阿里有哪些硬核技术在世界上领先?

阿里有哪些硬核技术在世界上领先?,第1张

认真的回答这个问题。没有。哈哈哈。会不会很失望。但是,事实就是如此。就给你说说吧

1阿里云计算

这个首先说一下,阿里目前的云计算技术,排名世界第三。屈居谷歌和微软之后。不过,你对比一下就会知道有多牛逼了。亚马逊发展了在什么地方?微软成立了多少年。亚马逊成立于1995年,微软成立于1975年。阿里成立于1999年。而微软和亚马逊都是全球发展的公司。实力有目共睹,阿里这些年的赶超可是花的大力气。所以,这一点来说阿里的云计算还是很厉害的。

2阿里的传感城市技术

这个技术实际是一个三维的数字化数据库的概念,这些年阿里通过高德,支付宝,以及阿里系的各个公司,获取到了大量的城市底层数据,现在基本可以利用这个技术,把这个城市进行重建,让一个城市更加宜居,环保,且可持续发展。实际也是可以通过海量数据为一个城市提供大脑虚拟计算,最后做出最优决策。也就是阿里所说的ET城市大脑。

对抗性神经网络

在ET城市大脑项目中,阿里巴巴达摩院的科学家使用对抗性神经网络训练ET城市大脑更好的识别客车、火车、卡车的车牌,将识别精准度提高了10%。此外,科学家还将对抗性神经网络用于双11中,完成了数亿张海报的设计。说句简单的,就是让机器能够拥有一定的思考力和更加快速的反应能力。

一个就是AI技术

强大的人工智能技术,就是让无数的数据荟聚到一个计算机大脑。让一个机器大脑能够拥有大量的知识储量,并且可以进行深度计算,最后会发展到各种程度,谁都不知道。

另外,就是或者还有阿里没有公布的技术。这就是我们不知道的了。或者他在憋着大招,没有放出来,咱谁都不知道。只能说,我相信以后阿里会成为一个合格的 科技 企业, 科技 实力会越来越强。也希望中国有越来越多这样的企业。这样才会让中国的企业在世界有更大的话语权。

谢邀~

从大背景来说,近些年,中国的硬核技术真正做到了起步晚、进步快,是"后来者居上"的典型。在越来越多的新兴行业里中国 科技 也早已占据着巨大的市场份额。而说到世界领先的硬核技术,阿里巴巴作为一家被电商光芒掩盖 科技 实力的互联网公司代表,很有一些东西能说道说道的。

当今爆炸式增长的数据量,使得未来 科技 竞争最重要的赛道当属云计算。而作为早早入局的阿里云已经率先突围,占据头部。据Gartner最新数据,如今亚马逊+微软+阿里占据了全球云计算市场72%的市场份额,而伴随着马太效应的持续演进,头部玩家的优势将会越来越大,未来预测云计算将会持续形成"3A"竞争的三分局面。

值得一提的是,依靠着在亚太地区的强势表现,阿里云去年还成功将亚马逊的王座地位向下拽了两个百分点,背靠着亚太这个全球最大的市场,阿里云的崛起势必还将有一番作为。

此外,诸如大疆的无人机,海康威视的监控、安保设备也都已经站在各自行业的顶端了,不得不说中国 科技 已经从过去的陪跑者变成了如今的竞争者甚至是领先者。

从当年的中华有为到如今的众帆竞航,中国 科技 的崛起想必会让世界重新认识这个沉睡的东方雄狮。

按惯例,各个击破。

先说硬核技术, 科技 领域的技术多不胜数,哪些技术才配称的上是"硬核技术"?个人认为,能决定未来的技术,才能算"硬核"。现在, 科技 届公认的能改变世界的几项技术:量子计算、云计算、芯片、底层 *** 作系统等,都是全球顶尖 科技 公司在啃的"硬菜"。

再说世界领先,得说实绩,不能靠"吹"。我们自己说了不完全算,要世界纪录认可的。

具体来说下阿里。自从诞生了阿里云之后,阿里"云"化的速度越来越快,而"云"化的底气,来源于几个:云计算,底层 *** 作系统,芯片,量子计算。

我们挑2个说说。

大家开玩笑喜欢说"遇事不决,量子力学",但认真说,量子计算,能量超乎想象。2018年3月,谷歌发布研制全球首个高质量72比特量子计算机的计划后,就提出要实现"量子霸权"计划。

业界听了都笑了

2018年5月,达摩院的量子电路模拟器"太章"就出来打脸了。太章,率先成功模拟了81比特40层作为基准的谷歌随机量子电路,成为世界最强的量子电路模拟器。

再说一个,云计算。

云计算领域,早年都是亚马逊、谷歌的天下。开始的时候,中国人自己都不信,中国能做出自己的云计算,比如某度的那个谁,某腾的那个谁,都说云计算是"异想天开"。结果呢?阿里愣是不信邪,花了十年,作为公有云计算江湖的后起之秀,阿里云以全球前三、亚太第一的市场份额赶超一众老牌云厂商。现在估值都超过770亿美元了。

之前,在最新的斯坦福大学DAWNBench深度学习榜单中,阿里云打破纪录,勇夺四项世界第一。不久后,在安全性能权威评比中,又勇夺"全球第二安全的云",让亚马逊目瞪口呆,这样够"硬核"吗?

说到硬核技术,必须要提的当然是芯片啊!

最近华为、中芯国际、光刻机频繁上热搜,芯片的事情闹得沸沸扬扬的,大家都知道了芯片的重要性!但我觉得阿里最硬核的技术,芯片必须排在首位。

阿里旗下有个公司叫平头哥,专门搞芯片的。它才成立两年,旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中,推理性能达到了78563IPS,能效500IPS/W,这两项能力都是全球第一,而且远超第二名数倍,着实给中国自研芯片争了口气!

不久前,含光800还宣布已经实现量产,我相信中国芯片自主的那一天不会太远的。

之前,斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中,阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一,打破了谷歌等企业垄断榜首的神话,这也意味着,阿里云可提供全球最快的AI计算服务。

这种理论的东西,可能大家没什么兴趣,我也一样。我个人最感兴趣的是:阿里通过AI技术,跟物联网IOT联系起来,为智能家居提供了更多的新可能。

之前,阿里云搞过一个给空巢老人的技术,真是暖心:借助阿云智能人居平台,为空巢老人量身打造了远程看护方案,不仅接入多种物联网设备,还专门定制开发了一个手机APP,所有家人都可以使用。借助物网传感器,家人可以时刻记录老人在家里的所有行为,对异样的行为进行预警。

其实,阿里的硬核技术,只是中国这些年 科技 崛起的一个缩影。作为中国 科技 公司的代表,阿里技术有今天的成就,也离不开大环境的进步和对 科技 基础设施的重视。

阿里巴巴作为中国最大的互联网公司。 在海量数据处理、高并发、云计算等方面积累了非常多的技术。程序员应该都非常清楚阿里的技术实力 著名开源项目Dubbo、RocketMq、Fastjson、Druid、Weex、等都是阿里开源的 。这些项目在全世界各种Java、前端等项目中都有使用。除去这些上层应用方面的技术之外,阿里还有哪些在国际上领先的技术呢?


深度学习技术DAWNBench

DAWNBench是深度学习技术的一个框架。用于端到端深度学习训练和推理的基准套件,它提供了一组常见的深度学习工作负载,用于在不同的优化策略、模型架构、软件框架、云和硬件上量化训练时间、训练成本、推理延迟和推理成本。此前这项技术一直是谷歌和亚马逊保持领先的记录。而在最新一轮的比赛中,阿里云团队在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本四项中均取到了世界第一的名次。打破了谷歌多年的记录。




数据库OceanBase

在数据库领域,一直是甲骨文的Oracle在全球垄断。在阿里的OceanBase没有出现之前,世界上没有可以与Oracle可以抗衡的数据库。不管是企业级还是个人软件项目开发,我们都会第一选择使用Oracle(当然还有Mysql,Mysql也是甲骨文的数据库)。甲骨文公司几乎垄断了整个数据库领域。但是阿里巴巴每年的双十一对于数据库的吞吐能力提出了更高的挑战,阿里投入研发的OceanBase就是为了满足这种高吞吐场景需求的。经过国际TPC-C基准测试,OceanBase的TPS达到了100万(每秒处理事务数,可理解为订单数),比Oracle真正高了一倍。



云服务阿里云


阿里云大家应该不陌生。从全世界市场占有额来看,阿里云目前国内市场占有额第一,全球市场占有额第三。在全球市场占有额中,仅此于亚马逊和微软。而相比全球市场,亚太市场增长更快,云计算市场规模同比增长达50%。


在大众眼里,提起阿里巴巴就想起淘宝,天猫,支付宝。实际上阿里巴巴经过这些年的已然发展成为国际一流的技术公司, 在量子计算机,云计算,人工智能,芯片研发等硬核技术已经取得了世界领先的成就。

量子计算机技术

理论上,量子计算机可以模拟出整个宇宙,不仅仅是原理的模拟,而是整个宏观体系和微观细节的模拟。比如,宇宙中的尘埃——地球上,每个生物身上的每个细胞,都可以被模拟出来。 目前,世界范围内已有两家公司,在这方面已有突破性进展,那就是谷歌和阿里。目前,阿里云在超导量子计算方向,发布11比特的云接入超导量子计算服务。该服务已在量子计算云平台上线,有兴趣可以注册个账号体验下。

人工智能技术

斯坦福大学最新公布的DAWNBench深度学习榜单中, 阿里巴巴旗下的阿里云在训练时间、训练成本、推理延迟以及推理成本拿下四项第一,打破了谷歌等企业垄断榜首的神话,这也意味着,阿里云可提供全球最快的AI计算服务。 这些都属于人工智能最前沿,最顶尖的技术,阿里不仅立足当下,而且将眼光放眼未来,布局即将到来的人工智能时代。

阿里芯片技术

阿里的芯片技术已经名列世界前茅。 旗下第一款芯片—含光800在业界标准的resnet-50测试中,推理性能达到了78563IPS,能效500IPS/W,这两项能力都是全球第一,而且远超第二名数倍。 我们平时经常使用的淘宝“拍立淘”功能,使用含光800,搜索效率可以提升12倍,每天新增10亿张,之前的GPU完成搜索任务要1小时,现在只要5分钟。

结语

阿里这些硬核技术,只是本人了解到的,阿里技术团队一向做事低调如扫地僧。应该还有其他不为大众所知的硬核技术,只是本人不了解而已,你如果知道,请在评论区赐教,不胜感激!

谈到阿里的硬核技术,很多人第一印象肯定是想到了云计算,基于云端数据处理和存储技术,阿里在这方面的成就在世界范围内都是数一数二的,但这是老生常谈,我们暂且不说,今天来说说其他方面,阿里的表现同样强悍。

一、云 *** 作系统

云 *** 作系统指的就是阿里的飞天系统,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算 *** 作系统,诞生于2009年,如今经过十年发展,早已今非昔比。飞天分布式系统,如今已经累计服务了200多个国家和地区,让许多大企业减小了对于硬件的依赖,减少了支出。2017年双11,飞天更是创下世界记录,实现了每秒325万笔交易峰值,每秒256万笔支付峰值。强悍如斯,让人震撼。

二、阿里物联网平台

阿里自研的物联网平台,同样让人惊艳。2014年,阿里云自主研发了一站式物联网使能台阿里云Link,之后,又相继推出物联网 *** 作系统、物联网云平台、边缘计算引擎、一站式开发平台等。基于以上平台和系统,阿里在智能化、云端化、云计算展现出惊人优势,为我们日常的智能生活、智能城市、智能制造,提供了技术和平台支持,为经济发展提供了极大的便利。

三、AI芯片含光800

阿里巴巴达摩院研发的AI芯片“含光800”,同样让人震撼,这款芯片是阿里巴巴第一款自主研发的芯片,它被认为是全球最厉害的智能AI芯片,数据显示,含光800在芯片测试标准平台Resnet 50上的具体分数是性能78563 IPS,是第二名(15012)的5倍;能效比500 IPS/W,是第二名(150)33倍。这款芯片如今已经商用,并在全世界范围内接受了不少订单。

阿里其他方面的技术还有很多,譬如“神龙”服务框架、端 *** 作系统等等,但阿里最厉害的还是我们经常说的云计算,基于这方面的投入也是最大,未来三年,阿里将投入2000亿,继续加大对于云计算的研发,相信在未来,我们的智能生活体验中,必定离不开阿里的身影。

如果说阿里云是世界领先的话,可能有些人感受并不深。那就简单说一下一个利用阿里云落地的身边应用——城市大脑。

发明云计算最大的作用,可能就是能在这个时代“磅礴浩瀚”的数据量面前处变不惊,这也使得一些以前不敢做甚至于不敢想的东西顺利落地。从城市大脑来讲,能将整个城市的方方面面映射到一个整体系统上,这是不是和你以前看过的科幻片高度重合起来?阿里云的诞生使得各类复杂的数据都能够得到迅速响应、快速计算和实时处理,这也就让我们等待红灯的时间灵活调整,出行时间大大缩减,停车难、排队难、看病难等城市病也都得到了有效解决,这也是为什么世界上很多城市跑来借鉴的原因所在吧!

看了一些回答,有些小寒心,难道技术非要等到打上西方封禁的标签才能够得到证明吗?不可否认每个时代都有独特的事物在独领风骚,而当前以及未来都应该与数字时代脱不开联系,这也就是为何云计算崛起后持续受到各个行业关注的原因。

当然,阿里云当年不顾一切搞自主研发,虽然耗费了大量的人力物力时间,但是如今回头来看无疑是幸运的,有了核心技术也就无需担心他人的掣肘,这也是如今阿里云世界领先的原因。而有了阿里云为支撑,例如城市大脑、数据库的OceanBase、平头哥的含光芯片都纷纷亮相。相比而言,甲骨文也已经撤出中国,亚马逊和微软也在一步步让出自己的市场份额。值得一提的是,阿里身后还有达摩院的一批顶尖科学家做支撑,因此可以想象在未来相当长的时间内,阿里的技术优势还是会不断保持。

互联网经济,也就是我们说的共享经济。其他技术也是依靠互联网的钱收购的。雷声很大的达摩院也没见到什么硬核成果。期待早点见到效果!

1 无处不在的数据分析
越来越多的企业在利用从他们客户那里收集到的大数据更好地了解客户需求,并且优化产品使其能更好地服务客户。这就是无处不在的数据分析,它更看重数据的质量,而非数量。将数据最大化地转变为有价值的创新,利用数据洞悉市场,以此为基础做出明智的商业判断。
如果关注数据质量,将收集到的所有信息进行筛选就变得至关重要。例如人工智能,其需要迅速地完成一系列动作:数据收集、分析,并且瞬间作出判断采取行动。严格来讲,对数据质量的关注需要嵌入到数据采集的过程中。在这样的数据分析背后也要关注消费者信息的私密性。GfK2015年进行的针对全球20个地区的消费者研究结果表明,全世界消费者都在担心他们的数据是怎样被收集、售卖和利用的。
2 虚拟现实(VR)
2016年,从行业到消费者,从硬件到软件,关于虚拟现实,一切都处在被普及教育的阶段。随着三大巨头接连推出消费级产品,且“售罄”之讯频传,虚拟现实作为最受关注的新智能领域迅速席卷全球。全球VR头显市场规模预计在2020年会达到28亿美元,其中供游戏者使用的VR头显设备占据多数份额。中国市场2016年全年零售量会达到300万台左右,从GfK监测的VR头显在线市场来看,从2016年1月到4月,VR头显零售量几乎翻了20倍,虚拟现实硬件产品正在经历一场初期爆发式的增长。但目前依然是以VR盒子为主。整体来看,中国的VR市场现在还处于野蛮生长的阶段。相信在未来VR应用会逐步向直播、旅游培训、医疗、装修、房地产、教育等领域渗透。
3 人工智能(AI)
人工智能最终是重现一遍人类思考的过程。作为一个人工制造的机器,终极形态的AI将拥有与我们相同的智力水平:学习、推理、使用语言、构想原始创意。然而只拥有学习能力的AI已经快速地渗透到我们的生活中了。语音识别是目前人工智能中落地较早、目前投入及研发的核心领域之一。基于人工智能,各个厂商可发挥的空间很大,不一样的应用及方向才是真正有趣的地方。2016年,AI助理的发展或许会超越智能手机的发展。人工智能是一块有待探索与开发的市场,这块市场拥有多种可能性。
4 可穿戴产品
智能手表、健康监测手环、相机、GPS定位设备及心率监测设备进入主流市场还需多久尽管万众瞩目的Google Glass及Apple
Watch的发布已经俘获了消费者的想象力,但只有少数消费者接纳了这些设备。中国可穿戴市场2016年销量预计达3160万台,环比2015年上涨32%,但其中以价格较低的手环产品占据市场的大多数,整体市场销量持续上升的同时增速减缓,市场经过了2015年跳跃式发展后开始进入一个更趋理性的阶段。如果可穿戴产品想要吸引更多的消费者,有以下四点需要注意:一是与物联网的融合,把可穿戴设备和现有的个人科技生态相融合将会成为扩大市场的基础性举措。二是设计和材质,外形设计已经成为可穿戴产品跟上时代潮流的一大绊脚石。三是精准有效的信息收集,提高数据的准确性和解读能力是可穿戴厂商正在解决的另一大问题。四是引人注目的新案例,特色鲜明的产品会逐渐与消费者建立特有联系。
5 视频消费
视频消费的发展速度比之前任何人预期的还要快,并且线上已经成了人们观看视频的主要渠道。从社交媒体上的短片到视频网站的服务和套餐服务,甚至到最近大火的视频直播,消费者似乎可以在任何时间、任何平台看到想看的视频内容。事实上,有人预言到2019年,80%的互联网流量消费将来自于视频观看。而随着投入到这个领域的玩家越来越多,从内容的生产者和发布者到各大品牌、厂商,互相合作会成为一种需求,只有通过这样多方之间的信息互换才能够释放更大的能量。
6 无人机
据GfK中国估算,2014年中国航拍消费级无人机市场为近6亿元,到2018年将激增到60亿元。而民用无人机市场更是有望在未来10年形成千亿元级规模,未来发展空间广阔。
无人机并不算是新产品。无人机在航拍、地形测绘、商业运输以及救援部署,甚至在自动机械化生产上,都可以起到作用,无人机技术在诸多领域所能发挥的用途正在被进一步挖掘出来并且会在降低商业成本、提高商业效率方面起到很好的催化作用。但是在实现这样的美好愿景之前依然有很长的路要走。目前无人机依然面对诸多阻碍,如缺乏“感知-避障”技术、载物重量上的限制、没有夜视功能以及电池续航时间有限等。
7 移动支付
全球移动支付市场比较复杂。目前传统的支付方式在许多成熟市场中都有着强大的根基,无法轻易撼动。相反,一些非洲市场和亚洲发展中国家市场则直接迈入了移动支付时代。在这样一个碎片化的环境中,对于品牌、制造商和零售商来说,理解移动支付当下的全球格局以及它的演变趋势至关重要。在中国,阿里巴巴、腾讯等第三方玩家已经率先鼓励联网用户通过手机在实体店或网店进行支付。小米、OPPO、魅族旗下具备支付功能的手机的使用也意味着在这一市场中,移动支付不仅存在,而且触手可及。而那些被认为将第一时间接受新兴技术的市场则呈现出与上述地区的截然不同的局面。当前,一些市场仍需提高消费者对于移动支付的认知度,而对于另一些市场而言,要做的则是减少移动支付的使用壁垒。
8 智能汽车
随着物联网技术的越发成熟,智能汽车也将应运而生。许多豪华轿车已经配备了大显示屏,并且车载大屏也会继续成为趋势,在2016年底或2017年初,为前排乘客设计的额外显示器也将出现在高档汽车中。为了让乘客更好地体验“增强现实(AR)”技术,一些OEMs甚至想要把显示屏幕延伸到整个挡风玻璃或者侧窗。屏显技术的进步为那些企图走到传统汽车供应商前头去的电子消费厂商和初创企业们打开了大门。过去,受到物联技术的限制,OEMs很难找到一个正确的商业模式,但是现在,机会来了。通过了解细分市场消费者的需求和喜好,量身开发车载APP和配套服务从而获取相应的报酬成为可能。
9 3D打印
3D打印机的销量目前还比较小。但是,随着更多的厂商加入到该领域以及消费者的认知度逐渐提高,这种情况在明年应该可以得到改变。拿德国为例,3D打印机的销量在去年增长了71%,而且需求还在进一步扩大。消费者认为3D打印技术极具吸引力,3D打印在最有可能影响他们生活的科技中排名第三。这比智能汽车、云计算、可穿戴设备还有物联网的排名都要靠前。这表明这项新技术的知识普及在全球已经非常高了。价格一直是新兴科技难以普及的主要障碍。但是随着成本的下降,价格也将不再是阻碍,3D打印技术的优势会变得越加明显和突出:更低的装配成本,减少浪费,极低的运输和配送费用和更快的新产品上市速度。
10 智能家居
一股智能家居的“淘金热”正在各领域中展开,传统厂家、互联网公司、国际技术提供商及零售商等各种组织都在寻求最大限度地参与到未来家居领域中来。根据GfK针对全球7国消费者所作的研究表明:绝大多数消费者(90%)知道智能家居,50%的消费者认为智能家居能改变他们的生活,78%的消费者同意这是一个具有吸引力的理念。目前智能家居想要获得成功的关键是让消费者能明白智能家居技术是如何提升他们的生活品质,并且提供参与度高且有效的用户体验。现在需要行业协作和消费者教育来驱动需求,并推动智能家居从厂商领导发展向消费者需求主导发展的创新转变。行业相关参与者需要合作并组建不同以往的合作关系。这会确保不同的设备和服务能在后台彼此连接来满足对便捷的需求。只有满足了这一点,智能家居的真正价值才能得以体现。根据GfK中国对家电智能化研究,中国家电产品智能化应用发展速度位于世界前列,但目前也处于厂商、零售商等供给方主导的阶段,还处于智能连接、手机远程控制等初级智能向更高级智能功能探索和尝试的阶段。中国庞大的用户基础和互联网业态演变将为智能家居的发展和创新提供良好的土壤,预计智能家居未来将会催生类似BAT级别的新企业。
参考:十大技术全面开启物联网时代>物联网的应用如下:
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性,对于生产企业,可以根据这个数据合理的把控库存量,调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能,可以准确提供货物库存位置,这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术,实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化,而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整,优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平,还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术,实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动,实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉,把生命指数记录到电子健康文件中,不仅自己可以查看,也方便了医生的查阅,实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均,看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机,就可以 *** 作家里大多数的电器,查看它们的运行状态。寒冷的冬天,我们可以提前打开家里的空调,回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置,你再也不用担心孩子跑的找不见人,省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度,监视土壤酸碱度,查看家禽的状态。在这些数据的支持下,农户就可以合理进行科学评估,安排施肥,灌溉。监测到的天气情况比如降水,风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量,降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息,通过信号灯等设备进行流量的控制,这个技术的运用,会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚,驾驶违章无处可逃,交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程,对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例,因为物联网的运用,使得自动化计量系统开始启动,使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。


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