云计算和虚拟化的区别是什么呢_云计算和虚拟化的功能之间有何区别

云物联物联网的两种业务模式：1．MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS；2．MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）

随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求：1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；2．在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现物联网的泛在服务：TaaS（everyTHINGAsAService)

云安全云安全，是一个从“云计算”演变而来的新名词

“云安全(CloudSecurity)”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端

云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获

云存储云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统

当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统

隐私云计算的发展并非一帆风顺

云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题

用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心

很多用户担心自己的隐私会被云技术收集

正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用

但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的

不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私，并且泄露事件也确实时有发生

从“经验感觉”到“数据制胜”，从“传统侦察”到“多维感知”，从“单打独斗”到“体系作战”的蝶变。

数字化军营军工可通过建设集光电、雷达、红外、电磁频谱监测、北斗定位、物联网和虚拟仿真等技术于一体的场区监控系统，对核心训练场区实现广域覆盖、多维感知、全景展现，进一步支撑态势掌控，丰富沙盘推演、复盘检讨及丰富场区管理手段。

打破信息孤岛，突破地域限制，实现多协同 *** 作、互联互通、信号共享、资源整合利用。《关于推进营区基地化标准化建设的意见》指出构建营区布局新体系，运用“四新”成果、数字赋能、绿色建造等手段提升军事设施科技水平。

数字孪生的智能化营区集指挥办公、军事训练、政治文化、营连生活、后装保障、融合服务六大区域于一体。

将可视化技术与物联网、大数据、云计算、边缘计算、AI 等技术结合，促进物的智能与官兵智慧在军事管理领域的最优汇聚，实现人员管理、作风管理、安全管理、能耗管理、设备管理、预警管理等功能中的海量数据分析，达到“信息备战、信息施训、信息促管、信息共享、数据可视、智能应用”目的。

可视化营区以人工轻量化建模的方式搭建营房建筑、给排水设施、供电设施、供暖设施、绿化设施、消防设施、训练场、营区道路等物理环境。效果主要以贴图呈现，模型精度高，场景互动性强，可自由进行单体化处理。

车库界面左右两侧的 2D 面板可查看车库容量、面积和装甲侦察车、步兵战斗车、反坦克导d车、特种车辆等的数量。3D 场景以 YW703 装甲指挥车为例，可点击单个车辆查看车长、车宽、爬坡度、单位功率、车高、发动机、型号、装甲结构类型等车辆信息。

通过室内三维仿真建模，快速查看仓库内景、库存或告警信息，可快速查找和定位货物及基础设备信息。结合仓库数据库、RFID 设备、智能安防监控设备联动，形成态势平台，将车库、战备物资库、q械库分类，展示仓库内物资模块化存放的特点，实现信息化、智能化管理。通过智能监控、智能烟感、智能温感、智能线路预警等多种智能硬件，获取仓库实时环境监测数据，形成消防报警体系，三维可视化系统中显示实时数据和预警信息。

将与智能化设备相结合，实现线上申请、车场调度、线下管理三位一体的车辆信息化管理模式。以车辆智能化管理为目标，让车辆进出方便、快捷、安全，提高部队的车辆管理水平。

营区车辆配电子行车证，将每台车的基本信息输入电子行车证，将驾驶员个人信息输入电子驾驶证。再将信息接入Hightopo可视化系统，以便查看。车辆保养时间实时显示，及时进行维保，让车辆随时保持良好性能。

出勤任务表列出任务情况，点击列表可d出 2D 面板查看具体车辆信息。车辆出入营区时由车辆进出系统验审，即时记录储存进出车牌号、进出时间等信息。未派遣车辆私自出车时，系统发出报警声。可通过局域网实现数据连接以便随时查阅。车辆外出因特殊情况熄灯前不能按时归队时系统可自动发送短信通知车管

对于单个车辆的监控管理，以智慧坦克管理场景为例，围绕坦克的推进系统、装甲系统、武器系统、火控系统四个方面，展开部件管理、指挥系统、故障诊断的动态数据描述。

构建的战备物资库展示重点库房温湿度动环监测数据，库存库容信息，作业状态。对温湿度的监测能保障战备物资使用性能良好。

对营区战备物资打码贴签，区分质量等级、使用状态、保障能力，实现标准配置、精确定位。可视化场景内点击单个物品可查看物品名称和数量。

以自动步q、狙击步q、冲锋q等为例进行演示，点击单个q支可查看该q支的类型、数量、生产日期。通过温湿度监控避免q械受潮受损。

“兵者，战、守、迁，皆施于营垒。”营区作为部队赖以生存的物质基础，地址一般根据军事部署、自然环境、建筑技术和经济指标等择优选定，需有利战备、方便生活。一般以城镇为依托，靠近交通要道。营房智能化水平与军队后勤保障、部队训练、生活、战备息息相关。智能化营区能适应多型部队：一栋营房满足多种需求，一栋库房匹配多代装备。

通过监视雷达、全景视频监控、可见光红外双光谱摄像机、电磁频谱监测设备、气象监测设备、高精度时空感知设备、物联网基站等传感设备，实现电磁频谱监测、高精度时空感知、全景视频监控、气象环境监测、雷达警戒观察等全维态势的感知。

从机械化走向数字化，再走向智能化、无人化……，紧盯未来作战需求，结合大项演训任务，不断检验和提升数字化旅基于网络信息体系的整体作战能力。

时代虚拟化技术特点
时代虚拟化技术是将底层物理设备与上层 *** 作系统、软件分离的一种“去耦合”技术，利用该可以将计算、存储、网络等IT基础资源整合起来，形成共享的虚拟资源池，把逻辑资源按实际需求同时提供给各个应用。当前，时代虚拟化技术主要包含以下三类：
1服务器虚拟化
通过服务器虚拟化技术，在一台物理服务器上建立多个虚拟服务器，在每个虚拟服务器中安装单独的业务系统，来实现服务器的优化整合。即通过在软件级别上的虚拟化技术将多台独立的物理服务器以虚拟服务器方式整合到一台或几台高端服务器上。服务器虚拟化不是简单的把一台物理机分成几个虚拟机，而是还要在多台物理机上提供与保证服务器的高可用性相关的服务，包括配置、管理高可用群集，对群集及节点状态进行监控，并在发现问题时进行自动的服务器切换、服务接管等。因此，在使用虚拟化之后，还可以在不增加任何第三方软件和硬件的情况下，实现对虚拟机中的业务系统的不中断连续性保护。
2存储虚拟化
通过在存储区域网络里部署虚拟化网关来实现整个存储系统的统一出入口，为了保障存储网络链路的安全性，虚拟化网关通常部署2台或成偶数数量的多台。虚拟化网关通过管理应用服务器与存储系统之间的I/O数据流，可以管理异构存储阵列，支持异构应用服务器环境，实现异构环境下的信息整合。
通过整合企业的存储系统，能够有效提高存储容量的利用率，可以根据性能差别对存储资源进行区分和利用。对用户屏蔽存储设备的物理差异，实现了数据在网络共享的一致性，并简化管理，降低存储成本。
3网络虚拟化
通过交换机的虚拟化功能，将多个网络交换机融合在一起，构成一个整体的虚拟交换机，在网络设计时，按照结构化、模块化、扁平化的设计原则，实现高可用、易扩展、易管理的目标。在数据中心的网络核心交换机上实现虚拟化，在服务器接入区的交换机也通过虚拟化技术将两台交换机合并。
在数据中心的网络设计中，我们把整体网络拓扑采用扁平化两层组网架构，从数据中心核心区直接到服务器接入，省去了中间的汇聚层。
时代企业虚拟化技术优势
1、灵活易用
通过我们对企业数据中心业务的理解，在整体设计方案上充分考虑了新老业务系统上线、测试、部署的灵活性，并对后期虚拟机的使用和管理提供了解决方案。
2、思路清晰
根据我们对此企业用户业务的普遍要求，我们在整体设计上本着管理域和功能域清晰划分的设计思路，使得整个网络管理上更加简便，使故障排查更清晰，结合各管理区域和安全区域划分的一目了然，实现故障的准确定位，以便快速解决故障，保证了网络高可靠性和安全性。
3、结构简单、易于管理
基于项目网络拓扑结构和具体应用需求，由于整体拓扑分区明确，边界接入区域也明确，内部各个区域之间连通经策略路由来实现。
4、虚拟资源库功能分区明确
在方案中为实现快速部署新业务系统，采用了虚拟化设计并明确划分各区的业务功能，使得物理设备的计算资源得到充分发挥，并由负载均衡设备实现计算资源的合理分配。负载均衡设备通过设置多虚拟服务器，达到负载均衡设备的资源共享。存储设备通过虚拟化后的SAN,和NAS功能，实现存储资源的共享。避免重复的投资。
5、资源的共享性、经济性和可扩展性
充分发挥负载均衡与虚拟化软件的配合能力，实现计算资源的动态扩展和虚拟机灵活动态扩展。网络设计按照业务分区进行，发生单个分区的网络资源需要增加或需增加分区的个数时，能够轻易实现扩展。安全设备的部署紧随着网络资源，可随时在网络中增加和扩展。存储的方式为虚拟化存储区域网的方式，容量的增加可以很平滑的实现。
6、网络可靠性、可用性和数据安全性
坚持五个九的设计原则，保证整体系统的可靠性。通过冗余的链路，冗余的部件，HA,DRS等技术，实现系统的高可用性。同时充分利用安全设备的自身特点，从病毒防护，到安全审计等，确保数据和应用系统的安全。

尊敬的用户，青岛在实现智能制造方面实施了多项战略，其中信息系统是其中重要的一项。首先，青岛加强了信息化建设，通过完善信息系统，提高生产效率和质量，降低成本和能耗。其次，青岛鼓励企业加强自主创新，大力推广数字化、网络化、智能化等先进制造技术和工艺，提升企业整体水平。第三，青岛积极推进互联网+工业化，依托云计算、大数据、物联网等新技术，实现生产流程智能化、协同化和服务化，提高企业核心竞争力。总之，青岛通过信息系统助推智能制造，不断提升企业的竞争力和创新能力，推动经济转型升级。

企业平台公司主要是指需求方和供应方都是B端企业，而不是终端消费者，这种公司属于企业平台公司。此外，对于平台企业，那么其业务系统范围最少得有三方参与者，平台方，需求方，供应方。

扩展资料：

企业管理平台是企业线上生存的运营支撑环境，它为企业的管理者提供了一个类似线下日常工作的环境，分布在不同地方的不同时间工作的管理者，可以像坐在同一个房间一样地工作。

1、企业管理平台是一个集成应用的管理软件平台，集成性是它最大的特点之一。在协同管理平台之上，企业的各个管理单元是高度关联的，而不是相互割裂的，它不是信息孤岛的简单集合。

2、企业管理平台是面向企业管理层的管理工具，它可以涵盖管理职能的各个方面，如行政、人力、目标、客户、项目、知识等的管理，而不是只解决一个方面的问题。

3、企业管理平台是以业务流程管理为载体、以人为中心，能实现“目标、执行与考核的贯通”、实现“流程、决策与知识的一体化”、实现客户、项目的全寿命周期管理。

参考资料：

百度百科-企业管理平台

数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。

一、数字孪生流域政策环境：

2021年12月23日水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议，水利部部长李国英提出：“数字孪生流域是以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理全过程的数字化映射、智能化模拟，实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化”，同时强调以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。

二、水利信息化发展现状：

①透彻感知能力不足：

水利感知的覆盖范围和要素不全，对于水文信息、环境信息、工程信息等方面的监测能力已经不能满足现有业务发展和管理需要，虽然现在能够通过地面、水上、航空、航天等技术与设备进行信息采集工作，但整体智能化水平仍处于相对较低的程度。对于将要建设的数字孪生流域体系要求仍有较大的距离，物联网技术与设备也没有得到充分的利用，且通信基础能力较为薄弱，在网络带宽、应急措施方面均有不足。

②信息基础设施“算力”欠缺：

现有水利业务网中，仅有6个省（自治区）的水利业务网能够通达到乡镇级水利单位，对于工程管理单位来说联通率更低，严重阻碍了水利业务应用“三级部署、多级应用”的发展原则。骨干网络不能满足现有数据传输、服务调用的需要。面对现在越来越多的影像、图像等数据的快速增长，缺乏大数据处理、云计算与数据存储能力。

③信息资源开发利用有待提升：

水利内部信息系统缺乏整合，导致现有水利设施基础信息不全、准确性不高、基础数据不统一、对象代码不统一、数据标准不统一等问题，各类业务和各级部门间存在数据“重采、重存”的现象。同时对所需要的如地质信息等联系紧密的外部信息缺乏共享，联动不足。

④业务应用智能化水平差距较大：

现有水利信息系统中的水利工程、水资源开发、水灾旱灾防御、水土保持等业务均存在业务与信息技术融合不深入，智能化水平不足，对于5G、AI、大数据、物联网等新兴技术未能充分应用，最终导致信息系统对业务发展支撑能力薄弱的问题。

三、水利数字孪生，实现物理空间数字化映射与智慧化模拟

广东地空智能科技有限公司协同水利专业机构，在智慧水利领域进行了相关的钻研和实践，通过感知层抓取实时监测数据，基于全数字测量、大数据、云计算、地理信息、三维虚拟模型、人工智能、区块链等十余项高新技术，整合水利各项基础数据，以水利时空数据为重点研究对象，聚焦于水利数据的管理、展示与分析，对水利空间进行精细、全面、动态的模拟，构建水利业务横向共享、纵向联动，以此实现各级水利部门间信息联通，真正打通涉水信息孤岛，打破涉水业务分割，为管理者进行安全分析评估、工程运维管理、防汛调度管理、综合展示等提供可视化的便捷支持。数字孪生水利信息化监管平台集成数字孪生流域管理系统、数字孪生模拟仿真系统和数字孪生知识服务系统三大系统，融合与汇聚了多源数据，建立全时空、多维度、多粒度的水利全时空资源池，实现水利数据资产的一体化管理；一方面升级与拓展水利一张图，建设基础数据统一、 监测数据汇集、 二三维一体化、三级协同贯通的数字底板，提供水利场景的高保真、高稳定、高质量模拟仿真；另一方面集成耦合多维多时空尺度的水利专业模型和AI智能模型，提供集分析-模拟-表达-决策于一体的“四预”能力，为“2+N”业务提供智慧化服务。

链接：网页链接

数字孪生水利信息化监管平台聚焦数字孪生，以物理流域为单元，以水利时空数据为底座，以流域数据集成和可视化、水利模拟仿真为核心，以水利知识为驱动，运用物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，实现物理空间内全域、全要素、全过程的数字化映射与智慧化模拟，支撑水利精准化决策。

四、整合数据，搭建数字孪生水利大数据中心：

基于水利行业相关的数据标准与规范，梳理水利数据资源目录，接入并整合多时空、多粒度、多维度水利数据，包括基础地理空间数据、业务管理数据、监测感知数据、跨行业共享数据等，经标准化处理，形成数字孪生水利大数据中心，为用户提供统一标准的数据服务。

五、分类入库，形成水利时空大数据全景图：

分类融合与汇聚多时空、多粒度、多维度水利数据，构建标准一致的水利数据资源池，形成水利时空大数据全景图，为用户提供全方位、多时空、多粒度的全时空数据资源服务。

子系统一：数字孪生流域管理系统

数字孪生流域管理系统是数字孪生水利信息化监管平台的基础，主要是建设数据底板，为模拟仿真、知识服务提供海量数据支撑。系统构筑统一门户，接入多源水利时空数据，打破数据壁垒，实现数据统一管理；建立物理空间到数字空间的虚拟映射,构建水利时空全景一张图；综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能、地理信息等新型信息化技术手段，提供海量数据分析能力，实现对水利空间的精细、全面、动态模拟，为精细化管理提供支撑。

①多源异构数据接入，实现数据统一管理

②“物理-数字”全映射，形成水利资源“一张图”：

③软、硬件加持，助力海量数据分析：

子系统二：数字孪生模拟仿真系统

数字孪生模拟仿真系统是数字孪生流域管理系统的升级，主要是提供高保真、低延时、高稳定的三维可视化场景，为提供细化、量化、动态、直观的计算分析提供支撑。系统基于大场景高效率图形可视化技术，借助轻量化+webp+块存储+子域等一系列技术，提升整体加载效率与浏览流畅度，实现多源、多维度、多粒度数据的高保真、高质量空间化表达与仿真建模。

子系统三：数字孪生知识服务系统

数字孪生知识服务系统是数字孪生水利信息化监管平台的核心内容与最终目标，主要是集成耦合多维多时空尺度的数据模型，提供“四预”能力。系统在共享水利部本级、流域管理机构各类计算模型与计算成果的基础上，按需构建水利专业模型、人工智能模型和水利知识模型，形成数字孪生水利模型库，提供工程调度、安全监测、知识挖掘等智慧化服务，实现“预报、预警、预演、预案”功能的综合决策指挥。

①集成水利专业模型，推进水利精准模拟：

聚焦智慧水利与空间智能领域，广东地空智能科技有限公司致力于打造专业的水文-水动力-水质耦合模型，支撑流域、区域的防洪抗旱、水资源水环境的调度管理、智慧城市的防洪排涝与水环境治理、大江大河的水污染应急调度指挥等，推进水利精准化模拟与分析。

②引入AI智能模型，助力水利智慧决策：

利用遥感AI、视频AI等技术，对遥感影像进行自动解译和加工处理，对雨水情、工情、险情、旱情、水土流失、水质水环境、非法采砂、水域岸线占用等实现大尺度的动态监测预警，提升水利安全监测能力。

③建立水利知识模型，支撑水利知识服务：

以模型库、知识库为驱动，快速分析研判，优化完善应急方案，配合人员终端信息交互，为单位内部以及与流域管理机构、水利部的异地多方会商、相关人力、物力资源应急调度指挥等提供支撑。

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