百度飞桨领航团零基础Python速成营 课程总结3

概述百度飞桨领航团零基础Python速成营课程总结3课程链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/7073飞桨官网https://www.paddlepaddle.org.cn/推荐学习网站https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html目录函数（Function）模块（Module）作业三：Py 百度飞桨领航团零基础Python速成营 课程总结3

课程链接 https://aistudio.baIDu.com/aistudio/course/introduce/7073
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目录函数（Function）模块（Module）作业三：Python函数基础（大作业）课节3: Python函数基础函数（Function）函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。定义函数

def functionname( parameters ): 	"函数_文档字符串" 	function_suite 	return [Expression]

参数传递： 必选参数：必选参数须以正确的顺序传入函数、数量必须和声明时的一样。默认参数：默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。可变参数：加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。关键字参数：关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

def score_info(name, **kw):    if '语文成绩' in kw:        print(name, '的语文成绩', kw['语文成绩'])    if '数学成绩' in kw:        print(name, '的数学成绩', kw['数学成绩'])        def person_info(name, age, **kw):    print('姓名：', name, ' 年龄',age)    score_info(name, **kw)    score_cfg = {'语文成绩':65, '数学成绩':60}person_info('张三', 18, **score_cfg)

输出：

姓名： 张三  年龄 18张三 的语文成绩 65张三 的数学成绩 60

命名关键字参数：限制关键字参数的名字。和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，后面的参数被视为命名关键字参数。 命名关键字参数必须传入参数名，可以有缺省值，可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔 符。参数定义的顺序必须是：必选参数 --> 默认参数 --> 可变参数 --> 命名关键字参数 --> 关键字参数 命名空间（namespace）:
命名空间是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的。命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。 内置命名空间（Built-in names）： 用于存放Python 的内置函数的空间，比如，print，input等不需要定义即可使用的函数就处在内置命名空间。全局命名空间（Global names）：模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。局部命名空间（Local names）：函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。在函数内定义的局部变量，在函数执行结束后就会失效，即无法在函数外直接调用函数内定义的变量。命名空间查找顺序： 局部命名空间→全局命名空间→内置命名空间。命名空间的生命周期：取决于对象的作用域，如果对象执行完成，则该命名空间的生命周期就结束。 作用域（Scope）：
作用域就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。在一个 python 程序中，直接访问一个变量，会从内到外依次访问所有的作用域直到找到，否则会报未定义的错误。 Local：在程序的最内层，包含局部变量，比如，一个函数的内部。Enclosing：包含了非局部(non-local)也非全局(non-global)的变量。比如，两个嵌套函数，函数（或类）A里面又包含了函数B，那么对于B中的名称来说 A中的作用域就为no-nlocal。Global：当前脚本的最外层，比如，当前模块的全局变量。Built-in： 包含了内建的变量/关键字等，比如，int。全局变量和局部变量。定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。作用域查找顺序： L –> E –> G –> B。 匿名函数：lambda [arg1 [,arg2,…argn]]:Expression高阶函数：一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归）。

map() 函数会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
map(function, iterable, …)。
Python 2.x 返回列表。Python 3.x 返回迭代器。

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列 *** 作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行 *** 作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。
reduce(function, iterable[, initializer])

注意：python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里，如果我们要使用，需要引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：from functools import reduce

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序 *** 作。sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

偏函数：将所要承载的函数作为partial()函数的第一个参数，原函数的各个参数依次作为partial()函数后续的参数，除非使用关键字参数。from functools import partial

装饰器（Decorators）：修改其他函数的功能的函数。装饰器最大的优势是用于解决重复性的 *** 作，其主要使用的场景有如下几个：

计算函数运行时间给函数打日志类型检查

	# 装饰器输入一个函数，输出一个函数def print_working(func):    def wrapper():        print(f'{func.__name__} is working...')        func()    return wrapperdef worker1():    print('我是一个勤劳的工作者！')def worker2():    print('我是一个勤劳的工作者！')def worker3():    print('我是一个勤劳的工作者！')worker1 = print_working(worker1)worker1()worker2= print_working(worker2)worker2()worker3= print_working(worker2)worker3()

@print_workingdef worker1():    print('我是一个勤劳的工作者！')@print_workingdef worker2():    print('我是一个勤劳的工作者！')@print_workingdef worker3():    print('我是一个勤劳的工作者！')worker1()worker2()worker3()

闭包（Closure）：一个函数定义中引用了函数外定义的变量，并且该函数可以在其定义环境外被执行。这样的一个函数我们称之为闭包。

# 一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。def count():    fs = []    for i in range(1, 4):        def f():            # print(ID(i))            return i*i        fs.append(f)    return fsf1, f2, f3 = count()print(f1())print(f2())print(f3())

输出：

999

def count():    def f(j):        def g():            # print(ID(j))            return j*j        return g    fs = []    for i in range(1, 4):        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()    return fsf1, f2, f3 = count()print(f1())print(f2())print(f3())

输出：

149

返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。 模块（Module）import 语句：import module1[, module2[,… moduleN]]。调用模块中函数：模块名.函数名。from…import语句：from modname import name1[, name2[, … nameN]]。 一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次import。 安装/卸载： pip install / uninstallconda install / uninstall

 

作业三：Python函数基础（大作业）

作业内容:

统计英语6级试题中所有单词的词频，并返回一个如下样式的字典
{‘and’:100,‘abandon’:5}

英语6级试题的文件路径./artical.txt

Tip: 读取文件的方法

def get_artical(artical_path):    with open(artical_path) as fr:        data = fr.read()    return dataget_artical('./artical.txt')

处理要求:

(a) '\n’是换行符 需要删除(b) 标点符号需要处理 [’.’, ‘,’, ‘!’, ‘?’, ‘;’, ‘’’, ‘"’, ‘/’, ‘-’, ‘(’, ‘)’]© 阿拉伯数字需要处理 [‘1’,‘2’,‘3’,‘4’,‘5’,‘6’,‘7’,‘8’,‘9’,‘0’](d) 注意大小写 一些单词由于在句首，首字母大写了。需要把所有的单词转成小写 ‘String’.lower()(e) 高分项
通过自己查找资料学习正则表达式，并在代码中使用(re模块)
可参考资料：https://docs.python.org/3.7/library/re.HTML

# 请根据处理要求下面区域完成代码的编写。def get_artical(artical_path):    with open(artical_path) as fr:        data = fr.read()    return data# get_artical()为自定义函数，可用于读取指定位置的试题内容。str_artical=get_artical('./artical.txt')

import string# 去除数字from string import digitsstr_digits = str_artical.translate(str.maketrans('', '', digits))# 去除符号from string import punctuationstr_punctuation = str_digits.translate(str.maketrans('', '', punctuation))# 去除选项中ABCD字母（题目没要求，个人添加）#str_question = str_punctuation.translate(str.maketrans('', '', 'ABCD'))# 小写str_lower=str_question.lower()# 去除空字符，切片str_spilt=str_lower.split()# 打印词频列表num_words = {}for str_spilt in str_spilt:     num_words[str_spilt] = num_words.get(str_spilt, 0) + 1print(num_words)

# 输出词频txt文本文件（题目没要求）s = str(num_words)f = open('dict.txt','w')f.writelines(s)f.close()

# 词频查询（题目没要求）str_spilt=str_lower.split()word=input('输入要查询的单词的次数')print(str_spilt.count(word))

1
print(num_words)

```python# 输出词频txt文本文件（题目没要求）s = str(num_words)f = open('dict.txt','w')f.writelines(s)f.close()

# 词频查询（题目没要求）str_spilt=str_lower.split()word=input('输入要查询的单词的次数')print(str_spilt.count(word))

总结

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