物联网时代产生的大数据用来干什么

物联网时代产生的大数据用来干什么_数据分析师考试

　据悉，包括健身穿戴设备、智能手表、智能眼镜，以及用来跟踪医疗仪器的远程传感设备在内的联网设备市场在未来几年内将得到快速的发展。市场研究公司Gartner预测，到2020年，物联网的设备和装置将达到260亿台，这其中还不包括个人电脑、平板电脑和智能手机。

有如此多的传感器来收集数据，这些数据包括设备的状态、周围的环境，以及人类的行为等等，企业可以利用这些数据信息获取利益。但是，问题也随之而来：利用这些数据信息究竟能做些什么如何高效地处理这些数据，并尽可能地以一种最明智的方式来利用这些数据

对于企业，他们正在意识到光收集到大量的数据是远远不够的，而且就数据本身来说，企业对它的兴趣点也是很小的。市场研究公司IDC的分析师Vernon Turner说：“数据收集完成后，如果不做任何分析、预测的话，它只是一种静止的状态，不能带来任何价值。”

一些近期发生在消费者市场中的案例就证明了这一点。例如，一款健身的可穿戴设备，它的功能只是告诉用户每天走了多少步路。然而，如果将这款可穿戴设备同其他的医疗数据连接起来，那么它的价值将会更大。在这种情况下，通过相关的应用，用户就可以知道他的高血压的症状或许和缺乏运动有关。或者，这款健身设备可以识别出用户在周末时候的运动量比较少，那么它就会发送消息提醒用户适当地多进行一些运动。

SunPower app

美国SunPower公司的一名员工指出，使用该公司集成太阳能板屋顶的用户可以利用该公司专门开发的应用检查家庭每天、每周、每月的能源生产和使用情况。

美国SunPower公司的一名员工指出，使用该公司集成太阳能板屋顶的用户可以利用该公司专门开发的应用检查家庭每天、每周、每月的能源生产和使用情况。

这种情况对于企业来说也同样如此，企业可以收集其所专注领域产品的详细信息，并把这些信息同其他来源的数据结合到一起，然后帮助企业做出明智的商业决策。

Avalon咨询有限责任公司语义技术的首席布道者Kurt Cagle说：“现在人们的思想逐渐倾向于：‘你的公司能够世界带来哪些改变而不只是涉及消费者自身的利益，这是一个很大的转变。” Avalon咨询公司是一家帮助商业组织、机构管理物联网的企业。

Cagle表示，传统上，企业通常会使用类似于商业智能(BI)的软件来查看公司内部活动或运作产生的数据。但是，这些企业如果再加上一些关于周围环境或本地事件的公共数据，或者是同一领域其他公司的传感器中产生的数据的话，一定能够给企业带来更多、更大的价值。

但是，事实表明，要收集到所有的这些数据信息很多时候是一件非常艰难的事，因为这些数据的形式都不尽相同。目前，许多企业都已经朝着正确的方向迈进，但是构建完整的、精妙的解决方案的企业并不多;即便一些企业用类似的解决方案，他们也仍然需要不断的修正、检验以使其达到良好的状态。

学会整合

IDC公司的Turner说：“我们看到已经有无数的企业经历了实验阶段，开始部署传感器，并收集数据。但是，大部分的企业并没有一个关于数据收集的完整的解决方案。而利用数据为企业带来利益，这在实际的实施和部署过程中是非常复杂的。”

企业需要后端基础设施的支撑，以帮助企业收集各方来源的数据，并对这些数据进行分析，让收集来的数据发挥它应有的价值。然后，企业还需要仪表板和虚拟化技术来让企业的业务人员懂得这些数据的意义，以便基于这些数据信息作出明智的决策。

Daikin Applied就是这样一家公司，通过合作伙伴的帮助，该公司已经部署了一套精密的软硬件产品用来收集并分析了4000多个不同的有关其商业化的屋顶供热和空调单元的数据点。这套由英特尔公司设计的系统可实现与天气预报同步，使大厦的管理人员能够根据天气预报提前调整好整座大厦的温度，并且可以让Daikin公司了解到某个调节能源供应的部件可能会出现问题，这样Daikin公司就可以提前派遣一个维修机器的技术人员前去维护。

未来，利用这套系统Daikin公司将会分析一些本地化的应用基础设施上产生的重要数据，基于此可以帮助减少特定设备部件的能源输出和损耗。Daikin Applied公司的执行运营副总裁Kevin Facinelli说：“目前，应用基础设施这方面的工作还处在初期的准备阶段。” Daikin Applied公司是日本Daikin工业的一部分，Daikin工业是世界上最大的HVAC制造商。

要完成这项工作的实施和部署，硬件扮演了一个非常重要的角色。该系统的启动网关是基于英特尔Quark SoC芯片，运行了风河的 *** 作系统，安全软件使用的是迈克菲的软件产品。

Facinelli指出：“我们利用SoC就可以完美地传输所有的数据，而不是只通过云来传输。” Facinelli的这种说法就意味其系统中配置的基于英特尔芯片的网关将部署到Daikin公司未来的所有屋顶系统中去，用来传输重要数据，这就像是改变了部件的状态一样，而不是仅仅输出一行行“系统正常”的提示信号。一些现场的处理工作减少了数据需要传输的容量，Daikin公司主要采用了数据流量连接的方式，这有助于减少其后端基础设施的数据存储负载。

同时，Daikin公司使用功率计来检测每个单元中的能源供应情况。通过网络，这个功率计可以将能源信号的相关数据传输到英特尔的云上，并在这个云上分析这些数据以便决定HVAC系统中每个组件，如风扇或制冷压缩机实际的能源使用率。

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养猪系统提供仪表板监视，大数据分析，数字管理，支持AI识别，AI学习，AI预测，AI决策等。它还实现了全感应监视，机器人检查以及自动/远程控制，华为的机器视觉必须在智能养猪上发挥作用，而且解决方案已经完成。这一举动以智慧的眼光看待一切，而人工智能将使养猪业实现智能升级。华为早有养猪的意图，在2020年农牧业数字智能生态发展论坛上，华为发布了报告5G引领现代养猪场AI实现智能养猪。华为认为，未来数据是现代养猪业的核心要素，也是智能化养猪业的核心动力。

从以前的“人为管理”到未来的“数据管理”养猪场，将使用AI技术在养猪场的数据管理过程中做出更科学的决策，从而实现养猪的标准化和程序化提高。华为将利用ICT技术帮助养猪场实现智能养猪，并为养猪场提供传感器，物联网技术和平台，使数字养猪场得以恢复。华为5G智能猪场ICT基础设施解决方案的整体架构还将从云构建智能猪场的现代化生产系统，使科学的防疫工作更加智能，高效，无人值守生产更加高效，并且AI育种将有助于PSY的改善，比如AI育肥+ AI猪肉质量的提高，全面提高养猪效率。

华为无需手机就能生存

华为的“养猪”计划一经曝光，就引起了网民的热烈讨论，我认为华为进入养猪业显然希望通过赋权传统产业来实现自助。华为的“自产猪肉”不一定好，但只要采取这一步骤，就值得称赞，华为真正的自主研发的养猪业就在这里，这是一种新型的智能养猪解决方案，可以实现数字化，智能化和无人值守三个特征，值得一提的是，华为的智能猪育种计划是农业部的战略协议之一。未来华为将利用自身技术在其他领域开发智能育种，为育种业带来新的思路改变。

华为的转变

在美国实施制裁一年多之后，我对华为的生存充满了信心，因为华为有更多手段克服困难，该项目实际上是指自我生产，华为在煤炭，钢铁，音乐，智能屏幕，个人计算机，平板电脑和其他领域可能取得重大突破。因此华为可以不依靠手机生存，但是华为永远不会实现多元化发展。煤炭行业，钢铁，码头和机场具有用于5G应用的相同基本平台，也是有一些区别的，但是大多数技术是通用的。因此华为正在主要扩展电子系统，软件计算系统将用于不同的行业。

提供物联网卡的公司有不少，但是要找到一家值得信赖的还是比较难，用户要从多方面去考察一个公司的好坏，包括：公司提供的物联网卡的质量，公司物联网卡的价格，公司提供的服务，公司的背景实力和知名度等。

文/Trond Arne Undheim

大量的技术塑造了制造业，并将在未来继续这一势头。想想数控加工、机器人、3D打印、软件、物联网（IoT）、数字孪生、人工智能/增强现实（AI/AR）和光子学吧，这还只是列举了一些最重要的技术，其中每项技术所能做到事情都是惊人的。但是，就硬件、生物、材料或软件而言，这些技术都有着不同的起源、物理性状和适用范围。

这不仅仅是一种物质上的差异，而且还是一种对语言的挑战。每一个技术类别都有自己的一套语言，但并不是每个人都会说它们，更不用提会说所有的语言。即使是生物机器或软件机器之间也不总是相互交流。对于车间里的机器来说，这可能会成为一个问题。

一些制造技术出自大学实验室，如麻省理工学院、斯坦福大学、剑桥大学或卡耐基梅隆大学，这些地方都声称自己懂得沟通。另一些技术则是由贝尔实验室（Bell Labs）这样的行业研发部门开发的，这些技术通常用于特定目的，这倒也可以理解。此外，还有众多具有广泛应用范围的技术出现在美国洛斯阿拉莫斯（Los Alamos）这样的军事实验室，或者欧洲核子研究中心（CERN）这样的非营利实验室，甚至是中国科学院这样的研究院。有些技术是跨部门合作的成果，比如德国的弗劳恩霍夫协会（Fraunhofer society）。如今，大多数技术都是上述技术的混合体，依靠材料的网络-物理集合来工作。多年前开发的技术仍然可以在现在的车间里找到。然而，与“10代到40代的阶段性演变”的空谈相反，很多这些技术实际上可以共存。如果它们中的一些被设计成与其他技术一起工作，而另一些被设计成独立工作，这是个问题吗？

技术人员会使事情复杂化。我们并不是想炫耀，但我们有自己的专业语言。你会说技术语言吗？你可能会说一点，也许足够应付，但是技术语言有很多种。办公室工作中最明显的技术语言就是编程。C++、Python或Fortran，每一种语言都需要花费数年的时间来学习，如果有更好的语言出现，它们可能还会被取代。在制造业，会讲技术语言可能意味着你会成为 *** 作工业机器或掌握工业控制系统的人才。或许你是一个经验老道的数控加工 *** 作员，又或许你喜欢 *** 作机器人？这些都是好事，因为这意味着你很有市场。但是，如果每个人都学会 *** 作机器人、3D打印机、电脑或数字孪生的话，那将对整个 社会 都有好处。所以在不用编程的情况下，我们如何做到这一点？

想象一个模块化的未来

让我们做一个思想实验。你可以先把制造业想象成乐高积木。我指的是可互换的塑料砖，或者任何你可以用来建造东西的模块化部件，你可以用它们来建造高楼、城镇或出租车。乐高积木看起来很简单，但用它们来建造那些东西需要运动技能、空间意识、推理能力、参与想象 游戏 的能力，以及各种其他技能。事实上，多年来，乐高积木一直是麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）课程的一部分。麻省理工学院专门有一门乐高机器人课程，并且早在2007年就开发出来了。Mindstorms，一个彻底改变了乐高建筑套件的机器人发明系统，就是从乐高与这个媒体实验室20年的合作中发展起来的。我本人也是一名引以自豪的 “乐高成人粉丝”。当我的孩子不再玩乐高积木时，我就是那个必须被带下来吃饭的人。这其中的重点在于，一旦你创建了一些东西，乐趣就不会结束。你可以继续玩你所创建的东西，调整它，甚至可以将其推倒重新开始。重新开始至关重要。乐高迷们最讨厌的莫过于粘在一起的几块积木。

那么现在请想象一下，你只是用乐高积木搭建了一个工厂。这是什么意思？首先，这意味着你可以一块一块地重新搭建你的工厂。这也意味着，即使一个复杂的工厂需要规格和计划，但每个人都可以参与其中。不喜欢数控机床的工作方式？那就建一个不同的好了，无论它是更大还是更小。如果你不喜欢它之前搭建的位置，你还可以把它搭在别的地方。

在此我可能需要说明一下，我并不是建议真的用乐高来建造工厂。我所尊重的是它背后的原理，也就是创造性的推动力。我说这句话的意思就像我觉得政府服务如果由迪斯尼来管理会有所不同一样。想象一下，一个“神奇”的腕带可以让你完全使用政府提供的一切服务，而且到处都是笑脸。当然了，请不要从字面上理解这个比喻，我并不是真的想让迪士尼来运营政府。

我们不再是在幼儿园了，制造业也不像乐高或迪士尼。但现实是，用技术语言来说，技术是不可互换的，也不是可以互 *** 作的。这些天来，人们流行用“第一原理 ”来思考问题。为此我们还要感谢埃隆·马斯克（话说为什么像埃隆·马斯克和杰夫·贝索斯这样的创新者会使用这么古老的解决问题的技术？）。所谓的“第一原理”是指不能从任何其他假设推导出来的原理。哲学家们都喜欢进行“第一原理”的思考，例如笛卡尔说，他的出发点是他自己的心灵存在（“我思故我在”）。许多现代科学家们也以思考第一原理而闻名。只是，他们真的是在这么做吗

从类比到第一原理

我已经做了太多的类比了。我们已习惯于用类比而不是用第一原理来思考问题，这是在走捷径。然而，在制造机器时，类比是行不通的，因为它会导致平庸。制造商们通常会选择改造所谓的“棕地”，即城市里已建造过楼房或工厂但是而今闲置的土地，而不会选择在建造成本更高的“绿地”（即未开发过的原生态土地）上从零开始重建工厂。工业技术是一个新旧机器和软件拼凑在一起的大杂烩。大型制造商或他们的技术供应商更喜欢通过并购来整合初创企业的技术，而不是自己（基于开放组件）发明技术或与初创企业合作。“站在巨人的肩膀上”的策略，或者说“挑选优胜者”的策略，对于快速达成目标非常有效。然而，如果我们背负技术债务，我们就会把自己逼入绝境。

美国智能制造研究所CESMII生态系统与劳动力发展部主任Conrad Leiva列举了7条“第一原理”，它们合在一起就是智能制造的基本要义。Leiva列举的7条原则分别是：安全性、实时洞察力、主动仪表板、开放性、复原力、可扩展性和可持续性。可问题是，这些是每个人都同意的概念，但除非我们将术语标准化，让制造商承诺采取行动，并规范互动，否则“团结”不会神奇地发生。

相反，我们应该从零开始，基于“应用程序”的方法有一个新的前提。正如一条“第一原则”所解释的那样：“任何试图解决问题的人都应该有这样做的途径。”为了实现这个目标，我们用的不是乐高积木，而是应用程序。什么是应用程序？那就是一种简单的算法，它可以将工业工作流程变成可以实现商业目标的过程。应用程序是靠计算机代码实现的，但为了像搭乐高积木一样工作，用户并不需要理解这些代码。应用程序可以预先配置，但应该易于配置。它们是一个强大的电子表格版本，具有可拖放界面。如果你能 *** 作手机，你就能使用应用程序，如果你能玩电脑 游戏 ，你就能成为一名应用程序开发者。好的制造应用程序与机器连接，在车间或供应链上完成现实世界的工作：订购物品、指导工作、监控质量和运输产品。应用程序是通过增强工人的能力，而不是取代他们来实现这一目标。

如果制造业的顶尖技术互相合作，我们能取得什么成就？有了建立在可互换（"互 *** 作"）平台上的所谓软件驱动的制造业，我们可以在几分钟内建造微型工厂，可以在你的家里、在你学校的创客空间，或在社区或工作场所制造先进的产品——但是等等，这已经存在了。类似的例子是FabLab网络，它是从麻省理工学院的Neil Gershenfeld教授的工作中衍生出来的，只是FabLabs只为成千上万的志愿者爱好者服务。

我说的是改变整个制造业的逻辑，将其转换到一个采用拖放 *** 作的模块化平台。随着网络技术慢慢渗透到制造业，我们即将看到那会是什么情况。不过，这可能需要一段时间，因为这并不符合所有人的利益。所以，如果我们强制要求车间中的任何技术都必须与其他技术进行交流，那又会如何呢？同样的道理，如果参加一个试图共同学习的人类团体，保持沉默也是不可接受的。至少，任何政府资助的技术都应该有一个可互 *** 作的界面。如果你花了公众的钱，就制造出所有工人都能使用的产品。不要用胶水把乐高粘在一起。

本文作者为福布斯撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。

2020年4月13日，广汽新能源正式宣布Aion LX 70 Lite正式发布，新车补贴后起价为2296万元。新车配备了最大功率为135kW，峰值扭矩为300Nm的电驱动系统。官方声称，其0-100km / h的加速时间仅为78s。此外，在电池寿命部分，新车配备的电池组容量为73kWh，NEDC电池寿命为520km。

Aion LX 70 Lite的外观遵循跨云箭头系列的设计理念。 LED箭头形前灯和穿透弓形灯带形成了更强的视觉效果。汽车后部的LED弓形穿透式尾灯与前后两端呼应。它们是4786/1935 / 1685mm，轴距是2920mm。侧面是高能量脉冲腰围，上下左右呼应，带有悬浮式车顶和隐藏式门把手设计，并辅以黑色装饰。

从车身侧面看，新车仍然使用光滑的车身形状，新车还使用了悬挂式车顶，凸显了极其年轻和时尚的造型设计。在汽车的后部，新车还配备了刺眼的尾灯，车内还配有LED光源，这似乎具有很高的知名度。

在内饰方面，可以看出，在汽车中使用了大量的皮革包装，因此不失豪华感。仪表板和中控屏幕集成为一体，技术感十足，车辆还搭载了ADiGO智能物联网系统和自动驾驶系统。 。此外，广汽新能源Aion LX齿轮旋钮还可以在车辆起停时升高和降低，具有仪式感和高端感。

在配置方面，新车搭载了ADiGO 30智能物联网系统，高德地图和腾讯地图双地图系统，QQ音乐，车辆生态社交游戏（ADiGO World）等配置。

在动力配置上，广汽新能源Aion LX将使用纯电驱动，搭载永磁同步电机，分为两个续航版本，分别为520km和650km，其中520km续航版本的电池密度为171Wh / kg，而650km耐力版的电池密度为180Wh / kg。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

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