通信的需要，实现物联网的高效通信。现有的通信网络主要有电缆、光纤、无线电、微波、卫星、蓝牙、红外、WiFi、移动通信等。(2)传感器：传感器可以把一些物理量的变化变为电信号的变化，收集信息，做出响应。例如麦克风和喇叭就是一对语音传感器。传感器可以是声、光、电、重量、密度、硬度、湿度、温度、压力、震动、速度、图像、语音等。(3)电子标签：电子标签用来标识物联网中的各物体。现有的电子标签主要有RFID、条形码、二维码、IC卡、磁卡等。(4)数据处理：物联网通过传感设备所采集到的数据，必须经过计算机软件进行处理，才能满足用户不同的需求，实现各种目的。这些数据处理往往包括汇总求和、统计分析、阀值判断、数据挖掘和各种专业计算等。(5)报警系统：传感设备所采集到的数据信息可能需要直接报警或者经过计算机软件处理后报警，报警形式主要有声、光、电(电话、短信)等。(6)显示系统：传感设备所采集到的数据信息可能需要直接显示或是经过计算机软件处理后显示出来，常见的显示形式有文字、数字、图形、表格等。

四、物联网的关键技术

(1)感知与标识技术

感知和标识技术，负责采集现实中发生的事件和数据，实现外部信息的感知和识别，是物联网的基础，如传感器、无线定位、射频识别(高频、超高频)、二维码等。

(2)网络与通信技术

网络是物联网数据传递和服务支撑的最重要基础设施，通过人物互联、物物互联，实现感知信息高可靠性、高速度、高安全地传送。物联网的实现涉及到近通信技术和远程通信技术。近距离通信技术主要涉及RFID，蓝牙等，远程通信技术主要涉及互联网的组网、网关等技术。包括短距离无线通讯(zigbee、蓝牙、WiFi等)， 低功耗无线网络技术，远程网络、多网络融合等。

(3)计算与服务技术

海量感知信息的计算与处理是物联网的最重要支撑，服务和应用则是物联网的最终价值体现。

海量感知信息的计算与处理技术是物联网应用大规模发展后，面临的重大问题之一。需要攻克海量感知信息的数据挖掘、、数据融合、高效存储、并行处理、知识发现等关键技术，研究物联网“云计算”中的虚拟化、智能化、分布式计算和网格计算等技术。其核心是采用云计算技术实现信息存储和计算能力的分布式处理和共享，为海量信息的高效利用提供技术支撑和保障。

服务计算。物联网的发展必须以应用为导向，在“物联网”中，服务的内涵得到了革命性的扩展，不断涌现出大量的新型应用将导致物联网的服务模式与应用开发受到巨大挑战，面临着许多机遇，如果仍然沿用传统的技术路线势必制约物联网应用的创新。为了适应未来应用环境的变化和服务模式的变化，必须研究针对不同应用需求的标准化、开放式的应用支撑环境和服务体系结构以及面向服务的计算技术等。

(4)管理与支撑技术

随着物联网应用以及网络规模的扩大、支撑业务的多化化复杂化和服务质量的高要求，影响物联网正常稳定高效运行因素的越来越多，管理与支撑技术是保证物联网“安全高效可控”的关键，包括测量分析、网络管理、物联网标准和安全保障等方面。必须研究新的高效的物联网管理模型与关键技术，用来保证网络系统正常高效稳定的运行。

参考文献：

[1]物联网导论(第二版)，刘云浩主编，2013年8月，科学出版社

[2]物联网基础及应用，王汝林主编，2011年10月，清华大学出版社

[3]物联网技术导论，张飞舟主编，2010年6月，电子工业出版社

[4]物联网的由来与发展趋势， 吕廷杰， 2010年4月，信息通信技术

点击下页还有更多>>>关于物联网技术的论文二:物联网技术及其应用

物联网相关课程及教科书：

物联网产业与技术导论：《物联网：现在与未来》。C语言程序设计：《C语言程序设计》。单片机原理及应用：《单片机原理及应用》《16位单片机原理及应用》。Java程序设计：《Java语言程序设计教程》。物联网工程概论：《物联网工程概论》无线传感网络概论：《短距离无线通讯入门与实战》。TCPIP网络与协议：《TCPIP网络与协议》。嵌入式系统技术：《嵌入式系统技术教程》。传感器技术概论：《传感器技术》。RFID技术概论：《射频识别技术原理与应用》。工业信息化及现场总线技术：《现场总线技术及应用教程》。物联网软件、标准、与中间件技术：《中间件技术原理与应用》《物联网：技术、应用、标准、安全与商业模式》。

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