在人工智能(AI)技术助阵下,客服中心及客服产业将在未来一年内将出现巨大转变,扭转以往落后顾客预期及需求的负面印象。
据报导,IBM驻泰国软件部门主管KitTIpong Asawapichayon指出,规模达2,650亿美元的客服电话产业,每年投资额高达1兆美元(约32.2兆泰铢),但表现却始终不如预期,仍旧依赖过时的类比系统及交互式语音应答技术。
目前只有36%的客服中心能跨平台追踪客户,只有17%能找出破坏顾客体验的问题源头。现行的客服自动化解决方案虽然大幅削减企业成本,却无法提升客户满意度。
未来客服重点在于方便性,需要客服支持服务的消费者中,有多达70%在可以选择的情况下,喜欢简讯胜过人工语音;对55岁以下的消费者来说,简讯是最理想的客服方式。现今的消费者已经习惯行动装置带来的全天候联网便利性,远超过目前客服业者能提供的服务。
KitTIpong认为,聊天机器人(chatbot)是当前最有潜力颠覆客服产业的技术之一。随着客服中心产业的主要业者开始重视方便使用者 *** 作的在线客服体验,未来一年内也将陆续增加数码平台,如网页聊天室、行动应用程序、社群媒体等。
IBM预测2018年企业客服中心将会出现以下七大趋势:一、不用聊天机器人就会被淘汰。有些聊天机器人已经成为品牌代表,技术更为成熟,普及度也大幅提升。无论透过语音或文字,聊天机器人都能用更快的速度,透过各种装置及平台,协助使用者寻找商品及实时应答。
二、对话式新商机。对话式商务指的是,透过在线及行动对话下订单的行为。此一管道常用于预测式营销,主要是应用人工智能聊天机器人,与客户进行直接互动。这些机器人能够读取简讯、研究购物行为,并浏览消费纪录,提供一对一服务。对话式商务不但能创造额外收入,更具有帮助品牌取得、分析相关资料的优点。
三、资料分析的成长。进阶资料分析工具能帮助业者预测情势,或根据资料做出建议,让客服人员及机器人更了解每位客户的背景及情况;同时也能透过分析客户人口组成及偏好,帮助品牌触及目标客群。
四、智能来电转接。2016年的全球客服中心基准报告(Global Contact Centre Benchmarking Report)指出,已有42%客户互动改为电子化,每一次都会留下数据,可用来分析消费者的个人需求、人口资料及消费行为。
市场研究公司Forrester认为,进阶资料及分析将能根据包含过往消费纪录与网络活动的资料,成功地把客户来电转接给合适的人员或机器人。管理资料与有效传递信息,能节省成本及提升客户忠诚度,将是2018年的重点趋势。
五、全天候自助式服务。新一代的年轻消费者习惯使用网络自行解决,例如查找网站上的常见问答或参考论坛讨论,估计至2020年,电话客服将退居备用角色,只在客户无法自行解决时才会派上用场。自助式服务除了能提高客户满意度,也有助于大幅减少成本。
六、透过混合式人工智能促成团队合作。尽管人工智能已有长足的进步,但仍无法处理较复杂的问题,近来兴起的混合式人工智能,则是由机器人查找客户资料,再立即交给客服人员处理。
七、社群媒体的投资成长。消费者越来越常使用公开平台讨论品牌,品牌也开始参与对话。35岁以下的消费者偏好透过社群媒体作为客服管道,但仍有多达29.3%的业者尚未开通社群媒体平台。
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