物联网时代的大数据策略

物联网时代的大数据策略,第1张

物联网时代的大数据策略

互联网时代,PC、Pad、智能手机等设备无处不在,数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据,电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息,海量的数据促进了云计算,分布式技术的发展,而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新,也推动了物联网的飞速前进。现在,我们正逐渐迈入物联网时代,实现万物互联的愿景,如果说之前人是信息生产的主体,那么或许不久的将来设备将成为主角,它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息,这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据,应该采用什么样的大数据策略呢?
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道:
“你不能使用现在的策略,因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化,同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作,完全理解物联网方面的用例,然后寻找满足业务需求的技术。特别是,IT部门必须识别出最优的分析平台和工具,让业务用户能够获取到需要的数据,分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为:
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据,将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中,在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网:数据都去了哪里? 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段:产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>

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中国空间站 *** 作界面首曝:全都是中文

近日,聂海胜、刘伯明、汤洪波3名航天员顺利进驻天和核心舱,开始为期3个月的太空生活。在央视的报道中,我们第一次见到了空间站的 *** 作界面,全都是中文,包括空间站布局图、空间站系统状态、机械臂状态与 *** 作、机柜设备标签等等。当然,在我们自己的空间站使用中文再正常不过了,但是在各种科幻影视剧、科学纪录片中看惯了英语、俄语,看到满满的中文出现在太空,还是忍不住有些自豪。

占比超四成!我国新型显示产业规模位居全球第一

从2021世界显示产业大会上获悉,2020年,中国新型显示产业全年直接营收达到4460亿元,产业规模位居全球第一。与此同时,我国新型显示产业加快高端化发展,多条全球最高世代液晶面板生产线满产满销,全柔性AMOLED面板生产线批量出货,8K超高清、窄边框、全面屏、折叠屏、透明屏等多款创新产品全球首发。

上百个冬奥5G基站已全部建成,覆盖全部17处场馆

北京铁塔公司日前披露,已全面完成冬奥移动通信基础设施建设。据官方介绍,目前,位于北京、延庆赛区的17处冬奥场馆及京张高铁、京礼高速沿线的上百个5G基站已全部建成。位于国家高山滑雪中心、国家雪车雪橇中心、延庆奥运村的3套5G室内分布系统的搭建也已完成。

全球首个5G网络数据采析体系与性能追踪系统正式发布

近日,在“第五届未来网络发展大会”开幕式上,由紫金山实验室以及东南大学团队联合打造的“全球首个5G网络数据采析体系与性能追踪系统——紫金云踪(PML AirTracer)”正式发布。这一空口数据实时采集、分析、追踪、可视化一站式解决方案目前的应用合作伙伴包括了中国移动和新华三等。

江苏建成国内首条支持无人驾驶的未来高速

据报道,全国首条未来高速公路江苏五峰山长江大桥南北公路接线工程正式建成。该无人驾驶高速借助5G通信技术,推进BIM、大数据、物联网、云计算等技术与高速公路建设深度融合,建立全息感知的数据采集及传输系统。车路协同系统可与车载终端实时进行道路信息交换,支持无人驾驶;车道级雾天行车诱导系统,可探测车辆后方距离,以红灯显示警示区域。

合肥先进计算中心正式运行

该中心的正式运行标志着我国先进计算阵营再添重要一员。作为合肥“最强大脑”的先进计算中心,双精度计算峰值相当于31250台酷睿I7-9700电脑,存储容量相当于117187部128G手机,目前已服务于气象预报、宇宙演化模拟、抗震分析等科研创新领域。

时代落幕:四川比特币矿场集体断电,世界最大的矿工聚集地或走向终结

昨日,多名加密货币从业者提示,中国比特币矿业很快将迎来 历史 性时刻。据悉,6月20日零点,四川所有比特币等虚拟货币矿机被集体断电,来不及转移的比特币矿工将因此遭受巨大损失。四川是国内乃至世界最大的比特币矿工聚集地,大约有800万的负荷正用于加密货币挖矿。

工程师们设计出用于下一代通信的激光驱动半导体开关

劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的工程师们设计了一种新型激光驱动半导体开关,理论上可以在更高的电压下实现比现有光导器件更高的速度,该装置利用高功率激光器在极端电场下,可以从基础材料氮化镓中产生电子电荷云,使下一代卫星通信系统能够以更快的速度和更远的距离传输更多数据。

德国瑞士研制四足机器人,将成为首个在火星上行走的动力机器

德国和瑞士科学家联合研制了一款小型四足机器人,将成为第一个在火星表面行走的动力机器。据报道,这款名为SpaceBok的小型四足机器人是瑞士苏黎世联邦理工学院和德国马克斯·普朗克研究所科学家团队的心血结晶,他们在2018年设计了这款机器人,以模仿牛羚的运动。这款机器人最初是为穿越月球而研制的,并被编程为跳跃而不是行走,不过科学家们做了重新设计,以应对火星任务。苏黎世联邦理工学院的机器人专家柯文巴赫表示,这是一项有很大潜力的技术,实验证明它确实可以在火星沙地上行走。

斯坦福大学发明突破性技术用于制造超薄柔性电子产品

该制造技术可以生产出长度小于100纳米的柔性原子薄型晶体管,从而获得可弯曲、可塑形、且节能的柔性电子器件,其可以被穿在身上或植入人体,以执行各种 健康 相关的任务。

13424。

宜春职业技术学院是经江西省人民政府批准、教育部备案的全日制公办专科层次普通高等职业院校,学校代码(国标):13424。

专业代码:

520201    护理  

520202    助产  

590302    智慧健康养老服务与管理  

520101K    临床医学  

520101K    临床医学(医学美容方向)

520101K    临床医学(医学影像方向)

520102K    口腔医学  

520502    医学影像技术  

520501    医学检验技术  

520507    医学美容技术  

520601    康复治疗技术  

520410    中药学  

520301    药学  

570103K    小学教育  

570102K    学前教育  

570110K    体育教育  

570101K    早期教育  

570111K    小学道德与法治教育  

570108K    音乐教育  

570113K    艺术教育(舞蹈方向)

570113K    艺术教育(美术方向)

550103    数字媒体艺术设计(新媒体方向)

550103    数字媒体艺术设计(室内设计方向)

550107    书画艺术    书法  

440106    建筑室内设计  

570106K    小学英语教育  

570202    应用英语(跨境电商方向)

530302    大数据与会计  

530202    金融科技应用(公司金融顾问方向)

410119    现代农业经济管理  

530301    大数据与财务管理  

530701    电子商务  

540101    旅游管理  

540105    研学旅行管理与服务  

540202    烹饪工艺与营养  

510202    计算机网络技术  

510208    虚拟现实技术应用  

510201    计算机应用技术  

510205    大数据技术  

510203    软件技术  

510102    物联网应用技术  

460702    新能源汽车技术  

460701    汽车制造与试验技术  

500211    汽车检测与维修技术  

460103    数控技术  

460113    模具设计与制造  

460301    机电一体化技术  

460301    机电一体化技术(工业机器人方向)

460301    机电一体化技术(无人机 *** 控方向)

430307    新能源材料应用技术(锂电材料方向)

以上内容参考 乙醇职业技术学院-2022年宜春职业技术学院招生章程

1什么是物联网

物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网其实就是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。

物联网的影响

物联网成熟之后,真正实现了万物互联,即“人与人、人与物、物与物”互联,世间一切都连接起来。物联网使得连接起来的终端呈指数级增长,产生的数据也会呈指数级增长。物联网必将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”,一方面可以提高经济效益,很大基础上节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力,将是继通信网之后的另一个万亿级市场。

把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。

2什么是区块

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链的特点

广义上来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和 *** 作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

区块链采取分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,具有去中心化、开放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特点,能够有效地在不同节点之间建立信任、获取权益。

区块链的应用

区块链最早的应用是数字货币,比特币是最具有典型代表,目前1比特币的价格已经超过40000人民币,其他的还有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。

目前,区块链应用最广的是金融领域,此外还在智能合约、证券交易、电子商务、物联网、社交通讯、文件存储、存在性证明、身份验证、股权众筹、版权保护等领域有广泛应用。

3什么是大数据

其实简单的来说,大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据的特征

大数据是指以服务于决策为目的,需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

大数据具有如下本质特征:

1根本目的是服务于决策,大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力,做出更好的决策和判断;

2量度大,大数据通常是指100T以上的数据量,这难以依靠传统的计算手段有效计算,而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具;

3频率高,大数据是用户参与与互动而产生的数据,根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据,这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低,很多数据是按照月甚至按照年份来计算的;

4速度快,大数据是实时性的数据,能够实时反应。例如,在百度搜索框输入一个关键词,能够瞬间呈现,而传统的数据收集方式则是严重滞后的;

5永远在线。在线是大数据的前提条件,从这个角度来说,大数据是永远在线的,能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹,能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求,来更好地进行决策和分析。

大数据的三大关键点

首先,数据的可获得度。目前在国内,大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够,很多数据难以获得,导致难以实现真正的大数据挖掘和分析,这就要求政府及时开放更多的数据,以提高数据的可获得度。

其次,进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量,这就要求有高超的建模水平,当然数据量越多也有助于模型的合理构建。

第三,利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点,高度依赖于高质量的数据解释,这就体现了行业专家的价值。

物联传媒提供

分析大数据


物联网传感器持续接收来自大量连接的异构设备的数据。随着联网设备数量的增加,物联网系统需要具有可伸缩性,以适应数据的流入。分析系统处理这些数据并提供有价值的报告,这将使企业具有竞争优势。由于数据是基于其类型挖掘的,因此必须对数据进行分岔以充分利用数据。根据问题数据的类型,可以进行不同类型的分析。比较常见的有:


流分析(Streaming Analytics)


流分析结合了来自传感器的未排序的流数据和来自研究的存储数据,以发现熟悉的模式。这种方法的实时分析可以在车队跟踪和银行交易等用例中提供帮助。


地理空间分析(Geospatial Analytics)


另一类大数据分析方法是地理空间,其中IoT传感器数据和传感器的物理位置的组合可以为预测分析提供整体视角。物联网世界中的对象数量众多,其通过无线网络发送数据的能力有助于获得详细的数据转储,这些数据转储可用于促进洞察。


挑战


对于目前所处的阶段,获取、分析和报告物联网数据是大多数企业的必修课。然而,由于这些技术仍处于发展阶段,这些组织面临着相当多的挑战。其中一些是:


集成


由于物联网数据通过多个渠道以不同的格式接收,因此收集和集成物联网数据具有挑战性。分析系统需要确保接收到的数据是一种可 *** 作的格式,足以确定见解。文本挖掘和机器学习技术通常用于从传感器中提取文本数据。然而,提取非文本格式的数据,如图像、视频不能快速完成。


关于如何对物联网数据进行大数据分析,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。


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