小米IOT之路--走出封闭迎接未来

IoT，简单来说，就是物联网，是Internet of things的简称，是物物相连的互联网，既能实现物与物之间的信息交换，又能实现物与人之间的信息交流。IoT是即计算机，互联网之后的又一大信息产业发展浪潮，可谓是发展前景十分广阔。

目前，IoT的一个重要应用就是智能家居，智能家居作为一个已经发展了几十年的产业，在最近几年终于迎来了大爆发，智能语音也成为继路由器之后的又一智能家居控制中心，带着新中心的浪潮，IoT产业也迎来了大爆发。

按小米CEO雷军的说法，小米的IOT战略经历了2个阶段。

第一个阶段 以“参股＋实业”来扩张生态链

小米的生态链布局，采取的是“参股＋实业”的双向驱动方式 ，以“占股不控股”的模式不断扩张其生态链规模。

小米之所以取得这么大的成就，表面上看，是小米已经形成的庞大的智能硬件生态链和整个生态的环境，营销渠道有线上的小米商城和线下的小米之家；实际上，却是小米对生态链企业“投资而不控股”的策略，这与苹果、Google等同样布局 loT 生态的厂商有很大不同。

小米的“造链运动”就是这么来的。雷军在布局IOT之初，就提出了“100 家生态链企业”的战略目标。时至今日，小米生态链已经成为拥有上百家硬件厂商，其IOT开发者平台也接入了多达上亿台设备，成为目前“最大消费IOT平台 ”。

这种模式的好处是见效快，能够快速的打开市场。但潜在的问题是，真正能够进入小米IOT平台的智能设备，大多来自于甘愿接受小米管控的小企业。市面上销量大、口碑好的家电、智能设备厂商都很难进入这个“圈子”，这就让消费者的选择极其有限。

2017年11月，小米对外宣布开放小米IoT开发者平台。

小米公司创始人、董事长兼CEO雷军正式宣布，小米IoT平台联网设备超过8500万台，日活设备超过1000万台，合作伙伴超400家，已经稳居全球最大的智能硬件IoT平台；雷军认为小米已经成为全球最大智能硬件IoT平台。

在大会上，小米 科技 董事长兼CEO雷军表示小米初步完成了当初的目标，现在要开启小米IoT战略第二阶段，小米将全面开放IoT平台并启动小米IoT开发者计划，AI+IOT战略。

而在小米IoT战略的第二阶段，“AI”将成为关键词，小米方面表示希望能在AI 技术的加持下，将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来。

所谓AI+IoT，就是人工能智能+物联网。人工智能技术现在基本上都是基于机器学习和大数据，还不能算是真正的智能。但物联网已经逐渐发展起来了，尤其是即将到来的5G时代，很有可能促进物联网行业的进一步起飞。

从小米第一阶段的IOT战略布局，我们可以了解到:

一，现在接入的智能产品主要有三种

1，小米自有品牌的智能产品，如小米手机、小米手环、小米音箱、小米智能空气净化器等

2，小米生态链产品，即小米投资入股的产品

3，第三方产品，这也是小米更加开放的表现。

二，小米布局AIoT有三大优势：硬件优势、大数据优势和丰富的生态链布局优势。

1，硬件优势

小米AIoT战略，也是以手机作为第一入口，然后以小米音箱、小米手环、空气净化器、智能灯等与家庭相关的智能产品作为辅助入口，进而建个人、家庭的智能家居场景 。

雷军在2018 MIDC 小米AIoT开发者大会宣布，2018年小米IoT平台已连接了超过132亿台智能设备（不含手机和笔记本电脑），遍布全球超过200个国家和地区，日活设备超过2000万台，每日处理设备请求高达800亿次。内置小爱同学的激活设备数超过1亿台，月活跃用户超3400万。

活跃的物联网设备为海量数据获取及万物互联提供了坚实基础，这是小米布局AIoT战略的硬件优势。

2，大数据优势

2018年7月，在中国大数据应用大会上，小米大数据产品总监赵辉华曾表示，小米有三亿的用户，在三亿用户中有超过日活21个的千万小米应用，这些应用都沉淀到云服务上；在大数据全局搜索方面，小米已经接入了16类的垂直内容，日均用户量是1600万，日均请求量四千多万。

3，丰富的生态链布局优势

AI+IoT 是如今小米最有想象力的业务，远胜于手机。大到智能电视、空调、洗衣机，小到闹钟、移动电源、电动牙刷，小米生态链已经形成了一张大网，小米凭借着用户量、设备数与数据积累，正试图构建一个完整的生态。随着 5G 商用的加速，设备的连接能力将有明显的飞跃，因此 IoT 也将迎来发展的黄金期。在AIoT领域，小米布局很早，积累也较为深厚，已经形成了强大的生态链体系，且线上线下渠道也都已打通。这是小米AIoT战略布局的生态链布局优势。

对于小米来说，推动AIoT战略加速落地，不仅是时机成熟，更是势在必行，所以就有了后面一系列的大动作!

在2017年11月的小米IoT大会上，小米宣布在人工智能领域与百度达成合作，双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说，小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术。

2018年第二次开发者大会上，小米AIoT将开放全面升级，Zigbee方案接入到小米IoT平台，云云互联，可以与其他云，并支持标准蓝牙Mesh

在落地应用上，小米开始在AR（owlii）、智慧酒店（全季酒店）、智慧家装（爱空间）上进行落地。

AIoT平台将接入智能门锁。

2018年，小米也开始向海外扩张IoT业务，2018年2月，智能电视进入印度市场，并在2018年第四季度在印度市场出货量排名第四。

最后，我们再来看看小米2018年年度财报，2019年3月19日，小米发布了2018年财报。

2018年，小米智能手机收入1138亿元，同比增长413%。报告期内，小米智能手机出货量达119亿台，同比增长298%。

2018年，小米IoT与生活消费产品分部的收入为438亿元，较去年增长869%，也成为小米2018年增速最快的业务。

从该业务在整体营收中的占比来看，2018年全年达到251%，而2017年为205%；2018年第四季度，该业务营收占比甚至达到了336%，而2017年同期为242%。IoT业务无疑成为小米2018年第四季度和全年的最大亮点。

根据财报公布的数据，截至2018年12月31日，小米IoT平台已连接的IoT设备数（不包括智能手机和笔记本电脑）约为151亿，同比增长1932%。拥有5个以上小米IoT设备（不包括智能手机和笔记本电脑）的用户数约230万，同比增长1091%。

此外，小爱音箱累计出货量超900万台，小米电视全球出货量840万，同比增长2255%。报告期内，小米也开始向白电领域进军，分别在2018年7月和12月推出了米家空调和米家互联网洗烘一体机。

从2018年的年报可以看出，今年开始，小米的动作也确实比以往更频繁。

1月11日，他们宣布启动“手机+AIoT”双引擎战略，雷军称小米将在未来的5年内，持续在AIoT领域投入累计超过100亿元，ALL in AIoT；

2月26日，又成立集团技术委员会，成立人工智能部、大数据部、云平台部；

3月7日，小米成立了AIoT战略委员会，由IoT平台部、人工智能部、生态链部、智能硬件部等十几个核心业务部门的总经理、副总经理组成。

2019年4月2日，小米决定拆分松果电子部分团队为大鱼半导体，新部门以后将专注AI、IoT芯片研发，而松果电子继续研发手机芯片。

而这些动作背后都有一个整体的指导思想，AIoT战略要如何深入？设备层面，小米已经积累了五六年的优势，很显然，想要真正把握住这个万亿级的大市场，只有由设备下潜到基础核心技术层面，包括芯片、人工智能、连接技术、边缘计算等等。移动互联网时代的无数次实践已经证明，只有对全产业链的把握，才能在千变万化的时代中以不变应万变，小米跑得更早，所以也有更多的时间积淀这个能力。

我们看到，在小米前进的路途上，也在不停的思考，及时更新战略。胜不喜，败不骄之余，小米的AIOT战略也有不得不要面对和考虑的问题。

一，AI技术先天不足

IoT是一个生态，并非是单一的设备模式，核心驱动力肯定离不开AI技术。而在小米IoT战略的第二阶段，人工智能成了整个生态的关键词，小米希望在AI技术的加持下，将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来。

小米在AI技术上的不足，导致小米的IoT模式不够完美，甚至还容易遭到外界和投资者的“挑刺“。

所以，在2017年11月的小米IoT大会上，小米宣布在人工智能领域与百度达成合作，双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说，小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术。

小米之所以和百度合作，原因有二

1，在国内的互联网巨之头中，百度是最早选择“All in AI”的玩家，数据上的优势加之时间上的红利，百度在人工智能技术上有着深厚的基础。尤其是以对话式人工智能 *** 作系统DuerOS的出现，打开了国内人工智能 *** 作系统的先河。在DuerOS的合作名单中，已经出现了美的、海尔、TCL、vivo、海信、HTC、联想等超过130家的合作伙伴，在AI技术方面的积累与小米在硬件场景上的布局有着很强的互补性。

2，百度也是这场合作的受益者，小米庞大的IoT基础和大数据，不仅可以为百度的人工智能提供丰富的训练样本，也在加速人工智能技术在实际场景中的落地。除此之外，DuerOS和小米IoT在场景和应用上存在一定的交叉，百度和小米的合作便意味着，小米的供应链优势可以丰富百度人工智能生态，将AI技术应用到更多场景，进而为DuerOS和小米用户带来更好的用户体验。

二，研发资金不足

AI技术研发的投入和生态打造，是一件相当长周期的事儿。拿百度在AI技术领域的投入为例，5年前就一直持续砸资金，直到今天还谈不上形成规模化收入。所以，技术是需要积淀的，需要长期研发，共同攻关，不是临时抱佛脚就能解决的。而且更关键的一点是，与主流互联网企业百度、腾讯、阿里和美团比，小米身上的硬件痕迹过重，缺乏应用服务的场景支持，少了大数据这一侧持续训练和学习的支持，玩AI的难度就更大一些了。

在人工智能方面，华为终端今年预计投400亿研发iot物，百度每年在此技术的投入均在15%以上，阿里在未来对达摩研究院投入1000亿以上。而小米姗姗来迟，在2016年才涉足AI研发，在接下来的五年里，小米将继续在AIoT上投资100多亿元。

三，IoT芯片“核芯”不足

从IoT的开发上看，大致可以分为三个层级：硬件设备、 *** 作系统和处理芯片。目前国内没有哪一家公司能够将这三个层级全部做好。小米做到了最大普及程度的消费级硬件设备，百度、阿里则是拿出了 *** 作系统，华为在芯片和硬件上更为侧重。

从物联网产业链来看，主要包括感知层、网络层、平台层、应用层几大方面。除了网络层之外，其他方面则厂商争夺的重点。而从产业环节而言，芯片无疑是物联网系统的核心。为此，想要构建自主生态，打造低功耗连接，芯片的作用不可言喻。

小米由于缺乏核心技术，在许多关键领域都不得不依赖其他企业。例如，在手机AI芯片、IOT 芯片方面，小米都缺乏实力，无法像华为那样依托自家的麒麟芯片实现自主的产品以及技术迭代。这也导致了小米在高性能、低功耗IOT芯片方面的研发能力和产品迭代速度也远远落后于华为。

相对于手机芯片，物联网芯片本质上还是通信芯片，具有一定的相通性，但对于小米而言想要进入也并非易事。

以华为这么大的投入力度，在芯片自主研发的路上也不是一帆风顺。自2004年开始，华为就开始布局自主研发芯片，2009年才研发出第一颗K3芯片，并且还是试水。之后更是经历了多次实验，才在2014年成功研制麒麟芯片，并最终应用到华为手机之中。由此可见，芯片的研发难度有多大。

小米自2014年成立小米松果电子以来，第一款NB-IOT芯片在2017年底才推出。虽然在时间点上，并没有落后很多，但是显然华为等厂商已经抢先一步。从布局方面来看，首款NB-IOT芯片的推出，小米IOT生态布局也趋向于进一步完善。

而且，在小米的IOT产品系列中，除了手机这个核心产品掌握在自己手里外，其余产品大多依赖生态链企业去研发制造。问题是，这些生态链企业也和小米一样，面临“缺芯”的困扰。

所以，未来小米需要在IoT芯片领域加大研发力度。

四，生态链并非固若金汤

小米在布局生态链的过程中，采用“占股不控股”模式。看似明朗的背后，隐藏着哪些风险。

借助小米品牌的声誉以及小米在互联网渠道的优势，多家小米生态链企业迅速发展，更有数家企业年营收迅速从零增加至超过十亿元，这无疑进一步提升了小米的名声，但是随着小米生态链企业的成功，一些质疑也伴随而来，担忧它们过于依赖小米将难以持续发展壮大，去小米化呼声日益严重!

以小米生态链企业的典范--华米为例，2015年、2016年来自小米的收入占其营收的比例超过九成，而净利润分别为-038亿元、024亿元，到2017年、2018年来自小米的收入占比降低到八成以下，其净利润分别提升至2305亿元、4748亿元，华米也不忌言净利润的增长主要是由于自有品牌Amazfit业务发展所取得。

对比之下，可以看出华米虽然依赖小米贡献了大部分收入，但是小米方面带来的净利润较低，而它在2017年、2018年取得净利润的大幅增长主要来自于拓展自有品牌业务。

小米生态链企业，依托小米的销售渠道，离开小米将面临失去市场的风险。同时，小米对生态链企业的管控虽然越来越弱，要求却越来越严格。

不仅如此，竞争也是生态链企业面临的严峻考验。在内部，同一类别产品有多家企业竞争，例如，同时做智能锁的云丁、云柚和绿米；同时做空气净化器的睿米、琭珞含章和星月电器。

在外部，越来越多的企业加快了进军IOT市场的速度，华为与硬件厂商合作，在智能家居领域打造一个更开放的生态；OPPO、vivo、TCL 则是共同合作，宣布成立IoT开放生态联盟。

显然，IoT已经成了厂商们的第二战场，生态链企业面对的竞争日益激烈。

结语:

5G时代的到来，IoT业务也成为众多手机厂商发力的对象。OPPO和vivo在2018年联合多家家电企业成立了IoT开放生态联盟；华为在日前的AWE上宣布升级IoT战略，余承东还定下了三年内拿下中国三分之一IoT设备的目标。

2019年，是5G商用部署的元年，而5G的一个重要使命就是对海量物联网的连接提供支持，它的高速率、低时延、大容量等特性，是物联网体系成熟的必要条件，可以预见，从今年开始，随着5G商用的进程逐渐推进，IoT的发展将驶入快车道。

希望小米一路前行，再创辉煌!

物联网技术由三个方面构成：
1、应用技术：数据存储、并行计算、数据挖掘、平台服务、信息呈现；
2、网络技术：低速低功耗近距离无线、IPV6、广域无线接入增强、网关技术、AD HOC
网络、区域宽带无线接入、广域核心网络增强、节点技术；
3、感知技术：传感器、执行器、RFID标签、二维条码；
物联网技术的核心：无线传感网络（WSN）和射频识别（RFID）；
计算机专业应主要学习物联网技术应用、构建、运营、维护、管理、服务等领域知识。

看点1：5G专网

2021年，是5G toB的发展元年。这一年，在政府的巨额资金支持下，在运营商和厂商的资源堆积下，各个行业都扶持了大量的5G标杆应用，例如5G工厂、5G码头、5G矿山等。

2022年的问题在于，如何将这些标杆项目进行低成本复制。

也就是说，如果国家不再砸钱，5G是否能靠自己的本事，活下去。运营商和厂商，从“重点保障单个项目”，到“普遍支撑N个项目”，是否还能搞得定。

5G toB的进一步推进，引发了人们对5G专网的关注。5G公网建设达到初步目标，专网是否会成为新的增长点？

其实，我们国家对专网的政策比较严格，对频谱资源控制得很紧，对于企业来说，自主建网基本上没有空间。而且，专网的技术门槛太高，建设和维护成本也高。所以，除了电力、石油、铁路等国有企业之外，大部分企业建设专网的动力和意愿并不强烈。

从技术的角度来看，5G的优势主要集中在时延和带宽，真正有需求的场景并不是很多。如果是自己掏钱建5G专网，大部分企业都会仔细掂量利弊。

我个人觉得，想要发展专网，仅靠资金扶持是不够的。还是要多考虑在政策、技术和频谱方面，能有所松绑，让企业有更多的选择权。我们不是为了5G建设专网，而是为了数字化转型建设专网。与其过于强调5G在专网中的角色，不如更多关注园区全光网络以及云网融合接入的重要性，通过云业务来带动用户对网的需求，刺激专网的建设。

看点2： 毫米波的政策走向

还有1个月，北京冬奥会就要开幕。作为通信人，这届冬奥会，最值得关注的应该是毫米波的亮相和应用。

毫米波这个技术争议很大，很多人将其上升到政治层面。其实，这是没有必要的。从产业链的角度来说，中国同样是毫米波产业链的重要参与者和受益者。没有必要对一项技术进行排斥。

毫米波作为一项移动通信技术，其实没有大家想象得那么不堪。速率和覆盖是天平的两端，在不同的场景，各自有各自的优势。毫米波的技术优势就是大容量、大带宽、低时延和精准定位。

冬奥会8K直播、VR/AR直播，是毫米波展示自我的一个机会。如果毫米波在冬奥会现场表现出色，不排除会加速毫米波在国内的测试进展，并进一步影响毫米波发展政策，包括商用频谱的划分。

看点3：R16的商用

2020年3GPP R16标准就冻结了，但真正技术落地，是2022年。R16的芯片、终端，2022年批量上市。所以，今年我们需要关注一下R16到底会给5G现网带来什么样的影响。R16的性能指标，是否会带来显著的体验升级。

与此同时，我们往前看，关注R17冻结，R18启动。5G-Advanced转眼间就来了，到底有什么新花样，我们需要好好研究。RedCap也是值得关注的一个技术，作为青春版的5G，它是否会对NB-IoT等物联网技术造成影响？

目前这个时代，通信技术发展就是唯3GPP马首是瞻。3GPP Rxx的走向，就是通信技术的发展方向。紧跟Rxx，大概率不会走错路。但是，3GPP的一统天下，扼杀了通信技术的创新，形成了巨头对技术的专利垄断，新兴企业“造反”的难度越来越大，新型通信技术出现的概率越来越低。这是值得我们思考的一个问题。

看点4： 芯片和模组的价格走势

2021年到处都在“缺芯”，这个局面2022年很可能还会持续。

在这个大背景下，通信泛终端芯片的价格，没有如大家预期的明显下降。尤其是5G芯片的价格，仍然很贵。

一方面数字化转型加速，物联网应用爆发，另一方面芯片和模组的价格下不来，这是有问题的。

几个芯片厂商里面，华为因为被制裁，现在退而求其次，追求较低制程（28nm）的芯片的稳定供货。这种制程，虽然5G手机终端不够用，但至少能保证基站、数通、光通信主设备的需求。

另一家国内厂商紫光展锐，经过多年积累，已经陆续开始输出产品成果。展锐不像华为，他们没有自己的终端。从长期角度来看，国内产业链应该加大扶持力度，让更多的终端企业用一下展锐，有人用才会变得更好，保护好这个独苗。展锐自己也要小心被盯上，时间还是很紧迫的。

2022年，国内芯片模组的出货量只会越来越大，Cat1、NB-IoT都有很大的增长潜力。2G、3G加速退网，物联网市场份额会有一个大的洗牌。成本决定了洗牌后的市场格局。

同样面临成本问题的，还有高速光模块。

传输骨干网方面，绕不开的话题就是400G。400G，说来说去就是成本和价格。

骨干网的容量扩增没有停止脚步，云计算刺激下的数据中心数量增长，也是越来越快。这些都对高速光模块有强烈的需求。2026年，全球光模块市场规模预计将达到145亿美元。

与此相对应的是，高速光模块的价格，和5G芯片的价格一样，下降缓慢。当年1G、10G光模块价格飞速下降的局面，不复存在。

全球经济的整体形势，决定了资源价格的上涨，也决定最终产品价格的上涨。价格上涨，就意味着运营商CAPEX的居高不下。最终，成本还是会转嫁到用户身上。

这一轮行情下来，到底谁会受益，谁会受罪，只能让时间告诉我们答案。

看点5： 千兆光接入和F5G

国内光接入基础设施的发展，极为迅速。十余年的时间，我们一路从1M到8M，10M、20M、50M、100M、200M、500M。如今，很多家庭已经迈入了千兆（1000M）时代。

在千兆快速普及的同时，运营商已经在致力于推动50G-PON的标准推进。

50G-PON带来的用户端接入速度，是5Gbps。其实，站在用户需求的角度，和5G一样，人们也不知道这么高的网速，除了资费的增长之外，到底能给我们带来什么？

能用到这么高网速的，只有VR/AR和未来的全息视频。从目前国内民众对元宇宙的反感来看，沉浸式的数字世界体验，还有很长的路要走。家庭网速的标准带宽，估计200Mbps是一个门槛，再高的话，用户体验没有太大区别。

除了家庭宽带接入之外，企业商用办公光纤接入的需求，应引起运营商的充分重视。

商用光接入的成本太高，上行速率太低，没有外网IP，都是痛点。

在企业上云的大背景下，用户对解决这些痛点的需求，逐渐超过了对单纯下载速率的需求。运营商是否可以放弃一些利益，给用户带来更多的方便和体验升级？

看点6： 车联网

2021年，受整个新能源 汽车 发展的影响，人们对车给予了很大的关注。

爱屋及乌，车联网、自动驾驶、无人驾驶，也被公众和资本重点关注。华为、小米相继杀入这个领域，更是刺激了关注的进一步升级。

其实，从技术的角度来看，车联网尤其是车路协同，取得的进展并不算是特别显著。

车联网需要进行的投入很大，在技术没有完全成熟的情况下，进行广泛建设的可能性很小。大部分地方，都还是以示范区小规模试验为主。

现在行业也意识到这个问题，所以，开始提“封闭或半封闭”环境的车联网。

说白了，就是园区内部的无人驾驶和车路协同。对于城市规模和公共高速的车联网，可能还需要一些时间。

我觉得这个思路是对的，在封闭或半封闭做好试验，再进行规模推广，从安全角度来说更为稳妥。我个人觉得，如果可以建设更多全封闭的无人驾驶高速公路，相信也会对技术的验证和成熟有更大帮助。

看点7： 频谱政策

2022年，一拖再拖的广电5G将正式迎来放号。以广电的能力，即便放号，也不会对现有的市场份额造成影响。值得关注的是，移动借助700M，是否会进一步对电信和联通的竞争优势。

700M广电移动合作，最大的受益者是移动。

电信和联通对频谱进一步共享的诉求，一直没有停止。两家运营商对700M垂涎已久，始终在争取政策上的支持。

从宏观来说，频谱资源共享对电信和联通是有利的。中国移动的实力比中国联通和电信加起来都强，基站数量也是最多的。进一步共享的话，会刺激市场竞争，对市场份额最大的运营商形成压力。

除了700M之外，高频频段（尤其是毫米波频段）的分配，将是运营商争夺的重点。频谱共享政策，最有可能影响国内的市场格局。

看点8：小基站

5G宏站建设已经到了一个门槛，2022年开始，5G会重点进行室内基站的建设。

这就意味着，小基站的市场机会逐渐显现。

说到小基站，大家一直都在关注的Open RAN，到底能有多少市场？目前，全球Open RAN基站的发展，谈不上好，也谈不上坏。用的运营商还是不多。主流运营商基本上以观望为主。

中国作为全球最大的移动通信市场，对Open RAN的态度直接决定了Open RAN的命运。我个人觉得，Open RAN大规模用于公共移动通信市场的条件还是不太成熟，尤其是对于中国的运营商来说，运维责任等方面太难界定了，能耗方面也不是很放心。估计会小范围试用，或者在专网进行试用，然后再决定下一步是否批量使用。

有消息称，小基站的集采将会在上半年举行。不知道谁会在这个大蛋糕中受益。

看点9：安全

2021年，全球通信网络并不太平。

6月份，全美网络故障；10月份，FACEBOOK遭遇史上最严重的断网；11月份，甘肃某运营商大规模网络故障；近期，西安一码通的频繁宕机……这些都在时刻提醒我们，网络安全稳定，我们还面临极大的威胁，有很多工作要走。

技术在飞速进步，但网络并没有大家想得那么坚不可摧。

2022年，我们将迎来奥运会、二十大等重要事件，网络的安全稳定极为重要。通信网络一直在强调“原生安全”，感觉离得还是有点遥远。

希望今年网络能够少出事、不出事，大家平平安安，少一些通信人背锅。

看点10：新技术

通信技术基础理论无法突破的局面，2022年不会有改变。

在6G到来之前，无线空口不会有太大的变化。超表面技术和太赫兹技术，都需要好几年的时间才会发展成熟。

新技术的话，值得重点关注的是低轨大带宽卫星通信、AI与传统通信的融合。

低轨大带宽卫星通信这几年很火，带头就是马斯克的星链。我们不可能用星链，所以一定会发展自己的低轨卫星通信系统。

目前，中国卫通等国家队在这方面进展迅速，覆盖范围逐渐从民航航线，扩展到一带一路和航海主要航线。

国内民营卫星企业的发展阻力很大。卫星这个东西对技术和资金要求太高，一般的企业玩不起，也容易玩死。

卫星是地面通信系统的有效补充。平时可能看不出来，一旦有事，重要性就显现出来了。发展卫星通信，形成于地面5G的有效结合，最终促成空天一体化，是一件值得做的事情。

再说说AI。

AI与传统通信的融合，重点在于性能挖潜、智能运维和降能耗。

性能挖潜，其实就是借助AI赋能无线算法，例如高阶调制，或者Massive MIMO波束跟踪。这块难度还是比较大的。

智能运维。目前通信网络过于复杂，传统人工维护的方式不可持续。在特定场景下适当引入AI，将有效降低网络的运维工作量和难度。

我们距离全智能自治网络还有很大距离，但场景的智能化，已经看到了不少曙光。

能效是能够直接带来经济收益的，也符合国家战略，相信会是AI落地最主要的领域。

最后值得一提的是算力网络。

今年，运营商越来越关注算力网络。其实，算力网络就是云网融合的延伸。云和网之间的边界越来越模糊，算力和联接力最终都是合为一体。

作为传统通信领域的从业者，面对这个大势，要有自己的认知。

始终围绕着传统网络转，最终是死路一条。趁着现在联接力还是一些话语权，应该趁机渗透算力领域，在包括边缘计算等方向寻找新的商业机会，将自己转型为算力算法工程师，企业则转型为算力企业。

运营商高层看得还是比较清楚的，想方设法在摆脱管道的定位，积极谋求成为数字基础设施提供商，兼方案提供商、内容提供商。运营商大力建设的IDC，还有行业数字化解决方案，就是为了在toB领域成为企业数字化的合作伙伴，避免被设备商架空。

好了，以上就是小枣君对2022年通信行业10大看点的点评。个人意见和看法，不一定准确，欢迎大家拍砖！

说实话，2022年，最大的关注点还是在于疫情。希望疫情能够尽快结束，整个世界恢复到正常的轨道。我们的人生已经被偷走了两年，实在是不想再被偷走一年了。

对吧？

随着、物联网技术的发展，OT（物联网）正在成为未来化发展的重要方向。然而，OT在发展中还面临着一些困局，如安全问题、标准不统一等，这些问题需要行业大咖的共同破解。近日，在上海举行的2021年OT峰会上，来自全球各地的行业大咖共聚一堂，围绕OT的发展趋势、应用场景等问题展开深入探讨。他们认为，OT的发展虽然面临着困局，但也有着巨大的发展潜力。在安全问题方面，大咖们表示，要从技术和管理两个角度来解决。技术上，要用先进的加密技术和安全机制来保护数据的安全；管理上，要制定相应的安全管理制度和规范，确保数据的安全性和隐私性。在标准不统一问题上，大咖们认为，要加强国际间的交流合作，推动OT标准的制定和统一，以便更好地推动OT的发展。此外，大咖们还呼吁，要加强人才培养，招揽更多OT领域的专业人才，培养出更多的OT开发人才和技术人才，以便更好地推动OT的发展。总之，OT迎来了冰火两重天，但在行业大咖们的共同努力下，相信OT在未来会迎来更加美好的发展。

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