人工智能和物联网哪个好

我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。

但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

100%。投资委员会主席李斌主持艾格拉斯重组圆满成功，重组几率100%，大概率是正威收购锐嘉科集团，并山东正威供应链管理有限公司注入上市公司，整合淄博市及周边区域铜产业上下游企业和金属矿产资源，延伸新能源产业链供应链，形成具有极强辐射带动效应的产业集群，打造2000亿市值的智能物联网平台。

进入11月份，IOTA市值暴涨了8倍多，一跃进入数字货币排行榜前四，成功击败老牌数字货币瑞波币。IOTA主要服务于物联网，炒作的点也是物联网，而物联网在近两年也是比较火的概念，因此IOTA价格暴涨也在情理之中。但作为老牌数字货币ETC也已经开始试水物联网领域，把物联网作为一个突破口。那么，作为物联网领域的两个巨头谁能在未来的竞争中脱颖而出呢，下面就让我们简单的做一个对比。

ETC是以太坊原链的内置加密数字货币，系统已长时间稳定运行。其核心开发团队有具有丰富区块链开发经验的技术专家组成，其技术方案的决策、实施，民主而又科学。IOTA使用的技术类似于雷电网络和闪电网络，闪电网络技术本身是一种比较前卫的技术。比特币core开发组最早提出使用闪电网络技术解决比特币扩容的问题，但一直也只是停留在理论阶段，并未付诸实施，社区也普遍认为这种技术缺乏实践的检验，在稳定性上有待检验。

ETC所使用的密码学理论与原理，在之前也在其他IT领域广泛应用，久经验证和优化。是成熟、安全、可靠、高效的信息技术。IOTA在二进制的硬件设备上使用平衡三元式(由三位数字表示的数值系统)，这导致系统设计过于复杂，从而导致计算效率的降低。这种设计的另外一个严重问题是，必须重新设计密码学哈希算法，这给安全性带来了严重隐患。简单来讲就是，这种技术目前还只是停留在理论阶段，太过于前卫，不具备实际应用的价值。

ETC的发行完全去中心化，币价不易被 *** 控，并且即将实施新的货币政策，将从制度上保证ETC的发行量上限，使之成为紧缩型数字货币，从而保证其价值储存属性。IOTA是一个2014年的ICO项目，一直以来都是不瘟不火的。IOTA大量的代币掌握在少数人的手中，价格容易被 *** 纵，这也是为什么在不到一个月的时间价格上涨8倍的原因之一。这种中心化的趋势对社区的长远发展是非常不利的。IOTA不需要挖矿，没有交易费，每个参与者都为网络提供算力，缺乏相应的激励措施，这对IOTA网络的稳定是极其不利的。

IOTA使用的是Tangle技术，这种技术不是真正的区块链，只是为了解决区块链扩展问题，区块链只是IOTA的一个幌子。所以IOTA作为一种技术可以在物联网中进行使用，但却不能作为一种数字货币进行使用。

相比IOTA对新技术、新概念、新理论的盲目追逐，ETC则每一步走的都很稳，一步一个台阶，更热衷于成熟稳定的技术，在安全稳定的前提下不断进行创新。物联网领域也是ETC一个最大应用场景，ETC开发团队已经开始着手物联网友好虚拟机的开发，使其变得具有普世性、独立性和高效性。

另外，为了更好的使用物联网应用，ETC社区已经达成了共识，制定了跨链 *** 作功能的开发计划。针对物联网领域不断剧增的交易数据，设计出了分片技术和侧链技术，在保证安全性的同时也提高了效率。ETCDEV团队努力的目标是让ETC区块链成为稳定易用的技术。宁可开发进度放慢也不会做一些冒进的实验防止未来出现无法挽回的错误造成用户的损失。

总之，ETC更像是一种稳定易用的技术，IOTA则更像是一种冒进的实验。技术大规模的应用最重要的是稳定易用而不是盲目的追究新概念、新技术。因此，ETC具有IOTA无法比拟的普世性，在物联网领域具有更强的应用支撑能力。

itc万物链未来市场潜力巨大。万物链解决了物联网长期存在的中心化设计，数据被存储在被中心化机构的中心服务器，区块链技术与物联网行业的结合，提供了区块链技术的去中心化思想和技术。但在其他物联网领域还存在着很多问题，万物链提出了自己的解决方案。
区块链从一项技术，到变成一个红极一时的关键词，从精英到大妈，从大佬到草根，似乎所有人都可以从区块链中收获财富，实现抱负。 从 coinmarketcap 数据来看，区块链虚拟货币行业的市值从 2017 年初 100 亿美金到 2018 年 1 月飙升到 8000 亿美金，最近回落到 3000 亿美金。
综合来说:万物链采用PBFT共识的主链，结合天生支持高性能的 DAG网络作为侧链，采用 CPS 的多层架构，致力于构建安全、去中心化的、支持高并发的物联网 *** 作系统。 万物链的出发点：致力于构建安全、去中心化的、支持高并发的物联网 *** 作系统。万物链清晰的判断了物联网的市场规模以及物联网的市场痛点，并提出了完整详细的解决方案。对市场规模及市场痛点十分清晰，解决方案成熟，项目主要针对公用设施的自动化控制;明确代币用途，项目定位明确，未来市场潜力巨大，且万物链对标IOTA，万物链在硬件和软件方面都强于IOTA，IOTA偏向于底层，评级为高。
用户对隐私和数据的需求会极大增加，集中式的身份体系已经不能满足需求，ITC万物链认为分布式身份将会是链接实体世界和虚拟世界的桥梁，在下一个数字爆发的时代，我们需要分布式身份控制自己的数据，选择自己的服务。我们不再以服务为中心，更多的是要以用户为中心。 而且随着边缘计算的崛起，边缘的计算能力在增加，我们可以在数据流向服务之前做好数据的隐私保护和处理。

文/杨剑勇

人工智能作为当前最火热的领域，也是未来 科技 发展方向，所带来的智能化浪潮席卷全球，巨头们也把未来发展战略衷心延伸至人工智能，因为华为持续高额研发投入，在5G、IoT、AI和网络智能等前创新创新技术上走在行业，利用5G、IoT、AI驱动万物智能。微软凭借云+AI助推登顶全球市值之冠，小米百亿推动AIoT战略，百度进一步升级云+AI战略，让AI无处不在，以此推动各大产业智能变革。
同时，围绕人工智能方向创新的企业也备受资本青睐，诸如AI芯片方向炙手可热的寒武纪，还有人行机器人独角兽优必选，同时还有商汤、旷视、云从 科技 与依图 科技 号称AI四小龙，他们成为炙手可热的AI明星企业。

这些顶着独角兽光环的创新企业，融资额一轮高过一轮，估值也是一家比一家高，从10亿美元迅速能飙升至50亿甚至百亿美元，在聚光灯下吸晴无数。同时也引发诸多争议，因创新技术落地艰难，依靠资本烧钱的模式能否延续引起担忧。

其中，旷视 科技 递交港交所文件风险提示中指出，业绩期内经营活动产生负现金流，倘若无法以适当条件获得足够资金持续为经营提供资金，那么业务、财务及前景可能受到重大且不利影响。此外，自创立起已产生亏损，2016年-2018年分别亏损为34亿、76亿、335亿。2019年上半年亏损52亿元，经营性亏损115亿。对于这个巨额亏损，旷视 科技 指出是主要是优先股的公允价值变动及持续的研发投资。

通过旷视 科技 在香港递交上市申请资料所披露的数据来看，人工智能是星辰大海，但通往诗与远方的人工智能道路上布满荆棘，凸显AI变现困境，或许我们对人工智能预期过高。

对于产生巨额亏损的旷视 科技 ，此次递交上市申请，有评论指出“流血上市”，估值也将面临严峻考验，也将影响整个AI独角兽。对于很难在短期变现的独角兽来说，能否支撑数十亿美元估值有待市场检验，但对于旷视 科技 是人工智能公司还是物联网公司，引起笔者注意。
旷视 科技 收入主要来源于物联网，主要是个人物联网、城市物联网及供应链物联网三大解决方案，其中城市物联网营收占总收入732%。那么，对于被视为AI四小龙之一的旷视 科技 来说，到底是AI公司，还是物联网公司？仅从营收来看，定位物联网公司更为精准，而定位AI公司，则能获得更高的估值。

城市物联网覆盖国内112个城市，带动整体营收迅猛增长，2016年至2018年的复合年增长率为3588%，2019年上半年营收949亿元，同比增长210%，而城市物联网营收占总收入比例由2016年的275%提升到732%，可以看出，旷视 科技 的核心业务在城市物联网方向。

不过，旷视 科技 自身定位人工智能公司，表示深度学习是他们的核心竞争力，而个人物联网、城市物联网、供应链物联网作为旷视 科技 人工智能赋能的解决方案，例如城市物联网包括算法、软件及人工智能赋能的传感器，已广泛应用于公共交通、楼宇、社区、学校以及商业网点等多种城市场景。

灼识咨询报告显示，旷视 科技 是中国最大的聚焦于人工智能的城市物联网解决方案提供商，同时，在个人物联网方向，按2018年收入计算，旷视是中国最大的云端人脸识别身份验证解决方案供应商，占据逾60%的市场份额。
总体来说，旷视 科技 AI技术落地场景选择物联网方向，并坚定地认为物联网是人工智能技术应用的主要场景，而旷视 科技 的愿景是构建连接及赋能百亿物联网设备，包括消费电子产品、传感器及机器人等，并将进一步完善物联网生态系统。值得一提的是，上市申请文件中，更多聚焦在物联网方向，或许把旷视 科技 定位于物联网公司或许更为准确，但AI可获得更高的溢价也是不言而喻的。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，福布斯撰稿人、网易签约作者，并连续两年（2017和2018）获得网易年度最佳签约作者，致力于深度解读物联网经济和人工智能等前沿 科技 。

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