吴军博士认为未来二十年是什么为王的时代

吴军博士认为未来二十年是数据为王的时代，出自吴军博士的课程《大数据改变未来》。

课程中说道：

在过去的五十年里，人类整个的发展根本的这个动力从科技的角度来讲，就是一个摩尔定律，什么意思呢？就是在1965年的时候，英特网公司后来的创始人摩尔先生，他提出来在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如说容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番。他也没有预想到这件事一直发生了五十年。以至于人整个人类发生了天翻地覆的变化。

可以这么讲，我们过去的整个的社会的科技进步工业进步以及这个GDP的提升都是靠这个摩尔定律，如果我们把这个摩尔定律带来的电信化从过去五十年中拿去，我们会发现我们可能GDP不但没有增加，而且还在减少。那么这是过去五十年的情况。

在今后二十年它又会往哪儿走呢？在未来的二十年里，什么决定世界经济发展的方向？我认为如果说过去五十年是摩尔定律的时代，未来二十年就是数据为王的时代。

大数据会带来机器智能，也就是说让我们的计算机变得非常聪明，以至于它超过我们人类的智能。为什么这么说呢？我们刚才讲了，计算机的发展速度本身是一个指数增长，而我们人的智能的发展速度是一个线性增长，甚至还会稍微慢一点，那么一定在某一个时间点，它会重合。

今天可能就是这个重合的时间点，那可能你又会问了，为什么正好在这个时间点上，我们会有这么多的数据？一个是互联网的收集和积累，再有一个就是今天各种传感器，各种智能设备，各种监控设备，它们无时无刻地不在为我们提供大量的数据。而在我们过去，因为存储量计算量不够的时候，我们把这些数据都抛弃掉了，不是说这些数据在过去不存在现在存在，只是说我们现在因为半导体事业的发展，我们有能力，有可能来存储和处理这样一些数据。

扩展资料：

吴军博士简介：

毕业于清华大学计算机系（本科）和清华大学电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于2002年获得计算机科学博士学位。

在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于2002年加入Google公司，任Google研究院资深研究员。到Google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。

2003年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。在Google期间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克·施密特的高度评价。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于2005年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

2010年，吴军博士离开Google，加盟腾讯公司，担任负责搜索业务的副总裁。并担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。

参考资料：百度百科-吴军

最近我在琢磨人生算法，一点心得是：

提高效率和效果是提升人生算法的核心目的。

这是我对吴伯凡《认知方法论》和商业社会发展历史从体会到的。

人类社会从农耕文明到工业革命到以互联网为标准的信息时代，演变过程中蕴含着一个规律：商业服务的效率和效果越来越高和越来越好！可以进一步推演：进步的标准就是效率和效果。

高手与普通人的区别就是处理信息的效率和效果的差别。

效率和效果中，效果更为重要，因为如果方向不对，效率越高错得越厉害，效果正是衡量做事后的结果是好还是坏，好有多好，坏有多糟。因此效果比效率更重要。

效率和效果的组合可能有以下四类：

1、效率高、效果不好。方向不对，越做越错

2、效率低、效果不好。快速消费类行业就是如此，效率低还是效果不好的重要原因。

3、效率高、效果好。正是上述的反例情况。

4、效率低、效果好

类似币圈大牛们低成本拿住比特币之后一直不动算不算是效率低、效果好的例子？还有就是巴菲特说的一生之中只做24次投资决策，看了很多文章说过，巴菲特在遇到查理芒格之后将投资策略做了调整，从格雷厄姆提出的“捡烟头”策略转变为选择好有价值有发展潜力的公司并一直等待合适的机会购入并持续持有以享有长期的增长收益，例如对可口可乐公司投入了10亿美金后来获得了130亿美金的收益。

比这两个概念更重要的是影响世界的不变规律。

吴军在《中心房价、李嘉图定律和IT时代的应对策略》中提及到“李嘉图定律”，又被称为“租金定律”。我大学专业是土地资源管理，在土地资源利用的理论中，我们就学习过这个理论。但吴军说的这个理论在信息时代和互联网时代有了新的应用：一个是对能够比较出的优势进行定价，比如针对不同老师辅导的学生考试成绩不一样，那么成绩好学生的辅导老师就如同值钱的土地一样，他的劳动会获得比同行更高的溢价。第二个情况是，信息越透明，越对称，流动性越好，李嘉图定律导致的势差越大。吴军提出随着互联网将一切变得透明，李嘉图定律带来的势差是不断地被放大，例如：绝大部分IT服务，比如各种App不仅不能挣钱，而且是倒贴钱请人使用的，但是，好的App几年能挣上亿美元；无论是电商、移动支付还是O2O的服务，第二名永远无法拿到第一名的估值，第三名之后价值几乎等于零；在半导体行业任何一个细分市场，第一名拿走了几乎全部利润，第二名勉强能盈利，第三名之后都在亏损；任何专业人士（律师、会计师、投资经理等等），一等水平的人的收入是行业平均水平的几倍到十几倍。

在此推演之后，吴军还做了预言：将来好学校、好医院、好地段的房子，会越来越紧缺，而不是稀缺性问题得到缓解。

对于这个规律，吴军始终奉行“世界上真正的老大是上帝”的原则。作为凡人，能做的就是按照这些定律所说的办，作为人，如果不能做到比周围人明显高出一截，那么劳动都是免费的、不值钱的。处在信息时代，就要了解它的定律，并且把它们写入我们的行动指南。

从这篇文章中，我对于“李嘉图定律”的理解，认为与二八定律和马太福音等，强者更强，只有大幅超过超过市场平均水平才能在行业中立足脚跟。这也让我想起了《从零到一》中提及到的：只有你的产品为用户带来的体验超过同行产品的十倍，你才能实现垄断地位。

因此，在提升提高效率和效果的同时，必须深刻体会和顺应影响世界的那些不变规律，这样才能保证人生算法的顺利运行和迭代。

参考文献：

1、吴军，《中心房价、李嘉图定律和IT时代的应对策略》。

过去五十年是摩尔定律的时代。

原话是：“我认为，如果说过去五十年是摩尔定律的时代，未来二十年就是数据为网的时代"

参考资料

摩尔定律由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来，其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到至少2015年或2020年。然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。

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