AI的真真假假你分得清吗

AI，人工智能，令人兴奋也教人愉快。一个贴身服务的APP，背后有AI支撑，能为你订机票、订餐厅、处理电子邮件，排行事历，但这些都是真的吗？你未曾想过，这可能是真人在幕后 *** 作，假装是AI学着人类的服务。

AI，人工智能，令人兴奋也教人愉快，因为机器居然做的跟人一样，甚至比人做的更好。

一个贴身服务的APP，背后有AI支撑，能为你订机票、订餐厅、处理电子邮件，排行事历、安排会议，有时候还会提醒你天气不好要留意，语调坚定又带人性，大家称赞不已，说比真人服务还贴切。

但这些都是真的吗？据彭博社一篇报导，这可能是真人在幕后 *** 作，假装是AI学着人类的服务。

这算是造假吗？服务不假，但不是AI，或说不全用AI，人机接口像跟人对话可能是用AI技术，但服务工作则由人去做，做好了再透过AI对话接口完成，所以是借用AI外壳的仿冒品。

周前，华尔街日报一篇报导，说Google一年前已经不再扫描用户的邮件，来用作个人化广告的内容，但仍允许上百家软件公司扫描数以亿计的用户邮件，其中一家邮件服务公司eDataSource的工程师，偶而会浏览一些邮件来增进AI的运算法。

另外，媒体也报导一家邮件服务软件公司Edison，AI工程师为了提升响应顾客的机智，也阅读顾客的邮件找灵感。

去年年底，账单处理公司Expensify用智能扫描技术，扫描出差旅行的收据，然后整理出一份干净的出差费清单，用来报公帐。不料被人发现，这家公司居然把客户的收据在亚马逊的在线人力市场Mechanical Turk公布，以很低的费用雇用人力把收据数据输入系统。收据是个人资料，姓名、地址、xyk号、消费细节，有谁会愿意让不相干的人浏览？

AI处理文件，扫描后撷取相关内容，做整理的服务工作，大家本着一种诚信把文件交给AI，因为知道AI不会窥窃隐私。但由人扮演AI，经阅读后处理，隐私就可能完全泄漏，尤其是公司多半不会在隐私政策告诉用户会有「人类」来看你的文件。这些事件会不会引发隐私权争议，我们只能拭目以待。

文件处理公司ReadMe执行官Gregory Koberger说，用人力可以跳过技术与发展的负担，运作虽然不会扩大，但能让你跳过早期的困难做一些建构，他说他自己就是从假AI走过来的，因为人类参与AI原型（Prototyping）的制作是必要的。

他还在推特幽默的推文新创AI公司的方法，先雇用一群低薪的人做AI的工作，再假装这些工作是AI模仿人类智慧做出来的。然后等待有人发明真的AI出现。

发展AI需大量数据，并不容易，是否有够大的市场值得投资，更需要考虑，那是不是先从风险小的假冒开始？大公司也会用人力协助AI的运作，像脸书的个人助理“M”，也曾用人力支持。

AI要完全自动运转并不容易，有时用人力辅助反能更增加效果，这也是近来“人在圈子打转”（Human in the loop）的概念，不过这与暗地由人扮演AI的冒牌货不同。

跨国顾问公司麦肯锡估计，单就2006年的AI外国投资高达80－120亿美元，许多产品谈不上AI的新创公司，也赶来凑热闹，硅谷的创投资金投在假AI的也很普遍，有人会编造故事，把产品加上AI两个字吸引资金。柏克莱加州大学Stewart Russell教授说，他所读到关于AI的信息，有80%是错的，也正是这样对AI的误解，促成了假AI的出现。

那到底什么是真的AI，定义似并不明确，通常与“计算机辅助”及“自动化”混淆。计算机辅助已经普遍到日常生活，大家都懂，但未必是 AI。自动化，许多设备或作业自动运转，如果是按着事先设计好的程序运作，也不算是AI。

AI是经过庞大数据机器学习的结果，能处理意想不到的状况，如果没有数据、没有机器学习的模型、没经过反复的实验，就不是真的AI。

创意设计家Idris Mootee说，假AI是违反市场伦理的不成熟技术，或许也是一种答案，但缺乏真实的竞争力，市场会渐渐了解真AI的能力，假产品经不起时间的考验。

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