边缘网络面临极大挑战 “政产学研用”协同作战

云计算在今天已经是一个众所周知的名词，不过知道边缘计算的人就少得多了。随着物联网的快速发展，“物”越来越呈现出智能化，支撑这一智能化的技术就是边缘计算。

边缘网络面临极大挑战 “政产学研用”协同作战

　　据IDC统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。边缘计算就是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。因此梳理边缘计算的内涵、预先设计良好的边缘计算模式，就显得格外重要。

　　
　　11月30日，华为、中科院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力联合发起成立了边缘计算产业联盟(EdgeCompuTIngConsorTIum，缩写为ECC)，希望借此搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，孵化行业应用最佳实践，促进边缘计算产业健康与可持续发展。
　　
　　使能行业数字化转型
　　
　　边缘计算的出现有其必然性。以车联网为例，通过记录车辆所有部件每时每刻的运转状态，一辆车每秒可产生高达1GB的数据。显然，仅仅依靠无线通信网络和云，无法满足实时传输与计算的要求，这也就是边缘计算的价值所在，即在端进行实时数据的分析和处理。再以梯联网为例，全球有超过1500万部电梯在网运行，事后维护和预防性维护的成本很高，通过引入边缘计算，可以帮助电梯厂商实时感知电梯状态，从而实现预测性维护。在这两个案例中，如果本地的边缘计算融合网关能提供数据分析能力，运维单位还可以在第一时间发现设备潜在故障。