人工智能和物联网融合的用例分析

人工智能和物联网融合的用例分析

　　如果您坐下来列出有前途的技术清单，最有可能位居榜首的两个名称是人工智能和物联网。尽管这两种技术各自都很强大，但人工智能是一种智能来源，而物联网是唯一使设备间连接成为可能的技术——它们的融合成为智能连接的催化剂。

　　有助于提高企业和行业效率的连接。

　　虽然仍处于初期阶段，但以下是人工智能和物联网融合的不同用例，我们可以看到它们将在未来成为主流。

　　前 4 个 AIoT 用例

　　1. 医疗保健可穿戴设备

　　使用可穿戴设备来持续监控和跟踪用户习惯和偏好已经在医疗保健行业产生了大量有影响力的用例。一方面，物联网有助于在多种设备类型之间建立联系，另一方面，人工智能将组合数据转换为可以在使用户更健康方面发挥重要作用的洞察力。

　　2. 无人机监控和交付

　　部署用于监控大区域的无人机可以帮助实时监控交通并调整交通流量。人工智能可以在这里结合分析数据，然后通过调整速度限制和红绿灯时间来决定如何缓解交通拥堵——所有这些都不需要人工参与。

　　与此类似，无人机也可用于向消费者交付产品。当我们谈到将人工智能和物联网结合起来用于无人机送货或送货机器人方面的业务时，我们预计使用它们最多的行业是电子商务和食品配送行业。这也意味着该领域已经成熟，可以进行创新和更新的用例。

　　3. 车队管理

　　人工智能和物联网的结合用于车队管理，以监控车队的车辆，降低燃料成本，并跟踪车辆的维护。这一系列用例是通过混合 GPS 和其他传感器以及 AI 系统绘制的。

　　在自动驾驶汽车中可以看到这方面的进步，自动驾驶汽车利用声纳、雷达、摄像头和 GPS 收集有关驾驶条件的数据，然后使用人工智能根据物联网收集的数据做出决策。

　　4. 智能家居

　　响应您的命令的房屋不再是虚构的片段。它们是人工智能和物联网如何结合的最好例子。凭借利用电子设备、闪电和电器的承诺，AIoT 驱动的智能家居行业的估值在 2020 年至 2025 年期间必将达到 2460 亿美元，复合年增长率超过 25%。

　　到目前为止，我们已经研究了人工智能和物联网在工业前沿的应用。现在让我们更接近AIoT 的日常业务用例。

　　这是对它们的一瞥：

　　？ 借助客户的多设备数据做出明智的业务决策

　　？ 提高供应链效率

　　？ 加强安全措施

　　？ 消除系统停机时间

　　AIoT 的工作示例

　　DHL：全球物流品牌，通过智能卡车的模式将物联网的创新与人工智能相结合。它是一种敏捷模型，可以创建智能交通系统，降低驾驶员的疲劳感，让他们在路上花费更少的时间。

　　该品牌通过指出该技术组合将其运输时间降低了 50%，同时将实时跟踪精度提高到 90% 以上，来保证 AIoT 的功能。

　　伦敦城市机场：它是世界上第一个使用物联网、人工智能和跨技术网络来监控乘客的旅行细节并为他们提供知情数据的机场。它们使机组人员能够跟踪乘客的行踪、监控登机流量、更新登机口位置以及行李详细信息、位置等，所有这些都是在最佳人工智能和物联网合并的背后。

　　结论

　　人工智能和物联网的融合带来了多个行业和业务级别用例的承诺。制造业、餐饮业、按需医疗保健等一系列行业的企业已经开始意识到这些技术在提高效率和抗竞争方面的潜力。

　　审核编辑：郭婷