Python环境配置

概述安装Python想要进行Python开发，首先需要下载和配置Python解释器。下载Python访问Python官网:https://www.python.org/点击downloads按钮，在下拉框中选择系统类型(windows/MacOS/Linux等)选择下载最新版本的Python安装Python双击下载好的Python安装包勾选左下角AddPy

安装Python
想要进行Python开发，首先需要下载和配置Python解释器。

下载Python
访问Python官网: https://www.python.org/
点击downloads按钮，在下拉框中选择系统类型(windows/Mac OS/linux等)
选择下载最新版本的Python

安装Python
双击下载好的Python安装包
勾选左下角Add Python 3.7 to PATH 选项，然后选择Install Now立刻安装Python.
安装完成
测试是否安装成功
点击电脑左下角开始按钮，输入cmd 进入到windows的命令行模式。
在命令行中输入Python,正确显示Python版本，即表示Python安装成功
如果在命令行中输入python出现如下错误 可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项，此时需要手动对Python进行配置。
手动配置Python
注意：如果在安装过程中，已经勾选了 Add Python 3.7 to PATH选项，并且在cmd 命令模式下输入python指令不报错，就不需要再手动的配置Python.

右键此电脑 --> 选择 属性

选择高级系统设置–>环境变量–>找到并且双击Path

双击Path,在d框里点击新建，找到Python的安装目录，把路径添加进去

这里新添加的路径 C:\Users\chris\AppData\Local\Programs\Python\python37 是Python安装好以后，Python.exe 这个可执行文件所在的目录。

pip的使用
pip 是一个现代的，通用的Python包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能，便于我们对Python的资源包进行管理。

安装
在安装Python时，会自动下载并且安装pip.

配置
在windows命令行里，输入 pip -V 可以查看pip的版本。
如果在命令行里，运行pip -V,出现如下提示: 可能是因为在安装python的过程中未勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项，需要手动的配置pip的环境变量。
右键此电脑–>环境变量–>找到并且双击Path–>在d窗里点击新建–>找到pip的安装目录，把路径添加进去。
这里新添加的路径 C:\Users\chris\AppData\Local\Programs\Python\python37\Scripts 是Python安装好以后，pip.exe 这个可执行文件所在的目录。
使用pip管理Python包
pip install <包名> 安装指定的包
pip uninstall <包名> 删除指定的包
pip List 显示已经安装的包
pip freeze 显示已经安装的包，并且以指定的格式显示
pip install -r @R_301_4173@.txt 安装@R_301_4173@.txt文件里列出的安装包
修改pip下载源
运行pip install 命令会从网站上下载指定的python包，默认是从 https://files.pythonhosted.org/ 网站上下载。这是个国外的网站，遇到网络情况不好的时候，可能会下载失败，我们可以通过命令，修改pip现在软件时的源。 格式:

pip install 包名 -i 国内源地址

示例: pip install flask -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 就是从中国科技大学(ustc)的服务器上下载flask(基于python的第三方web框架)

国内常用的pip下载源列表:

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python环境配置全部内容，希望文章能够帮你解决Python环境配置所遇到的程序开发问题。

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