2019年以来，随着5G逐渐走进生活和工作，各行各业正在快速迈进数字经济的时代。作为新一代信息通信技术，5G技术推动医疗 健康 迎来新技术时代。
（一）5G医疗主要应用场景
5G医疗应用场景主要分为三类，分别是面向医务人员的智慧医疗、面向患者的智慧服务、面向医院管理的智慧管理。
面向医务人员的智慧医疗未来的主要场景主要分为3类：一是基于新型智能终端的远程 *** 控类场景，包括机器人远程手术等；二是基于高清视频、影像的远程指导和诊疗类场景，包括远程查房、远程会诊、远程急救指导、远程教学和远程超声诊断等；三是基于医疗 健康 传感器和设备数据的远程监控类场景，包括患者实时定位、远程输液监控、慢病远程监控等。
在面向医院管理应用场景方面，可以充分利用5G海量网络连接的特性，构建院内医疗物联网，将医院医疗设备、医疗类资产和非医疗类资产进行有机连接，实现医务人员管理、医院资产管理、设备状态管理、院内急救调度、门禁安防等，提高患者就医体验与医疗工作人员工作效率。
在面向患者的智慧服务方面，主要包括预约诊疗、候诊提醒、院内导航、智慧诊疗等。在5G网络下为患者提供智慧服务，通过部署采用云、网、机结合的智慧导诊机器人，利用5G网络的边缘计算能力，提供基于自然语义分析的人工智能服务。面向患者的智慧服务应用，可以提高医院的服务效率，改善医院的服务环境，减轻医院导诊护士的工作量，提高导诊效率，同时减少医患纠纷。
（二）5G医疗的现实意义
一是5G让急救过程变得更加高效。通过覆盖5G信号，急救车内的医护人员可以实时畅通地与医院的专家医生进行沟通，并让专家医生清晰地看到急救车内患者的身体状况，同时患者心电图、血氧饱和度等生命体征数据也能实时传输到急救中心，从而实现高效精确的远程会诊，因此大大增加了急救患者的存活率和康复率。而在此前，由于信号单一、不稳定、清晰度低等因素，高效的远程会诊是很难实现的。
二是5G推动了医学教育方式的变革。“5G技术的发展，使得混合现实等技术用于医学教育和医学研究成为了可能。”在华中 科技 大学副校长、同济医学院党委书记、院长陈建国看来，混合现实平台将混合现实技术和云计算、云存储技术结合，并通过5G通信技术实现传输，所有的医院和医护工作者都可以通过互联网以实时、全息、三维的立体方式进行面对面的医学信息的沟通和探讨。
三是5G能够为患者院后的个人 健康 管理带来更好的体验。借助5G技术，可以将 健康 管理的终端连接医院、社区、家庭等各个场所，从而集成用户多个渠道的 健康 信息数据，以这些数据为基础，医生可通过AI等智能分析了解患者群体的 健康 需求，为统筹医护服务提供有价值的依据，并让更多的患者参与其中。
（一）终端侧：搭建基于5G的医疗物联网生态系统，实现医疗服务智慧化和医疗设备管理可视化。
5G时代的移动医疗，不仅需要通信技术升级，相关配套产业也需要全面升级，才能充分发挥5G给移动医疗带来的技术优势。对于医疗中医护查房手持终端设备，远程会诊视频会议终端、视频采集终端、可穿戴设备、医用机器人等智能终端设备可以通过集成5G通用模组的方式，使得医疗终端具备连接5G网络、利用5G网络传输数据的能力。
（二）网络侧：以业务需求重塑5G网络配置，定制安全隔离、灵活调度的5G医疗专网，保障医疗应用的创新发展。
（三）平台侧：打造云网融合的5G医疗开放边缘云平台，为客户提供可管可控的云网一体化服务，有效协助医疗智慧化应用场景创新、医疗 健康 大数据管理、集群应用的云化统一部署。
平台侧主要是实现医疗信息的存储、运算和分析，起着承上启下的过渡作用，通过MEC、人工智能、云存储等新技术，将散乱无序的信息进行分析处理，为前端的应用输出有价值的信息。随着5G网络的商用，5G网络重点应用的紧急救援、省际病患运输、远程诊疗等场景将产生海量数据，平台层对数据的承载、存储、分析面临很大的压力，数据中台的作用也变得更加重要，成为医院实现数字化转型的重要基础。
（四）应用侧：与医疗机构、医疗信息化服务商等开展紧密合作，打造行业专家队伍，以集成商角色向应用领域渗透，逐步实现院前筛查、院前急救、院内手术、影像诊疗、院后康复等各环节的智慧应用落地。
应当以5G智慧医疗信息化集成项目为抓手，以5G与云计算、物联网、大数据、人工智能等新兴技术集群的融合应用为切入点，实现“兵团化”作战。
（一）5G的网络覆盖面积以及网络的稳定性
医疗领域的众多应用场景对网络的覆盖范围、稳定性要求极高。5G网络的建设速度很快，虽然在北京等一线城市已经实现五环内室外信号覆盖，但是因为智慧医疗的主要应用场景是在室内，如果仅仅是对现有建筑物内部的3G/4G室分系统进行升级，很难完成5G信号的室内完全覆盖。这需要运营商根据医院的不同建筑结构、不同科室的功能分区，重新布设5G室分系统，并在医院的院区内架设5G皮基站，或通过共享杆等方式，实现医院室内、室外5G信号全覆盖。
（二）智慧医疗的建设标准及评价体系
当5G与医院和医疗体系融合之后，新的医疗应用场景出现，与之对应的是新的终端设备和仪器的互联互通。要建立完善仪器设备的质量标准体系、技术标准体系、数据标准体系、接口标准体系等，需要通过逐步完善5G智慧医疗、5G智慧医院相关的技术标准体系，才能有效地对新式医疗 健康 终端设备、仪器进行检测和质量把关，才能加快5G技术与医疗行业的相互融合。
（三）安全体系的升级问题
医疗工作涉及到人民群众的海量 健康 数据、诊疗数据、用药数据，加强智慧医院、智慧医疗领域的数据监管是保护患者隐私的重中之重，建立健全智慧医疗领域的安全监管体系，才能确保智慧医疗的可持续发展。
01、医疗数据的应用进一步提升
随着在线问诊平台、互联网医院、医疗信息化等大平台的逐步完善，将形成庞大的基础医疗数据库，其可以有效支持医生的临床辅助决策和科研，支持医院管理者的管理决策、绩效考核，支持药品研发公司对就诊行为的分析，支持居民的健康监测。然而目前，对数据的标准化收集、准确识别及有效应用仍然在许多方面有待提升。
02、处方药市场或给医药电商带来巨大机遇
近年来在医改政策调控下，随着医药电子商务的发展，医药分离呈现新趋势，尤其是处方药销售以及互联网向医嘱、电子处方等方向的发展，使得处方药的网售权有望进一步开放。同时，电子商务平台在各大医药企业中的应用也将进一步推动医药分离，实现处方外流。在处方外流的新模式下，患者将不再单纯依赖医院的药品销售渠道，而是可以根据处方在零售药店或医药平台购药，这样的分流将给医药电商带来巨大机遇。
03、企业盈利模式将持续优化
目前，多数互联网医疗企业仅靠在线医疗很难盈利，尽管互联网医疗企业逐渐规模化，医药企业上市公司市场估值一再攀升，但目前互联网医疗尚未出现一个经市场验证的商业模式。部分公司主要收入来源并非在线医疗服务业务，大部分集中在医药电商、零售业务等。2020年，平安好医生以药物销售为主的健康商城业务收入占总营收比例为5409%，而在线医疗业务占总营收比例只有228%；京东健康销售医药和健康产品所得商品收入占总收入的比例也高达866%，在线平台、数字化营销及其他服务所得服务收入占总收入的比例为134%。未来，互联网医疗企业还需对盈利模式持续探讨。
04、互联网医疗市场寡头化
互联网巨头（阿里巴巴、腾讯、京东等）拥有强大的数据分析团队、互联网运营团队、品牌经营能力以及庞大的资金实力，通过横向整合、并购和市场竞争，必然会导致大量同质化且竞争力低下的企业消失。巨头的进入有助于行业内部洗牌，淘汰劣质竞争，促进市场发展。此外，资本市场也逐渐回归理性，在政策不断趋严、融资难度加大、资金趋紧的大环境下，资本更倾向于较为成熟的项目，市场可能会出现并购趋势，互联网医疗市场寡头化会更明显。
05、互联网医疗的监管将进一步完善
互联网医疗是一把双刃剑，人民群众享受到便利的同时也还是蕴藏着一些风险。为了保障互联网上提供的医疗服务质量，目前国内绝大部分省、自治区、直辖市已建立起互联网医疗服务监管平台，但监管的内容、监管的粗细程度不一。为了进一步加强监管，规范互联网医疗服务，根据国家卫健委2021年4月信息，未来会出台互联网医疗服务规范，统一监管要求，互联网医疗的监管将进一步完善。
智慧医疗英文简称WITMED，是最近兴起的专有医疗名词，是一套融合物联网、云计算等技术，以患者数据为中心的医疗服务模式。智慧医疗采用新型传感器、物联网、通信等技术结合现代医学理念，构建出以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，将医院之间的业务流程进行整合，优化了区域医疗资源，实现跨医疗机构的在线预约和双向转诊，缩短病患就诊流程、缩减相关手续、使得医疗资源合理化分配，真正做到以病人为中心的智慧医疗。
智慧医疗的智慧之处在于它能使医疗资源得到合理的分配，跟传统医疗相比较而言，医疗信息观念更强了，人们更注重人体健康了，在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。
成功的案例基本大型医院都有体现，据我所了解的是武汉中南医院和武汉飞科技合作电子病历系统。
大数据赋能下的“互联网+医疗”近年来，“互联网＋”热度持续上升。在2018年政府工作报告中，共有7处提及“互联网＋”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网＋”，写进了对今年政府工作的建议中。而在今年两会上，多位科技大佬就健康大数据以及人工智能在“互联网＋医疗”领域的应用提出建议。
人工智能辅助基层医疗
移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗产业的信息化、网络化、智能化水平。随着5G、区块链等新技术的突破与应用，数字技术还将为健康医疗事业带来更深远的影响。但无论是互联网＋医疗还是AI＋医疗，当下最亟需的应用场景其实在基层。
全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾建议，在医疗欠发达地区和基层机构可以率先推广人工智能辅诊等技术，如腾讯结合医疗影像与人工智能技术的“觅影”平台，目前已成为医疗机构的癌症辅助筛查工具；通过AR、VR、直播等方式，基层医生能与专家远程会诊和交流，这些都将有效改善医疗资源不足的现状，推动优质医疗资源精准下沉。
全国政协委员、搜狗公司CEO王小川建议，利用数字技术将优质资源广泛贯通至患者末端，打通医疗惠民“最后一公里”，提供“核心医院＋基层卫生服务机构＋数字家庭医生”三级供给模式，提升医疗效率和准确率，助推分级诊疗，力争实现每个中国家庭都有家庭医生，促进医疗全民普惠。
健康大数据应用挑战多
虽然大数据应用如火如荼，但目前实现数字技术在健康医疗事业中应用还存在诸多挑战。例如政府部门之间，医疗机构之间，医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒。同时，移动互联网、大数据和人工智能等新技术与健康医疗产业融合方面还存在较多政策、标准、法规和技术壁垒。
对此，马化腾建议以云计算、大数据等数字技术为载体和手段，建立跨部门、跨领域健康医疗机构间的数据共享机制，实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用，提升管理和服务的精准度，助力国家建设全方位、全周期人口健康信息平台。建议立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。建立由政府牵头、多方参与的健康医疗领域开放创新平台，加强成熟技术和顶级专家经验共享，破解数字技术与医疗行业融合的共性难题，降低数字技术大规模推广应用的技术门槛。
“人工智能＋医疗”离不开高质量的健康医疗数据，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示，目前，现有的优质健康医疗数据更多集中在院内诊疗过程，且以专科疾病为主，常见病、慢性病、患者行为等健康数据并不完善，制约了人工智能技术在医改任务中充分发挥作用。他建议，将智能语音技术列入国家健康医疗大数据战略发展布局。在此基础上，建立国家健康医疗语音数据应用规范，实现覆盖采集、应用和管理的全生命周期、全方位的健康医疗大数据体系。
近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。
与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。
而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。
什么是智慧医疗
智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。
智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。
简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。
智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。
智慧医疗现状
1、国家政策扶持
随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到1085亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到296%，未来这一市场规模将超500亿元。
当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。
2、互联网企业入局
在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。
智慧医疗作用
智慧医疗的作用，概括来说，就是：
1 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务
2 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率
3 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策
4 提高国民身体 健康 素质
5 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本
6 更有效地防范和应对公共卫生突发事件
智慧医疗存在的问题
我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。
1 医疗数据难共享
我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。
由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。
由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。
2 数据安全成问题
数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。
例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。
随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题
3 智慧医疗水平偏低
虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。
我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。
如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。
智慧医疗目前问题解决方案
医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。
喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。
1 数据上链，保证数据真实、安全
喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。
2 打破数据孤岛，整合数据资源
医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。
医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。
个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。
3 定制化、精准化 健康 服务
AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。
4 普及医疗 健康 知识，病情交流互助
喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。
结束语
智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。
2020年是个非常不平凡的年份，年初始发的新冠疫情尚未过去，大 健康 产业得到世界各国的重视，已经成为国民经济新的增长点。而受益于经济水平提高，人口老龄化和 健康 意识的增强，我国大 健康 产业更加迎来了前所未有的发展机遇。随着5G、人工智能、物联网、大数据等前沿技术的充分整合和运用，智慧医疗被按下了加速键，将为医疗服务业带来革命性升级，推进深化医药卫生体制改革和“ 健康 中国”城市大 健康 产业集群发展建设。
而正在深圳高交会现场开幕的智慧医疗 健康 展，展示医疗行业热点，专注于智慧医疗、致力于个人 健康 、打造“家庭-医疗机构-社康-医院”生态医疗圈，聚焦展示AI+医疗、 科技 +中医、互联网+医疗、智慧医疗解决方案、康复理疗大 健康 、智能养老、医疗机器人、 健康 检测、医疗电子配件、医疗大数据等，是一个了解中国大 健康 产业发展的最佳窗口。
中国医疗 健康 产业5大发展趋势
近年来，亚 健康 状态不断蔓延，世界银行针对中国慢性病做的调查数据称，在今后的20年，40岁以上人群慢性病的发病人数会增长三倍。 健康 中国战略，其核心就在于“为人民群众提供全方位全周期 健康 服务”，必须以“以 健康 为中心”替代“以疾病为中心”，预防保健、医疗、康复三驾马车必须齐头并进。而大 健康 产业恰恰是“防、治、养”模式的产业体现，随着公众自我保健意识不断提高，“治未病”被视为下一个蓝海。
此次疫情带动大 健康 产业出现爆发式增长。目前，国内各大城市也都在争相构建大 健康 产业集群，例如武汉在今年4月发布了大 健康 产业发展规划，目标是建成世界级万亿大 健康 产业集群，力争产业规模、发展水平走在全国前列。
根据《" 健康 中国 2030" 规划纲要》显示，2020年“ 健康 中国”带来的医疗 健康 产业市场规模有望达到10万亿元；到2023年，我国的大 健康 产业预计将实现超14万亿的产值；2030年将超过16万亿元，是目前市场规模的3倍。业内人士分析后认为，将主要有五大发展趋势。
一是高 科技 化：未来可穿戴设备、远程医疗、双向音频远程、慢病监测、区块链医学等高 科技 将在医学领域大范围应用，或将引导行业新风向。
二是精准化、标准化和专业化：未来将通过精准的检测、治疗、康养来实现个性化、专业化的全生命周期 健康 的照顾管理系统。
三是智能化：人工智能、物联网+等新技术将为大 健康 产业带来变革。针对医疗行业的需求，AI 医疗企业可以利用AI技术提高医疗行业的诊断效率和服务质量，提升组织管理效率，进一步实现医疗资源的优化配置及合理利用。
四是融合化：未来的大 健康 产业将与文化、 旅游 深度融合，更多企业和行业都将跨界大 健康 产业。据悉，当前就有省市，在研究大 健康 + 旅游 的产业模式。
五是国际化：国际合作与资源共享是未来医疗 健康 产业发展的趋势。通过“一带一路”大 健康 驿站建设，为中国与世界医疗 健康 产业合作搭建平台。
5G、AI、大数据为 “数字医疗和全民 健康 ” 探索 经验
在新冠肺炎疫情防控救治中，AI、5G、大数据等数字技术在疫病智能诊治、物资调配、药物研发等方面涌现出了一批服务于疫情防控的非典型服务场景，为提高管控工作效率发挥了重要作用。智慧医疗是以“感、知、行”为核心的智能远程疾病预防与护理平台，需要融合多种数字技术。如何通过物联网、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。
5G打破地域限制，实现远程医疗高效对接
智慧医疗是5G技术在物联网的应用中的一个十分重要的场景。在5G网络下，诊断和治疗将突破原有的地域限制，医疗资源更加平均。 健康 管理和初步诊断将家居化，医生与患者可以实现更高效的分配和对接。目前，5G医疗 健康 在细分领域的应用主要包括远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护，以及智慧导诊、移动医护、智慧院区管理、AI辅助医疗等方面。
AI医疗对误诊说NO，提高每个人长期存活率
AI在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从全球医疗行业发展状况来看，AI医疗将会在医学影像识别、智能诊疗、药物研发、医疗机器人、智能 健康 管理这5个方向深入影响我们的生活。
未来，智慧医疗将出现三大趋势：开发人工智能医生缓解医护人员不足，助力药物挖掘效率，利用精准医疗治疗癌症。谷歌、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等巨头也争相进入AI医疗领域，AI医疗肯定会迎来极速发展阶段。
医疗大数据资源共享，可穿戴远程 健康 监护
5G 边缘医疗云可提供安全可靠医疗数据传输，实现信息资源共享、系统互联互通，为院前急救、智慧医疗提供强大技术支撑。依托 5G 低时延和精准定位能力，可以支持可穿戴监护设备在使用过程中持续上报患者位置信息，进行生命体征信息的采集、处理和计算，并传输到远端监控中心，远端医护人员可实时根据患者当前状态，做出及时的病情判断和处理。
大 健康 时代已经真正来临，而今年的特殊时期又催生了智慧医疗的更快发展，时不我待，高交会开启的智慧医疗 健康 展得到行业和观众的热捧，或许从2020年开始，全世界都要重新审视人类未来的大 健康 和全球性的智慧医疗，来确保人类 社会 的文明发展和进步。
物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。
概念
1、物联网
根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。
2、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。
3、人工智能
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。
深度融合
物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。
应用案例
目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。
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