3DVR相机助力互联网为VR看房增添了新的可能

今年以来，安居客、贝壳、我爱我家等互联网房产平台将VR技术作为营销热点，纷纷推出VR看房业务。贝壳看房更是耗资2亿进行3D房源采集，VR看房的前景不容置疑，可是如此巨大的投资让很多O2O平台望而却步，而就在刚刚过去的10月，白犀牛推出的3D SMART深度视觉相机给VR看房增添了新的可能。

3D SMART深度视觉相机通过预先建立的中远距离高分辨深度相机模组，720°多点多角度地对房间进行扫描拍摄后，再经过一系列建模、数据提取、三维重建步骤，建立的720°多维度、多方向、多空间的三维具像化VR景象，最终呈现出720°VR全景看房图。今天ARC采访到3D SMART深度相机的研发公司杭州维聚科技有限公司的CMO王金斯，和我们一起聊聊他们的新产品~

ARC：首先给我们介绍一下咱们的产品3D SMART深度视觉相机？

王金斯：3D SMART深度视觉相机是基于机器视觉+SLAM技术，能够快速识别并重建室内三维空间，通过拍照与三维空间捕捉同步进行云端自动化运算的方式，将室内扫描由繁至简，提升效率的同时带来更精确的三维效果。

ARC：咱们的产品结合了自主研发的深度相机，市面的VR看房所采用SLAM技术也是采用深度相机模式，那它们最大的区别是什么？

王金斯：此前市面上主流的结构光的设备采用的是3组结构光镜头，价格均在3-4万左右，3D SMART采用的是单组结构光上下拍摄方案，官网预售价为7888元，将成本降低至传统方案的四分之一，在此之前无任何一家公司能做到使用结构光相机为目标户型进行低成本的建模。基于3D结构光技术在模型精度和智能扫描方面的优势，3D SMART能快速重现实景3D空间以及1:1还原实景色彩，主要表现为：

精度高：1m内误差在1-3mm左右，误差值在1-3%，是人眼几乎是无法感知的到的，同时能呈现8K全景画质。

测距：可扫描0.6m-8m的范围，扫描的场景可以涵盖了房产、商铺、办公、博物馆、体育馆等大小空间，同时扫描完成后可输出空间的长宽高等距离。

这些优秀表现主要基于成熟的拼接算法和GPU云服务器的高速重建。GPU 云服务器是基于是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力。3D相机扫描出来的全景画面大概平均在20m，拍摄100平米左右的室内空间，需建立20-30个扫描点，总体信息文件达GB级别，基于这样庞大的数据量，如何在短时间内出图是对算法及运算能力的考验，目前白犀牛团队给到的数字为单个场景的模型生成时间为1分钟，也就是说100平米的房子在1小时内可以输出三维图像，相比其他同类产品速度提高2-3倍。

ARC：咱们目前合作的主要有哪些房产品牌，市场反馈如何？

王金斯：截至目前，白犀牛已经和闲鱼、酷家乐、麦邻租房、21世纪房产等公司取得了战略性合作。

与行业内传统的实勘图片呈现不同，VR技术让线上看房更真实、更立体、更便捷，让客户随时随地、想看就看，既颠覆了以往的客户看房体验，也给经纪人的传统看房方式带来了改变。

ARC：全景看房的过程中，除开减少来回跑路的麻烦之外，还为用户解决了哪些最根本的需求？

王金斯：数据显示，较普通房源而言，3D全景房源的人均停留时间提升381%；使用过3D全景看房功能的用户7日内人均看房效率提升到140%。

还有一些是我们之前没想到的，比如客户通过VR就能看到许多细节，减去了反复看房确认基础信息的时间；通过浏览VR房源，客户对心仪房源的定位更精准，找房效率更高；VR还能帮助客户与业主在交易后核对家具家电等等。

ARC：贝壳看房在半年前就花了2亿开始讲VR看房的概念，但到目前为止，还未见广泛使用，您觉得这其中有哪些原因？

王金斯：贝壳基于自己对二手房的行业的理解和经纪人业务流程的把控，将产品率先推向了市场，目前成都地区新房覆盖率已经达到了100%，二手房覆盖率达53%以上，但是贝壳想要对全国的海量房产完成VR建模，将面临极大的成本问题，有消息称，目前链家已经耗资2亿帮助贝壳进行VR房源采集，相信贝壳如视团队也一直寻求技术升级，研发更加便捷，轻便，可批量化生产的VR设备。

在这里要说一下，目前3D SMART不管是硬件还是云端渲染成本，已经降低至市面上现有的四分之一左右，有望大范围应用。

ARC：您觉得接下来3DVR看房会有怎样的发展？

王金斯：我们能看到不少基于结构光或者TOF技术的手机产品，能够解决日常VR建模中的3坐标问题。大家对3D结构光应用还属于懵懂阶段，不管是个人应用，还是行业应用，结构光还远没有发挥它应有的能量，而3D结构光技术用于房地产销售和家居销售，则可以完全解决掉看房时空间信息的准确性问题。

也许今后，更多的房地产中介认识到他的实用性，和相关技术公司落深落实应用场景。将VR看房、看餐厅、看娱乐场所，都会成为用户的必备需求和必经程序。