物联感知是什么意思

物联感知层是物联网的基础，是联系物理世界与信息世界的重要纽带。感知层是由大量的具有感知、通信、识别能力的智能物体与感知网络组成。目前的主要技术有：RFID技术、二维码技术、Zig-Bee技术和蓝牙技术。

ZigBee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。Zigbee由于价格相对昂贵，其次协议占带宽的开销量对信道带宽要求较高。

在技术实现方面，zigbee协议开发难度很大，大多数zigbee协议还没开源，各家厂商通信协议互不兼容，极大的阻碍了设备的统一性，所以相比Zig-Bee和蓝牙技术，我国在二维码技术与RFID技术的建设较多。

感知层对物联网生命周期的重要性

物联网的生命周期与感知层中的感知节点紧密相关。我们知道，传感器、RFID标签以及各种测控设备共同组成了物联网感知层。传感器的造价决定了物联网能否在多个领域广泛普及，这就要求传感器尽可能结构简单、体积更小，只有这样，其造价成本才会有所降低。

而这些特性又决定了传感器必须使用小型电源才能满足供电需求，但是电源体型小往往电量存储也会小，这样一来，设置在野外环境中的传感器就很容易因为电量不足而无法进行长时间工作，从而影响物联网的生命周期。

感知层是物联网的基础，是联系物理世界与信息世界的重要纽带。感知层是由大量的具有感知、通信、识别（或执行）能力的智能物体与感知网络组成。其主要技术有：传感器技术、RFID技术、二维码技术、Zig-Bee和蓝牙技术。

目前公认的有三个：
1、感知层：感知层是物联网的皮肤和五官—识别物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等。主要作用是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用相似。
2、网络层：网络层是物联网的神经中枢和大脑—信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心和信息处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。唯康教育，
3、应用层：应用层是物联网的“社会分工”—与行业需求结合，实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合，与行业需求结合，实现行业智能化，这类似于人的社会分工，最终构成人类社会！

物联网指的是：通过扫码设备、射频设备、红外设备、激光扫描设备和定位系统等感知设备按约定的协议把物与物、物与人的连接建立起来的网络系统。
现代物联网从应用方面分为5个层次：
1）支撑层。
2）感知层，我们更多体现感知层的，是一些外在技术，比如激光、红外扫描、触控技术等。
3）传输层，主要有NB-IoT技术、eMTC技术，以及局域网蓝牙、WiFi、PLC逻辑控制器等。
4）平台应用层，主要有物联网 *** 作系统，数据平台、管理系统等。
5）应用层，主要是集中面向数据应用和用户端的设备。

物联网感知层的三个关键技术是：传感器技术、射频识别技术和二维码技术。

传感器技术：物联网实现感知功能离不开传感器，传感器的最大作用是帮助人们完成对物品的自动检测和自动控制。作为一种检测装置，传感器会先感知外界信息，然后将这些信息通过特定规则转换为电信号，最后由传感网传输到计算机上，供人们或人工智能分析和利用。

射频识别技术：射频识别的简称为RFID，该技术是无线自动识别技术之一，人们又将其称为电子标签技术。利用该技术，无需接触物体就能通过电磁耦合原理获取物品的相关信息。

二维码技术：二维码（2-dimensional bar code）又称二维条码、二维条形码，是一种信息识别技术。二维码通过黑白相间的图形记录信息，这些黑白相间的图形是按照特定的规律分布在二维平面上，图形与计算机中的二进制数相对应，人们通过对应的光电识别设备就能将二维码输入计算机进行数据的识别和处理。

二维码有两类，第一类是堆叠式/行排式二维码，另一类是矩阵式二维码。堆叠式/行排式二维码与矩阵式二维码在形态上有所区别，前者是由一维码堆叠而成，后者是以矩阵的形式组成。两者虽然在形态上有所不同，但都采用了共同的原理：每一个二维码都有特定的字符集，都有相应宽度的“黑条”和“空白”来代替不同的字符，都有校验码等。

区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明？

区块链+人工智能+大数据技术融合后就可以形成一个“三体人”的思维——区块链解决可信和不可篡改的问题。比如比特币，人工智能和大数据解决了创造力；比如AlphaGo。

我们通过人工智能学习和认知，然后通过大数据分析和处理，最后通过区块链形成经验和记忆。经验和记忆就像个体或组织的基因一样，无法篡改、真实、可靠、保密性强，容易形成共识，这样沟通、协作的效率就大大提高了，创造力也会互相激发，大大的推动社会跨越式发展，三体文明也即将到来。

这里列举一些区块链的典型应用：

1 区块链在医疗领域可以做到数据准确、不遗漏，而且让医疗资源分配更加公平、有效。

比如用户Z要打幼儿疫苗，父母在区块链系统中输入幼儿打疫苗任务，人工智能会检索到所属卫生所并提交申请，卫生所区块链系统通过大数据确认该幼儿属于本辖区，再查询应打疫苗种类、库存以及护士排班等情况。然后回复是否可以打疫苗以及什么时间打，父母确认后按计划带Z打疫苗。如果忘记打疫苗，区块链发现Z没有这个疫苗记录会进行提醒。

2 区块链在教育领域应用也非常方便，上学规则透明，条件自动匹配，沟通高效、便捷。

比如用户Z要上学，父母在区块链系统中输入Z上学的任务，人工智能会根据Z的区块链信息筛选学校，择优选择后申请报名，学校区块链会判断是否符合入学条件，满足条件而且名额足够双方签订合约，不满足条件则自动申请下一个次优学校。

父母按照合约用电子货币交钱后，学生报名注册流程完成，学校发送报到信息到父母和Z的区块链账户中。

3 区块链可以很好的为用户画像，解决信用问题，让职业发展更加高效。

比如用户Z希望拿到高薪工作，通过招聘网站对自己做评估，招聘网站的区块链系统经过大数据分析后认为Z适合销售岗位并建议提升演讲技巧。

然后Z又找了一个培训网站希望将自己的演讲水平提升到“乔布斯”级别，在培训网站的区块链系统中输入希望达到的演讲目标。

区块链通过人工智能分析乔布斯演讲视频并提炼出训练模型，与Z的演讲视频进行采集对比，给出肢体语言、演讲速度、口音等改正建议。

当对比相似度达到85%后认为通过并给Z一个演讲认证标签，这个培训认证标签和招聘评估结果都会记账到区块链账户中，可以有选择的授权给应聘企业查看，企业区块链系统通过人工智能分析后认为符合要求，则双方订立合约。

4 区块链还可以很好地解决知识产权的问题，在文娱创作方面会有非常大的促进作用。

比如用户Z在闲暇时玩了一款“星际旅行”的科幻类区块链游戏，玩了一段时间发现太单调，都是熟知的太阳系旅行，想增加一个自己想象的星系，Z可以在该游戏的基础上进行开发并链接进去，大家玩了以后觉得不错，就正式成为游戏的一部分，Z就可以分享游戏的收益。

区块链游戏可以让大家既是玩家也是开发者，提高大家的参与积极性，这样游戏也会越来越丰富，玩的人也越来越多，形成正向马太效应。

5 区块链在安全领域应用会更加智能、联动，通过提前预判，可以减少违法活动的发生。

比如用户Z在开车时不小心闯了红灯，摄像头抓拍后发给交通局区块链系统。

经过人工智能的车牌识别以及大数据的关联分析等功能，找到并通知Z交通违法，Z的区块链收到违法信息后通过人工智能识别违法照片或视频确实是自己本人，而且是自己的车，确认该违法记录，Z发送电子货币罚款给交通局指定区块链金融账户，交通局收到罚款后更改违法状态。

当Z再次路过这个交通路口的时候，Z的区块链账户会提醒不要闯红灯。如果Z还是闯了红灯，按照上面流程走完后，交通区块链系统认为Z是交通危险人群，会调度摄像头额外注意他，预判他的行为并通过路边大屏幕提醒他不要闯红灯或者通知他的家人对他进行教育。

三、结语

总而言之，新区块链架构真正做到了数据人生、数据民主，数据将成为每个使用者基因的一部分，让数据说话，新区块链架构将为社会带来智能协同的时代，区块链数据将指引我们更加高效、积极的生活和工作。

我觉得可能是一种计算模型。一般物联网模型我们分为感知、传输、认知、利用就是所谓的感、传、知、用。但是如果把认知层的一部分下移到感知层，可能就是你说的群智感知。因为传统的感知层一般是感知一些简单信息，如温度、湿度、图像、视频、声音等等，如果把这些信息初步的分析一下，可能就会得到更高层次的认识，如果温度+烟雾，可能就更加确定发生了火灾。
而其中的机会感知，可能就是这样一种模型。某些参数进行组合，会得到更高层次的认知，可能认识到一些机会。我也在研究物联网，但是还没那么深，共同探讨吧。

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