【习题】()是指机器智能和物联网(IOT)的深度结合。选择一项:A.弱智能时代B.高

【习题】()是指机器智能和物联网(IOT)的深度结合。选择一项:A.弱智能时代B.高,第1张

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习题:( )是指机器智能和物联网(IOT)的深度结合。 选择一项:
A 弱智能时代
B 高智能时代
C 超级智能时代
D 强智能时代
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1、选择题:涉及了物联网原理、RFID、传感器、智能传感器与WSN技术、物联网智能设备与嵌入技术、计算机网络、移动通信技术、物联网定位技术、物联网数据处理、物联网应用等基础知识。
2、技能 *** 作题:涉及了使用Newlab实训设备搭建数据采集硬件电路,使用上位机通过串口通信获取各类传感器的数据并进行展示和分析。注重参赛选手在实战中的分析和解决问题的能力,考核参赛选手对参考文档阅读、第三方库文件使用、C#上位机程序开发能力。
竞赛规则
1、答题规则
(1)选择题
共100题,每题1分,共100分,交卷前答案可重复更改,一旦交卷后不可更改。答题时间为13:30--14:30,共60分钟。规定时间结束后,系统自动交卷,选择答题即完全结束,再提交答案无效。
(2)技能 *** 作题
共1题,共100分;答题时间为14:30--15:30,比赛结束后,不可再提交答案。
2、环境要求
(1)电脑及工具准备:本次比赛组委会提供用于竞赛的计算机及相关设备,参赛选手须使用提供的电脑进行答题。比赛过程中所使用的各类技术工具均由大赛组委会统一提供。
(2)开发软件使用Visual Studio2012,开发语言使用C#。
(3)传感器数据采集硬件环境使用新大陆Newlab实训套件。

三层结构类型的物联网不包括会话层,尽管在物联网体系结构上尚未形成全球统一规范,但目前大多数文献将物联网体系结构分为三层,即感知层、网络层和应用层。

感知层主要完成信息的采集、转换和收集,网络层主要完成信息传递和处理,应用层主要完成数据的管理和数据的处理,并将这些数据与行业应用相结合。

关于IBM对物联网技术架构的解释,最早用了八层架构,后来这八层架构解释不清楚,衍变成为了物联网生态,技术上分了七层。

但后来IBM的技术架构是分三层的:感知、连接、智能。

扩展资料:

物联网三层体系架构:

物联网三层体系结构-感知层:

感知层犹如人的感知器官,物联网依靠感知层识别物体和采集信息。感知层包括信息采集和通信子网两个子层。以传感器、二维码、条形码、RFID、智能装置等作为数据采集设备,并将采集到的数据通过通信子网的通信模块和延伸网络与网络层的网关交互信息。

延伸网络包括传感网、无线个域网(WPAN)、家庭网、工业总线等。感知层的主要组成部件有传感器和传感器网关,包括多种发展成熟度且差异性很大的技术,如二维码技术、RFID技术、温/湿度传感、光学摄像头、GPS设备、生物识别等各种感知设备。

在感知层中目前嵌入有感知器件和射频标签(RFID)的物体形成局部网络,协同感知周围环境或自身状态,并对获取的感知信息进行初步处理和判决,以及根据相应规则积极进行响应,同时,通过各种接入网络把中间或最终处理结果接入到网络层。

物联网三层体系结构-网络层:

网络层犹如人的大脑和中枢神经。感知层获取信息后,依靠网络层进行传输。目前网络层的主题是互联网、网络管理系统和计算平台,也包括各种异构网络、私有网络。网络层由各种无线/有线网关、接入网和核心网。

实现感知层数据和控制信息的双向传送、路由和控制。接入网包括AD、OLT、DSLAM、交换机、射频接入单元、2G/3G蜂窝移动接入、卫星接入等。核心网主要有各种光纤传送网、IP承载网下一代网络(NGN)、下一代互联网(NGI)、下一代广电网(NGB)等公众电信网和互联网。

也可以依托行业或企业的专网。网络层包括宽带无线网络、光纤网络、蜂窝网络和各种专用网络,在传输大量感知信息的同时,对传输的信息进行融合等处理。

物联网三层体系结构-应用层:

应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口,能够针对不同用户、不同行业的应用,提供相应的管理平台和运行平台并与不同行业的专业知识和业务模型相结合,实现更加准确和精细的智能化信息管理。

应用层应包括数据智能处理子层、应用支撑子层,以及各种具体物联网应用。支撑子层为物联网应用提供通用支撑服务和能力调用接口。

数据智能处理子层是实现以数据为中心的物联网开发核心技术,包括数据汇聚、存储、查询、分析、挖掘、理解以及基于感知数据决策和行为的理论和技术。数据汇聚将实时、非实时物联网业务数据汇总后存放到数据库中,方便后续数据挖掘、专家分析、决策支持和智能处理。

物联网的应用可分为监控型(物流监控、环境监测)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、智慧路灯)、扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等,既有行业专业应用,也有以公共平台为基础的公共应用。

在处理子层提供存储和处理功能,表现为各种各样的数据中心以中间件的形式采用数据挖掘、模式识别和人工智能技术,提供数据分析、局势判断和控制决策等处理功能。云计算的“云端”就在处理子层,主要通过数据中心来提供服务;最上层的应用层建立不同领域中的各种应用。

参考资料来源:百度百科-物联网技术

参考资料来源:百度百科-物联网

物联网中的物的自动处理体现如下:

RFID技术

核心关键技术主要有RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。

拓展内容:

1、RFID技术

RFID技术是物联网中“让物品开口说话”的关键技术,物联网中RFID标签上存着规范而具有互通性的信息,通过无线数据通信网络把他们自动采集到中央信息系统中实现物品的识别。

2、传感器技术

传感器技术在物联网中传感器主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器技术是从自然信源获取信息并对获取的信息进行处理、变换、识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术,它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进活动等内容。

3、无线网络技术

物联网中物品要与人无障碍地交流,必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。

4、人工智能技术

人工智能是研究是计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考和规划等)的技术。

5、云计算技术

物联网的发展理离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计算和存储能力有限,云计算平台可以作为物联网的大脑,以实现对海量数据的存储和计算。

理论模型。
物联网支撑技术不包括()。A嵌入式系统B软件和算法C理论模型D微机电系统,答案是C。
物联网支撑技术包括嵌入式系统、微机电系统、软件和算法、电源和储能、新材料技术等。


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