什么是物联网，什么是大数据，什么是区块链

1什么是物联网

物联网就是利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网其实就是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。

物联网的影响

物联网成熟之后，真正实现了万物互联，即“人与人、人与物、物与物”互联，世间一切都连接起来。物联网使得连接起来的终端呈指数级增长，产生的数据也会呈指数级增长。物联网必将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”，一方面可以提高经济效益，很大基础上节约成本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力，将是继通信网之后的另一个万亿级市场。

把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。

2什么是区块链

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链的特点

广义上来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和 *** 作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

区块链采取分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术，具有去中心化、开放性、自治性、不可篡改性、匿名性等特点，能够有效地在不同节点之间建立信任、获取权益。

区块链的应用

区块链最早的应用是数字货币，比特币是最具有典型代表，目前1比特币的价格已经超过40000人民币，其他的还有litecoin、dogecoin、dashcoin等等。

目前，区块链应用最广的是金融领域，此外还在智能合约、证券交易、电子商务、物联网、社交通讯、文件存储、存在性证明、身份验证、股权众筹、版权保护等领域有广泛应用。

3什么是大数据

其实简单的来说，大数据就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

大数据的特征

大数据是指以服务于决策为目的，需要新型数据处理模式才能对其内容进行采集、存储、管理和分析的海量、高增长率和多样化的信息资本。

大数据具有如下本质特征：

1根本目的是服务于决策，大数据能够帮助各类组织和个人大幅度提升决策能力，做出更好的决策和判断;

2量度大，大数据通常是指100T以上的数据量，这难以依靠传统的计算手段有效计算，而必须依靠新的计算手段和数据挖掘工具;

3频率高，大数据是用户参与与互动而产生的数据，根据用户的网络痕迹来及时地了解用户的相关数据，这种数据是按照天甚至小时来计的高频数据。而传统的数据频率都很低，很多数据是按照月甚至按照年份来计算的;

4速度快，大数据是实时性的数据，能够实时反应。例如，在百度搜索框输入一个关键词，能够瞬间呈现，而传统的数据收集方式则是严重滞后的;

5永远在线。在线是大数据的前提条件，从这个角度来说，大数据是永远在线的，能够随时被调用的。大数据通过分析各种网络终端上的用户痕迹，能够更好地分析用户的行为、情感、思想、爱好与需求，来更好地进行决策和分析。

大数据的三大关键点

首先，数据的可获得度。目前在国内，大数据的发展严重受制于政府信息的公开性不够，很多数据难以获得，导致难以实现真正的大数据挖掘和分析，这就要求政府及时开放更多的数据，以提高数据的可获得度。

其次，进行科学的模型建构。模型的科学性直接决定着数据分析的质量，这就要求有高超的建模水平，当然数据量越多也有助于模型的合理构建。

第三，利用专家对观点进行提炼。为决策提供依据的基于数据挖掘的独到、高质量的观点，高度依赖于高质量的数据解释，这就体现了行业专家的价值。

物联传媒提供

大数据比物联网专业好。

大数据定义：

1、现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

2、大数据概念应用到IT *** 作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。

3、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的结构：

1、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

2、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

3、实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

吉林工商学院是二本院校。吉林工商学院坐落于“北国春城”长春，该校是吉林省属多科性高等院校。2007年，经教育部批准由吉林财税高等专科学校、吉林商业高等专科学校和吉林粮食高等专科学校组建而成。

补充材料：

吉林工商学院本科和专科专业：

一、本科专业：

工商管理、人力资源管理、物流管理、市场营销、工程管理、数据科学与大数据技术（创新实验班）、计算机科学与技术、电子信息工程、网络工程、通信工程、机械设计制造及其自动化、机械电子工程、物联网工程、过程装备与控制工程、人工智能、会计学、财务管理、审计学、应用统计学、金融学、金融科技、保险学、投资学（证券投资）、财政学、税收学、资产评估、国际经济与贸易、经济学、电子商务、粮食工程、食品科学与工程、生物工程（粮食工业转化）、食品质量与安全、食品营养与检验教育、动物科学（动物营养与饲料工程）、英语、日语、广告学、动画、网络与新媒体、旅游管理、酒店管理、烹饪与营养教育、会展经济与管理。

二、专科专业：

物流管理、物业管理、大数据与会计、大数据与会计（中外合作办学）、金融服务与管理、资产评估与管理、国际经济与贸易、电子商务、食品智能加工技术、商务英语、商务日语、新闻采编与制作、酒店管理与数字化运营、烹饪工艺与营养。

有很多，例如：

1、江苏安全技术职业学院

江苏安全技术职业学院网络与信息安全学院成立于2020年，前身为学校信息工程系；历经15年发展，逐步建设成以信息技术大类为主，商贸服务类和人文艺术类多个专业学科共同发展的二级学院。

学院现开设有三年制信息安全与管理、云计算技术与应用、电子商务、室内艺术设计、幼儿发展与健康管理五个专科专业和五年制高职计算机应用技术专业。

2、广东科学技术职业学院计算机工程技术学院

学院现有在校生近4000人，开设有软件技术、计算机网络技术、移动应用开发、大数据技术、云计算技术应用、人工智能技术应用6个专业，其中软件技术是国家骨干专业、广东省首批一类品牌专业，计算机网络技术是国家骨干专业、广东省二类品牌专业，大数据技术是广东省二类品牌专业。

3、青岛职业技术学院信息学院

信息学院现有软件技术、云计算技术应用、应用电子技术（工业互联网方向）、物联网应用技术、大数据技术和人工智能技术应用等六个招生专业，主要培养云计算、大数据、人工智能、软件开发、物联网工程设计与实施、电子产品设计等电子信息技术产业所需的高素质技术型人才。

4、柳州职业技术学院电子信息工程学院

电子信息工程学院设有软件技术、通信技术、物联网应用技术、人工智能技术服务、软件与信息服务(UI设计、软件外包服务)、大数据技术与应用、虚拟现实应用技术、云计算技术与应用、计算机网络技术、智能产品开发、计算机应用技术、电子信息工程技术等11个专业。

所有的专业领域属于电子信息产业，电子信息产业是国家及广西“十三五”重点建设的产业，是高新技术产业。

5、济宁学院

济宁学院计算机科学系现有计算机科学与技术和软件工程两个本科专业和计算机应用技术、计算机网络技术二个专科专业。软件工程专业同时与山东职业技术学院合作了高职“3+2”对口贯通教育。

计算机科学与技术本科专业包含科学与技术、软件外包、智能物联、移动互联、云计算与大数据、虚拟现实、网络安全、网络优化等多个专业方向，并招收专科起点的3+2本科，同时与山东理工职业技术学院合作了高职“3+2”对口贯通教育。

济宁学院-计算机科学系简介

电子信息工程学院-学院简介

信息学院-信息学院简介

计算机工程技术学院-学院简介

江苏安全技术职业学院-学院概况