工业人工智能的四大关键技术是什么

（文章来源：科学网）

人工智能的最终目标，主要是实现人的智能行为的自动化和复制。从这个意义上来讲，人工智能不是单一的技术，而是用于特定任务的技术集合。

那么，什么是“工业人工智能”？为什么要发展工业人工智能？工业人工智能在国际上开始被提出，包括美国提出的工业人工智能、德国提出的“与经济结合推动智能”。在我国，中国工程院编制的关于新一代人工智能的发展规划，也提及要研究如何用人工智能解决智能制造的问题。

总结来说，工业人工智能目前在制造流程中主要完成三项工作：运行工况多元信息的感知和认知，工作经营层、生产层、运行层的协同决策，以企业综合生产指标优化为目标自动协同控制装备的控制系统。这三件事目前都是知识工作者在做的，如何实现自动化和智能化将是工业人工智能的重要方向。

这里有几个关键技术要解决：第一是关键技术复杂工业环境下运行工况多尺度、多元信息的智能感知和识别技术，第二是复杂工业环境下基于5G多元信息的快速可靠的传输技术，第三是系统辨识与深度学习相结合的智能建模、动态仿真和可视化的技术；第四是关键工艺参数和生产指标的预测和追溯技术；第五是人机合作的智能优化决策技术，特别是结果端、边、云协同实现智能算法的技术。只有攻克了这些技术，才有可能使工业发生革命性的改变。