展望2019年,传感器,人工智能,汽车,机器人和医疗保健方面的技术进步将对我们的生活产生一些最大的影响。
传感器持续发力
在2019年,我们将继续看到传感器的进步,我们还将更加关注边缘节点设备中的高效电源管理,以支持增加的处理需求和由此产生的热动态挑战。
此外,随着所产生信息的增长使得损失或损失更加昂贵,安全性也将更受关注。由于边缘节点处理,雾和云的组合,传感器融合,不同传感模式的组合,以创建更准确的现实感知,将变得越来越普遍。
人工智能规范化
人工智能在每个行业都可以看到它的身影及潜在影响,例如,在汽车中,环境感测精度的快速提高正在推动训练和基于推理的系统的进步。由于需要低延迟的实时决策,汽车人工智能处理主要发生在边缘而不是云端。但是,人工智能中边缘和云计算之间的架构争夺战将在逐个应用的基础上进行,因为游戏和工业自动化等其他新兴市场都有自己的需求。
棘手的问题仍然存在于所有市场,特别是在无人监督的培训和验证人工智能系统如何在培训后真正起作用的领域。虽然我们将在2019年在这些领域取得进步,但道德,责任和治理等非技术问题以及人力资源人才库有限仍然是进步的障碍。
汽车行业转变为高速档
随着内燃机面临越来越大的监管压力(包括禁止使用某些技术)以及电力和电力管理技术的改进和成本降低,车辆电气化将继续以两位数的速度增长并从2019年的主流市场转向主流。新的化学物质可以在电池中实现更高的能量密度,从而在电池形成和生命周期管理的相关领域产生创新。需要取得进展,以便能够测量,解释和确保下一代电池的状态信息的通信。
在自动驾驶汽车中,我们期望看到3级以上高速公路自动驾驶仪解决方案的进一步发展,车队服务的广泛测试,以及视觉,雷达和激光雷达的融合,以实现更高的态势感知能力。来自百度和Waymo等公司的机器人出租车将为运输即服务市场带来下一波创新浪潮,并继续推动消费者从汽车拥有转向汽车使用。
机器人越来越重要
自主性的重大进步不仅限于汽车市场。机器人以及越来越多的cobots(人机器人配对)独立于编程而运行,因为它们配备了传感器和本地,雾和基于云的处理能力。
在2019年,我们将看到在人类和机器人相互作用的区域中自主电子设备的安全性和安全性的进一步发展。例如,能够通过多种模态实时地以3D形式映射其周围环境的自主机器人和cobot将变得越来越重要,因为它们在人类附近工作。
医疗保健变得有先见之明
对经济上可行的健康和医疗保健解决方案的需求将推动传感,计算和移动技术的采用。更深入的诊断,小型化和连接性将成为越来越有先见之明的医疗保健之路上的指南。
我们正在见证一个新的医疗保健时代的诞生,临床级医疗保健将在非临床地点推出。生物,气体和化学传感器将越来越多地提供形状因素和价格点的临床级测量,使其在传统医疗保健设施之外更容易获得,从而可以以防止需要昂贵住院治疗的急性事件的方式管理患者疾病。
在2019年,我们将看到更多临床级消费者设备被用于医疗保健方案,这将推动传感器精度和数据分析的进一步发展,因为家庭设备开始从娱乐新奇转变为真正关键的医疗保健元素。
最终,2019年将以我们无法预测的方式发展。一些似乎即将实现其承诺的技术仍将在2019年底濒临其他技术。其他技术将默默地达到临界点,并成为我们日常经验的一部分,几乎没有任何涟漪。
来源:朗锐智科
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