树根互联要将工业互联网带向何处_技术

在物联网整体进程中，工业互联网虽然起步稍晚，但是由于对于国家的宏观战略意义更为深远，在有了政策、产业的齐力推动下，理论上，工业互联网从概念到产业落地的过渡期将会明显缩短，这一万亿级市场，既引来了诸多初创企业，也备受资本市场青睐。

雷锋网消息，6月17日，工业互联网平台厂商树根互联对外宣布完成5亿元B轮融资，树根互联官方表示，此轮融资将继续聚焦投入平台研发，持续拓展中国工业互联网产业生态布局，不断加大人工智能、大数据、边缘计算等技术在工业互联网平台中的研发与应用。

这并不是树根互联的第一轮亿级融资，加上此前A轮亿级融资，这已经是树根互联第二轮亿级融资；这也不是近一年来第一家完成亿级融资的工业互联网企业，寄云科技（2018年10月公布B轮近亿融资）、黑湖智能（2019年5月公布B轮1.5亿融资）均在近一年完成亿级B轮融资。

工业互联网的这把火，烧到2019年，有几分为实？

树根互联在两轮亿级融资后，又会将工业互联网带向何处？

5亿元融资，为树根互联带来了什么

2016年，树根互联由三一重工物联网团队创业组建。

这时，正值工业互联网初期，这一赛道也已经涌入了包括传统工业企业海尔，包括互联网巨头阿里、百度，以及同为工业互联网创业企业的智能云科、天泽智云、寄云科技等。

有所不同的是，树根互联脱胎于三一重工，工业基因更重，同时也为其带来不少行业资源。现在看来，树根互联还有另一个不同之处：三年两轮亿级融资，让树根互联名声大噪。

谈及B轮融资为树根互联带来了什么时，树根互联高级副总裁黄路川告诉雷锋网主要有三点：平台研发投入、生态布局拓展、市场区域拓展。显然，这也被树根互联定为接下来的发展重点。

很多新兴行业中初创企业的融资节点在一定程度上可以代表公司的阶段性发展，工业互联网就是这样的新兴行业，树根互联的阶段性发展，也恰好可以以融资为节点进行划分。

2016年，由三一重工孵化出的树根互联，也顺利拿到了三一重工的天使轮融资，这轮融资当时并未对外公布具体金额，但却是树根互联成立后第一笔可用资金。“当时主要还是因为三一重工看好工业互联网这一方向，因而愿意孵化这样一个团队。”黄路川告诉雷锋网。

工业互联网企业成立之初的首要任务是设计产品原型及种子验证，在这方面，正是像树根互联（三一重工）、中科云谷（中联重科）这样背靠老牌大型工业企业的优势所在。

工业企业在走工业互联网这条路时，第一追求的是安全性和稳定性。设备联网首先要保证安全性，保证不宕机，这就需要有一个试验床。三一重工在树根互联成立之初提供的最大帮助，除了提供资金以外，更多是提供了这样一个试验床——我们成立之初的一些初始产品都是在三一重工内得到的验证，之后才会推向市场。

雷锋网此前在对工业互联网企业走访调研中也发现，包括海尔、美的、TCL都有涉足工业互联网，做工业互联网平台及相关方案，相关产品也首先在自家产线进行验证及应用。这一方面是行业巨头下力度对自家产线的升级改造，提升自身竞争力，另一方面也是借助自身产业优势面向工业互联网的纵向布局。

虽然产业不同，应用领域有所不同，但是多数玩家比较一致的 *** 作是将工业互联网版块分离出来，成立独立公司。这样，一方面，品牌属性更强；另一方面，也更利于针对工业互联网这块千亿、甚至万亿级的大蛋糕做泛工业互联网平台。

黄路川告诉雷锋网，树根互联的定位也正是做跨行业、跨领域的泛工业互联网底层平台（类似工业领域的 *** 作系统）。这一点，从树根互联走入自己第二个发展阶段后逐渐体现。

2018年1月，树根互联对外公布完成A轮亿级融资，这轮融资资方包括国投创新、经纬创投、中移创新产业基金、海捷投资。树根互联CEO贺东东当时就A轮融资表示，“本轮融资将用于升级产品和服务体系，更好地打造普适的工业互联网平台。”

“A轮融资后，也是我们在种子验证后，首先，我们要继续将工业互联网平台做扎实；其次，开始构建商业模式闭环，要进行规模化推广。”黄路川告诉雷锋网。对于工业互联网，树根互联有自己的想法和思路。

市面上做工业互联网项目的公司很多，做平台的公司却很少。二者的主要区别有两点：第一，做平台的企业可以快速复制出行业平台，而做项目肯定不行；第二，做平台的企业可以快速将每个项目的边际成本下降，做项目的边际成本永远是持平的。平台型企业会不断通过项目沉淀微服务、机理模型、流程报表等，这些最终都会成为平台的标准组件，从而大大降低之后项目成本及实施难度。

由于当下仍处于工业互联网初期阶段，国内工业互联网领域，号称有千家相关企业，平台型企业有300+，而这样的规模一方面是政策导向和产业推动的结果，另一方面也是行业初期的掘金热。然而，大浪淘沙中，不断有新老玩家交替，也逐渐出现产业抱团取暖，工业互联网生态构建也成为当下痛点。以树根互联目前定位，自然也是要兼顾生态构建。

2019年6月17日，树根互联对外公布完成B轮5亿元融资，本轮融资由和君资本领投，众为资本、鼎兴量子、星河金融、华胥资本和经纬创投跟投。对于B轮融资的具体用途，黄路川总结为以下三方面：

加大平台研发投入。树根互联目前已经做了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链等在内的14个行业云平台，这14个大的行业平台用的底层技术都是基于根云这一底层通用平台，所以对通用平台的抽象能力、稳定性、功能性要求很高，如何快速构建行业平台，并让行业平台稳定的运营，这是我们在底层基础当中不断投入的一部分。

加大生态拓展和布局。我们接下来会基于底层通用平台，找行业龙头，构建更多的行业平台，形成行业平台生态；此外，针对工业APP开发，除去我们自己会针对后市场服务、资产管理、能耗管理、金融租赁四大场景提供APP外（目前有20+款官方APP），还会联合更多的独立的工业APP开发商、外包公司、代理商等构建工业APP生态。

加大市场区域拓展。一方面，针对国内外市场，加大市场拓展，此前已经针对国内在北京、上海、广州、长沙、西安、郑州布局，针对国外已有布局德国、印度、肯尼亚、南非等地；另一方面，由于国内产业集群效应明显，我们将会针对区域+产业集群深入去做。

值得注意的是，国内产业集群效应明显，包括定制家具较为发达的广州、铸造行业发达的宁夏、军工行业发达的西南部地区，由此也为国内工业互联网发展提供了新的思路。黄路川告诉雷锋网，我们是在2018年下半年开始关注并深入产业集群的工业互联网。

树根互联的根云3.0

工业互联网平台型厂商作为业内主流厂商之一，目前，国内已有超过300家。此类厂商的核心能力在PaaS云平台，围绕工业互联网PaaS云平台展开的布局，目前行业内较为关注的点包括以下几个方面：

硬件配置方面，网关、连接器、核心板等；

PaaS平台的数据收集能力及数据应用（分析）能力；

设备接入能力及接入量；

网络协同制造及预测性维护能力。

这些，也可以从一定程度上解释工业互联网平台的技术能力。

2017年2月，树根互联对外发布了其工业互联网平台——根云。“在此之前，我们是基于我们种子版本工业互联网平台以工业APP形式为行业用户提供服务的。”

时隔三年，当初的种子版本（根云）已经迭代到第三个大版本（3.0）。树根互联的整体技术架构，基本可以划分为三层，具体架构如下图所示。

第一层是设备接入层，树根互联有接入平台，用户有以下三种方式进行数据上传或设备接入：

通过树根互联的连接器、网关、边缘计算终端等硬件接入；

通过加入树根互联SDK、Agent的通讯模块接入；

针对已经做数据抽取，拥有自家数据库、服务器的企业，通过直接进行数据库或服务器的对接，从而将设备数据接入到平台中。

在接入层（边缘侧）采集信息后，将这些设备从边缘侧采集到的信息及需要下行控制的信息通过双向链路与云平台（根云）实现互联，在通信层，目前主要以2G/4G为主，同时兼容MQTT等主流工业协议。

第二层是云管理平台（Cloud Management Platforms，CMP）。在云管理平台方面，树根互联目前在国内选择接入腾讯云，在国外选择接入亚马逊云。此外，黄路川也表示，树根互联云平台不限于云商属性，可以在公有云、私有云、混合云间实现跨云商及跨平台部署云平台。

当谈到在国内为何没有选择接入阿里云时，黄路川表示，主要是由于最初阿里自己有积极布局工业互联网，为避免业务冲突，树根互联在当时选择接入定位更清晰的腾讯云。

第三层是PaaS平台，这一层是工业互联网核心能力所在。据黄路川介绍，树根互联在这一层提供包括设备管理、数据管理、数字孪生、大数据分析能力，核心能力是将物理世界信息数字化，可以依据采集信息进行实现数字孪生及数据分析，并能够对上、对下提供各种接口，向上支撑SaaS平台的服务调用，横向可以以可视化方式呈现平台能力。

“工业互联网中的数字孪生与消费物联网中的数字孪生在构建逻辑上有一定差异，”黄路川表示，“工业互联网的数字孪生中的核心组件是围绕工业属性构建的，例如设备盈利能力是工业所特有的数字孪生的标签，健康度管理能力也是工业中敏感度很高的标签（消费领域敏感度不高）。”

基于这样的平台架构，据树根互联官方数据显示，根云平台已经接入各类工业设备超56万台，连接超4500亿资产。

黄路川解释称，这一设备连接量，主要来自以下两个方面：

孵化行业平台，行业平台接入的设备信息会同步到根云平台上；

细分行业的工业APP，树根互联在细分领域的工业APP及与第三方合作研发的工业APP在细分行业落地也会连接工业设备。

之所以现在行业中会在乎设备连接量，主要在于设备连接量决定了数据拥有量，就当下而言，数据量决定了工业互联网中的数据模型的通用性和准确性。

黄路川以为康尼斯提供的应用方案解释了树根互联在数据分析及数据模型上的产业化。

在为康尼斯提供产线优化服务中，有以下几个数据类型：

第一，提供一个数据模型的算法平台，让我们在第三方的行业领域的工艺专家，能够在我们这一平台当中沉淀工业APP，例如我们为康尼斯做的发动机油封性测试模型，大型柴油机做完需要做油封性测试以检测是否会泄漏。我们基于大量工艺数据包和油封性测试结果，以识别出在哪个部分会泄露。

第二，在装配产线上，基于工人装配行为我们做了视觉识别模型，我们会通过摄像头去监视装配工人的动作，然后与正确动作对比，判断并纠正工人 *** 作动作。

第三，在产线冷热测试环节（发动机有冷测试和热测试），热测试时间会很长，冷测的时间短一点，不同订单对二者时间不同需求是产线排产的难点所在。我们会在排产过程中，对后续订单进行优化，预测接下来还会有哪些订单，并进行排产优化。

这一应用案例中所体现的工业生产过程信息化、柔性生产，包括设备监控、产线排产、智能决策等也正是当下工业互联网产业应用中较为成熟的一类应用。