中服云设备全生命周期管理3.0版本上线，设备管理开启新模式

过去四十年，中国制造业取得了飞速发展。当前，中国制造业生产总值已名列世界前列。未来数十年我国将实现从工业大国向工业强国的转变，提高生产技术创新能力、生产管理水平以及产品的技术含量成为我国制造业发展的迫切需求。

设备作为生产制造的基本要素， 提高设备上的数字化、智能化水平，发挥设备的效能成为智能生产管理的基本要求。传统设备及其人工运维，所导致的及时性差、事故高、废品率高、维修成本高、运维成本高、人为因素多、绩效难以考核等问题，已无法满足当前生产的需求。伴随物联网、大数据、人工智能等新一代技术的发展，IT和OT的不断融合，设备主动式、自治式管理将成为设备管理的新趋势。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分， 是智能 社会 的基础，是赋予物灵魂的有力手段。通过数据把人与物双向连接起来。通过物联网，使物数字化，从多维度感知物的状态、运动、位置、物理变化、化学反应、事故发生等。同时，使物具有了自动适应、自动应对外界的变化。2020年，全球已有约310亿台物联网设备。设备数字化、智能化发展，以物联网为底座，通过物联网对设备进行数据采集和分析，实现对设备智能化感知、识别、管理、控制、自适应。

中服云此次推出产品版本，旨在：

产品试用入口：中服云SaaS软件超市-设备全生命周期管理系统

在智能制造环境下，设备日益智能化，很多工业企业重视了设备资产的效率。传统的设备管理中现存的先进设备和落后管理方式相矛盾、设备管理和数字化程度低、粗放式管理模式等问题都制约着企业生产效益的提升。针对上述问题中服云推出设备全生命周期管理系统，实现对企业生产设备从采购、安装、调试、使用、维护、维修、改造、更新、报废 全生命周期的智能化、数字化、可视化的实时管控。

同时，通过对设备状态和维保参数的实时获取，动态调整设备管理模式，从而实现变被动式管理为主动式管理。保证设备良好的运行状态、延长设备寿命、降低运维成本。保障设备能效最大化利用，帮助企业获得最大的经济效益。

中服云设备全生命周期管理是面向智能工厂所需产品的其中一款。近期，中服云基于云计算、集成云平台、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，将陆续推出 生产管理系统、能源管理系统、设备监控系统、智慧园区 等系列产品的新版本。为工业企业提供丰富的数字化、智能化产品和服务，为国内智能制造的发展作出努力与贡献。

END

中服云国内核心工业互联网平台厂商，主营业务：区域工业互联网平台建设和运营、智能工厂建设和智慧园区建设。为中小企业提供在线服务模式，为大企业提供线下私有云部署模式。以公司PaaS平台、物联网平台、大数据平台为基础技术支撑，为企业数字化转型提供各类数字化转型产品和方案，助力企业数字化、智能化发展。

物联网云平台分为两类，一类是软件厂商做的，一类是硬件厂商做的。

软件厂商做的物联网云平台：阿里物联网套件，Ablecloud、中景元物联云等，这一类物联网平台的特点是平台端的插件或者功能特别丰富，这是他们的优势。

硬件厂商做的物联网云平台：这一类云平台要么提供方便接入的模组，要么提供开发板帮助用户接入。

公有云和私有云是常见的部署形式，而混合云相对来说是将业务中的核心部分与外围部分予以区分，从而利用公有云、私有云的各自特点予以配合，相对来说国内该类部署的案例还比较少。从实际的业务来看，选择具体的部署形式需要考虑四个方面的共性因素，分别是产品服务、资金预算、数据安全、团队配合。
首先，不管是公有云、私有云、混合云还是专属云，其都是具体目标产品服务的落地方案，企业对于产品服务的要求，会直接影响到具体部署形式的选择。例如，对于人力、财务、销售等常见的、成熟的、高度标准化的产品，其往往能够提供通用性的功能，满足客户的日常需要。因此，除非集团公司对于自身的制度有高度定制化的需求，其便可以采用公有云的方式来获得类似标准化工具类服务的使用；同理，对于工程行业中的数字化系统，往往系统开发所需要支持的PAAS三维数据引擎等底层组件，仍在行业早期新兴的发展阶段，并且考究数字化系统落地项目的业主客户往往属于大型集团，其便更可能倾向于私有买断的部署形式，从而更好对系统硬件设备、平台系统开发有更充分的管控权。
其次，关于资金预算，对于创业型的中小公司来说，其往往资金有限而无法长期负担基础设施的持续投入，那么便可以考虑公有云的方式，通过较为实惠的价格专业相关的专业服务；而对于资金较为充裕的企业，价格并非其考虑的重点，更加关注于产品服务的质量水平上，其为了避免公有云带宽传输不稳定的影响，便更有可能采用私有云的方式予以搭建架构系统，从而保证系统运行的稳定状态。
再次，对于数据安全，对于那些涉及病患隐私、重大工程机密等重要数据的企业单位，在没有明确的法律法规对云计算平台安全、数据保障等方面做出明确准则的情况下，其可能更倾向于采用私有云方式予以本地化部署，保证数据的安全。这里要提醒的是，云计算安全正相关于数据加密的层级，而加密的层级相关于技术水平，而技术水平依赖于具体运维和加密团队算法，而这一类与持续的人员、技术等资金投入高度正相关。因此，客观看公有云的提供商每年的投入远远超过单个客户持续的私有云安全投入，理论上公有云安全程度不亚于、甚至超过私有云的水平。当然，对于以上的高度重要数据，私有云部署并叠加内外网物理隔绝，其安全层级是更高更全面的。
最后，私有云的部署要求能够对本地设备予以持续的管理维护，这就需要完整的运维团队予以对应。同时，由于云计算的松耦合伸缩调用理念，其往往业务实践与传统软件维护有一定的不同，传统的IT团队如果不对云计算、本企相关的服务调用等方面有所了解，往往其运维水平无法配合具体的业务落地。如果没有合适的团队，同时公司希望不对云基础设施负责投入，那么便可以采用公有云的方式。

云计算是实现物联网的核心。

运用云计算模式，使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理，智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中。

从物联网的结构看，云计算将成为物联网的重要环节。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。

各种物体充分连接，并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心，进行汇总、分析和处理。

扩展资料：

云计算的价值体现在以下几个方面：

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

例如：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

参考资料：

百度百科-云计算

百度百科-物联网

---