python学习笔记01

概述if<条件>：  语句elif<条件>：  语句else: 语句for  ainb:  语句else: 语句berakcontinuepassbreakdef 函数名（参数）： 语句\return aa<bandb>c数值计算库：numpy+scipy(Fortran数值计算库)=matlab符号计算库：sympy绘图及可视化：matplotli

if <条件>：

    语句

elif<条件>：

   语句

else:

 语句

for   a in b:

   语句

else:

  语句

berak continue pass break

def  函数名（参数）：

  语句 \

return  a

a<b and b>c

数值计算库：numpy+scipy(Fortran数值计算库)=matlab

符号计算库：sympy

绘图及可视化： matplotlib

a[起始：终点：步长]

@R_404_5565@ numpy as nppersontype = np.dtype({'names':['name', 'age', 'weight'],'formats':['S32','i', 'f']})a = np.array([("Zhang",32,75.5),("Wang",24,65.2)],dtype=persontype)+ - * / //整除 ** power % 求余def triangle_wave(x, c, c0, hc):x = x - int(x) # 三角波的周期为1，因此只取x坐标的小数部分进行计算if x >= c: r = 0.0elif x < c0: r = x / c0 * hcelse: r = (c-x) / (c-c0) * hcreturn rx = np.linspace(0, 2, 1000)y = np.array([triangle_wave(t, 0.6, 0.4, 1.0) for t in x])len(a)a.shape>>> a = np.arange(12).reshape(2,3,2)>>> b = np.arange(12,24).reshape(2,2,3)>>> c = np.dot(a,b)>>> np.save("a.npy", a)>>> c = np.load( "a.npy" )>>> carray([[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8, 9, 10, 11]])from scipy.optimize @R_404_5565@ fsolve2 from math @R_404_5565@ sin,cos34 def f(x):5 x0 = float(x[0])6 x1 = float(x[1])7 x2 = float(x[2])8 return [9 5*x1+3,10 4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2),11 x1*x2 - 1.512 ]>>> @R_404_5565@ matplotlib.pyplot as plt>>> fig = plt.figure()>>> ax = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3])>>> fig = plt.figure()>>> fig.show()>>> fig.patch.set_color("g")>>> fig.canvas.draw()result = fsolve(f, [1,1,1])print result print f(result)

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python学习笔记01全部内容，希望文章能够帮你解决python学习笔记01所遇到的程序开发问题。

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