最具看点的的中国半导体新贵有哪些

自国务院在2014年发表集成电路推进纲要以来，中国集成电路产业进入了飞速发展阶段。尤其是进入了最近几年的产业和技术变革期，国内诞生了一批半导体新贵，让我们来盘点一下，哪些国产企业最具发展潜力：

寒武纪科技：人工智能独角

寒武纪科技是全球智能芯片领域的先行者，宗旨是打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片。公司创始人、首席执行官陈天石教授，在处理器架构和人工智能领域深耕十余年，是国内外学术界享有盛誉的杰出青年科学家，曾获国家自然科学基金委员会“优青”、CCF-Intel青年学者奖、中国计算机学会优秀博士论文奖等荣誉。

北京中科寒武纪科技有限公司成立于2016年，是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的智能芯片公司，拥有终端和服务器两条产品线。2016年推出的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器，面向智能手机、安防监控、可穿戴设备、无人机和智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越CPU和GPU，与特斯拉增强型自动辅助驾驶、IBM Watson等国内外新兴信息技术的杰出代表同时入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。

目前公司与智能产业的各大上下游企业建立了良好的合作关系。在人工智能大爆发的前夜，寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代，做支撑智能时代的伟大芯片公司。

在华为去年发布的旗舰Kirin 970上，也搭载了寒武纪的寒武纪1A处理器，使华为旗舰手机Mate10具备了强大的本地智能处理能力。

去年十一月，寒武纪更是发布了三款全新的智能处理器IP产品：面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能的寒武纪1H16，以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M。

与寒武纪1A相比，三款新品在功耗、能效比、成本开销等方面进行了优化，性能功耗比再次实现飞跃，适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等各个重点应用领域。

除了面向终端的智能处理器IP系列之外，寒武纪公司还发布了面向云端的高性能机器学习处理器芯片“寒武纪MLU100”和“寒武纪MLU200” ，这两款芯片主要服务于服务器端的智能处理需求，分别偏重于推理和训练两个用途。有别于“神经网络处理器”（NPU）的常见称呼，寒武纪科技的云端芯片产品线使用全新的命名“机器学习处理器”（MLU）。这表示寒武纪未来的芯片产品将全面支持多样化的机器学习应用，而不仅仅是常见的深度学习。

比特大陆：从挖矿ASIC到高端AI玩

以挖矿成名的比特大陆，在AI芯片方面有了远大的目标。

2013年成立于北京，目前已经有1000多名员工，超过60%是研发人员。据介绍，比特大陆拥有低功耗高性能的16nm工艺集成电路的量产经验，成功设计量产了多款ASIC定制芯片和集成系统，芯片出货量达到数十亿颗。重点面向世界的中小型企业及个人用户。这也是他们AI品牌“算丰”的资本。

2018年1月初，比特大陆带来了全球首款张量加速计算芯片BM1680,以及板卡SC1/SC1+、智能视频分析服务器SS1等重量级产品。

据比特大陆创始人詹克团介绍，这是一颗面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片，适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测（Inference）和训练（Training）。芯片由64 NPU构成，特殊设计的NPU调度引擎（Scheduling Engine）可以提供强大的数据吞吐能力，将数据输入到神经元核心（Neuron Processor Cores）。BM1680采用改进型脉动阵列结构。单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力，片上32MB SRAM拥有高带宽，在片外有DDR4内存接口，单芯片可支持高达16GB DDR内存。这就是BM1680交出的数据。

比特大陆还通过在芯片内集成高度定制的BMDNN Chip link芯片链路技术，实现在高速SerDes上提供稳定，灵活，低延迟的链路，可以使多个BM1680芯片一起工作，使其作为一个统一的系统，提供更高的处理能力。BM1680成在亮相后，迅速成为AI芯片领域的一匹黑马，这和比特大陆的背景密不可分。