Altera公司今天宣布,使用MathWorks的业界标准工作流程,为其基于ARM的SoC提供新支持。MathWorks 2014b版包括了适用于Altera SoC的自动、高度集成、基于模型设计的设计工作流程。设计人员使用这一流程可以在高级编程环境中加速Altera SoC中的算法设计,节省了数星期的开发时间。
MathWorks信号处理应用资深策略师Ken Karnofsky说:“今天的发布极大的拓展了我们与Altera的合作,使我们的客户能够迅速方便的采用Altera SoC带来的性能和系统级优势。工程师现在拥有了非常自动化的SoC工作流程,在MATLAB和Simulink中对算法建模,采用系统测试台进行仿真,划分硬件和软件子系统,生成C和HDL代码,通过Altera设计工具和开发套件进行原型开发。”
利用高度集成的硬件和软件工作流程,编程人员面向集成在Altera SoC++ FPGA中的FPGA和ARM处理器进行算法仿真、原型开发、验证和实现。设计流程自动生成FPGA、处理器系统和软件驱动之间的接口。MathWorks在两款代码生成产品中支持Altera SoC ——HDL Coder™和嵌入式Coder®工具。在单一开发环境下,工程师使用HDL编码器产生定制IP内核,配置SoC的可编程逻辑部分,而嵌入式编码器用于生成运行在基于ARM硬核处理器系统上的C/C++代码。
在面向Altera SoC的基于模型设计的环境下,设计人员可以继续使用熟悉的设计环境来加速设计过程,但不需要成为经验丰富的硬件工程师。设计人员采用Altera SoC能够加速件中FPGA部分的算法,而同时在ARM处理器中运行设计的其他部分。2014b版包括对Altera低成本Cyclone® V SoC的自动支持,支持Cyclone V SoC开发板自动编程。
Altera嵌入式软件市场总监Joerg Bertholdt评论说:“我们非常高兴MathWorks能够为我们的SoC提供这一新款设计支持。我们SoC有牢固的基础,基于优异的体系结构、业界标准开发工具和众多的 *** 作系统支持。MathWorks提供的基于模型设计的流程加入到我们的SoC生态系统中,方便了设计人员的使用,使他们受益于这类器件带来的高性能和低功耗。”
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