基于C语言在FPGA上实现DSP的解决方案

基于C语言在FPGA上实现DSP的解决方案,第1张

  硬件设计者已经开始在高性能DSP的设计中采用FPGA技术,因为它可以提供比基于PC或者单片机的解决方法快上10-100倍的运算量。以前,对硬件设计不熟悉的软件开发者们很难发挥出FPGA的优势,而如今基于C语言

  1通过C语言与硬件进行接口

  假设您在设计一个算法密集的信号处理程序,例如分析上千公里长公路的裂缝。这种应用需要用到正/逆向霍夫变换的算法,该算法还可对航拍图片中的河流和街道以及半导体表面的瑕疵进行定位。如果你正使用基于奔腾4和WindowsXP的PC、带有多个FPGA的PCI板(例如Tsunami板)、C语言开发环境和Handel-C(Celoxica开发环境)来进行设计,并假设你对HDL硬件语言所知甚少,却熟悉基于FPGA设计的一些基础知识。设计过程要从C语言代码的编写开始,然后将代码转化成Handel-C,并在PC上进行仿真,最终在多FPGA处理器上运行测试

基于C语言在FPGA上实现DSP的解决方案,第2张

  一开始,先要决定C语言代码对哪些算法进行加速。一个好的剖析工具,例如Intel的VTunePerformanceAnalyzer,可以帮你发现消耗过多时钟周期的代码段。在上述的信号处理应用中,完全由CPU完成算法要花费12分钟的时间,经过剖析发现时间几乎是消耗在各种嵌套的循环中,这清楚地显示了哪些代码是由FPGA加速加速的。经过加速过的代码需要经过PC上的PCI总线输入和输出。由此可知I/O数据的速度在PCI总线的速度范围之内??从70到200Mbps。接下来的挑战是创建FPGA设计以加速代码的功能。由于FPGA可以同时执行上千条指令,访问上百个内存块,所以“管道”和“并行处理”技术都可被用来加速功能。利用管道技术,指令路径是有顺序的,即当一些算法正在一部分数据“管道”中被执行时,另一些算法将在同一“管道”的后面部分被执行,这个过程与自动生产线很相似。具有长时钟的程序可以通过并行处理来显著降低运行时间(图2)。

基于C语言在FPGA上实现DSP的解决方案,第3张

 

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