物联网工程专业考研考哪个学校比较好？

最好的应该是北京邮电大学，它是第一个招生纯研究生的物联网专业，版但是其课程可能权是偏软的。南京邮电大学在物联网工程方向应该是较强的，建议你考它。至于考试课程你可以直接登录他们的网站，那里有详细的说明。

物联网(Internet of Things)这个词，起源于传媒领域，国内外普遍公认的是MITAuto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。

2005年国际电信联盟(ITU)发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。

互联网专业的学生对于考研这件事情是没有一个准确回应的，主要还是看个人的一个选择，如果选择继续读研的话，也确实是一个非常不错的选择。这也是虽然物联网现在也一直处在发展状态当中，算得上是一个热点行业，但是如果去看学生毕业的一个数据，就会发现本科学生就业情况并不是特别的好，基本上都处在最基本的就业状态当中，所以如果想要在这个行业当中获得更高的发展的话，继续考研是有可能获得更多的机会，而且互联网的专业相对来说还是比较复杂的，是能够通过读研这件事情学习到更多的知识，从而提高自己的核心价值力，在就业上能够展现出更优秀的一面。物联网的招生条件然后就是符合专业分数就可以，当然物联网专业分的又比较细，所以可以根据自己的兴趣爱好来看一个适合的专业。

现在通过就业数据来看的话，物联网专业主要分为软件开发，硬件开发以及相关销售还有一些高级人才，这些就业方向是本科专业生目前没有办法达到的一个高度，所以这就要求物联网专业的学生进行读研。

物联网是一个行业，所以在大学里一定要学习好物联网专业当中的任何一项技术，只有掌握这些技术才能够在这个行业当中中掌握更多的可能性，迅速实现个人价值的。因为物联网涉及到互联网软件硬件等各个领域，所以作为个人而言，想要在这个行业当中继续发展的话，还是要找准一个明确的方向，朝着这个方向继续前进，比如如果学习硬件方面的话，就应该更加考虑一些技术上的东西，这样才能够提高自己的竞争。

最后物联网发展虽然并没有像互联网一样那么的引人注意，但是在潜移默化当中还是影响着每个人的生活，尤其是在大家的生活条件越来越好，对于物联网的需求也会更大。

物联网工程专业考研方向1：计算机技术
计算机技术是（专业硕士）工程下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。
计算机技术是信息社会中的核心技术，也是实现现代化的关键技术之一。计算机领域包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用、涉及计算机科学与技术学科理论、技术和方法等等。

物联网工程专业考研方向2：电子科学与技术

电子科学与技术专业培养具备物理电子、光电子与微电子学领域内宽广理论基础、实验能力和专业知识，能在该领域内从事各种电子材料、元器件、集成电路、乃至集成电子系统和光电子系统的设计、制造和相应的新产品、新技术、新工艺的研究、开发等方面工作的高级工程技术人才。
电子科学与技术专业学生主要学习数学、基础物理、物理电子、光电子、微电子学领域的基本理论和基本知识，受到相关的信息电子实验技术、计算机技术等方面的基本训练，掌握各种电子材料、工艺、零件及系统的设计、研究与开发的基本能力。

物联网工程专业考研方向3：计算机科学与技术

计算机科学与技术专业主要学习计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法，接受从事计算机应用开发和研究能力的基本训练等。
本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

物联网工程专业考研方向4：电子与通信工程

电子通信工程英文名为Electronics and Communication
Engineering，是电子科学与技术和信息技术相结合，构建现代信息社会的工程领域，利用电子科学与技术和信息技术的基本理论解决电子元器件、集成电路、电子控制、仪器仪表、计算机设计与制造及与电子和通信工程相关领域的技术问题，研究电子信息的检测、传输、交换、处理和显示的理论和技术。
电子与通信工程专业培养工程硕士学位授权单位培养从事信号与信息处理、通讯与信息系统、电路与系统、电磁场与微波技术、电子元器件、集成电路等工程技术的高级工程技术人才。
学生毕业后可在通信企事业单位从事通信网络的设计和维护工作，并能从事通信系统的建设、监理及通信设备的生产、营销等方面工作。

物联网专业考研分为4大类：计算机技术，电子科学与技术，计算机科学与技术，电子与通信工程。随着社会需求会逐步扩大，电子科学与技术专业总体就业前景比较看好。当然，也看你个人对哪方面比较感兴趣。

其他信息：

对于大学学子们来说，选择专业是非常重要的一个问题，一旦选错专业，不但会影响学习，而且还会影响到将来的考研和就业。就拿大数据专业来说吧，大数据专业考研方向有哪些呢？下面让我们一起来分析一下吧！ 一、大数据专业考研方向。 1、数据科学与大数据技术 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。 2、计算机科学与技术 计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程，计算机科学与技术专业所学范围更广。 3、大数据技术与应用 大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如：实时交通路线数据统计，躲避拥堵；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。 4、数据计算及应用 数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。 5、应用统计学 应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。 二、关于大数据专业。 大数据专业全称数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。加上第一批成功申请该专业的北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，目前共有35所大学获批开设大数据专业。 大数据（Bigdata）专业的学生不仅具备计算机编程、统计和数据挖掘等专业技能，还能够将这些技能应用到自己所选领域中解决问题，比如应用到社会科学、自然科学和工程学领域。所以对于这项偏技术类的专业，你学大数据是一个很好的选择。 三、大数据专业到底有没有发展前景？ 随着人工智能大发展，大数据从2009年开始就成为互联网行业的热门词汇，而与之相关的一些职业岗位也开始普遍设立，从而形成了一个新的专业，大数据专业。 大数据专业在近几年真的是火得一塌糊涂。它的发展前景到底怎样？又该不该放到优先选项呢？ 大数据专业总体上来说与计算机专业联系很紧密，他的绝大部分的课程是与计算机专业的课程相同。学的知识比较杂，hadoop、SQL、Linux、Python、数据分析、数据可视化、爬虫、Java、Scala、hbasehive、spark、机器学习等等。说白了，大数据专业，可以说成是以数学为主的计算机专业。 目前，我国已经有283所大学开设数据科学与大数据专业，这也就证明市场对于大数据人才还是有着很大的需求的。但是值得一提的是，开设这个专业的院校大部分都处于经济不发达的地区，而且大数据作为新兴专业，就意味着学校不具备那么多专业教大数据的大学教师，目前许多高校的大数据教师都是计算机与数学专业的教师。 所以学校不一定有着强大的资源与过硬的实力去培养实力过硬的大数据工程师，大部分都是为了适应当地的经济和商业去培养专业化人才，也就是为了配合当地的招商引资。 首先，大数据的发展前景目前来看是很不错的，本科毕业的大学生毕业之后基本都可以找到工作，而且薪资也不低。但是，大数据既然作为计算机专业的数学版，就有了一个问题，那就是并不是所有人都可以学大数据，也并不是所有人学了大数据就可以找到好工作。 大数据所对应的工作，简单有两种，数据工程师与数据分析师。数据工程师属于研发人员，是把一些零散的数据采集，归纳，整合起来，进行数据治理。而数据分析师的工作接近于运营范畴，必须对产品和业务有着很大理解。想要做以上两种人员，都必须要学好大数据。 首先，学大数据，就必须要有严谨的逻辑思维，因为学大数据不仅要学数学，还要学计算机的绝大部分内容，如果没有严谨的逻辑思维与数学思维，学大数据会很吃力。其次，在招聘的过程中，大数据专业的门槛是很高的，学历很重要。如果连本科学历都没有的话，没有一家企业敢把那么重要的数据交给你去处理。 所以，分数很低的同学，不建议报考大数据专业，而分数很高的同学，请认真想一想，选择大数据，可能会没有其他传统专业那么先进的教学资源与强大的师资力量，但是在未来大数据的发展情景很不错，对于一些优秀的大数据科学家，市场是极其需求的，权衡这利弊，再做选择。 以上就是关于大数据专业考研方向的详细介绍。随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展，社会对大数据分析师从业人员的需求日益增长，但目前人才数量较少，人才队伍建设亟须加强。人力资源和社会保障部发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2025年前大数据人才需求仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。该报告还指出，大数据从业人员专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。其中，计算机类占比最高，其次是数理类。

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