EDA行业将呈现的4大发展趋势

　　基于半导体行业的发展态势，以及EDA的特点，ResearchandMarkets认为未来几年EDA行业将呈现以下4大发展趋势。

　　1、后摩尔定律时代的产业发展动力

　　摩尔定律认为集成电路中的晶体管数量每18~24个月增加两倍。然而，近年来，科学家越来越相信基本的物理限制正在使得摩尔定律失效。与此同时，对具有复杂设计的先进电子设备的需求不断增长，以及在提高集成电路性能的同时减小尺寸的需求，正促使IC制造商增加研发投资并采用EDA工具。因此，与其它行业相比，集成电路对EDA工具的需求预计会很高。

　　随着摩尔定律逐渐走向物理极限，以及全球系统厂商纷纷踏入IC设计领域，拥有特定领域（DomainSpecific）的芯片结构及程式语言设计能力与知识将是企业在未来持续获利的关键。对此，明导国际（MentorGraphics）全球副总裁暨亚太区总裁彭启煌指出，从智能手机、家电，到汽车、飞机及各类机械设备，当今的工业电子产品对复杂的嵌入式电子系统的应用都在持续增加，而EDA工具客户也不再局限于传统半导体芯片设计公司，而是转变成横跨不同产业的系统供应商。因此，EDA工具在协助客户达成及时上市时间、复杂设计、验证及模拟流程，同时满足市场对产品功能与功耗的要求方面，将发挥更重要的作用。

　　2、EDA市场高度分散，AI是重点

　　汽车，物联网，人工智能和虚拟/增强现实领域的新机遇使得整个集成电路生产周期各阶段的半导体公司都能受益，收入也有相当大的增长。尽管芯片性能显著提高，但单位销售价格相对平稳。该行业的主要参与者包括MentorGraphics，Synopsys，IBM。其中Synopsys特别看重人工智能，并宣布了重点投资方案，以解决前沿设计的极端复杂问题。具体 *** 作包括扩展Synopsys设计平台，加快TTR，实现自动化的新水平，并在数字和定制设计中设置新的质量结果（QoR）标准。

　　上周末，在第二届中国研究生创“芯”大赛高峰论坛期间，新思科技中国董事长兼全球副总裁葛群表示，以AI芯片为例，我们的算力能满足最新的AI要求。身处芯片行业，我们知道这次革命比工业革命更迅速、规模更大且更深远。以芯片为基础，AI、无人驾驶和新零售将变得更加的场景化和具像化。

　　此外，将AI引入EDA工具也是至关重要的。AI算法可以帮助客户设计达到最优化的PPA目标，开发性能更高的终端产品。具备AI特性的EDA工具可以帮助客户设计出更好的芯片，并快速推向市场。

　　3、汽车行业对EDA需求强烈

　　Gartner预估，2020年全球联网设备将达260亿台，市场规模1.9万亿美元，其中，智能汽车将是最大宗的应用，未来单台车上所装载的电子零件占比将突破50%。对此，瑞昱半导体资深处长吴奇峰从EDA工具使用者的角度剖析，先进驾驶辅助系统（ADAS）需通过稳定、高带宽的网路串连感测器、仪表板、方向盘，并将数据传送至车载处理器进行即时运算，这些对创新和高端IC的需求与日俱增，设计复杂度以及对可靠性的要求也更胜以往。

　　因此，所有主要的EDA供应商都在忙着为汽车客户扩展他们的制程组合，以满足汽车客户越来越多且越来越高的要求。另外，汽车行业还有一个特点，那就是许多设备不需要最先进的制程，因此，EDA工具和服务的重要性就愈发突出了。

　　再者，由于对安全性和性能的要求不断提高，设计的虚拟验证已成为芯片制造的必然部分。验证过程涉及在各种温度和压力条件下测试电气和电子部件。该测试可确保设备故障不会导致任何不幸事故。汽车行业日益增加的复杂性正在影响整个行业对EDA工具的需求。

　　4、EDA工具和服务云化

　　当下，EDA供应商已经开始在线提供他们的工具和软件。全球互联网普及率的提高使潜在客户可以轻松地在线访问这些工具，并使用它们来设计和制造芯片。这样，由于降低了TCO和基础设施成本，公司的资本支出减少了。这也有助于改善SCM，因为经销商和分销商的总数大大减少了。

　　因此，云端软件和服务是未来的趋势，它有两个好处：首先，软件按照服务的时间长短收费，对客户来说，可以节省EDA的购买费用，比如客户整个开发阶段为12个月，其中前端开发8个月，后端4个月，那么可以购买8个月的前端设计EDA软件和4个月后端EDA软件云服务，相比原来需要购买1年的完整前后端设计EDA软件许可，可以大大节省费用；其次，对于EDA供应商来说，提供EDA云服务也能降低软件盗版的发生概率。

　　从按照软件使用付费转为按照服务质量进行付费。云端服务的最大阻碍就在于EDA行业的高度垄断，大的EDA公司应该是不太愿意采用这种方式。另外，有利就有弊，数据安全仍然是云服务的突出问题，公有云无法满足客户对数据安全的要求，这方面还需要进一步完善。