随着科技的快速发展，高新技术渗透到各行各业，也影响着服装产业的发展。当服装遇上高科技，跨界碰撞出来的火花，产生出来的化学反应，往往会颠覆人们的双眼和认知，令人惊叹黑科技的强大力量，为服装界增添新时尚。
★ 黑科技面料
服装+科技，也许有很多人首先想到的高科技面料。
在海外的《美国偶像》中，美国歌手、演员兼流行设计师Jennifer Lopez（詹妮弗·洛佩兹）在节目中身穿直径长达6米的白色拖地长裙。
随着音乐节奏变化、灯光渐暗，在那大似舞台的群摆上出现星光、宇宙、星球等变化的图案与绚丽的灯光，裙摆俨然成了高级舞美，惊艳全场。
知名好莱坞明星ClaireDanes在Met Ball上的这条 夜光裙 ，在灯光下与看不出异样。当灯光慢慢暗下，褪去平淡无奇，展露华丽美衣，整场焦点聚集在此，唯美、梦幻、宛如仙境一般，惊艳众人。
它的 黑科技的关键点在于这种发光面料是欧根纱面料，是运用光学纤维织出来的， 出自设计师Zac Pozen之手。
从黑科技面料，到生产到零售，服装行业脑洞不断大开，不断给人们展示黑科技的精妙绝伦，挑战人们的常规认知。
★ 4D打印，随心所欲
4D打印，可以说它是一种能够自动变形的材料，按照产品的预设自动折叠或转变形状，它不需要借助复杂的设备就可以实现。
美国麻省科技设计公司研发出能利用4D打印技术做成的连衣裙， 这款裙子可以依据客户的体型情况自行改变，而且更为惊叹的是可以自动变幻裙子的版型。 让不合身不再存在，女性衣橱中永远缺的那件衣服也终于可以拥有了。
4D打印技术相比3D打印技术更有颠覆性和前瞻性。
★ 智能试衣镜
现在市场上已经有智能试衣镜的出现， 只需站在镜子面前就可以自行换装，并观看效果，体型数据也可以选择性的填写。 免去频繁换装的麻烦的同时还节省时间。
★ 智能裤
外国研发智能的智能裤穿上后，经过特殊的传感器，将腰围、臀围、内缝长等数据都会上传到与其配套的软件上，即可快速了解自己的size。
随之软件自动匹配与身材相符的多条牛仔裤的型号和品牌，供用户选择，用户就可以挑选自己中意思的裤子，解决了为选错尺码而担忧的烦恼。
二
传统的服装行业模式，按部就班地发展，高强度流水作业、密集型的劳动力、高压库存、等因素一直制约其发展。随着生活水平的提高，人们对消费体验的要求也在提高。对消费者来说，传统的购物方式早已厌倦。
而服装行业技术的不断进步，这一路走来，越来越多的高科技渗入、智能软件的应用，逐渐解决了传统服装行业发展的难题。
科技变革的力量还会进一步改变传统服装行业模式，打造服装科技时尚产业。许多传统服装企业也都觉醒，要顺应时代的发展，顺应消费者的需求，才会提高自身企业的价值和收益，进而可持续的向前发展。
泰莲娜——中国首家智能时装商店，先于其他服装企业进入服装黑科技领域。
泰莲娜选择跨界多元化，引进了互联网、大数据、物联网、RFID四大技术，以3D真人立体试衣、Vip人脸自主识别、空气水智能咖啡机、智能机器人及客密度自动侦缉等“黑科技”，以消费者为中心，打造更加完美到位的服务。
泰莲娜打破了传统服装行业的格局，通过智能黑科技赋予了服装新的使命。
今年的7月初，阿里在香港理工大学校园内开设“Fashion AI 概念店”，译为 “时尚之心概念店”。 该店是全球第一家人工智能服饰店，这是中国服装时尚业首次尝试通过人工智能技术解读人类的“穿搭密码”，这家黑科技服饰店比任何一个国家都要前卫。
用户扫描淘宝ID绑定核实身份信息后进入店铺。在浏览货架期间，随意拿起任何一件衣服，货架边的“镜界面”会感应到商品信息，为用户罗列出若干种搭配选择。
挑选的心仪商品，消费者只要在镜界面上选择尺码和型号，点击“试衣”按键，可将所有试衣信息一键同步到FashionAI后台库房，自动有售货员进行捡货配货。
随后即可轻松前往试衣间，试衣间有巨大的智能试衣镜，可以看到所有经过挑选的商品都已备好。消费者可随意更改试穿尺码、颜色、还可以加购，售货员接到新指令后，会重新为消费者送上所需商品。
试衣完毕后，消费者可直接扫码完成购买。可以选择在店提货也可以选择快递寄家。
Fashion AI黑科技服饰店技术唤醒了衣橱的沉默数据，增强了消费者的参与性，改进了生产的制造方式。
三
京东集团的副总裁、京东商城大服饰事业部总裁丁霞曾说：“技术创新是服装领域的未来所在，科技力量为时尚带来更多可能，开启表达自我的全新生活方式。”
这些让人叹为观止黑科技为消费者创造了全新的购物体验，引领了服装时尚行业未来主流，推动了服装行业领域的技术发展，给服装企业提升了品牌价值、可观收益。
智能时代，未来服装产业的发展将深受高新黑科技的影响，3D身材测量、制版技术、高新面料等已进入服装行业。 美媒甚至预测，未来的服装，不同于其它高科技产品，将成为真正的“多功能便携式高科技产品”。
科技改变世界，我们惊叹于黑科技与服装跨界融合碰出的流光溢彩的火花，让不可能成为了可能。
未来的服装行业，建立在黑科技的功能上，更快速准备地了解人的所思所想所需，这不仅是人类与VR世界的建立与联系，更是人与大环境的建立与联系。
我们身边的共享单车即应用了物联网技术，《物联网时代》将物联网定义为：“通过基于互联网协议的分布式云端，将所有的东西都互联起来。”其作者马切伊认为，物联网实际上并不是什么新的发明，它以不同的形式以及存在了10年以上的时间。
连接带来了时代的需求的变化，当世界上有十亿网民的时候，Facebook就自然的出现了。
如果你仔细地观察过去25年里的科技企业，你就会发现变化一直在发生。
每隔3-7年，企业就必须对它们进行重塑。那些错过了一次技术转型的公司如果能迎头赶上的话，那么还有可能重新恢复过来。而那些错过了两次技术转型的公司，则有可能已经消失了。如果你有兴趣的话，可以查看一下50年前标准普尔500强公司的名单，如果统计无误的话，截止到2017年，只有19%的企业现在依然存在。
当我们在网络上看着90后“佛系”“中年人”的话题捧腹大笑的时候，其实我们没有看到这背后透露着的真正原因是：90后们生活在“变的太快”的世界里，太多学习工作生活里的问题他的上一辈甚至前一代人都没有遇到过，他们的迷茫那么大，以至于有些人认为：至于以不变应万变才是“正解”。
而如果我们把这件事扩展的更大一些，无论我们的真实年龄如何，我们都注定属于将遭遇革命性变革的一代人。这也正是马切伊克兰兹(Maciej Kranz)将每一个商业领域正经历“革命性变革”的这一代人叫做“物联网一代”的原因。
什么是物联网？
一个相对繁琐的解释是：
物联网是互联网的一个延伸。互联网的终端是计算机（PC、服务器），我们运行的所有程序都是计算机和网络中的数据处理和数据传输，没有涉及任何其他的终端。而未来，所有物和物之间都可以实现互联。物联网能够让互联网连接对象使用嵌入式传感器进行数据收集和交换的网络，汽车，厨房电器，甚至心脏监视器都可以通过物联网连接。随着物联网在未来几年的发展，更多的电子设备将加入物联网的阵营。
而在《物联网时代》中，物联网有一个更为简单明了的定义，它是“通过基于互联网协议的分布式云端，将所有的东西都互联起来。”其作者马切伊·克兰兹是全球物联网专家，思科公司战略创新集团副总裁。在本书中，他基于思科的工作视野和在全球物联网行业一线的长期实践经验，从数十个他参与实施的物联网案例中，总结出4种已经获得验证的、可以快速回报的场景。顺带提一下，思科公司的主营业务就是物联网。
总的来看，物联网的本质还是互联网，只不过终端不再是计算机（PC、服务器），而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。在这个意义上说，物联网是一个很大的概念。如果单从学科上分解来看的话，它涉及到通信，信号处理，计算机视觉，自动化控制，电路系统，信息融合，无线自组织网络，MEMS传感器设计等等。
可以说，这是计算机科技发展的必然结果，为人类服务的计算机呈现出各种形态，如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备等等。只要有硬件或产品连上网，发生数据交互，就叫物联网。实际上，大数据概念最早的提出，也是因为物联网的兴起，传感器接入网络之后，大大增加了可以挖掘的数据量，网络上的数据不但包括社交网络这种来自用户的数据，还有了来自物理世界的数据。
物联网发展速度为什么这么慢？
正如马切伊在他的书中提到的那样，物联网实际上并不是什么新的发明，它以不同的形式以及存在了10年以上的时间。
它的本质便是上个世纪学术界开始兴起传感器网络、自组织及多跳网络（wireless sensor network, ad-hoc network, wireless multi-hop network）。RFID在智能物流上的应用只是最为基本的应用场景，当前的研究远比这个更为复杂。但是，受限于应用场景和技术实现的瓶颈，物联网的发展，其实无法像互联网那样爆发。
首先，现阶段的物联网应用基本都是“锦上添花”的东西，需求性并没有那么强，如可穿戴设备和智能家居，这也就是为什么很多智能硬件叫好不叫座的根本性原因；也正是因为这个原因，商业上也不会出现滴滴打车那样的持续性投入，这又反向钳制了这一技术的商业化发展。
其次，物联网技术上还有很多没有突破。最大的技术瓶颈可能在MEMS传感器的性能和无线传感网的设计实现上。
再有，就是目前在应用上还找不到突破。目前比较活的也就是智能硬件，无人机，工业物联网这块。但是离人类和互联网形成的应用需求还无法相比，目前还没出现。
最终，物联网应用的制约因素还是能源，物联网应用场景的扩展一直在等待电池技术的突破。所以，目前来说物联网首先会在那些对能量要求不是很高的方向首先取得突破，比如智能硬件和工业设备上。
总之，物联网的方向毋庸置疑有着广阔的发展前景，但是当前基础研究和相关技术还有待发展，因此看起来发展缓慢，甚至就是停滞，学术和商业界都在等待一个颠覆性应用可以让“物联网”来一次诈尸。
共享单车中的物联网技术
完全可以想象，物联网的技术前景是广阔的。
实际上，2016年底兴起的共享单车就是一个成功的物联网商业化作品。
看似简单的单车使用过程，包括了物联网技术，人联网技术（移动互联网），自动控制技术，GPS全球定位技术等多个技术领域。但是整体的技术实现并不复杂，并没有涉及到什么创新黑科技。
首先，一辆单车需要以下几样设备参与运作：
•单车上面的智能锁（这个是核心关键，包括了GPS定位模块，GPRS通讯模块，主控芯片，电控锁模块等）
•用户手中的手机和APP
•单车提供商的云服务器（平台）
关键的环节在于单车和云服务器之间的通讯，采用的是老旧的GPRS技术。为什么要用这种落后的2G技术呢？ 不使用LTE呢？答案很简单: 省钱省电覆盖好。
共享单车是典型的物联网应用场景，也能很好的克服我们之前说的物联网现存的耗能的问题。它对网络的要求并不是大数据量（它只需要很少很小的几条消息），而且它不需要速度很快（几秒钟的时延，完全可以忍受），它需要很低的功耗和很长的待机时间。
早期阶段，共享单车甚至依靠短信和云服务器进行通信，所以等待解锁的时间比较久，大约需要6-10秒。
还有一个小细节，不知道有没有人遇到过。我曾经用过一次支付宝旗下集成的一款市面上不太流行的单车品牌，扫码之后，手机提示我：锁没电了。这是我第一次意识到，原来单车的锁需要电！？
当然，正因为共享单车智能锁有这么多模块，所以它当然要耗电的。
为什么早期的单车骑起来特别累？除了一些材料和工学设计的原因，也是因为：你在充当人肉发电机。后来，为了改善用户体验，开始流行太阳能充电了。所以，越来越多的单车装上了太阳能发电板（如下图）。
经过过去一年半的迭代和升级，现在市面上所有的单车使用体验相比最早的那一批已经有了质的飞跃。
同时，近些年上市的一些空气净化器，穿戴设备以及家庭环境监控设备也已经完成了一代代的自我迭代和进化，在目前的消费场景下，服务着千家万户，这正是物联网技术未来商业化发展的一个缩影。
如何顺势借力风口，成为一名成功的物联网创业者或者职场精英？
BI Intelligence 预计：到 2020 年，地球上将有超过 240 亿的物联网设备，约为人均 4 台，当我们接近这个阶段时，60 亿美元将流入物联网解决方案，包括应用程序开发，设备硬件，系统集成，数据存储等。然而这些投资在 2025 年将产生 13 万亿美元的效益。
然而正如前面所说的，基于一些目前无法攻关的技术难题，它的商业前景也是复杂的，特别是对于创业者而言，这不是一个好消息。创业者大部分都是小公司，无论多么先进的技术，一旦市场成熟，目前的互联网大鳄公司都可以迅速投入数倍于你的资金，在非常短的时间内模仿你，超过你，压垮你。
而且，目前全世界范围内，也已经有多家物联网平台已经初具规模，比如Amazon Web 服务、Microsoft Azure、ThingWorx 物联网平台、IBM 的沃森、思科物联网云连接、Salesforce IoT 云、Oracle 集成云以及 GE Predix。
因此，物联网行业的创业者应该处理好两个问题。
首先，科技行业想突破垄断，对于微软和IBM这样的大企业而言，是技术积累。对于我们这样的个人或小团队而言，最好的方法是缩小目标客户群体，专注于某一个具体的领域或者攻关一项技术去解决某一个具体的问题。主动缩小目标客群的好处就是大企业不容易来抢市场，而你我们相对容易找到目标客户，最终说服他们买你的产品。
其次，以热门概念 *** 作以达到融资目的，而从不关心成本和收入是最错误的做法。
总结来看，就是组建一个相对小型的团队来维护一款小产品或者一个项目，这样可能反而容易成功，比如团队或项目被大公司收购。
如果你只是想成为一个工作体面收入又高的技术工作者和相关从业者，有一条相对明确的职业发展方向可以借鉴：学Java，去一家当地比较有名的计算机类企业应聘；取得一定成绩后，跳槽至国内一线物联网公司；3-5年后，有机会跳槽去国际一线企业在华公司应聘，如前面所说的这几个大型的物联网平台。如果在继续在里面服务几年，等到物联网技术真正实现商业化爆炸的那一天，你绝对已经可以斩钉截铁向别人介绍说：你好，我是物联网行业的资深行业顾问！就像我们前文提到的《物联网时代》作者马切伊先生一样。
就算不完全复制这条路，普通人想要搭上物联网这班车也不是没有可能的。毕竟，物联网的范围其实极其广泛。无论是大数据分析师、GPS定位还是井下探测，都可以算是物联网的一部分。只不过，程序猿是物联网现阶段发展时期，需求最大平均工资最高的工种而已。
以上由物联传媒提供，如有侵权联系删除
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引言
云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术正在改写着零售商业的时代进程，越来越多的零售商意识到 科技 对商业的重要性，并积极参与到数字化转型中来。
来源 | 商业与地产 （ID：commercialproperty）
作者 | 猫头鹰研究所
曾经，网上购物的兴起给实体经济带来了巨大冲击，因为它充分利用了消费者对便利的渴望：足不出户即可完成购物。
如今，电子商务与实体经济相互融合已成必然与必要，因为消费者在便利的基础上，同样渴望真实与新奇的体验。
对于零售商而言，目前已到了必须更精进其触达消费者方式的时候了。
而 科技 ，正是加快这一切改变的背后推手。
为购物者提供更多便利，加强体验感受，促进零售商线上业务规模……零售 科技 成为各类零售品牌争相抢滩试水、积极 探索 、布局未来赛道的重中之重，希望借此进一步为自己的零售业态赋能。
毕竟，更新换代了的消费者就是喜欢尝试这些新颖、灵活、有创意的产品和体验。
为此，我们不妨一起来看看，过去几年内零售商店都在 科技 创新方面取得了什么样的进展。
01
盒马的送餐机器人
2016年，电子商务巨头阿里巴巴在中国开设了第一家盒马鲜生。盒马的愿景是希望整合线上和线下购物的无缝体验。
与传统零售最大区别是，盒马运用大数据、移动互联、智能物联网、自动化等技术及先进设备，实现人、货、场三者之间的最优化匹配，从供应链、仓储到配送，盒马都有自己的完整物流体系。
在6月10日举办的2019年成都全球创新创业交易会展览上，盒马首次展示了自主研发的送餐机器人系统。
目前，该系统已在上海南翔门店投入运行，可以在面积有限的运行轨道上实行高效配送。
消费者通过app下单结算后，到达就餐区只需要扫一扫传送区的二维码，一个半圆形机器人就会根据指令，通过传送带将餐食送至消费者面前，消费者取下菜品后，机器人又会按照原轨道回到取餐区，传菜最快可达40秒，基本实现30分钟内上菜，极大地降低了人工成本，缩短了就餐时间。
02
京东的AI超级眼镜
同样作为国内电商巨头的京东，也在持续加大技术方面的投入。2018年，其技术研发投入达到了121亿元人民币，同比增幅826%。
近日，京东生态伙伴悉见 科技 基于京东人工智能开放平台 NeuHub 提供的图像识别等 AI 能力，推出了一款“超级眼镜”，以智能可穿戴设备的形式应用于门店智能导购、智能盘点、智能巡店，助力线下零售降低成本、提高效率。
钛合金框架十分轻便（重量仅39g），功耗超低（仅16W），适应侧脸、遮挡、模糊等各种实际环境，并能以40寸的虚拟屏幕（FOV 21°），支持1080P高清视频流，实现毫秒级识别。
在未来零售场景中，门店店员通过“超级眼镜”可以瞬时了解眼前顾客的会员信息、用户画像、购物倾向等重要信息，实现智能导购的信息可视化，全面实现“知其所想，投其所好”。
此外，超级眼镜也可以针对码货场景，帮助店员了解SKU的售卖、库存信息；或者在分拣场景中，实现货品的空间定位，实现供应链效率的提升。
03
Kroger的数字价格标签
2018年，美国食品连锁店Kroger在数百家商店推出了数字价格标签技术。这项技术被称为“Kroger Edge”，它能够显示商品的价格和营养成分表，商店能够即时和远程地更新物品价格和营养信息。Kroger还宣布了将这项技术应用于智能手机的计划。
04
Ted Baker的互动橱窗
商店的橱窗经常被用来吸引顾客的注意，但Ted Beker早在2017年就领先一步，为橱窗设计增添了互动性。
Ted Baker与Nexus工作室合作，将互动橱窗安在了位于Regent Street上的专卖店，来推动其“跟上Baker的步伐”营销活动。Ted Baker鼓励购物者将手放在窗户上，触发照相机来拍摄他们的脸（伴有提示音）；然后将图像放到“跟上Bakers”，并共享到社交媒体上。店铺还设置了高达1000英镑的商店购物券作为奖品，参加者都可以参加抽奖活动。
除了鼓励路过的人进入商店，这项技术还巧妙地提高了人们对Ted Baker营销创意的兴趣，使其成为真正的全渠道营销活动。
05
Topshop的虚拟水滑梯
Topshop在2017年将其牛津街旗舰店的橱窗变成了一个互动泳池。消费者可以戴上Oculus Rift耳机，在虚拟水上滑梯上感受360度的骑乘体验，在人群上空扭动和转弯。
虽然听起来很无聊，但有报道称，以技术为主导的活动确实对销售额产生了影响。其背后的数字机构Elmwood称，泳装销量与去年同期相比增长了100%。
06
Specsavers的框架样式工具
选择眼镜是一个漫长而疲惫的体验，顾客在找到适合自己的眼镜之前可能会要试几十副眼镜。2018年，英国最大的眼镜连锁品牌Specsavers推出了一项新的店内服务——框架样式器，使购物流程更简单化。
框架样式器，是一种成像软件，可以通过店内平板电脑生成顾客面部的3D模型，从而匹配出最适合顾客脸型、性别和年龄的眼镜。顾客可以在3D模型中试戴多种样式，在几秒钟内轻松快速地完成比较。这项技术大大简化了购物流程并加快了购物体验。
07
耐克的速度商店
2018年，耐克在纽约市开设了一家名为“耐克创新之家000”的旗舰店。诚如其名，它所包含的数字元素为消费者创造了一种身临其境且方便快捷的购物体验。
这间旗舰店共六层，除了设有定制工作室和即时结账点外，“速度商店”更是它的一个突出特点。顾客可以网上预订鞋子，店内会提供一个带有顾客姓名的储物柜，里面放着预定的鞋，使用智能手机解锁储物柜便可在店内试穿。如果顾客需要购买，可直接手机付款，不需要与任何人交谈，更不用排队结账。耐克旗舰店的设计使便利购物达到了极致。
08
亚马逊Go的自动结账
亚马逊已经彻底改变了人们网上购物的体验，但现在该品牌也打算从实体零售中分得一杯羹。
亚马逊Go则是利用计算机视觉、深度学习和传感器融合技术的组合将付款和结帐过程自动化。这意味着顾客进入商店、取东西和离开的整个过程都完全自动化，无需排队，通过亚马逊Go App即可自动付款。目前，美国有九家亚马逊Go商店在营业，据报道，到2020年，全球将加至数千家。
09
Zara的自助结账
虽然自助结账已经是超市的标准配置，但在 时尚 零售业，这项技术的应用仍是非常落后的。这在很大程度上是由于服装上的防盗磁扣会使自助结账的过程变得更加复杂。
然而，当Zara在2018年引进自助结账时，就证明这是服装零售业非常值得一加的技术。现在，顾客可以跳过Zara著名的结账长队，使用它简便的自助结账系统。
10
Target的手机钱包
2017年，Target推出了一款移动钱包，旨在使支付和结账的过程变的更快、更方便。有趣的是，零售商表示，通过Target App中的手机钱包结账，比普通付款方式快四倍。用户可以使用Target REDcard或xyk支付，还可以在付款时使用折扣。
随着使用App购物的用户不断增多，这种技术可以成为一种很好的方式来满足消费者的期望并提高用户忠诚度。
11
奥迪VR展厅
现在的消费者购买 汽车 不再是从4S店开始，而是通常会先通过网站、社交媒体和 汽车 论坛进行调研。
2017年，奥迪在全球展厅推出VR体验，提供更个性化的购物体验。消费者可以通过VR体验来选择他们的 汽车 配置，也可以在展厅内感受车内部和外部配饰的细节。该体验还包括特殊的“奥迪时刻”，如勒芒24小时比赛，用户可以在那里目睹停站气氛。
通过VR技术，奥迪能够为消费者提供动态的和互动的购买体验，将这一过程从数字平板电脑转移到更具沉浸感的产品上。
12
丝芙兰的美容中心
Sephora以其网络战略而闻名，但它也致力于将数字技术集成到所有客户接触点中。2017年，丝芙兰在法国推出了多家“互联商店”，并配备了创新技术。
其中一个主要部分是“美容中心”，包括虚拟产品图册以及品牌的虚拟造型师服务。虚拟造型师可以将试妆“虚拟化”以测试不同的化妆品的使用效果（而不实际应用产品）。由此，丝芙兰的员工能够为消费者者提供更专业、更有针对性的体验，这得益于技术和个人专业知识。
结语
为了迎合数字时代消费需求的不断升级，越来越多的零售商已经意识到云计算、大数据、人工智能、AR/VR、区块链等新一代信息技术的重要性。
在这些新兴技术中，云计算、大数据等已经相对成熟并广泛应用于零售商业中；相比之下，如AR/VR、RFID/NFC等技术由于网络需求过高而普及受限，但随着5G时代的到来，相信这些技术也将能够在零售场景中实现应用。
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