区块链+大数据是世界的未来？

每当提到“区块链”一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。是的，这项技术通过加快交易速度，提供隐私和透明度以及更多功能，确实创造了一个足够“诱人”的加密货币世界。 但是，区块链不仅限于加密货币，它是一项技术，并且可以提供应用于不同行业的多种其他应用程序。

大数据和区块链都是当下“如日中天”的热点技术。这些技术有可能从根本上改变组织将来的运作方式。虽然二者看起来没有太多关联甚至从某些角度上说是互斥的，但是实际上二者是有机会有效结合的，而一旦我们找到有效的“合并”解决方案，那么将有望为企业带来颠覆性的提升及帮助。

根据报告，到2019年，区块链钱包的用户数量超过约4200万，到2022年，全球区块链企业的支出预计将达到约117亿美元。而另一份报告显示，2023年大数据的市场规模预计将达到约1030亿美元。

在讨论如何用区块链进一步提升大数据之前，先简单了解一下这两种技术

区块链技术

区块链是一个分布式账本，换句话说也可以理解成一种数据库，其中数据存在于顺序块中。这些区块在分类账中链接在一起，因此被称为“区块链”。区块链的特点是：

去中心化意味着没有单个服务器或计算机可以控制整个数据库；

由于不需要中央授权，因此数据传输实现绝对的“点对点”；

数据传输仅显示分类帐上的地址，因此对于隐私保护更加有利；

交易记录不可逆且不可篡改，完全按时间顺序排列且链上的数据向所有人公开。

大数据

大数据是通过对于非常复杂且数量巨大的数据集的系统分析提取到更加精准且有效的数据或者信息。相比于传统的数据处理方法，大数据在能够处理的出具量级上，以及处理过程的简化程度上都有极大地提升。除此以外，大数据分析在数据的存储、共享、可视化以及传输等方面相比于传统数据分析的优势更加明显。

区块链和大数据如何关联？

企业需要以单一格式同步数据，以便可以将其存储在某个位置。然后可以使用此数据进行分析。随着数据量的增加，高质量的数据管理变得至关重要。他们需要安全，纯净，真实，实时更新且随时可以访问的数据。而这就是区块链概念能够展现价值的关键点！

区块链提供了一种在线存储数据的有效方法。借助分散的网络，数据访问变得更加容易。企业可以将其交易信息存储在区块链哈希中，在获得对它的访问权后进行分析。他们还可以直接从其来源查看整个交易历史。这样，整个过程变得更快，更容易，并且可以解决上文提到的几大的挑战。

区块链如何帮助大数据？

区块链和大数据这两种高效技术的结合可以创造出一些新的令人兴奋的机会，区块链可以通过多种方式帮助大数据。以数据分析为例，区块链在提升数据的质量方面具有巨大潜力。这意味着当大企业在区块链上捕获并验证数据时，得出的结论对他们来说更有价值。

实际上，区块链还能解决一些长期存在的问题，同时使您对数据的完整性更有信心。以前想要验证数据本身以及数据来源的真伪，还有实现一些历史审计过程的跟踪等极难实现，不过区块链就能够很好地解决这些问题，因此区块链技术的应用还可以实现业务层面上的升级。

区块链与大数据结合并为企业提供帮助的方式主要有以下几种：

1、维护数据的完整性以确保可靠

维护数据的完整性长期以来一直是企业需要面对的一大挑战，如果做得不好，可能会造成比较严重的后果，这是区块链可以帮助数据分析的领域之一。

除了能够确认数据来源的真实性以外，该技术还能够检验数据的完整性以及建立持续的审核跟踪方法。所有数据都经过验证有助于保证数据的可靠性，而所有交易和活动都在可追随的区块链网络上发生也提供了足够高的透明度。

2、数据共享管理

由区块链提供支持的大数据系统可以使公司安全地与他人共享数据记录，而不会产生一些关键信息泄露的风险。而数据分析中提取的数据存储在区块链网络中还可以让不同团队之间省略掉重复的无用功。

3、预防网络攻击

区块链使用算法来验证交易，网络罪犯不可能对网络造成任何损害。由于它是分布式网络，因此它们无法生成足够的算力来更改验证标准或将不需要的数据插入系统。因此，网络罪犯无法大规模 *** 纵或访问数据，从而防止了网络攻击。

4、预测分析

为了在这个精通技术的世界中取得良好的发展，企业需要进行预测分析，以洞悉市场趋势和行为。通过对未来的客观预判，企业可以了解客户的偏好，确认产品的生命周期价值以及进行更合理的定价。

为此，区块链有助于分析数据以揭示上述见解以及更多此类结果。诸如银行，金融等行业需要大规模的实时数据分析。因此，他们可以观察实时数据方面的重要变化，从而帮助他们做出有效，快速的决策。此外由于区块链网络上记录着所有网络参与者的历史行为，因此在强大计算能力的基础上，预测分析将变得更加准确且可靠。

区块链与大数据“强强联手”的好处：

通过结构化数据并消除薄弱环节以提高准确性来提高数据质量

通过分布式网络提高数据安全性

在保证隐私性的同时还能提供更加理想的透明度

通过其算法进行有效验证，防止欺诈活动

更快，更高效地处理数据

简化数据访问

更可靠地预测分析

事实上现在已经有一些团队开始进行这个方向的探索以及研究了，其中比较有代表性的项目包括Streamr、ReBloc、Endor Protocol以及StorJ。从当前区块链和大数据的发展速度来看，我们很可能会在不久的将来看到这一领域的彻底爆发。随着技术的成熟，许多组织可能会更具体地利用其优势。

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