IOT时代，这家106岁公司能否成功转型

1911年的6月15日，一家叫CTR公司在纽约注册成立。1924年2月14日，CTR正式更名为国际商业机器公司IBM。

在这家企业连续20个季度业绩下滑的档口，究竟应该关注些什么？

当你对IBM成立106年以来最大的一次转型持否定态度的时候，你已经接受了速度为王的时间窗口论。这种理论在互联网商业模式和创新应用发展如此迅速的时代不足为奇：

如果一切商业竞争在本质上都是时间竞争，那么市场扩张速度真的可以一时跑赢对手。

商业模式的单点突围曾经屡试不爽。比如O2O、共享单车、共享充电宝……“一个创业者捅破了窗户纸，千军万马赶来过独木桥。”结果，创业公司的竞争沦为资本集团的竞争。这时，你只能拼命奔跑，扩张再扩张……但这并不是创新企业的效仿之路。

一个企业能否走到下一阶段，靠的是势能而不是扩张速度。“风来了猪都会飞”，中国企业善于借势，但如何“让猪长出翅膀”形成自身势能，却是下一阶段的分水岭。

势能决定了企业的输赢，更决定了企业的寿命。

毕竟，从更长的企业生命周期这样一个时间竞争维度去看商业竞争，难点不在于赢一时，而在于成为一家百年企业。创业思路自然不适合一家百年企业，没有走入下一阶段也就不会了解百年企业转型的know how。

那么，回到106岁的IBM，在这20个季度中，有哪些值得关注或难于理解的事？

1、怎么理解巴菲特卖掉1/3的 IBM股票？

从大机为主到以Power小型机架构为主，再到郭士纳时期转型服务，IBM每一轮平均转型周期其实长达10年-15年。而IBM本次转型和投资人的承诺周期是：从2005年开始转型到2021年结束。这么来看，在跨界竞争的时代，IBM转型已经提速。

从这个时间维度看，对于股票市场来讲太慢太长。尽管巴菲特自称为长线投资者，在持有IBM股票几年之后于今年抛售1/3，毕竟资本都是逐利的，所谓的资本长线远不能和企业的生命周期长度相比。

这样的转型周期，如果从一个106岁、拥有800亿美元营收、30余万员工的企业角度，就需要重新审视。IBM的掌门人罗睿兰在这样的业绩下，并未被董事会叫停，至少从侧面证明了IBM真正的拥有者对于转型效果的态度。

根据IBM最新财报，云和大数据业务占据总收入的42%，到2021年则可能占据60%-70%甚至更高。

2、顺丰菜鸟之争和IBM转型有必然联系？

前段时间大动干戈的顺丰菜鸟的接口之争，实际上是数据之争，更是行业之争。

当马云不再大谈互联网颠覆零售业，而是在今年改口“新零售、新金融、新制造……”的时候，也证明中国互联网企业在舒适区攻城略地的结束，下一阶段的竞争焦点就是行业竞争。

行业领导者不会坐等颠覆，行业云、行业大数据、AI的行业应用，成为竞争焦点。从早期中国电信的天翼云，到顺丰构建物流行业云，兴业数金构建金融行业云，万达联合IBM构建公有云……更多实体经济企业意识到：

跨界年代，真正的竞争来自侧翼，而非传统的老对手。

走入行业竞争胶着期，互联网企业靠公有云单点突围的扩张优势，会逐渐沦为势均力敌的持久战：

云计算的下半场是行业云、混合云；大数据没有行业的属性只能是浅数据；人工智能也不仅仅是下棋或自动驾驶……

没有突如其来的创新。IBM早期的业务模块是“软件+硬件+服务”，而现在的业务模块是“云+大数据+认知计算”。当年，IBM意识到服务可以把几个业务模块融合在一起，而现在能够将全新业务模块融合的就是认知计算。业务貌似如此不同，但模块之下的驱动力都是行业。这也是IBM一直在金融、医疗、电信等行业率先将AI行业化的意义。

3、IBM为何走入禁区收购行业数据公司？

“数据驱动的新时代下，IT平台提供商的价值会大打折扣。”这种声音来自于互联网企业，因此他们到处攻城略地，要不怎么会有顺丰菜鸟之争。

“我们不做数据业务，不和客户竞争，只做IT平台提供商。”另一种声音来自于除了IBM之外几乎所有IT企业，有的企业甚至明确提出：上不碰应用，下不碰数据。

IBM却是唯一走入禁区的IT企业，转型期间大举收购美国天气预报公司和医疗数据公司。为什么这么特殊？

IBM走出这一步也是经过几番思考的：

最初的朴素想法是，Power Server做云IaaS，IBM中间件做云PaaS，后来才意识到scale up和scale out是两种不同的工作负载。

为此收购了公有云企业SoftLayer，这时IBM认为私有云可以用scale up，公有云采用scale out。

后来IBM终于意识到，未来绝大多数工作负载实际都是AI驱动的工作负载。

AI如此重要，不仅通过公有云获取数据锤炼算法，AI的行业化更需要行业数据，收购和合作对于IBM是必然趋势。

其实，这一IT禁区的界限正在模糊，比如微软通过收购linkedin和Office办公软件SaaS化，也不是IT平台提供商那么纯粹。

4、AI发力医疗，为何不是IBM优势行业？

天气作为最大影响GDP的单一指标首先被IBM看重，只有收购才能真正拥有这一数据，才能将驱动多种行业应用。

那么在IBM传统的金融、电信、零售、制造四大优势行业中并没有医疗行业，为什么认知计算要最先从医疗入手呢？

这并不是因为医疗数据更为规范（其实金融数据规范程度更高），而是因为医疗的需求和效果之间差距更为明显，更能发挥AI的能力。为此，IBM不仅收购医疗数据公司，也寻求第一时间与斯隆·凯瑟琳癌症中心和MD安德森癌症中心合作。这两大中心拥有美国在肿瘤领域中90%以上的知识产权，将知识产权和IBM Watson结合，这正是IBM在AI行业应用的势能。

另一方面，从美国的GDP贡献来看，医疗行业GDP占比18%屈居于金融位列第二，国际经合组织为10%，中国仅为6.5%。可以预期，中国医疗行业占比会逐年提高，至少到国际经合组织的评价水平。因此，医疗也是一个大行业。

5、万达为什么要和IBM合作公有云？

最近，万达董事长王健林在中国政法大学演讲时指出：万达打造百年企业最核心的一点是，追求长期稳定的现金流。

他认为不论企业现在销售额有多大，资产有多少，核心问题是能不能看到十年、二十年、三十年后的现金流在哪里。比如90年代人们做房地产的时候他就想到做购物中心。而现在万达想通过IT手段知道购物中心、影院、旅游、体育赛事中的人都如何消费，必须要构建云+大数据+AI的平台。

作为行业企业，万达必须选择一家有认同感的IT企业深入合作——抛开细枝末节，答案很简单，王健林也想将万达做成百年企业，而今年6月15日，IBM已经106岁了。