(文章来源:资本实验室)
在过去,我们已经见证了语音技术的快速发展,比如谷歌的Siri、亚马逊的Alexa。但是,尽管它们在日常生活中很有用,仍然没有达到人类的预期。
语音是一种趋向于有机和自由流动的媒介,这种媒介不容易转化为数字技术。随着人工智能和计算机学习程序在未来十年的发展,预计语音解释和语音创建软件将穿越目前的神秘山谷,进入一个与人类更为平行的领域。在不远的将来,语音命令和语音助手将被证明对我们的日常生活更有用,也将使各种人类技术界面之间的界限变得模糊。随着各行业的基础技术(人工智能、语音处理、机器学习)的发展,它只会被赋予更大的技术重要性。
在语音技术领域,最前沿的一个方向是神经语言规划,即NLP。这种新的编程语言将使得计算机和系统理解语音的真正含义,还可以让计算机理解潜藏在背后的人类语调、讽刺语气、双关语,甚至更深层的上下文线索,如双重含义。
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