阿里云 腾讯云相继发布深维科技图像处理解决方案

随着5G、人工智能（AI）、云计算、物联网及自动驾驶等新一代信息技术快速演进，全球数据正在指数级增长并呈海量喷涌的态势。面对无止境的数据增长，数据中心的运营者必须在用户体验和运营成本间取得走钢丝般的微妙平衡。一方面，海量喷涌的用户数据，为运营者提供了丰富的应用素材、更新颖的应用模式，同时，处理这些海量喷涌的用户数据，则意味着计算成本、运维成本大幅上升的危险。企业必须在业务应用中做出艰难的选择，既要努力发掘更新颖、体验更佳的应用模式，又要密切关注业务运营成本的急速增长，才可能在未来的竞争中获得优势。

以图像处理为例，为了节省图像带来的网络流量和数据存储的压力，图像领域多年来持续不断的努力，致力于开发更高压缩率的图像格式。深维科技（赛灵思全球ISV）在目前最高效的谷歌WebP压缩技术上，基于FPGA异构基础开发出了ThunderImage JPEG2WEP转码方案，以Baseline（一种M4模式）为例，ThunderImage JPEG2WebP的业务处理能力相当于10倍的CPU（E5-2680v4）处理能力，达到惊人的3600张/秒，响应时延相较于CPU缩减9倍。

图：深维科技ThunderImage JPEG2WEP转码方案介绍，业务处理能力相当于10倍的CPU（E5-2680v4）处理能力

这意味着，企业一方面可以有效利用WebP本身带来的数据空间压缩技术，在节省存储的同时，充分利用珍贵的带宽资源。另一方面，大幅减少承载业务的运算资源，从而有效的节省运营成本（服务器、电费、场地、人员等）。更重要的是，由于ThunderImage方案本身将处理时延缩减9倍，对于实时生产的业务而言，终端用户的使用体验会得到显著的提升。

阿里云发布深维科技ThunderImage云实例

基于以上优势，12月初，深维科技正式宣布在阿里云和腾讯云上分别发布其核心的两款重量级产品。

ThunderImage及其子产品，支持丰富的编解码算法，以适应差异化的应用场景。同时，对于业界常见算法平台（如：ImageMagick、OpenCV、vips等）都做到无缝兼容，即用户只需要在应用环境中链接ThunderImage专用库，修改几行代码即可部署应用。简单便捷的应用部署方式，使得随着云计算发展演进带来的愈来愈多的应用迁移，无论是公有云，私有云还是混合云，变得省时高效。

在阿里云，深维科技发布了ThunderImage JPEG2WEBP镜像服务，正式成为阿里云FPGA异构计算生态合作伙伴。

图：深维科技基于阿里云首发的ThunderImage JPEG2WEBP镜像服务，相较于阿里云32核CPU，ThunderImage吞吐率达到其5.3倍

相较于阿里云32核CPU计算实例，ThunderImage吞吐率达到其5.3倍，并将处理延迟缩减6倍（若相较8核CPU实例，此比例更高）。

腾讯云发布深维科技云镜像

在腾讯云，深维科技发布了ThunderImage JPEG2JPEG镜像服务，正式成为腾讯云FPGA异构计算生态合作伙伴。

图：深维科技基于腾讯云首发的ThunderImage JPEG2JPEG镜像服务，相较于腾讯云32核CPU，ThunderImage吞吐率达到其9.4倍

相较于腾讯云32核CPU计算实例，ThunderImage吞吐率达到其9.4倍，并将处理延迟缩减4倍（若相较8核CPU实例，此比例更高）。

据调研机构Frost&Sullivan（“沙利文”）今年9月发布的基于对中国公有云市场调研和分析的《中国公有云市场研究报告》显示，2019年上半年，阿里云、腾讯云、天翼云、华为云、AWS位居行业前5名。其中，阿里云市场份额为28.5%，腾讯云为14.0%，分别占据中国公有云市场前两名。

深维科技与阿里云和腾讯云的生态合作都有力的说明其在FPGA异构计算领域，尤其是图像处理领域的技术实力和广泛前景。深维科技CEO樊平表示，之所以能与阿里云、腾讯云取得深度化合作，是基于不断的技术验证才形成了今天的成熟方案。“与行业巨擘的联手，实现了有效的优势互补，发挥深维科技在图像处理、FPGA异构计算的技术优势，借助阿里云、腾讯云的合作平台，深维科技将为云计算、图像与视频处理等领域带来不一样计算体验。”