团队开发可穿戴设备，通过传感器提供更细微的手部检测功率

Apple Watch等现代可穿戴设备使用陀螺仪和加速度计等传感器来检测手部动作。这些组件使您可以在抬起手腕时打开显示器，并确保已正确洗手。但是，得益于康奈尔大学和威斯康星大学麦迪逊分校的联合研究团队的努力，未来的可穿戴设备可以提供更细微的手部检测功能。

团队开发了一种称为FingerTrak的设备。可穿戴设备采用四个低分辨率热传感器（每个传感器的大小约为豌豆）来监视手腕的轮廓。摄像头捕捉到的手的多个图像，然后由神经网络将其拼凑在一起以创建手的3D模型。

创建该设备的科学家说，这是第一个可以观察手腕轮廓的系统。这里也值得注意的是热成像的使用。该领域以前的研究几乎只针对传统相机，往往效果不甚理想。过去，科学家开发的原型体积庞大，难以使用，并且只能区分几种特定的手势。同时，FingerTrack可以准确地跟踪手指的位置，即使戴着它的人手里拿着一个物体。

尽管该技术可以有多种应用，但最有前途的应用之一与手语翻译有关。研究小组还看到了FingerTrak可以用于检测帕金森氏症和阿尔茨海默氏症等认知障碍的早期迹象的未来。它还可能具有虚拟现实用途。

任何最新研究项目附带的通常警告在这里适用。创建FingerTrak的团队可能需要几年时间才能找到一种将其发明商业化的方法。但是，这里有希望的是该设备采用了价格合理的组件，并且已经非常精确。