Arm目前两款架构设计已经确定与亚马逊、AlifSemiconductor、恒玄科技(Bestechnic)、赛普拉斯半导体、Dolby、Google、恩智浦、三星、意法半导体在内业者合作,预期将可应用在各类整合声控智慧助理服务的喇叭、耳机,或是其他整合人工智慧技术边缘运算模式的嵌入式设备使用。
继去年针对主流装置上的人工智慧运算需求提出Ethos-N57及Ethos-N37两款NPU设计,Arm稍早除了宣布推出新款嵌入式处理器Cortex-M55,同时也宣布推出新款Ethos-U55NPU,借此让更多物联网装置也能借由人工智慧技术加速运算模式。
相较去年配合Cortex-A、Mali架构设计打造的Ethos-N57及Ethos-N37两款NPU,此次宣布推出的Ethos-U55则是搭配新款嵌入式处理器Cortex-M55,让更多物联网装置也能采用人工智慧技术方式进行加速运算。
依照Arm说明,在这两项技术授权架构组合之下,将让现有嵌入式装置发挥高达480倍的机器学习效率,同时也预期可在2021年陆续应用在各类嵌入式装置,并且实现原本仅先应用在手机等装置中,结合人工智慧技术的边缘运算效果。
此次提出的Cortex-M55,自然是针对嵌入式装置所提出全新处理器架构设计,在搭配此次同步推出的Ethos-U55NPU即可发挥装置端的人工智慧运算效果,无需像以往必须借由整合额外的DSP元件才能实现人工智慧运算模式,同时也能进一步缩减物联网装置机身尺寸,并且降低整体运算功耗。
而Arm此次也借由Cortex-M55与Ethos-U55,进一步与Google合作,使其可相容Google提出的TensorFlowLite运算框架,借此串接更多基于TensorFlowLite运算框架的人工智慧运算技术。
另外,在Cortex-M55设计中更采Armv81-M指令集,并且针对机器学习需求整合「Helium」向量加速运算设计(正式名称为MVE(M-ProfileVectorExtension))。
相比前一款Cortex-M处理器搭配DSP元件可提升15倍机器学习运算效能,同时也比现有嵌入式装置借由DSP元件运算模式带来5倍运算效能提升比例。
至于在Ethos-U55NPU设计中,除了是Arm第一款针对嵌入式装置打造的NPU,而采32核至256核数量的MAC运算引擎部分,则是在强调低功耗使用特性之余,更提供可扩充设计。
除了搭配Cortex-M55发挥最佳化运算效果,Ethos-U55NPU也能配合现有Cortex-M33、Cortex-M7等处理器设计使用。
在效能表现部分,以Cortex-M7为基准的话,Cortex-M55运算效率约提升6倍,Cortex-M55搭配Ethos-U55NPU的组合更可发挥50倍运算效率,而Cortex-M55相比Cortex-M7约可减少7倍电力损耗,额外搭配Ethos-U55NPU更能减少25倍电力损耗,同时此次提出架构设计也均符合Arm平台安全架构PSA,以及Corstone参考设计,另外也能搭配ArmTrustZone安全技术使用。
目前两款架构设计已经确定与亚马逊、AlifSemiconductor、恒玄科技(Bestechnic)、赛普拉斯半导体、Dolby、Google、恩智浦、三星、意法半导体在内业者合作,预期将可应用在各类整合声控智慧助理服务的喇叭、耳机,或是其他整合人工智慧技术边缘运算模式的嵌入式设备使用。
TaggedAI,ARM,Cortex-M55,Ethos,Ethos-U55,IoT,NPU,人工智慧,物联网乐清智能装备科技加速与河北工业大学共同创建了大数据中心、5G网络技术、物联网应用、无人驾驶及情景感知等研发平台,以及激光非接触表面测试、可穿戴式生物传感器、半导体测试设备等检测设备平台。
新冠肺炎疫情的发生,给 社会 经济造成巨大冲击,同时也促使各产业加快转型。物联网、大数据等新一代信息技术被广泛应用于疫情防控和复工复产中,在线教育、远程医疗等“数字化手段”已影响到人们工作生活的方方面面。
“十四五”规划再次强调了数字化和 健康 中国建设的重要性。与此同时,随着《生物安全法》的出台,生物安全被正式纳入国家安全体系。国民 健康 、生物安全的重要性愈发凸显,催生了一大批致力于以 科技 创新解决民生困局的生物安全企业。作为全球领先的物联网生物安全解决方案提供商,海尔生物以物联网 科技 赋能 健康 生态圈构建,引领数字化转型驶入生物安全赛道。
加码新基建:
打造 健康 生态圈
日前,海尔生物正式发布全球首个物联网生物安全云生态。基于用户对生命 健康 的需求,运用物联网、大数据等技术,以网器为基础链接场景,通过生态共创的方式,海尔生物不断创新迭代物联网生物安全场景解决方案, 探索 构建生物安全大数据中心,不断加码国家生物安全新基建。
创新是引领发展的第一动力。从低温存储龙头到物联网生物安全解决方案服务商,海尔生物已走出了一条中国 科技 企业创新的引领之路。截至目前,海尔生物共计拥有288项专利,34项美国能源之星认证,牵头或参与起草9项国家、行业标准,1项世界卫生组织国际标准。上月底,在北京航空航天大学王浚院士等十余位行业专家鉴定下,海尔生物智慧疫苗网、智慧血液网等四项科研成果获得国际领先认证。
在不断攻克技术难题的同时,海尔生物立足物联网 科技 生态战略,拥抱新发展格局,通过生态共创的模式吸引全球优质资源不断耦合。进博会期间,海尔生物一天之内联合珀金埃尔默、赛诺菲巴斯德两家生物安全领域顶级资源,分别就诊断和生命科学领域、疫苗智慧管理与服务达成战略合作,实现了生态边界的进一步拓展。
编织民生网:
创新数字化应用
目前,基于生物安全技术与物联网技术的深度融合,海尔生物的场景服务已触达生物样本安全、血液安全、疫苗安全、药品及试剂安全以及实验室安全等生物安全的各个领域,通过输出可持续迭代的全场景物联网解决方案,编织成一张以数字化为基石的生物安全大网。
海尔生物智慧血液网就是物联网技术与生物安全 科技 结合的一个缩影。通过搭载RFID无线射频、智慧芯片等技术,智慧血液网让每一袋血液都有了自己的“身份z”,让从采血端到用血端的全流程血液信息可实时追溯,解决了用血时间长、用血安全无法保障、血液无法调配等问题。日前,海尔生物通过整合重庆三大伟业在全系列采浆产品上的优势资源,将场景服务从以前的医院、血站延伸到了采浆站,成为包括血站、医院、采浆站等在内的血液安全全场景综合解决方案提供商。目前,血液网已在北京、上海、天津、青岛、长沙等多个城市落地应用,保障血液的存储安全和科学规范使用。
在疫苗接种领域,海尔生物创新“海乐苗”智慧疫苗网,人、机、苗互联互通,确保“人不错、苗不错”,实现了精准取苗零差错、问题疫苗秒冻结、追溯接种全过程,破解了疫苗接种“最后一公里”难题。聚焦偏远地区接种困难的现状,海尔生物迭代推出全球首个移动接种平台。目前,“海乐苗”智慧疫苗网已累计覆盖全国近2000家接种网点,并与深圳、青岛联合共创城市智慧疫苗网,为全市百姓和儿童筑起安全接种屏障。
物联网时代,用户体验为先。海尔生物在 探索 物联网转型的道路上始终以用户需求为驱动,通过生态共创,进行 科技 创新和场景迭代。生态无界,进化不止。未来,海尔生物将不断释放生物安全生态活力,让生命 健康 数据流动,创造用户最佳体验。
金融本身或许并不直接产生价值,但它可以融入所有行业中,间接地加速价值的产生。
——馨金融
洪偌馨、伊蕾/文
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2003年初,亚马逊的创始人贝索斯醉心于一本叫做《创造》(Creation: Life and How to Make It)的书,作者史蒂夫·格兰德(Steve Grand)是20世纪90年代的一个视频 游戏 「生物」的开发商。
这款类似后来很流行的「养成」系 游戏 ,可以让玩家在电脑上培育自己的「智能生物」。格兰德总结创造「智能生物」的奥义是:专注于设计简单的计算构件——原语,然后就可以坐等那些奇怪的行为出现。
尽管《创造》的内容有些生涩难懂,但并不妨碍它在亚马逊内部快速流行起来。因为当时,公司内部正对于是否要做一个互联网「基础设施」而激烈辩论。
而按照格兰德的说法,再复杂的智能系统也是由无数小设备、代码像积木一样从底层搭建起来,最终形成一个有机的生物体,进行自我地迭代和进化。这种观点启发了贝索斯,也推动了亚马逊云的发展。
后来的故事大家也都知道了,就像比尔盖茨抓住了个人计算机革命的红利,让微软引领了整个PC时代。贝索斯则预见到了「数据大爆炸」的未来:每家企业都会需要灵活的储存和计算能力,而云服务的出现彻底改变了计算经济。
所以,成就伟大企业的要义,除了超凡的远见,更重要的是要成为 商业的基础设施 。
而当下,数字经济高速发展正在重塑所有行业,伴随着5G的发展,物联网、云计算、大数据等技术也将愈发成熟,并与商业的融合不断加深。那么未来,还有什么可以成为新商业重要的润滑剂、加速?
或许金融 科技 是其中一个答案。
最近在360数科首届技术开放日上,首席科学家张家兴提到, 未来每家公司都需要金融 科技 服务。 它可以提升企业效率、增强用户黏性,进而让企业更有市场竞争力。
事实上,金融 科技 作为商业基础设施的认知由来已久,尤其是在美国,从超商巨头沃尔玛到物流巨擘美国运通,他们都可以为用户提供金融服务,也借助 科技 的力量让企业跨越了周期,成为了商业世界的王者。
回看国内,过去几年伴随着移动互联网时代的来临,新技术的应用推动了新经济、新金融的演进。一批金融 科技 企业趁势而起,并经历了商业市场的磨砺和发展周期的考验,比如那些已经上市和即将上市的几家金融 科技 巨头。
如果说这些行业巨头的崛起是抓住了中国从PC向移动互联网转轨的时代机遇,并在过去几年里完成了商业模式和核心能力的锻造;那么眼下,无疑又迎来了一个新的市场「拐点」。
张家兴提到,在360数科在过去几年的实践中感受到了巨大的市场缺口。
例如,各类场景端,零售、医疗、制造业等都在加速数字化转型升级的过程中,不管是B端自身内部,还是对外的C端服务的过程中都越来越多地出现了金融 科技 的身影。
还有大量的金融业机构,更是加大了金融 科技 应用的力度和深度。甚至把它作为了下一步战略转型的关键驱动力。尤其在今年疫情发生之后,「无接触」金融成为了主流趋势。
事实上,长久以来金融都被认为是 社会 经济生活的「血液」,而金融 科技 的核心则是以技术提升金融服务的效率和效果,当它与商业发生更紧密的融合时,势必将成为一种能够提供更高效服务的基础设施。
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我们也可以换一个角度来看:为什么金融 科技 可以成为商业的基础设施?
这几年,「熵减」成为了企业发展和管理中的一个网红词。它源于物理学上的概念——熵增定律,也被称为热力学第二定律: 一切自发过程总是向着熵增加的方向发展。
「熵」在物理学中被用于计算系统的混乱程度,因此,我们可以简单理解为,大至宇宙、国家,小至企业、个体,在一个封闭的体系里,在外界不加干扰自然发展的过程中,终会进入无序混乱的状态,甚至最终走向毁灭。
以企业发展为例,「熵增」被认为是一个必然的趋势。
由于企业经营规模扩大,管理的复杂度也随之增加,边际效益往往会开始递减;再加上外部的技术进步、新商业模式层出不穷、产业周期规律等等因素,就会对企业构成源源不断地威胁,最后就表现为「企业创造价值的功能失效」。
这也是为什么这个概念会被引入现代管理学领域,备受许多企业家推崇。
华为创始人任正非就曾多次引用这个概念,并以此为华为不断推动开放创新的动力,包括优化组织架构管理、加大研发投资结构,归根结底都是为了对抗「熵增」,实现「熵减」。
一家公司尚且如此,一个行业更是如此。360数科CEO吴海生也在分享中提到, 相比其他很多传统产业,金融行业更需要对抗「熵增」。
他举例说明到,金融行业是一个财富创造能力极强的存在,而财富本身就容易给企业带来腐败等问题。再比如,金融行业掌握着其他企业不敢奢求的海量数据,在数据成为新「财富密码」的今天,数据的管理和运用不当将带来难以想象的灾难性后果。
此外,金融机构拥有庞大的线下网点和团队,一家大型金融机构动辄就有数万名员工,这也及容易带来管理低效、人员冗余甚至业务变形等等问题。而在数字化转型提速的今天,这些问题就变得格外突出。
一个典型的案例是美国零售之王「富国银行」,它曾在2016年爆出的「假账户」丑闻——其在未经用户允许的情况下开设账户并违规收取费用,最终被监管机构处以天价罚金,零售业务也受到了极大打击。
复盘事件的过程可以看到金融企业所面临的「熵增」挑战——曾经的「交叉」销售战略不再奏效,边际效益开始衰减,而员工也在KPI的压力之下逐渐走向了无序与混乱。
那么,今天再来看金融行业,到底该如何对抗「熵增」、实现「熵减」呢?
吴海生在分享中总结了几个关键点:
其一是 「开放」 。他认为,越开放的公司越能够引入新的观点,让自己变得更加有序。这也是任正非和贝索斯反复提及「熵减」的原因,企业必须打破封闭体系,不断检视自身,推动进化与迭代。
以金融 科技 中最为重要的人工智能应用为例,数据、算法,再加平台本身构成了一个滚动的「飞轮」,数据衍生了算法,算法给平台赋能,平台有了更好能力在吸引了更多用户,进而产生更多数据。
而在这个过程中,数据的积累、算法的演进与能力的共享很难完全由某一家企业独立完成,尤其在移动互联网时代。数据增长和技术演进的速度越来越快,企业需要更加充分的协同、合作才能使「飞轮」转得更快,实现能力的进化。
其二是 「技术」 。企业可以通过「持续的技术投入和开放的形态」变得更加强壮。
我们也可以看到,眼下无论是传统金融机构还是金融 科技 公司,他们对研发投入的占比都在不断提高,这也是整个行业不可逆的发展潮流。
事实上, 科技 与开放两个关键词本来就是让金融 科技 行业安身立命的关键,以此拓展了触达范围、提升了服务效率并从一开始就打破封闭的商业生态,而连接和共生的本质则让商业的能量进一步释放。
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那么,在实践中,金融 科技 对抗「熵增」上的效果如何?
众所周知,过去几年,金融 科技 给支付行业带来了一次近乎颠覆式的变革。
工信部数据显示:截至2019年9月底,我国移动互联网用户总数约1598亿户,使用手机上网的用户为1304亿户。而根据此前益普索的测算,第三方移动支付在网民中的渗透率高达969%。
毫无疑问, 移动支付已经成为了中国商业的基础设施, 它大大地提升了支付效率,加速了金融线上化的进程、催生一大批新的商业模式,并由此累积了海量数据反过来进一步加深了金融 科技 应用的广度和深度。
互联网贷款又是另一个典型案例。通过人工智能、大数据等技术的应用,互联网贷款的发展让服务群体进一步「下沉」,贷款的人群、场景、产品形态也都发生了不小的变化。
以360数科为例,在过去4年里,它服务了超过15亿用户,以核心千人的员工规模撬动起每年超过2000亿的GMV规模,增长速度之快、触达人群之广是传统的金融服务方式难以想象的。
达到这一目标的核心就是将AI技术逐步应用于贷前、贷中和贷后的全流程。
比如360数科自主研发的Argus风控引擎,通过对于后台数据的复杂风控计算,可以做到自动过滤和监测风险人群、智能决策、并且实时监测贷中风险变化,评估用户资质变化、实现智能催收、智能客服等。
数据显示,Argus为360数科拦截新型风险人数超过了100万,自动过检率超过了99%,保护资产超过700亿,日均挽回损失1000万,平台欺诈损失率小于02%。
在AI能力不断成熟的基础之上,360数科将这些能力向金融机构开放,为其提供五大解决方案:数字化营销方案、数字化运营方案、数字化风控方案、数字化贷后方案,以及智能金融全链路方案。
360数科2020年二季报显示,平台 科技 业务占比提升至269%,综合 科技 服务收入占比已接近50%。结合前面提到的AI「飞轮」来看,其开放策略之下交易与数据的积累使得平台的「飞轮」自动高速运转。
在数字化成为日常的未来,每家企业都在努力成为 科技 公司,而每家 科技 公司都有一个AI大脑。 金融 科技 企业在数据、技术方面的积累,在业务发展过程中所锻造的能力,也使得其在AI时代有了更大的舞台。
尽管金融 科技 的发展一直伴随着很多争议和挑战,但今天来看,在金融这件事上,大多数人享受到了更便捷、高效、灵活,甚至低成本的服务,这也证明了金融 科技 蕴藏着改变整个商业格局的潜能。
无论未来如何发展,金融 科技 都在数字时代留下了最深刻的烙印。
今天上午(8月10日),猿派与北京物联网智能技术应用协会举行战略合作签约仪式,携手同行,共赢未来。北京物联网智能技术应用协会会长李佳,秘书长李平,猿派CEO张建胜,CMO邹光磊出席仪式。
张建胜在会议中表示,感谢北京物联网智能技术应用协会能够给与猿派一个交流合作的机会。在接下来的日子里,猿派会坚持以“让招聘更简洁、让用工更灵活”为使命,专注于IT领域的用工新模式, 不间断助力北物联AIOT会员企业转型升级,同时又以数据为驱动,以“猿派”平台为工具,不间断为北物联AIOT会员企业事业单位提高人力资源服务。
李佳在交谈中表示,北物联会秉承“公益+产业”的服务理念,不断完善“会员服务”、“产业服务”两大服务体系,全力打造AIOT产业公益服务平台。 北物联会通过猿派这一IT领域灵活用工服务平台的大数据资源和技术优势,以需求为导向,为会员单位提高更好的人才,技术,服务等多维度支持 ,构建新一代信息产业集群,助力地方新型智慧城市建设。
猿派作为灵活用工界的新贵发布于2020年,产品致力于IT领域灵活用工服务,为IT人力资源领域赋能共享价值。在猿派初创时期凭借产品竞争力、资源配置能力已经打开市场格局并屡获投资人的认可,目前已获北邮校友基金会等两轮投资。猿派以“ 让招聘更简洁、让用工更灵活” 为使命,用技术赋能IT人力资源,产品发布仅一年已为数百家企业提供了优质的数字化服务,并入选百度AI加速第六期、英伟达初创企业优秀奖、中国国际互联网+大学生创新创业大赛一等奖、中国 社会 化用工发展白皮书、入选最具投资价值企业萌芽榜150强等,猿派通过“小工具”建立大生态,赋能人力数据、丈量用工未来。
会议上,双方就猿派的技术支持和可行性展开了交流讨论。张建胜表示,猿派APP集成AI技术、大数据分析、区块链技术对人才和需求进行标签化,进行海量数据分析、精准需求匹配、智能人才推荐。企业在线发布岗位,程序员上传简历后,通过智能匹配算法将程序员与岗位进行匹配打分,将匹配度高的信息呈献给用户,真正做到智能推荐。同时,猿派会以客户市场为导向,不断进行技术升级,数据更新,不忘初心,砥砺前行,让“ 找程序员,上猿派 ”不仅成为当下的现实,也要不断保持和进步下去。
仪式上,猿派CEO张建胜与北京物联网智能技术应用协会代表双方签署战略合作协议。
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