1铁道部列车车厢管理,就是通过在每一节车厢(不管是客车、货车)均装置一个RFID芯片,在铁路两侧,相互间隔一段距离放置一个读写器。这样,就可以随时掌握全国所有的列车在铁路线路上所处的位置,便于列车的跟踪、调度和安全控制。国内提供系统集成的主要是远望谷科技,为此该公司以此为依托,成功进行了IPO,而且在股市表现不俗!
2 中国的第二代身份z,第二代身份z最显著的进步不是说在卡表面的照片换为彩色的了,而是在卡的内部更富科技含量的RFID芯片。芯片可以存储个人的基本信息,需要时在读写器上一扫,即可显示出你身份的基本信息。而且可以做到有效防伪,因为芯片的信息编写格式内容等只有特定厂家提供,伪造起来技术门槛比较高。
3中国大部分高校的学生证,由于中国的高校生数量众多,学生假期返乡出行享受火车半价优惠。为此,相关部门采用了可读写的RFID芯片。里面存贮了该用户列车使用次数信息,每使用一次就减少一次。而且不易伪造,加强了管理。
4很多的一卡通比如,市政一卡通、校园一卡通都可以归为较为简单的物联网应用。
5ETC不停车收费系统:在很多高速公路收费站,现在都留有一个不停车收费系统,无人值守。车辆即可只要减速行驶不同停车即可完成信息认证、计费。国内较早在首都机场高速做了试点,目前在全国各地已经有了很多地方做了尝试。但由于不仅需要对收费系统进行升级改造,还需对可能通过的车辆上安装识别芯片。因为很难对所有的车辆都进行安装,所以通常很多地方同时保留了ETC和人工收费。因为人工收费车辆要提前减速,并停止下来,每一辆车收费按照15秒,实际前后大概要30秒,在交通高峰阶段容易造成拥堵。因此,条件具备的地方还是要推行ETC,不仅加快通行速度,还可以节约管理成本。当然有些地方也考虑就业问题和灰色收入,所以积极性不是很高。
日立expro二代具体型号:RAS-80-160HRN5QB。
日立于1982年4月在纽交所上市,曾在福布斯全球企业2000强榜单中排名第149。日立事业涉及有能源系统、铁路等交通系统,运用大数据进行创新的信息系统,以及通过健康管理、诊断、医疗技术等提供医疗保健等领域。
2021年8月20日,2021胡润世界500强排行榜发布,日立以3,636亿元人民币价值,位列第306名。
日本日立制作所宣布,将与中国大型IT企业腾讯在物联网(IoT)领域开展战略合作。两家公司考虑在升降机、空调设备、生物体认证技术等领域导入腾讯现有的IoT系统,今后还将在实现制造、物流业的智能化、企业微信、健康养老领域等开展进一步技术交流。
———一周看点———
燧原 科技 发布第二代人工智能推理加速卡“云燧i20”
近日,燧原 科技 发布第二代云端人工智能推理加速卡“云燧i20”,据悉,作为全新一代云端AI推理加速产品,云燧i20拥有迄今为止业内最大的AI加速卡存储带宽,高达819 GB/s,远超行业同类产品水平;单精度FP32峰值算力达到32 TFLOPS,单精度张量TF32峰值算力达到128 TFLOPS,整型INT8峰值算力达到256 TOPS。对比第一代推理产品,云燧i20将浮点算力提升到18倍,整型算力提升到36倍。
微评:云燧i20也是继今年7月发布云端人工智能训练加速卡“云燧T20”之后,燧原 科技 又推出的全新一代针对云端推理场景的AI加速产品。云燧i20的特色在于超大带宽推理加速卡,兼具高吞吐、低延时特性,这在以、视频内容分析为主的人工智能技术应用的场景之下,数据带宽需求也越来越高,兼顾高带宽和低延迟变得至关重要。
安防类精密线缆连接组件龙头凯旺 科技 拟登陆创业板
12月3日深交所披露,中国证券监督管理委员会批复同意凯旺 科技 首次公开发行股票注册。凯旺 科技 主营业务为电子精密线缆连接组件的研发、生产和销售,目前公司产品主要应用于安防设备和通讯设备等领域,其中,安防类精密线缆连接组件产品,占到公司销售份额的9367%。
微评:根据相关市场调研数据显示,凯旺 科技 安防类精密线缆连接组件占国内安防设备电子精密线缆连接组件834%市场份额。无论是在安防工程,还是在安防产品中,安防连接器及精密组件都扮演着重要角色,在数据、图像以及其他信息的传输中都发挥着重要作用。凯旺 科技 的即将上市,也有望无疑将受益于安防行业未来整体市场空间增量。
端到端AI平台企业依瞳 科技 完成PreA+轮融资
端到端人工智能平台供应商依瞳 科技 宣布完成千万级人民币 PreA+ 轮融资,依瞳 科技 成立于 2019年年底,主要基于自研人工智能(AI)端到端平台,为工业制造、自动驾驶、电力能源、超算中心等行业提供机器学习和深度学习一站式 AI 服务,此轮资金将主要用于新产品的研发和市场拓展,进一步支持依瞳人工智能平台的 1+N 平台战略。
微评:和依图 科技 一字之隔,也同属AI企业,不过依瞳 科技 的主打的是AI平台业务,主要提供包括数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练优化、推理部署的AI算法训练及算力资源服务。其面向的业务领域也主要集中在工业制造、超算中心、自动驾驶、电力能源等B端行业。伴随着AI的日趋普及应用,AI平台将成为助推AI普惠应用的核心桥梁,在整个AI产业生态中扮演着重要角色。
殷创 科技 完成超亿元A轮融资 专注机器视觉传感产品
殷创 科技 11月30日发布消息表示,公司已于近日完成了超过1亿元A轮融资。本轮融资由盈科投资和元创资本领投、安信证券战略投资,融资资金将用于加强殷创 科技 在视觉传感领域已有的的各类产品线,增强欧美市场技术支持与商务推广,进一步完善车载产品各项生产体系与能力。
微评:自动驾驶、智能 汽车 等概念的火爆,也带动智能驾驶整条产业链备受关注。据悉,这家专注于辅助安全与无人驾驶机器视觉传感产品研发及制造的 科技 企业是英伟达指定图像传感设备供应商,在风口之上,加之有核心技术能力加持,殷创 科技 这家企业的发展潜力充满想象。
鹏博士与旷视 科技 合作共建鹏云AIoT平台
12月7日,鹏博士与旷视 科技 签署战略合作协议。双方将以物联网作为人工智能落地载体,合作共建鹏云AIoT平台,并在推动AI数字化生态、Brain++开源生态建设、社区和楼宇空间的AIoT智能化、拓展算法+软件+终端的整合解决方案等方面展开深入合作。
微评:AI产业进入“深水期”,各界对人工智能未来的发展路径抱有更多疑问和期待。产学研用企业之间的合作,对AI在行业领域的工程化落地和技术商业化都有着很大的促进作用,企业之间也可最终实现规模经济效益。
—— 微语录集锦 ——
CMOS 图像传感器的第一大发展方向是像素点数量不断增加,像素尺寸不断缩小,分辨率以及清晰度持续提升,第二大方向则是在提升分辨率的前提下,整合优化 CMOS 图像传感器在不同场景下的整体成像的系统性能力将变得至关重要;与此同时,堆栈式 CMOS 技术应用将逐步铺开,无论是安防、机器视觉或 汽车 电子领域,伴随着AI视频融合应用的趋势,尝试将AI技术能力和CIS工艺技术结合也成为一种趋势。
——思特威副总经理欧阳坚
随着超高清数字视频技术的发展,其在4K、8K、VR、流媒体视频等领域的应用越来越广泛,从技术的角度看,对传统策略的改进已经无法满足编码性能需求,基于人工智能神经网络算法、自适应全局优化策略、将编码与传输结合实现大跨度编码效率提升备受关注。
——中国信息通信研究院知识产权中心工程师徐丹
—— 本周热点原创文章一览——
AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路
在端侧AI需求增加的同时,如何在成本和功耗完全可控的条件下,将AI能力达到极致,成为智能芯片行业共同的课题。AI定义ISP 开拓不同寻常的AI芯片创新之路 - 安防知识网 - a&s传媒
智能化浪潮下,CMOS图像传感器将如何升级迭代
伴随着各大细分行业市场的智能化升级,CMOS图像传感器也迎来了持续性的产品迭代和性能升级,在成像技术、制造工艺、适用场景等方面不断实现新的创新和突破。智能化浪潮下,CMOS图像传感器将如何升级迭代 - 安防知识网 - a&s传媒
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。一、设备监控
像监控或者调节建筑物恒温器这样的事情可以远程完成,甚至可以做到节约能源和简化设施维修程序。公路施工— 拌合站生产质量监控,可以远程监控生产数据,实时生产质量监控
这种物联网应用的美妙之处在于,它很容易实施,容易梳理性能基准,并得到所需的改进。
二、机器和基础设施维护
传感器可以放置在设备和基础设施材料上,例如公路施工,摊铺机和压路机上安装,实现物联网数字化施工,能够实时监测施工质量,减少施工成本。例如:ENH 公路施工质量监测系统,智能压实系统、铁路连续压实系统等等,都属于物联网在基础设施建设中的实例。
三、物流和追踪
运输业现在把传感器安装在移动的卡车和正在运输的各个独立部件上。从一开始中央系统就追踪这些货物直到结束。这么做可以防止货物在边远地区被盗窃,让企业供应链可以保持追踪,因为管理层可以在任何时间点清楚地看到车辆的位置(以及车辆应该在的位置)。
四、集装箱环境
同样是在物流和运输行业,运送装着易腐货物的集装箱是对周围环境条件进行监控的,如果超出温度或者湿度范围传感器会发出警报。此外,当集装箱被弄乱或者密封被破坏的时候,传感器也会发出警报。这个信息是实时通过中央系统直接发送给决策者的,这样情况可以得到补救——即使这些货物是在全球各地的运输途中。
五、机器管理库存
向消费者提供了各种商品的自助服务售卖机和便携式商店,现在可以在特定商品低于再订购水平的时候发送自动补充库存警报。这种做法可以为零售商节约成本,因为他们只需要在机器告诉他们需要补充库存的时候让现场工作人员进行补货。
六、网络数据用于营销
企业可以选择利用自己的分析,追踪客户在网络中的行为,或者他们可以将这个任务外包给在这个领域内有声誉的营销公司。在网站的导航模式中,访客来到或者来自你的网站,访客所使用的设备类型,以及其他关于访客的相关数据,可以聚合起来以更全面地了解。交易数据和物联网数据的结合,将会丰富你的营销分析及预测,可以快速实施。
七、识别危险网站
商业公司提供的安全服务,可以让网络管理员追踪机器对机器的交流,追踪来自公司计算机的互联网网站访问,揭示公司计算机定期访问的“危险”网站和IT地址。实践会降低网络遭受恶意软件和病du入侵的风险。因为这种“观察”服务是从云厂商那里提供的,所以实施简单,企业可以马上开始。
八、无人驾驶卡车
在气候条件恶劣和没有道路基础设施的边远地区,石油和天然气开采行业的企业正在使用无人驾驶卡车,这种卡车可以远程控制和远程通信。这降低了运营费用,因为你不用派人进入该领域,还可以避免在已知极其危险的区域发生事故。
九、WAN监控
企业可以很好地监控和修改他们的网络流量,但是当这个流量通过广域网或者互联网路由的时候,有时候似乎是在他们控制范围之外的。现在位于全球不同地点的办公室的边缘路由器,会显示出显著不同的服务质量,这取决于这个办公室是在新加坡或者里约热内卢。如果IT希望更好地监控互联网流量,那么可以购买商业服务,实时显示哪些地方放缓了,甚至可以重新路由流量以保持通信畅通。
十、GPS数据聚合
GPS数据聚合是应用最广泛的物联网数据收集方法之一。企业喜欢它是因为可以让他们统计人口数据、天气数据、基础结构数据、图形数据和任何可以并定位到特定地理位置的数据类型。很多厂商可以帮助你,以对业务有意义的方式聚合GPS数据。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)