基于物联网大数据技术的智慧消防物联网解决方案是怎么样的？

现今，创新技术的融入让城市生活更加便利和安全，越来越多的城区开始引入智慧城市概念，在智慧城市的建设过程中，消防工作的智能分析和处理是其中重要的一环，受到了更多的青睐，也面临着很大的需求挑战。

基于物联网大数据技术的智慧消防物联网解决方案

在刚刚结束的消防物联网大会上，看到众多企业纷纷布局智慧消防建设，金特莱公司的智慧安防解决方案—金智云，这套方案采用云到端的基本架构，借助视频监控、烟感终端、用电监控等主要设备，融入智慧城市整体架构，标准化接口，开放协议接口，满足城市消防安全监控需求的同时，实现智慧城市交通、水源、用电、消防设备设施、地理位置等信息的共享互通与智能化分析应用。

智慧消防物联网按照“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的设计思路，通过对城市内的烟感、视频、水源以及各类型感知设备，实现城市数据、事件的全面感知，并充分运用大数据、人工智能、物联网等新技术，建设以大数据智能应用为核心的“智能消防平台”融合智慧城市大数据系统,形成了公安、综治、街道、物业多方联合的立体化消防防控体系。

这套方案能够应用在多个场景下，并有效提升城市的管理效率与水平。在消防安全领域，能够分析海量数据并提取有效线索，帮助监管部门快速筛选出隐患区域或隐患原因。在交通领域，通过对人和车的密度分布以及变化趋势的分析，可以帮助城市管理者进行动态监测，提升城市的运行效率，结合智慧消防子系统为应急救援提供路况信息，以便做出应对方案，有效提升园区的管理水平。

智慧消防平台

智慧消防平台由三大部分组成：

》前端感知子系统

前端感知子系统主要由智能视频监控子系统、智慧烟感子系统、消防水源监控子系统、地理位置信息系统、消防设备设施管理系统、消防监管系统、业主用户系统、消防感知子系统等组成，实现对前端数据、事件的全面感知。

》联网传输子系统

联网传输子系统主要包括消防安全接入网关、视频联网平台、云存储等，实现视频、、结构化数据等的可靠接入，转发至后端应用平台。

》消防物联网云平台

通过对海量城市消防感知数据和交通、位置信息等业务数据的云存储、d性计算以及数据治理，形成各种主题库、专题库和技战法模型，为公安、综治、居民、街道、物业等多方用户提供个性化应用。

智慧消防建设有效提升了特殊场所、重点单位、小微场所等消防安全管理能力，不断提高公安、综治等政府机关的预测预警和研判能力、精准执法能力和动态管理能力，提升社会消防防控智能化水平，提升居民居住幸福指数。

RFID属于物联网的感知层，也就是在前端感知数据，比如车联网，一般就用UR5206远距离读卡器感知车辆上的标签，为后端的应用提供原始数据。

物联网基本应用流程主要有三步：

全面感知。

可靠传送。

智能处理。

因而其层次结构也可相应的分为：感知层、传输层，应用层。
上述三层体系架构是目前我认为较为妥当的物联网分层，而一些厂家会对这些分层进行复杂化以突显其技术精细程度和实力。

『壹』 什么人适合报亚马逊AWS云计算架构师课程

AWS云计算架构师的认证课程分为两种，前一种叫做Architecting on AWS ，主要针对的是AWS 认证解内决方案架构师 – 助理级的容，后一种叫做Architecting on AWS – Advanced Concepts ，主要针对AWS 认证的解决方案架构师 – 专业人员。Architecting on AWS 课程主要讲在 AWS 上设计可扩展、有d性、安全且高可用的应用程序。Architecting on AWS Advanced Concepts 课程以 Architecting on AWS 课程中介绍的概念为基础，专门面向那些利用 AWS 云平台设计可扩展的、d性的应用的人员。后者可以看做是前者的进阶课程。目前这些课程的培训亚马逊AWS中国官方已经授权给国内泛IT教育公司慧科教育来做了，目前慧科教育是亚马逊云计算认证培训课程的独家授权培训机构。

『贰』 “云计算架构师”是什么

云计算架构师是具有实际Java/Ruby/Python等开发经验，熟悉云计算PaaS系统(如Google App engine, CloudFoundry等)，熟悉云计算管理软版件(如Rightscale, Scalr, Enstratus等)，熟悉基权于数据的云计算如Maprece/Hadoop，大数据处理和分析的人。
『叁』 云计算架构师 是什么

看了也许能给你些启发！

目前云计算是新新事物，新新事物风险和机遇并存。

云计算最有价值的理念之一是资源整合，物尽其用,之二是即服务的盈利模式

以直白的方式来表达：
云计算是整合资源以即方式提供服务(按需分配及支付)，它主要在三个层面体现技术和服务。

一个是硬件基础设施层面，让硬件资源以即方式提供服务；
（客户要硬件环境资源，登录资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源，用多少付多少钱；
付费对象是：应用开发者，企业IT管理者，应用平台供应商等。）；

一个是应用平台层面，让应用平台以即方式提供服务；
（供应商提高软件平台，平台可以开发、部署、管理、监控应用，提供开放的类APP商店；
付费对象是：应用开发者。）

一个是应用层面，让应用以即方式提供服务；
（应用开放商，把应用部署在应用平台，用户可以去使用这些应用，按即方式享受服务和付费；
付费对象是：终端消费者。）

即方式服务：
像水电一样，从你开始使用到你结束使用进行度量，你登录应用入口就可以直接使用应用，
甚至不用在你本地安装应用，就像打开水龙头就可以用水一样，然后付费，它本质是一种推
的服务、盈利模式。

所以，云计算要学习就多方多面。

不过，他们的根本基础还是计算机科学与技术，包括网络、硬件、软件等，
只是硬件或平台会比较侧重虚拟机、网格计算、分布式计算等方面的技术，
而应用会比较在意用户体验、大众互联方面，应用主要技术还是软件开放技术，
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。

下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。

目前云计算是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，云计算目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。

好好把握学习这个专业的机会，目前云计算处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。

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来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---构建绿色未来

『肆』 云计算到底是什么，云计算架构工程师是干什

云计算平台简单点来说，就是一个云端，是服务器端数据存储和处理中心，回我们可以通过客答户端进行 *** 作如小鸟云 *** 作后台，发出指令，而数据的处理会在服务器进行，然后将结果反馈给你，而云端平台数据可以共享，可以在任意地点对其进行 *** 作，这样可以节省大量资源，而且云端可以同时对多个对象组成的网络进行控制和协调，云端各种数据可以同时被多个用户使用。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

『伍』 云计算架构

云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。下面介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。

显示层

这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：
HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频和本地存储等方面。
JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。
CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash：业界最常用的RIA(Rich Inter Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验方面，非常不错。

Silverlight：来自业界巨擎微软的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#来进行编程，所以对开发者非常友好。
在显示层，大多数云计算产品都比较倾向HTML，、JavaScript和CSS这对黄金组合，但是Flash和Silverlight等RIA技 术也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技术，而微软的云计算产品肯定会在今后使用到Silverlight。
中间件层
这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：
REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapRece是这方面的代表之作。
应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。
对于很多PaaS平台，比如用于部署Ruby应用的Heroku云平台，应用服务器和分布式缓存都是必备的，同时REST技术也常用于对外的接口， 多租户技术则主要用于SaaS应用的后台，比如用于支撑Salesforce的Sales Cloud等应用的Force多租户内核，而并行处理技术常被作为单独的服务推出，比如Amazon的Elastic MapRece。

基础设施层

这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：
虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。
分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统，在这方面，Google的GFS是典范之作。
关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。
NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。
现在大多数的IaaS服务都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技术的vCloud，同时业界也有几个 基于关系型数据库的云服务，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。关于分布式存储和NoSQL，它们已经被广泛用于云平台的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS这两个技术之上的，而Amazon则推出基于NoSQL技术的Simple DB。

管理层

这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：
帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。
SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。
计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。
安全管理：对数据，应用和帐号等IT资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。
负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突 况。 运维管理：主要是使运维 *** 作尽可能地专业和自动化 ，从而降低云计算中心成本。
负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突 况。
运维管理：主要是使运维 *** 作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。
现在的云计算产品在帐号管理，计费管理和负载均衡这三个方面大都表现地不错，在这方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多数产品在SLA监控，安全管理和运维管理等方面还有所欠缺。

举例

接下来，将以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例，来帮助大家理解本文所提到的云计算架构：

Salesforce Sales Cloud

也就是之前的Salesforce CRM(客户关系管理)，属于云计算中的SaaS层，主要是通过在云中部署可定制化的CRM应用，来让企业用户在很低初始投入的情况下使用上CRM，并且 可根据自身的流程来进行灵活地定制，而且只需接入网络就能使用。在技术层面上大致的架构：

采用的主要技术：

显示层：基于HTML、JavaScript和CSS这对黄金组合。

中间件层：在此层，Salesforce引入了多租户内核和为支撑此内核运行而经过定制的应用服务器。

基础设施层：虽然在后端还是使用在企业环境中很常见的Oracle数据库，但是其为了支撑上层的多租户内核做了很多的优化。

管理层：在安全管理方面，Salesforce提供了多层保护，并支持SSL加密等技术，除此之外，其还在帐号管理、计费管理和负载均衡这三方面有不错地支持。

Google App Engine

App Engine属于云计算中的PaaS层，其主要提供一个平台，来让用户在Google强大的基础设施上部署和运行应用程序，同时App Engine会根据应用所承受的负载来对应用所需的资源进行调整，并免去用户对应用和服务器等的维护工作，而且支持Java和Python这两种语言。由 于App Engine属于PaaS平台，所以关于显示层的技术选择由应用的自身需要而定，与App Engine无关，关于App Engine在技术层面上大致的架构。

采用的主要技术：

中间件层：既有经过定制化的应用服务器，比如上面已经提到过的Jetty，也提供基于Memcached的分布式缓存服务。

基础设施层： 在分布式存储GFS的基础上提供了NoSQL数据库BigTable来对应用的数据进行持久化。

管理层：由于App Engine是基于Google强大的分布式基础设施，使其在运维管理技术方面非常出色，同时其计费管理能做到非常细粒度的API级计费，而且App Engine在帐号管理和负载均衡这两方面都有非常好地支持。
以上内容分析源自OFweek物联网，希望对大家有帮助。

『陆』 什么是云计算云架构管理

目前，在移动互联网行业中较为火热、势头猛烈的当属Web前端开发。且在2019年招聘旺季中，Web前端开发程序员处于供不应求的状态，对于0基础想要从事互联网行业的小伙伴们，Web前端将会是最合适的入门编程语言。而且根据后期的职业发展规划来看，只要入门Web前端，在职场上发展个三到五年，基本上都能做到总监级别。
什么是web前端？
我对『前端』的理解，
前：代表与人直接打交道的这部分，包括界面的展现，与用户的交互等
端：代表输出终端，例如pc浏览器，手机浏览器，甚至有些app，有些应用程序
合起来的意思也就是这些浏览器，app，应用程序的界面展现以及用户交互就是前端
用互联网来做比喻,凡是通过浏览器到用户端计算机的统称为前端技术相反存贮于服务器端的统称为后端技术
前端技术包括JavaScript、ActionScript、CSS、xHTML等“传统”技术与Adobe AIR、Google Gears,以及概念性较强的交互式设计,艺术性较强的视觉设计等等
Web前端，主要是用来开发用户通过浏览器可以浏览和使用的Web页面的。 一般而言，所涉及的内容主要包括W3C中的HTML、CSS和JavaScript这三方面的内容。
HTML+CSS：也就是网站的骨架和样子，包括你看到的知乎的界面，一段文字，一个，都是一个HTML元素，至于字号是多大的，什么颜色，放在什么位置，这叫CSS，在HTML5里，CSS还能让元素运动起来，旋转，跳跃，只要你想；
Javascript：简单的说就是页面的大脑，把后端获取的数据添加到网页里，或者让元素运动起来，或者是改变页面的CSS，或者是 *** 作HTML元素等等。当然，这些都是最基础的做法，作为一个前端，还要考虑JS的性能，可维护，可扩展的程度等等；
但是随着前端的发展，前端开发所涉及到的内容肯定不仅限于这三方面。分析这三个层面内容的本质可以看到，这三个层面分别涉及Web页面的结构、Web的外观视觉表现以及Web层面的交互实现。
因而，归根结底，Web前端以及Web前端开发可以说是针对Web的结构、行为和表现来进行相应的开发的，也可以说，前端开发主要是做Web端的结构、行为以及表现。

『柒』 云计算架构师课程要怎么学习

（1）Linux之美280课时
本阶段课程会带领学员进入Linux的世界，深入学习强大的Linux *** 作系统，建立服务器 *** 作思维，培养良好的运维思想。
（2）强大的Linux服务器200课时
本阶段课程正式学习Linux中各种网络服务，当前互联网中绝大多数的应用功能（如网站、视频、游戏、购物、邮件、下载等）都需要不同的Linux服务支撑。
（3）玩转集群与云计算技术200课时
本阶段课程讲授集群架构、负载均衡、代理服务、分布式存储、主从备份、云计算、虚拟化、Hadoop等各种高大上的知识，内容涵盖了云计算架构师工作中所需的所有技术
（4）网络安全技术与项目实践80课时
本阶段课程教你专业的网络安全技术，安全防护工具、防火墙、入侵检测等。
学习云计算，还是兄弟连好

『捌』 如何成为一名云计算架构师

云计算和linux有些关系，目前用的虚拟化，除微软的，其它都是跑在linux系统上的，
Linux运维 可以同时学，不过这是两个方向，看你自己测重点在哪里，学一个学精就好了

『玖』 云计算的知识架构是什么

首先是从系抄统集成的角度：服务器群（特别是刀片服务器群，最典型），存储，完成物理架构。
其次是系统软件：然后是裸金属虚拟机，在这些服务器群上安装虚拟机，配置虚拟存储。
最后是应用软件，要提供SAAS、PAAS、IAAS等服务，比如提供云存储（如微盘）、云ERP等等应用。
大部分说的云，都是这样，IBM的云是一台大机，虚拟成多个。。。和这个物理结构正好相反。

『拾』 云计算的架构是什么样的

云计算到目前为止架构主要可分为四层，瑭锦在这方面还是不错的
首先：显示层，多数据中心云计算架构这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：
HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。

JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能。
CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
Flash[2]：业界最常用的RIA(Rich Inter Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。
Silverlight：来自业界巨擎微软[4]的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。
其次：中间层这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让户调用，并主要有五种技术；
REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。

多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapRece是这方面的代表之作。
应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached

物联网系统开发涉及的环节、人员及内容非常多，把物联网系统开发分成四大阶段，主要是需求阶段、研发阶段、测试阶段、发布阶段等，实现循序渐进，完成物联网系统项目开发。
1、需求阶段
企业在开发前就需要清楚想要什么类型的系统，产品经理与客户进行沟通讨论时，就包括开发类型、开发平台、功能需求、页面设计、开发周期、开发预算等问题反复讨论，之后还将这些需求梳理、需求分类，整理出大致的物联网系统功能框架原型图，只到确认原型图符合要求。
2、研发阶段
在需求阶段梳理完成后，进入物联网系统项目研发时，UI设计师会根据互联网系统原型图进行界面设计，在经过过多次与项目经理沟通修改后，形成初步的互联网系统的页面设计效果图。页面设计完成后，项目开发的前后端工程师根据需求文档进行需求评审，需要程序编写人员根据计划表，按计划和模块进行编写；在编码阶段择合适的程序设计语言、制定编码规范、建立数据库系统、进行程序编码。
3、测试阶段
测试是项目中较为重要的环节，其保证软件系统最后的质量。在物联网系统开发的测试中大致环节包含：测试用例设计、单元测试、集成测试、系统测试、编写《测试分析报告》。在此过程中，测试人员会将出现bug的部分，按计划反馈给前后端的相关负责人或工程师，然后相应工程师进行修改，直至项目在测试环节无bug问题，与客户进行沟通开始验收。
4、发布交付
软件系统开发公司根据合同向企业交付相关程序和文档，

物联网在不同领域需要技术不一样，以下就我的行业（工业领域）做大概分析。
物联网在工业领域主要用于生产执行管理系统（MES），通过让死物（生产设备）联网，将各个部分的信息孤岛连接（物料、仓储、生产、计划、订单等），将数据经过云端大数据分析呈现在手机端，使用户做到统筹兼顾，实现柔性生产！
其中涉及技术：
数据采集：嵌入式系统、PLC、RFID、各种传感器等等
数据分析：服务器，后端程序员
数据呈现：APP/PC，前端程序员
总结：物联网+云端+大数据+移动互联
工业物联网生产执行系统了解更多可考虑我。

从协同应用方向分析的话，物联网和云计算之间的关系，还需要加上一个词——大数据。逻辑关系来讲，物联网是基础层-节点，大数据是中间层-传输，云计算是上层-服务器，也可以形象理解为“末梢神经”、“经络”、“大脑”。从系统应用逻辑层面可以看出，物联网和云计算是互为支撑的关系。
先来看看物联网（Internet of Things，缩写IoT），可以比对互联网来理解。互联网是信息终端的连结，链接的是人。物联网是物理终端的连接，链接的是物，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络，终端布放的是各类传感器，位移传感器、温度传感器、加速度传感器等，监测到的物理数值通过无线网传输到计算机进行记录、运算及决策。
在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化 *** 控系统，同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联，将现实世界数字化，应用范围十分广泛。
再来说说云计算，云计算是相对传统计算机运算延伸出来的概念。传统计算机运算是端到端的，计算机终端到服务器端的数据存储、运算多是本地话、就地话，物理设备、物理地址是可寻可见的。云计算，☁️云顾名思义就是云端，“高大”、“辽阔”。主要是从服务器端来讲的，现实的世界，一方面采集数据量的越来越庞大（大数据），另一方面，对运算速度的需求是越来越高，本地话服务器难以支撑这种运算需求，从集约化来讲，集中化的服务器部署是有效的解决方案，数据存储、运算是异地话、集中化的，可以兼顾效率与成本。比较有代表性的就是运行管理、智能决策等，从企业运营到政府管理都越来越依赖于云计算。
物联网和云计算相结合的典型应用很多，比如“天眼”，在交通管理中应用为电子警察系统，在安全监控中应用为公安监控系统。
本人从事的是高端装备制造，这方面体验更深些，再比如中国的“中国制造2025”和德国的“工业40”，核心其实都是智能制造，从研发实验室到车间机床都配上了传感器，实现了物联网化，实时采集与校正（与设计模型比对）数据，也可以更低成本实现产品的个性化定制，而且通过在部件、模块科学加装传感器，生产的产品、设备也自动物联网化，也大大提高了性能。
讲两个这方面的典型代表，一个就是海尔，几年前开始推进的“智能工厂”就是上述理论及方案的应用，冰箱、洗衣机的生产，耗能指标更低，成本更低，也可以与其它家电互通互联，一体控制。另一个就是亿升科技，自主化国产化的以磁悬浮鼓风机为代表磁悬浮装备的研制、应用，更节能还免维护，通过自带的远程监控系统可是实时监测数据并进行调控，也可以通过长周期的数据累计分析支持辅助用户进行生产运营分析和决策。

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