智能制造和智慧工厂有什么不同？

2015年，智能制造在国内兴起。“中国制造2025”战略发布，智能制造确定为主攻方向，成为数字化、网络化和智能化的制造业进阶路线。从总体看，智能制造的范畴比较广，包括了智能装备（智能产品）、智能工厂（智慧工厂）和智能服务。

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，工业互联网研习社发起人

虽然智能制造从2015年兴起，一直到2018年，无论是政策文件，还是中国工程院，其他研究机构及企业界，智能制造的内涵和边界并没有形成完全统一的共识。

数十年来，智能制造在实践演化中形成了众多范式，不同的国家工业企业也贡献了自己的实践经验，形成了包括柔性制造、精益生产、计算机集成制造、数字化制造及云制造等 不同范式，在相互学习借鉴推动生产力提升的同时，也不利于形成统一的智能制造技术路线，造成企业在推进过程中产生了许多困扰。

基于此种现状，[造奇智能产业新媒体]在回顾2017年的总结时，特意 致敬中国工程院院长周济 。希望藉此通过这种行为和传播来推动行业共识的形成，然后在2018年及之后，业界把更多地精力探讨放在数字化工厂和智能制造的实践上。

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智能制造 ，从广义上来说，它是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、制造、服务全生命周期的各个环节及制造系统集成，是实现制造的数字化、网络化、智能化，不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，推动制造业创新、绿色、协调、开发、共享发展。

而 智慧工厂 ，主要聚焦于柔性化制造工厂的建设，是新一代信息技术与制造工厂的集成应用，这就是场景！而智能制造，覆盖到了产品、制造（工厂）、服务全生命周期的各个环节，场景范畴更广。

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2018年1月1日，造奇智能产业新媒体独家推出、业界首份聚焦工业互联网和智能制造领域的实名付费社群—— 工业互联网研习社 。致力于打通工业互联网从资讯 信息 知识 认知 见识 服务的链式通路，助力您的职业发展和机遇把握。

智慧工厂 是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

智慧工厂是数字化工厂的升级版，但是与 智能制造 还是有很大的差距。

智能制造 源自于人工智能的研究。一般则认为智能是知识和智力的融合，前者是智能的基础，后者则是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应包含智能制造技术和智能制造系统两方面，智能制造系统在实践中不仅能够不断地进行知识库的充实，还具有自我学习的功能，还具有搜集与理解环境信息及自身信息，并进行分析判断以及规划自身行为的能力。

智能制造 以提高国家竞争力为核心，关注整个制造业在全球产业和领域以及对应农业，服务业等国民经济组成部分的产业级管理水平的提高，结合智能工厂，智能服务，大数据系统(含软硬件建设)几个方面来实现精益管理思想文化，从而保证制造业的永续经营

近年来，新工业革命方兴未艾，全球制造业正迈向数字化、智能化时代。为应对新工业革命下的国际竞争，发达国家不约而同地将智能制造作为制造业未来发展的重要方向。美国的《先进制造业国家战略计划》，旨在大力推动以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局。作为工业40的倡导者，德国意欲主导智慧工厂等工业40标准制定，掌控智能制造的规则话语权。日本提出了《机器人新战略》、“ 社会 50战略”等一系列战略措施支持智能制造的发展，以重塑本国制造业的竞争新优势。

目前，我国制造业的规模已跃居世界第一，拥有世界上最为完整的工业体系，成为全球价值链的重要参与者。然而，总体来看，中国制造大而不强的特征明显，自主创新能力相对较弱，资源消耗大，低端产能过剩，高端供给明显不足，产业整体仍处于全球制造业链条的中低端。在当前国内发展动能转换和国际竞争加剧的形势下，发展智能制造，是实现工业强国战略目标的重要途径。

智能制造的本质，系虚拟网络和实体生产的相互渗透融合，通过将专家的知识和经验融入感知、决策、执行等制造活动中，赋予产品制造在线学习和知识进化的能力，使制造体系中的各个企业、各个生产单元高效协同，在减少对传统劳动力需求的同时，能极大地提高生产效率。智能制造不仅仅是单一技术和装备的突破与应用，而是依靠装备智能化、设计数字化、生产自动化、管理现代化、营销服务网格化等制造技术与信息技术的深度融合与集成，创造新的附加值。借助传感器、物联网、大数据、云计算等技术运用，智能制造能够实现设备与设备、设备与工厂、各工厂之间以及供应链上下游企业间、企业与用户间的无缝对接，企业可以更加精准地预测用户需求，根据用户多样化、个性化的需求进行柔性生产，并实时监控整个生产过程，实现低成本的定制化服务。

对于我国来说，智能制造提升生产效率的功能有助于抵消劳动力成本上涨的影响，保持并强化“中国制造”的综合竞争力。制造业向智能制造的转型会产生对智能装备、智能传感器、新材料、工业软件系统以及相关服务的大量需求，能够形成新的产业增长点。此外，借力新的生产组织方式和商业模式，智能制造还能够实现生产制造与市场需求之间的动态匹配，有利于减少过剩产能和库存，节约资源和能源，这与供给侧结构性改革的目标方向高度契合。智能制造业将为“补短板”、打造经济发展新动能注入动力和活力。

以下是智慧工厂的一个展现形式

当前，全球制造业正加快迈向数字化、智能化时代，智能制造对制造业竞争力的影响越来越大，一场没有硝烟的战争正在悄悄来临。营销能力就如同战争中的战术，在大力提高工艺 科技 含量的硬实力情况下，营销战术的软实力能力也急需提高，没有好的营销工具和手段是打不赢这场仗的。如何用"智慧营销"引领智能制造，升级传统企业的营销之道，打赢这场硬仗？牛云老师提供了以下这五个方法。

1 展厅

展厅作为传递品牌文化的窗口，是展示自身品牌形象的重要场所，它可以是一个线下的真实展厅，也可以是一个线上虚拟展厅。企业通过展厅优化企业形象，集中展示企业产品而获得客户的信任，让客户了解企业的文化、产品、品质、服务。

当客户来到展厅，我们不仅需要客户了解产品和服务，还要让客户裂变为传播渠道。通过二维码扫码分享，能够将产品的图文介绍、视频传播到更远的地方，让更多人知道，这也是“智慧营销”的价值所在。

2 展会

展会是为了展示公司产品和技术、拓展渠道、促进销售、传播品牌而进行的一种宣传活动。

在展会当中，我们可以用二维码的两个应用来升级：第一，二维码互动抽奖，用互动奖励的形式吸引客户走到展位，扫码即可参与，比如砸金蛋、大转盘、刮刮卡等抽奖活动；

第二，AI智能名片小程序，它除了展示产品和合作方案之外，还具有识别客户和锁定客户的功能，不需要客户留电话号码，只要客户扫了码，你就能形成精准的用户画像，并与之沟通，开展营销。

3 说明书

二维码说明书是连接你和你的产品之间的一个非常有效的一个纽带，相比传统说明书，它除了具有辅助客户使用产品之外，还具备一个非常了不起的功能：品牌营销。

它主要有三个重要的实际应用：一、掌上检索，快速排障；二、新产品推送，维护品牌；三、打造共享卖场，分享营销。

4 传统广告升级

无论互联网多么发达，产品都少不了包装，公司也依然需要过去那些传统的营销的手段，比如DM单、名片、宣传画册、台卡、导视牌等传统广告物料。

实现智能化就要把这些所有的物料，根据不同的应用场景，全部升级为带有二维码和小程序的智能化物料。让每一个包装都变成流动的专卖店和移动的业务员，具备营销功能。

5 在线报修

在线报修是牛云老师在二维码营销 里开发的一个应用。这套模式将为企业节省大量的人工和成本，也是服务客户的一个重要手段。

当客户的机器出现故障时，可扫码报修，根据备选项提示选择或自行填写障碍项，比如开机指示灯不亮，机器没有反应等。如果无法通过在线指导直接解决故障，客户就可以留下地址电话，在线申请报修，接下来就会有售后人员跟进。

6 总结

二维码和小程序形式简单，功能丰富，方便易学，制作成本极低，而且可以应用于多个场合，是传统制造业营销升级的一个最简单有效的入口，是当前实现"智慧营销"的不二法门。应当受到每一个传统制造业的重视，未来谁先掌握了这套玩法，谁就能成为王者，笑到最后。

牛云说营销“新广告，新营销，新策划”，旨在帮助中国4300万中小企业快速转型互联网+，快速突破营销困境。

智能工厂是指利用物联网、云计算、移动互联、虚拟现实、大数据技术以及专家系统，把企业现场真实环境与虚拟环境紧密融合，实现对经营、生产、 *** 作的全过程、全环节的快速响应与精准干预，优化资源配置，实现高效协同。

智能工厂依靠机器进行工作并解释数据，既可以整合客户和业务合作伙伴，也可以制造和组装定制产品。但是，人仍然是生产制造的核心，起到的作用主要是控制、编程和维护。智能工厂的目标不是没有人，而是让人的工作更有价值。智能工厂的机器不是代替人，而是更好地协助人完成工作。以WSI和生英钛的智能工厂解决方案为例，依靠互联网的维系，运用工厂管理系统，可以帮助企业搭建智能管理平台，提升企业生产效率、提高产能、规避错误、放大管理力，通过快速，智能的工作方式帮助企业实现流程的规范化，智能化。

把物理信息系统CPS的概念运用于生产制造，构成CPPS，即信息物理生产系统。以CPPS为模型构建 智慧工厂 是一条实现可行的发展路径。在发展路径的时候，所有都是建立在自动化的技术基础之上，包括软硬件技术。这个技术并不是一个孤立的技术。

智慧工厂是工业自动化技术和IT技术深度融合的产物，工业物联网和工业服务网是智慧工厂的信息技术基础。工业自动化中的ERP—MES—PCS三层级架构、以 MES  为中心的工厂产品设计和售后服务，以SCR、CRM等为中心的原材料供应物流和制成品的销售物流，在智慧工厂中继续发挥作用，但又面临许多新的发展要求。

在德国，已经由物理信息生产系统CPPS引导迈向智慧工厂，将触发德国政府倡导的IndustrialRevooltin40。

工业自动化技术是这场第四次工业革命的主力技术，不过它必须遁溯IT技术所要求的那样，进一步加快开放的步伐。工业自动化技术应该将其研究的重点，从在各个分割的研究领域（例如分布式系统、工业通信技术等）进行局部的和递增式的改进，改变到按构建智慧工厂所要求的科学技术和工程技术，积极推动中国制造业走向“数字智造”的先锋。

智能制造已经成为全球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。而工业40模式的出现，为制造业提供了新的思路。通过物联网连接产品生命周期的所有阶段，从原料采购到生产再到交付和进入客户家中，整个过程都能可视化管理。

这也是第四次工业革命的场景，物联网为整个制造过程搭建了桥梁，创造了一个具有凝聚力的制造环境。原料供应商知道何时应该发货，制造商知道如何保证产品质量，每个客户反馈的信息让厂商获得对产品和市场新的认识，物联网解决了供应商、制造商和客户之间信息隔断的问题，智能工厂将制造业服务能力提升到一个全新的水平。

未来，物联网将给制造业带来巨大的价值，潜在价值可能会达数十万亿美元。据估计，在未来五年内以每年6％的速度增长，市场到2020年将接近700亿美元。巨大的应用场景包括 汽车 和运输、采矿、电子、化工、制药、石油和天然气等行业。那么，在新的制造场景将会怎样变化，工厂企业又将如何迎接趋势？

制造业供应链的变革

消费市场的需求变化如此之快，对于传统的制造业无疑是一大难题。客户实时期望不断上升，供应链越来越复杂，通过人力分析或者落后的工具去管理控制制造过程，已经难以满足当前市场需求。而智能工厂通过智能传感器和物联网采集的大量实时数据，再基于云端高算力服务器的分析，以及创造更灵活的生产流程来跟上客户需求的步伐。

智能制造的模式与传统制造完全不同，依托于先进的数字化制造技术，工厂可以进行按需生产，从世界各地供应商采购原料，避免了大量库存的风险，并通过社交媒体管理客户反馈，实现个性化的制造，达到更快、更灵活、更高效的产品交付水平。

得益于物联网和数字化技术的发展，智能制造为工厂带来了新的能力，虽然升级智能工厂并不是必要的，但却是非常有价值的事。利用优化的供应链，不仅可以减少交货时间和成本，同时基于市场信息的掌握，还可以减少生产过程缺陷产品数量。

产品质量保持一致性

过去的制造业，当工厂收到车间信息或者从客户调查到数据的时候，产品已经进入了客户群体，也就是损害已经产生了，给用户留下了低质量的印象。而新的制造模式，借助于物联网技术，允许工厂企业实时收集到传输数据，可以及时洞察到问题所在，并在产品造成严重问题之前进行更改。

未来的产品将放置智能传感器，这些感知零件将能够确保每件产品一致性的质量水平，无论是电子消费品、家用电器还是工业类设备，传感器能够将产品的异常数据汇报给厂家，然后工厂提供更准时的售后服务。还有，工厂可以从数据中分析产品的不足，在下一件产品上进行优化，最终能够更好的保证产品的质量。

这种方式避免了客户投诉和公司品牌的损害，同时可能为公司节省巨大的成本。过去， 汽车 产品重大问题发生后，大量召回的事件屡见不鲜，不仅导致公司品牌影响力的下跌，还要负出沉重的金钱代价。

物联网连接制造过程的好处在于，一旦发现问题或者缺陷，可以在错误产生严重后果之前及时进行自我修复。尤其在人工智能突破的今天，可以快速分析出存在的隐患，以近乎实时的速度完成生产质量的管控，并带来更好的产品和更少的损失。

预测性维护的重要价值

工厂生产线意外停机事件和计划外的维护将会给企业带来巨大损失，每一台设备和机器都不可能保持不出问题，但停机在计划之外发生，不仅让公司蒙受生产损失的打击，同时也拖低了生产效率。在成本越来越贵的今天，这种意外停机可能需要较长时间去检查维修，并要支付巨额金钱，对于中小企业更是无法承受的。

在工业40的模式里，有一种预测性维护的方法，通过在智能工厂中生产设备上放置各种传感器，从而能够实时自动监测机器磨损的情况。再借用于机器学习算法，可以准确跟踪零件和机器的更换时间。

预测性维护有助于在错误发生之前安排更换设备部件，而且可以安排合理的更换时间，例如在机器闲置的时段，就不会占用生产时间。这样不仅可以保证生产线的效率，同时提高了工厂整体敏捷性。

如何构建智能工厂？

智能工厂是未来制造业发展的必然趋势，目前已经有一些优秀的案例，例如全球大型制造商包括通用电气、西门子、霍尼韦尔、三菱电机、罗克韦尔自动化、施耐德电气、通用动力等都在尝试新的制造模式。不过，升级智能工厂要结合自身的需要和环境特点，不同的企业应该采用不同的方式，这样才能达到其想要的效果。

通常企业转型有几个目标方向，例如缓解决劳动力成本，降低工厂的整体成本；提升生产线的效率，将产品的交付时间缩短；增加工厂的灵活性，以便于能够快速响应市场的需求等等。企业可以根据自身的需求，制造完善的升级方案。

首先要构建物联网将传感器、电机、开关和其他各种小工具联网，工业40时代的智能工厂包括生产线、机器人、物联网、远程自动化等内容。此外，还涉及到生产网络和定制生产系统、产品的虚拟规划以及生产和远程维护等。

在传统的制造执行系统中，任务单、岗位指导书都是通过人工下达的，机械装备由人工 *** 作，生产情况统计也要人工输入汇总。不但需要的工人多，而且生产效率不高，容易出现错误。未来，传统的制造企业都将向“智慧工厂”转型，用自动化和机械设备代替人工，加工制造过程完全靠设备完成，这些设备还可以互联，人员、材料、设备、成品半成品实现管控一体化。那么要实现智慧工厂，我国传统制造业需要满足哪些条件
一、生产信息化
中国正在成为全球制造业的中心，中国是制造业大国，但还不是强国。因此，国家确定了通过信息化带动工业化的国策，推动制造企业实施制造业信息化。
制造业信息化将信息技术、自动化技术、现代管理技术与制造技术相结合，可以改善制造企业的经营、管理、产品开发和生产等各个环节，提高生产效率、产品质量和企业的创新能力，降低消耗，带动产品设计方法和设计工具的创新、企业管理模式的创新、制造技术的创新以及企业间协作关系的创新，从而实现产品设计制造和企业管理的信息化、生产过程控制的智能化、制造装备的数控化以及咨询服务的网络化，全面提升我国制造业的竞争力。
我国近日公布的《促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：提升软件业支撑服务水平。加强智能终端、智能语音、信息安全等关键软件的开发应用，加快安全可信关键应用系统推广。面向企业信息化需求，突破核心业务信息系统、大型应用系统等的关键技术，开发基于开放标准的嵌入式软件和应用软件，加快产品生命周期管理(PLM)、制造执行管理系统(MES)等工业软件产业化。加强工业控制系统软件开发和安全应用。加快推进企业信息化，提升综合集成应用和业务协同创新水平，促进制造业服务化。大力支持软件应用商店、软件即服务(SaaS)等服务模式创新。
二、生产环节高度自动化
工业机器人可以说已经拉开给变世界的大幕，它直接带来了自动化生产线，历史上第一次把工人从大规模的生产线中解放。在发达国家中，工业机器人自动化生产线成套设备已经成为自动化装备的主流及未来的发展方向。国外汽车行业、电子电器行业、工程机械等行业已经大量使用工业机器人进行自动化生产。
随着工业机器人的性价比临近拐点，用工荒等问题的出现，国内市场对于工业机器人的使用，将会成为大势所趋。
工业机器人的应用为制造业的发展发挥着重大作用。而工业机器人的应用也正从汽车工业向一般工业延伸，除了金属加工、食品品饮料、塑料橡胶、3C、医药等行业，机器人在风能、太阳能、交通运输、建筑材料、物流甚至废品处理等行业都可以大有作为。
实现以上两步之后，中国制造业将具有高效率、低生产成本等一系列优点。同时，自动化与信息化将全面融合，为智慧工厂实现创造最佳条件。智慧工厂将利用高效网络技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、及时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度，并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

自从工业40概念的诞生，以智能制造为主导的第四次工业革命正轰轰烈烈的到来，而智能工厂将是构成未来工业体系的一个关键所在。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里自然地相互沟通协作，高效便捷的完成繁重的生产任务。可以参考工业40标准制定者之一的德国公司SAP的研究，工业互联网及工业40前沿研究报告>

智能工厂更多面向的是工厂内侧进行优化与升级，也就是说虽然两者都会通过先进的技术，诸如人工智能、物联网等推动企业业务组织架构变更、业务模型更改，但是智能工厂更多是人工劳动的智能化替代、降低运行成本，但是数字化转型是希望构建新的业务企业模式。

与传统的生产监控完全不同，智能工厂可视化的大屏幕上除了工业摄像头的实时显示，还有 3D 模拟全流程动画的实时显示。3D 模拟动画对生产线所有机组、设备状态、生产状态能够实时显示出来。并在两侧 2D 面板显示重要的生产和质量数据。

上图为 SMT 工厂，场景内点击“首页”按钮自动d出，展示实时产量、库存与发货量、原料采购、环保数据与能源系统等信息。与实景相互配合，给所有调度人员更全面的生产信息。

如火电厂内正面可展示一个现代化工厂的现实场景，室内定位包括工厂工人的实时位置、电子围栏的范围、现场的安全情况等等，帮助我们直观的了解当前工厂人员的安全状况。

随着计算机技术的日趋成熟，我国工业的信息化建设得到快速发展。与此同时，企业积累的数据也越来越多，工业数据的爆炸式增长蕴含着巨大的商业价值。然而，在面对客户消费行为的海量数据时，传统的基于大型服务器的数据仓库和数据分析技术难以满足异构数据源数据的应用转化要求。Hightopo提出旨在提高数据资源复用性，统一的、快速响应的、能够多维度深层次直观展示产品销售、财务、采购、物流分析系统。把相对复杂的、抽象的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象直观地表达数据蕴含的信息和规律。管理者像在汽车驾驶舱里面对仪表盘一样，直观地监测运营情况，并对异常关键指标预警和挖掘分析。

同时驾驶舱中对原、进厂、费用等关键信息辅以 2D 组态面板呈现，并提供时间维度切换功能，纵观数据发展。可根据 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图高精度建模，布局进行 3D 建模，实现生产作业和设备 *** 作的少人化、无人化。

为解决生产数据延时、查看历史数据过程繁琐、查询方式单一等问题，利用数字化看板，增加手机端入口，让员工随时随地查看了解生产数据。打破时空界限，实时通过手机了解生产动态，掌握生产变化。且作业人员提供图形注释。他们能很快理解任务内容并变得熟练起来。从而避免了生产延迟，提高作业效率。

领导驾驶舱是一个为高层管理提供“一站式”决策支持的管理信息中心系统。以驾驶舱的方式梳理整合企业销售业务、财务信息、采购信息、物流信息、项目信息的流程和数据特点，实现了实时和批量数据的处理、数据分析、报表及可视化等功能。为企业加强业财融合、全生命周期的管理分析和项目损益的全景展示提供了有力支撑，实现了企业管理层面的数据，显著提高了销售管理工作的效率和水平。

数字经济已成为全球经济发展的主线，推动着各类产业和全社会的数字化智能化转型。融合 5G、云计算、大数据、边缘计算等技术的工厂智慧解决方案，切实解决企业在生产中存在的行业痛点，在提高生产效率、降低生产成本、保障人员安全方面效果显著，也为方大九钢实现智能化升级提供全面提速。

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