请问,什么是云OCR系统

云计算已经成为全世界公认的最大趋势，Gartner研究报告显示，截至2015年末，全球云计算市场规模已达1750亿美元，而在2019年将有望突破3000亿美元，国内BAT巨头也在对该市场虎视眈眈。

此次百度方面宣布进行品牌升级，将"百度云计算"全新升级为"百度云"，与阿里和腾讯不同的是，百度最为擅长的部分在于人工智能，而此次百度也将云计算的砝码加注于人工智能领域。

百度总裁张亚勤表示在未来随着大数据的指数级增长，以及人工智能的突破性进展，"云计算大数据人工智能"成为未来发展关键，互联网的下一幕将由人工智能开始主导，而各行各业也将依托于"智能"完成对于自身的改造，百度云也为此进行了全面升级。

事实上在人工智能的驱动下，未来的云计算正在驶入全新的智能领域领域，其主要表现出三大趋势。

一，大数据激增，运算能力成云计算新焦点

传统时代并不存在云计算的说法，因为早期需要解决的问题是存储问题，成千上万的企业网站需要联网，而这些企业也仅仅只需要托管服务即可。

但是移动时代却是一个关键性的转折点，随着移动时代的到来，用户在企业产品中留下的数据开始激增，相比于pc时代可以用天文数字来形容，并且电商、物流、医疗、教育、营销、金融等诸多行业被全面波及，这些企业也越来越需要通过用户的数据，来对自己进行产品的调整以及改进规划，对于运算能力有着极大的需求。

之前的云计算解决了存储问题，但是并没有解决企业如何处理大数据的问题。因此，如何高效处理大数据则是未来的全新焦点，当存储能力不再重要时，运算能力正在成为未来企业全新的追逐对象。

此次百度云发布的"天算"正是应对这一需求，百度自身就是依靠运算能力起家，搜索从一开始就需要对大量的数据进行运算，其日均响应搜索超过60亿次，覆盖全国975%网民，LBS日请求超过300亿次，日语音识别请求超过1亿次，这些数据让百度的运算能力得到了强大的训练，不断倒逼自身能力。

此次“天算”开放则是将这16年的积累与全社会进行分享，使得每个行业都能够最高效解决大数据利用问题。

二，用户交互方式开始多元，企业难以应对

早期的pc时代，受制于 *** 作设备的不方便，用户与机器的交互方式只是通过文字进行，但是移动时代的智能手机带来了巨大的便携性，用户的请求方式开始多远，请求、语音请求、视频请求等等诸多形式。

企业只有抓住这些全新的交互形式，才等于抓住了未来，因此需要人工智能技术来应对用户场景的变化，帮助自己的用户更方便高效的使用自身产品，无论用户的语音请求还是请求都能够正确响应，但实际上该领域入门门槛极高，绝大多数公司都不可能单独设立部门进行研发，因此提供的人工智能服务的第三方成为关键。

面对以上全新的用户交互场景，百度云发布了"天像"，天象功能可以为开发者提供视频、、文档等多媒体处理、存储、分发的云服务，同时还额外提供"反黄服务"、"视觉特效"、"人脸识别"、"文字识别"等等服务，此外百度生态还对"天像"进行巨大的流量扶持让企业获得巨大的流量曝光。

对应变化的用户场景，一直都是百度长期以来布局的焦点，以语音识别和识别为例，百度在语音识别方面其准确率高达97%，而其DeepSpeech2深度语音学习也被《麻省理工评论》评为十大突破性技术，与航天技术、生物技术并列，也是唯一一家入选的中国公司。在识别方面，百度的DeepImage可以对内容进行识别，LWF人脸识别精度达到9986%，文字OCR的准确率也在90%。

目前百度也已经全面开放了语音、的技术，开发者除了可以接入“天像”之外，还可以直接利用百度的语音识别、图像识别开放平台轻而易举的完成自身无法完成的高门槛技术实现。

三，物联网崛起，云计算向人工智能全面进化

继德国工业40之后，我国也在2014年提出了中国制造2025计划，智能工程也被正式抬上议题，在2025年重点制造业将全面实现智能化，实现统一的智能管理。

物联网的云计算与其他云计算不同，其重点不在于存储和托管，其需要一个标准化的管理规则，让设备能够统一的接入，统一的调度，统一的检测等等，而这一切又都依托于人工智能技术，也就是说在物联网的云计算方面，传统的云计算已经无法继续胜任，其不仅需要与人工智能结合，更需要将自身进化成人工智能。

百度云此次发布的“天工”，则正是应对未来的物联网时代的全面布局，而百度自身在物联网方面也有相当大的动作，无人车可以说是整个物联网的集大成者，涉及多方面的顶级软硬件技术，而百度则是将无人车列为自己的重点。

百度一开始就以无人车最高级的全自动驾驶作为标准，采用全球最先进的传感器等设备，并配合自身前沿的语音技术、图像识别技术、地图技术、深度学习技术来实现无人车的运作，并且在政府方面也获得了极大的支持，分别获得了中国芜湖地以及美国加州的试点允许，不仅是亚洲第一家做无人车的公司，也是唯一一家获得两国政府认可的公司。

无人车是顶级前沿人工智能技术的综合集成，而“天工”则是将这些前人工智能沿技术进行开放，让更多的物联网开发者能够获得低成本高效率的解决方案，目前“天工”已经有了登云、互道信息、普奥云、智向科技、物联天下等物联网公司的合作案例，而在此后也将吸引越来越多顶级的开发者。

结语：

未来是数据的时代、用户多种请求的时代、物联网设备的时代，传统的托管云计算将无法胜任，而云计算也将全面向人工智能进化，未来没有云计算只有人工智能，而这种趋势已经开始。

中国物联网就是一个骗局。里面声称这里有一个中国物联网项目，由于中国在未来物联网的主导地位，国家要创立一个“中国物联网综合数字货币平台”，是真正的国家项目，不必担心上当受骗。这种东西明眼人一看便知道是传销骗局。

物联网与嵌入式是密不可分的，虽然物联网拥有传感器、无线网络、射频识别，但物联网系统的控制 *** 作、数据处理 *** 作，都是通过嵌入式的技术去实现的，物联网就是嵌入式产品的网络化。

物联网与嵌入式之间的关系

1、物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合。

2、作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，嵌入式系统视角有助于深刻地、全面地理解物联网的本质。

3、无论是通用计算机还是嵌入式系统，都可以溯源到半导体集成电路。微处理器的诞生，为人类工具提供了一个归一化的智力内核。

4、在微处理器基础上的通用微处理器与嵌入式处理器，形成了现代计算机知识革命的两大分支，即通用计算机与嵌入式系统的独立发展时代。

5、通用计算机经历了从智慧平台到互联网的独立发展道路;嵌入式系统则经历了智慧物联到局域智慧物联的独立发展道路。

6、物联网是通用计算机的互联网与嵌入式系统单机或局域物联在高级阶段融合后的产物。

7、物联网中，微处理器的无限弥散，以“智慧细胞”形式，赋予物联网“智慧地球”的智力特征。

嵌入式简介

嵌入式系统是一种专用的计算机系统，作为装置或设备的一部分。通常，嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。事实上，所有带有数字接口的设备，如手表、微波炉、录像机、汽车等，都使用嵌入式系统，有些嵌入式系统还包含 *** 作系统，但大多数嵌入式系统都是由单个程序实现整个控制逻辑。

从应用对象上加以定义，嵌入式系统是软件和硬件的综合体，还可以涵盖机械等附属装置。国内普遍认同的嵌入式系统定义为：以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等严格要求的专用计算机系统。

嵌入式的特点

1、专用软硬件可裁剪可配置(嵌入式系统是面向应用的，和通用系统的区别在于系统功能专一)

2、低功耗高可靠性高稳定性

3、软件代码短小和PC资源相比资源(硬件资源内存等)比较少

4、代码可固化在存储器芯片或单片机中而不是存在磁盘中

5、实时性

6、交互性(一般不需要键盘鼠标人机交互以简单为主)

7、它是将先进的计算机技术、半导体技术和电子技术与各个行业的具体应用相结合的产物。

深圳市天工测控技术有限公司(SkylabM&CTechnologyCo,Ltd)，专业从事GNSS、WiFi、蓝牙等无线产品的研究，提供并基于模块内核进行二次开发应用，给客户提供低成本的无线产品解决方案。生产执行ISO-9001质量管理体系和IATF-16949汽车行业质量标准体系，旨在向国内外客户提供高品质、高性能的无线模块和应用方案。

1、智能制造的未来发展将主要围绕“绿色”与“智造”展开。

2、智能制造是一种综合考虑环境问题和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品在设计、制造、包装、运输、使用、报废处理的整个产品生命周期对环境影响最小、资源利用率最高。随着人类社会的进步和发展，绿色化是提高可持续发展水平的关键。

3、我国政府高度重视发展绿色产业和绿色经济，把可持续发展作为国家战略，把建设资源节约型、环境友好型社会作为重点任务。

4、为了适应装备制造业领域对“绿色化”的迫切需求，必须确立管理、设计、材料、工艺、生产、物流、报废、回收、循环使用等全生命周期理念。绿色制造通过改进传统的制造技术、设计理念和生产方式，实现资源能源的高效清洁利用和环境影响的最小化。

5、制造过程的绿色化指从环境保护角度出发，在制造的各个阶段都要充分考虑环境保护，做到可持续发展。这里的环境不仅指自然环境，还包括生产环境和社会环境。

6、智造是智能制造的高级阶段。今后，传统的制造业仍将朝着高性能、高精度、高灵敏、高稳定、高可靠、高环保和长寿命的“六高一长”方向发展。

7、新型的先进制造技术将朝着小型化（微型化）、集成化、成套化、电子化、数字化、多功能化、智能化、网络化、计算机化、综合自动化、光机电一体化方向发展；在服务上，将朝着专业化、简捷化、无维护化以及组装生产自动化、无尘（或超净）化等方向发展。

8、还有说法是围绕互联网+和大数据以及商业模式创新展开。

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