如何使用python numpy中的数组复制

概述在使用python时我们经常会处理数组，有的时候是复制有的时候不是，这里也是初学者最容易误解的地方，简单讲，可以分为下面三种情况：不是复制的情况（NoCopyatAll）importnumpyasnpa=np.arange(12)#a为一个序列b=a#没有创建新的对象print('a的shape为：',a.shape)#输出

在使用python时我们经常会处理数组，有的时候是复制有的时候不是，这里也是初学者最容易误解的地方，简单讲，可以分为下面三种情况：

不是复制的情况（No copy at All）

import numpy as npa = np.arange(12) #a为一个序列b = a #没有创建新的对象print('a的shape为：', a.shape)  # 输出a的尺寸print('b是a吗？', b is a)  #ab 为同一个对象的两个名字b.shape = 3, 4 #将b的shape改变print('a的shape变为：', a.shape) #a的shanpe也跟着改变了

输出结果

a的shape为： (12,)b是a吗？ Truea的shape变为： (3, 4)

查看或浅复制（VIEw or Shallow copy）

不同的数组对象可以分型相同的数据，vIEw方法创建一个与原来数组相同的新对象

'''遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和pdf电子书！'''a = np.arange(12)c = a.vIEw()  # 建立一个和a一样的cprint('c未改变时a的shape为：', a.shape)  # 输出a的尺寸print('c是a吗？', c is a)print('c 是以a为基础建立的吗', c.base is a)c.shape = 3, 4print('c改变后a的shape为：', a.shape)

输出结果：

c是a吗？ Falsec 是以a为基础建立的吗 Truea的shape为： (12,)a的shape为： (12,)

深复制（Deep copy）

这个时候d是a的复制，只是单纯的复制，两者没有一点关系

a = np.arange(12)d = a.copy()  # 建立一个和a一样的cprint('d是a吗？', d is a)print('d是以a为基础建立的吗', d.base is a)

输出结果：

d是a吗？ Falsed是以a为基础建立的吗 False

总结

以上是内存溢出为你收集整理的如何使用python numpy中的数组复制全部内容，希望文章能够帮你解决如何使用python numpy中的数组复制所遇到的程序开发问题。

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