阿里云数据库 InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 。 云数据库 InfluxDB® 是基于当前最流行的开源数据库 InfluxDB 提供的在线数据库服务，相比较开源具有免运维，稳定可靠，可d性伸缩的优势，广泛应用于互联网基础资源监控，容器监控，业务运营监控分析，物联网设备远程实时监控，工业安全生产监控，生产质量评估和故障回溯。提供时序数据自动化采集，压缩存储，类SQL查询，多维聚合计算和数据可视化分析能力。点击关注，InfluxDB 商业化活动
时序数据和企业业务密切相关，不可或缺。任何一家企业都需要一套高效的运维系统保证实时发现应用和业务问题，通过监控，故障告警的手段，进行故障定位，保证在线业务的稳定，减少不可用时常。业务运营人员依赖运营系统，保证有充足的数据进行业务分析判断，便于更准确的做出业务决策。物联网企业和工业企业都需要能够实时掌握设备的运行状态，对生产过程进行监控，实时判故障预警，故障定位，故障回溯以及业务。以上业务场景都需要时序数据作为“数据证据”来表示指标“变化”过程，进而达到告警，诊断，修复和预测的业务目的。
时序数据很简单，构成具有三个要素，主体，时间戳，和指标数据。比如： xxx公司（主体）2019年8月26日上午10时，11时， 12时（时间戳）的股价分别是：160 USD，165 USD，180 USD（指标值）。概括来说，区别于关系数据库关心的是“最终结果”。时序数据表示的是资产或者过程是如何随着时间变化的，体现的是“变化”的过程价值。
时序数据主要应用在：运维监控，运营分析，设备监控，BI分析，工业安全生产监控场景。这些场景上，产生的核心数据是时序数据，业务特征表现在 写多读少 ，无事务性要求，数据分析强关联时间维度，且实时性要求高。
时序数据库针对时序数据业务特征进行针对性的数据存储结构设计，以及存储方式的优化，在监控等时序业务场景下数据的写入，读取，分析能力相比较传统的关系型数据库如 MySQL ，具有百倍的性能提升。
从数据存储架构上看，关系数据库通常按照行来记录一条时间记录数据，且顺序记录之间无主体关联性，单个主体的记录数据随机分散在多行，如果是分布式数据库甚至分布在多个分分库上，记录之间也没有时间顺序组织数据，连续时间戳的数据，分散在不连续的存储上，这样就造成按照主体和时间维度的数据写入和存储的效率大大降低。
而时序数据库按照主体为维度进行数据存储和索引，完全按照业务使用场景组织数据，相同主体指标数据组织在一起，并且按照时间为度进行分片存储，只需要获取主体信息和时间分片信息就可以顺序进行写入和读取 *** 作。单次IO请求磁盘寻道的时间和获取数据量比关系数据库寻道的效率和获取数据量都要高，查询的时间区间越大，查询主体越多，数据越多，效率差异越大，整体性能比关系数据库要高出十倍甚至百倍。
云InfluxDB® 相比较开源InfluxDB 优势明显。 云InfluxDB 提供云服务的方式，有行业顶级的专家支持服务，具有 免安装，免运维，稳定性高，数据高可靠的优势。使用云存储的方案，数据多副本存储，数据可靠性达到999999% 。
自建快速迁移上云
云 InfluxDB 提供了快速迁云的工具，只需动动鼠标就可以完成自建InfluxDB 到 云 InfluxDB 的迁移。
类SQL 开发友好，快速上手
阿里云 InfluxDB 完全兼容开源 InfluxDB ，面向开发友好， 为了方便传统关系数据库开发者能够快速适应Influx DB开发， 提供给了类 SQL的查询语言 InfluxQL，在提供强大的时序分析能力的基础上，最大程度的沿用了SQL的开发模式，使得学习成本大大降低。
集成数据采集，搭建监控更简单
阿里云数据库 InfluxDB 继承了 Influx DB 良好的开源生态，具有完整的数据采集，存储和数据可视化监控告警体系 TICK Stack 支撑。 同时相比较开源产品，提供了产品化的数据采集服务，只需在控制台进行几步简单 *** 作，“0” 代码完成各类监控源的监控数据自动采集。
云InfluxDB® 金融高可用版即将推出
服务的高可靠和数据一致性对金融类企业至关重要，开源的InfluxDB 没有提供高可靠的HA 版本，阿里云InfluxDB 针对金融，保险，银行，涉及数据和服务高可靠的研发了 HA高可用版本， 目前正在商业化上线的过程中，不久就可上线提供服务。
云InfluxDB® 商业化限时优惠
简介： 没有设备，也能立刻体验物联网平台的功能：使用物联网平台提供的“在线调试”功能，体验虚拟设备上云&设备数据存储分析的功能。
产品推荐：阿里云物联网开发者工具（ IoT Studio ）， 立刻免费体验吧！
你可能遇到以下情况：
1、手头没有开发板
2、还不懂“物联网云服务”怎么玩，想体验一下
3、设备端开发跟物联网云服务没跑通，不确定哪个环节出现问题
这时，你就需要用到“在线调试”功能来虚拟一个设备，详细步骤如下：
1、登陆物联网平台控制台 ， 现在登入
2、左侧导航栏中，找到在线调试功能
3、开始设备上云开发，这个环节分为3个步骤：创建产品→创建设备→激活设备（使用在线调试）
31 创建产品
下方的都是默认选项，不用改动，点击完成，成功创建1个产品
32 产品和设备是包含与被包含的关系，我们创建成功产品后，即可在这个产品下添加设备
设备添加成功后，即d出设备的三元组（设备证书），这个三元组是全网唯一的设备身份校验要素
ProductKey：是物联网平台为产品颁发的全局唯一标识。该参数很重要，在设备认证以及通信中都会用到，因此需要您保管好。
DeviceName：在注册设备时，自定义的或自动生成的设备名称，具备产品维度内的唯一性。该参数很重要，在设备认证以及通信中都会用到，因此需要您保管好。
DeviceSecret：物联网平台为设备颁发的设备密钥，和DeviceName成对出现。该参数很重要，在设备认证时会用到，因此需要您保管好并且不能泄露。
考虑设备实际生产时对安全和成本的不同需求，我们可以选择“一机一密”，或者“一型一密”。
一机一密：每个设备烧录其唯一的设备证书（ProductKey、DeviceName和DeviceSecret）。当设备与物联网平台建立连接时，物联网平台对其携带的设备证书信息进行认证。
一型一密：同一产品下所有设备可以烧录相同产品证书（即ProductKey和ProductSecret）。设备发送激活请求时，物联网平台进行产品身份确认，认证通过，下发该设备对应的DeviceSecret。
33 激活设备
我们发生几个开灯关灯的指令，就可以看到设备上报的数据：
4、使用物联网平台的“数据分析”功能存储数据
点击确定后，设备数据即成功存储
再点击“查看”，即可看到数据的存储
查看表结构
查看表数据
查询表数据
了解更多数据分析能力：
1、阿里云物联网平台数据分析服务主页
2、技术文档
“2019阿里云峰会·上海”已经结束，在7月26日的阿里云新零售联合解决方案“星选会”上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总裁肖利华发表了名为“新零售时代的企业数智化转型的联合之道”的主题演讲。演讲再次强调了阿里云致力于成为全链路数智化转型的引导者，助力新零售企业转型升级。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能新零售事业部总裁 肖利华
纵观零售业的发展历程，整个行业发展的关键体现在两个层面。 从行业层面而言，核心在于效率与成本；而从需求层面而言，核心在于产品和体验。 由于新一代网络消费者的世界会呈现出更复杂、碎片化、变化多端的样貌，企业经营全面数字化，提升商业决策和商业目标的转化率和可靠性也变得愈加重要。基于对目前零售业的变化及零售商角色转变的深刻认识，各大零售商分别提出了对于零售业转型升级概念的解读。
阿里云的“新零售”
阿里的新零售概念始于2016年云栖大会。根据定义， 新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售业态。以“以心为本”、“零售二重性”和“零售物种大爆发”为特征，同时意味着人货场的重构 ；区别与以往任何一次零售变革，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现消费方式逆向牵引生成变革。在企业云端，是用户行为、用户认知、关系链等的全面数字化；在用户终端，是用户触电、消费场景、消费行为的全面数字化。
针对零售企业的“新零售”升级，主要体现在企业组织结构及决策方式的变革、数据对于决策与运营方面的驱动、供应链扁平化与柔性化的管理、新产品研发模式的改进、业态创新融合与 科技 融入、仓储物流体系的完善、面向消费者服务的升级和销售渠道融合等多个方面。阿里巴巴在其生态大会上也曾经提出，将要把从品牌设计、开发、营销、渠道服务、物流、金融等所有板块11大要素全部整合在一起，为新零售企业提供更加全面的解决方案。
“新零售”的成绩单
从今年1月11日ONE商业大会推出的新零售全链路数智化转型蓝图，到全站式数智化转型五部曲，经过几个月的全力以赴， 阿里云新零售已携手伙伴提交验证了近百个联合解决方案，其中22个已顺利通过认证，覆盖商品制造、物流、供应链、运营营销、零售、组织等流程。
鹰云智能 创立于2018年，成立的时间虽然不长，但是通过与阿里云的合作为零售行业创造了巨大的价值。他们 基于阿里云物联网和互联网云中台技术，为购物中心等大型商业空间提供“项目洞察及竞对联合解决方案” ，通过大数据与商业逻辑的深度结合，构建商业数据化、在线化、智能化的全场景闭环。
鹰云智能订货签约仪式
广州的正佳广场是一个非常成功的案例。通过此次项目洞察及竞对联合解决方案，正佳广场顾客数字化运营的实践取得了显著的效果。 正佳广场数字化方式识别的到场会员数量从以前的月均20万提升为月均107万，提升了435倍，数据应用带来的广告营销服务收入同比上年度增长60%，租金收益提升15%。
鹰云智能CEO宋亦皇先生在分享时提到：作为一个购物中心的老板，通过网络协同加数据智能的理念，在定位招商营运的各个环节中，研究商户和顾客生态，多样化的运营购物中心，才能更好的创造价值。
成立三年的 袋鼠云 也是阿里云一个很重要的合作伙伴。作为数据智能践行者， 袋鼠云携手阿里云打造智能组货解决方案。 该方案指导门店调整产品陈列与区域配置，开启以消费者为中心的组货模式，进一步提高店铺坪效，开启组货革命。 目前，包括李宁在内，已经有很多品牌商开始使用智能组货解决方案，并取得了不错的提升效果。
袋鼠云解决方案分享
在这场集成与被集成的关系里，阿里云与合作伙伴互利互惠，携手共赢。 据了解，阿里云将在9月发布支持零售企业全链路数智化转型升级的更多的联合解决方案。
星选会上， 阿里云智能全球生态事业部总经理沈涛指出 ：“前面有一片广阔的蓝海等待着我们，大家联合起来形成真正的核心力量，把新零售行业做大，把公司业务做好，成为全行业乃至全世界的典范，阿里巴巴永远与合作伙伴站在一起，把新零售的标杆不断拉新做高，成为行业里面绝对的领头羊。”
全面上云拐点已至，新零售时代悄然来临之际，企业需要基于消费者主权和用户认知，优化商业价值链，降低获客成本，优化经营效率（流量效率、数据效率、认知效率）；同时 科技 创新配合崭新的渠道铺货策略，零售业在未来十年间将被重新定义。 阿里云也将坚定践行"被伙伴集成"的原则，携手更多的行业能力伙伴，加速能力融合，共同驱动中国新零售行业数智化转型的进程！
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